大數據和區塊鏈技術下制造業供應鏈管理研究
來源:用戶上傳
作者:張玉潔 孫慧英
摘要：隨著信息技術的不斷發展，供應鏈管理的創新已成為研究的熱點問題?；诖耍恼率紫柔槍Υ髷祿蛥^塊鏈進行相關概述，其次對大數據與區塊鏈的融合發展進行了分析，最后分析“大數據+區塊鏈+供應鏈”平臺的“四流”合一，并提出相應的對策建議，助推實現制造業供應鏈管理的智能化。
關鍵詞：大數據；區塊鏈；供應鏈管理；制造業；四流合一
2021年11月17日由工信部、國家標準委聯合印發的《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》提出到2025年，逐步構建起適應技術創新趨勢、滿足產業發展需求、對標國際先進水平的智能制造標準體系。同時，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》和《國家標準化發展綱要》提出了完善智能制造標準體系的要求，以此助力我國智能制造業迅猛發展。從中可以看出，國家對于制造業智能化發展的政策支持。
2021年11月，工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》，提出到2025年，我國大數據產業年均復合增長率保持25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。在此大數據背景下，區塊鏈技術已經被引入了各個領域中，正處于前所未有的發展態勢。區塊鏈已成為國家數字經濟的重點布局產業。相關政策不斷出臺，如2021年3月，發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，將區塊鏈作為新興數字產業之一；2021年6月，工信部與中央網信辦聯合發布《關于加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》，明確到2025年，區塊鏈產業綜合實力達到世界先進水平，到2030年，區塊鏈產業綜合實力持續提升，產業規模進一步壯大。
從國家相繼出臺的相關政策可以看出，制造業的智能化升級已勢不可當，在制造業供應鏈管理中引入“大數據+區塊鏈”，以助力實現制造業的智能化。
一、大數據和區塊鏈相關概述
（一）大數據相關概述
大數據是指無法用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有六大特點，即大量性、高速性、多樣性、價值性、易變性和真實性，具體如圖1所示。是需要新的處理模式來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是新型的生產要素，其用法傾向于用戶行為分析、預測分析或其他高級數據分析方法的使用。
（二）區塊鏈相關概述
工信部指導發布的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》對區塊鏈技術（Block chain）進行了定義：“廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式”。簡而言之，區塊鏈就像是一種建立在數學算法上的分布式電子賬本，該賬本記錄了每個交易的細節。區塊鏈的特點如圖1所示。區塊鏈還具有三大保障，如圖2所示。
根據區塊鏈技術允許參與者的參與范圍，區塊鏈可以分為公有屬性的區塊鏈、私有屬性的區塊鏈和聯盟屬性的區塊鏈（戴美想，2021）。公有鏈允許所有用戶參與網絡訪問、讀寫過程，并以所有節點共同存儲數據的方式，保證系統安全性；與公有鏈不同的是，私有鏈應用場景多為組織內部，其網絡讀寫權限和共識過程參與受到很大限制；聯盟鏈應用場景為若干組織組成的聯盟體，如螞蟻開放聯盟鏈（田陽等，2021）。
二、大數據和區塊鏈在供應鏈管理中的綜述
（一）大數據在供應鏈管理中的應用綜述
如今正處于大數據時代，大數據服務商參與進供應鏈是極其有必要的（Liu P，2017）。大數據技術可以為供應鏈提供更準確、更清晰、更具有洞察力的數據，依靠共享的網絡實現更多的供應鏈智能情景，并且可以從采購、制造、物流、銷售提升原供應鏈的運行效率（趙睿，2018）。大數據服務商參與供應鏈的管理中，要保持供應鏈系統的共贏，需要采取合作契約模式等結論（吳成霞等人，2016）。
部分研究者從不同的視角述了大數據在供應鏈中的運用。如吳向向等人（2015）通過分析“長鞭效應”帶來的負面效應，在大數據的基礎上，采用其理論方法來削弱供應鏈上“長鞭效應”，應用大數據的手段在供應鏈上建模，形成一個大數據體系去處理供應鏈上所有節點企業的鏈上決策；史浩、李建（2015）構建了面向大規模定制的原始合作供應鏈模型以及私有信息泄露后的三種競爭供應鏈模型。沈娜利等（2018）對大數據環境下供應鏈客戶知識共享激勵機制進行了研究；王道平等人（2021）在閉環供應鏈中考慮了大數據服務商參與并提供協助回收和協助營銷兩種服務，研究了不同的大數據服務對閉環供應鏈的影響；韓越（2021）認為供應鏈與大數據技術的結合，需要從功能供應鏈、過程供應鏈、協作供應鏈、敏捷供應鏈、可持續供應鏈五個方面展開分析。
目前，在大數據背景下供應鏈管理研究問題是一個充滿創新與挑戰的全新的研究領域，還存在尚待完善之處。
（二）區塊鏈在供應鏈管理中的應用綜述
區塊鏈為改進后的供應鏈模型提供了一種全新的衡量與評價供應鏈管理流程與結果的手段（王夢翔，2021）。利用區塊鏈的去中心化、智能化以及防篡改等特點可有效解決數據在流通過程中面臨的困境，提高數據的流通性（閆樹等，2018）。
區塊鏈技術已逐漸被引用到供應鏈管理中，如供應鏈信息協作模型，主要包括了信息安全控制框架、信息整合框架以及溯源信息整合框架，解決了困擾傳統供應鏈信息管理過程中企業所面臨的敏捷性不佳、安全性不夠、可靠性不足的問題（盛琪，2021）；基于區塊鏈技術的供應鏈信息資源共享模型，突破供應鏈交易過程中存在的信息不對稱瓶頸，實現去中介的互信交易（盛守一，2021）；區塊鏈的“B2B+B2C”供應鏈動態多中心協同認證模型可以保證多個交易中心組成的整體認證機構具有一定的穩定性，促進企業內部交易主體、供應商、銷售商集體作出決策（朱建明、付永貴，2016）；基于區塊鏈技術的供應鏈信息資源共享模型，突破供應鏈交易過程中存在的信息不對稱瓶頸，實現去中介的互信交易。
目前較多的研究集中于 “大數據+供應鏈”、“區塊鏈+供應鏈”，但針對“大數據+區塊鏈+供應鏈”的研究不多?！按髷祿?區塊鏈”的雙軌發展，勢必成為未來發展的趨勢，應將其運用于制造供應鏈管理中，也將成為研究的熱點之一。
三、“大數據+區塊鏈”在制造業供應鏈管理中的運用
（一）大數據和區塊鏈相融合的可行性分析
首先，區塊鏈具有的加密技術，能夠很好地保障數據的安全性。在制造業供應鏈中，對相關數據進行收集、存儲、處理和分析的過程中，會出現數據丟失或被盜取的可能，一定程度上降低了數據的真實性、可靠性與完整性，而區塊鏈的加密技術很好地彌補了大數據的缺陷，從而保障了數據信息的安全性，使得鏈上的各參與主體都能夠根據真實有效的數據信息進行處理、分析，解決實際的問題，提高了數據利用的效果。
其次，區塊鏈加速了相關數據信息儲存與分析的速度。由于區塊鏈具有去中心化、分布式數據存儲、點對點傳輸的特點，所以實現實時地對數據信息進行在線儲存，并能夠及時地傳遞數據信息，實現各節點上的信息的同步共享，更加方便了數據的儲存、傳遞與分析，提高了數據信息的處理速度。
最后，區塊鏈技術采用去中心化的共識機制，具有不可篡改的特點，同時有智能合約作為保障，防止了供應鏈的數據信息被篡改的可能性。若要對數據進行篡改，則要對此付出相當高的成本。不僅保證了數據信息的安全性也從解決了大數據歸屬權問題。
由于大數據和區塊鏈各具優勢，將兩者進行融合，相互彌補各自的不足之處，利用區塊鏈的各特點，彌補大數據易丟失或被盜取的缺陷，增強數據信息的快捷性、安全性、真實性與可靠性，從而實現兩者的融合發展，助力制造業供應鏈的智能化升級。
（二）大數據和區塊鏈助力制造業供應鏈的“四流”合一
制造業供應鏈的四大要素由物流、信息流、資金流和商流共同組成。在傳統的制造業供應鏈管理中只是簡單地把供應鏈各節點的企業進行了連接，沒有從根本達到整體的融合，供應鏈的功能沒有被充分利用起來，好多流于形式，成為擺設，不僅沒有給企業創造新的價值，反而會增加企業的成本支出，造成了資源的浪費，傳統制造業供應鏈“四流”合一如圖4所示。
將“大數據+區塊鏈”引入制造業供應鏈管理中，構建“大數據+區塊鏈+供應鏈”平臺，如圖5所示，實現制造業供應鏈四大要素的協調統一，以物流作為基礎，資金流作為條件，信息流作為實現的手段，而商流作為動機或目的，實現物流、信息流、資金流和商流的“四流”合一，助力制造業供應鏈管理智能化升級。
首先，物流方面，物流是指從供應商的供應商到客戶的客戶這一過程中的實物的流動，包括了運輸、庫存、裝卸、搬運、包裝等活動，商品在不同的場所之間進行流動，包括正向物流與逆向物流。在傳統制造業供應鏈中，物流信息得不到及時更新，效率較低等問題的存在。而將大數據的處理、分析能力與區塊鏈的共識機制、加密技術與物流信息技術進行融合，會顯著增強數據信息的安全性，大幅提高物流系統的運作效率。
其次，信息流方面，信息流是指整個制造業供應鏈上信息的流動，是隨著物流的運作而不斷產生的。信息流主要包括管理信息和供需信息。信息流是制造業供應鏈管理中的核心，貫穿了制造業供應鏈中的所有節點與相關流程。然而，在傳統的制造業供應鏈中存在著諸多信息流問題，例如制造業供應鏈中的各種信息被不同參與主體分散保存，使得數據信息不能夠得到及時共享，缺乏透明度。針對這些問題，可以利用大數據與區塊鏈技術進行解決。利用大數據與區塊鏈的強強聯合，能夠大幅提高數據信息的傳遞速度，使得制造業供應鏈上各參與主體能夠及時、準確地掌握相關的數據信息，并實現數據信息的同步共享，從而實現制造業供應鏈數據信息的透明度。同時，利用區塊鏈技術強大的溯源功能，可以很好地解決產品流轉產生的各類問題。
再次，資金流方面，資金流是指制造業供應鏈上資金的流動，是指客戶購買產品后，把資金轉移給制造商的過程。由于區塊鏈具有加密技術、不可篡改的特點，從而可以保障供應鏈中數據信息的安全性，而智能合s則可以有效地防止鏈上各參與主體的違約行為。同時，區塊鏈技術采用去中心化、分布式記賬，能夠使得制造業供應鏈上各節點的數據信息可以直接進行交互，任何節點出現問題都不會影響供應鏈整體的運作，大幅度提高了交易效率，提高了財務部門業務支付速度，有效地降低財務部門相對應的成本支出。
最后，商流方面，商流指物品在流通中由貨幣形態與商品形態相互轉化的過程，通過兩種形態的相互轉化來實現商品所有權轉移和價值增值。利用“大數據+區塊鏈+供應鏈”平臺可以同時實現線下和線上的商流。利用區塊鏈技術所具有的溯源防偽功能，查取商品的相關數據信息，如商品的原料、性能、倉儲、物流信息，并為客戶提供商品的銷售、交易費用結算等約定的商流服務。
四、優化制造業供應鏈管理的對策與建議
（一）加大政策的支持力度
首先，制造業供應鏈管理如要引入大數據與區塊鏈技術，需要投入大量的人才與物力，盡快突破存在的一些瓶頸，特別是作為制造業供應鏈基礎的物流，不能滿足智能化的供應鏈的需求，物流的基礎設施有待進一步完善；其次，加大對企業的扶持力度，增加相應的補貼措施，以激勵企業加入的積極性；最后，加強對大數據與區塊鏈技術的監管，也可以成立相應的協會，增強監管的力度。構建與完善相關的“大數據+區塊鏈+供應鏈”的平臺服務體系，更需要得到相關政策的支持，以指導先進的信息技術能夠真正落地到實處。
（二）加大人才培養的力度
想實現大規模的信息技術建設，需要大批的相關專業人才，然而大數據與區塊鏈作為先進的信息技術，在“大數據+區塊鏈+”信息平臺的構建與維護的過程中，在相關數據的分析與處理的過程中，都需要大數據與區塊鏈的專業人才來完成。但目前，該領域中的專業人才匱乏嚴重。所以需要通過各種方式，如在高校開設大數據與區塊鏈的相關專業，設計多樣化、多層次的培養方案；建設相應的實驗室與實訓基地；高校與企業進行聯合，進行產、學、研的方式，有針對性為企業輸送符合企業需求的專業人才。
（三）增強企業的認知度
制造業供應鏈需要各企業的共同參與完成，作為供應鏈上的各參與主體，應更新管理理念，不能靠單打獨斗獲勝。作為信息化時代的管理者，應與時代發展同步，樹立“共贏”的思想，打破各自壁壘，與供應鏈上的其他參與者結成堅實的聯盟，建立信息共享機制，實現風險共擔、利益共享，形成企業的單鏈、行業的多鏈與跨行業的聯盟鏈，構建制造業供應鏈的命運共同體，從而真正實現制造業供應鏈智能化發展道路。
五、總結與展望
新信息技術的飛速發展，給各行各業注入了新生力，催生了許多新業態與新模式。本文通過對大數據與區塊鏈的探討認為，大數據與區塊鏈相融合，有利于兩種技術的相互補充，實現雙軌發展。而把“大數據+區塊鏈”引入到制造業供應鏈管理中，構建“大數據+區塊鏈+供應鏈”的平臺，實現 “四流”合一，助推制造業供應鏈的智能化。
但在對“大數據+區塊鏈+供應鏈”模式的構建，還需要作進一步研究，需要具體結合企業所在的行業類型，針對各行業的特點，設計不同的模式，實現單鏈、多鏈與聯盟鏈的相結合，形成制造業供應鏈的命運共同體，進一步提升制造業供應鏈價值增值的能力。
參考文獻：
[1]戴美想.基于^塊鏈技術的企業供應鏈管理[J].中國商論，2021（16）：105-107.
[2]田陽，陳智罡，宋新霞，李天明.區塊鏈在供應鏈管理中的應用綜述[J].計算機工程與應用，2021，57（19）：70-83.
[3]Liu P. Pricing Strategies of a Three-Stage Supply Chain：A New Research in the Big Data Era[J].Discrete Dynamics in Nature and Society，2017：1-16.
[4]趙睿.工業4.0時代商業大數據技術智能供應鏈的模式研究[J].商業經濟研究，2018（06）：30-33.
[5]吳成霞，趙道致，潘新宇.大數據服務商參與的三級供應鏈動態合作策略及其比較[J].控制與決策，2016，31（07）：1169-1177.
[6]吳向向，王紅春，叢嬌嬌.基于大數據理論的弱化“長鞭效應”研究[J].北京建筑大學學報，2015，31（03）：73-76.
[7]史浩.李建.大數據背景下私有信息泄露對供應鏈成員企業競爭關系影響的研究[J].情報學報，2015，34（01）：53-65.
[8]沈娜利，沈如逸，肖劍，張慶.大數據環境下供應鏈客戶知識共享激勵機制研究[J].決策參考，2018（10）：36-41.
[9]王道平，梁思涵，周玉.考慮制造商聲譽和大數據服務商參與的閉環供應鏈決策[J].計算機集成制造系統，2021（08）：1-18.
[10]韓越.大數據技術對供應鏈管理的影響[J].中國商論，2021（02）：108-109.
[11]王夢翔.區塊鏈與供應鏈管理：關系聯結、模型構建與利弊權衡[J].中國儲運，2021（01）：99-102.
[12]閆樹，卿蘇德，魏凱.區塊鏈在數據流通中的應用[J].大數據，2018，4（01）：3-12.
[13]盛琪.基于區塊鏈的供應鏈信息平臺構建[J].物流技術，2021，40（08）：90-94.
[14]盛守一.基于區塊鏈技術的供應鏈信息資源共享模型構建研究[J].情報科學，2021，39（07）：164-170.
[15]朱建明，付永貴.基于區塊鏈的供應鏈動態多中心協同認證模型[J].網絡與信息安全學報，2016，2（01）：27-33.
＊基金項目：海口經濟學院校級課題項目“基于信息技術下海南制造業供應鏈管理研究”（項目編號：HJKY（ZD）21-04）。
（作者單位：?？诮洕鷮W院）
轉載注明來源:http://www.hailuomaifang.com/2/view-15445576.htm
