數智財務人才實戰化培養路徑研究

來源:用戶上傳      作者:黃敏

　　摘要：數字經濟給財務工作帶來了機遇與挑戰，財務人才在會計業務能力的基礎上，更強調數據分析、智能技術在業財融合中的應用能力，實戰化是提升人才培養質量的有效措施。本文分析了數智財務的能力需求，設計了培養能力需求的課程體系，并提出了實戰化培養的路徑，為會計專業升級提供參考。
　　關鍵詞：數智財務；實戰化；人才培養
　　中圖分類號：F24文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.051
　　新經濟發展具有明顯的創新驅動和互聯網屬性，大智移云物區等新技術給企業管理帶來了巨大機遇與挑戰，財務共享、金稅三期、電子發票、財務云、互聯網財稅服務等新財務生態環境對財務工作服務于企業管理提出了新的要求?！稌嫺母锖桶l展“十四五”規劃綱要》提出會計工作要逐步數字化、會計管理工作要數字化。財政部發布了會計信息化發展規劃，進一步提出了全面深化會計數字化轉型的要求。一方面OCR、RPA技術在會計、審計領域的廣泛應用，減輕了會計標準化的核算、審計工作，另一方面數據成為企業重要的資產，企業數字化將沉淀大量的業務數據和財務數據，加之外部產業鏈數據、供應鏈數據，構建了圍繞企業價值創造的數據生態環境，這為會計轉型升級帶來了機遇。會計工作將在傳統的財務核算業務邏輯的基礎上，充分利用數據挖掘技術進行商業數據分析，促進業財稅融合，驅動商業創新，實現價值創造。新經濟發展需求側提出了會計人才將從財務核算人才向管理決策人才培養的需求，加之新技術的多場景應用，會計不僅僅需要掌握基本理論方法，更需要熟悉數據庫、理解業務，掌握數據分析、智能化工具應用?？梢妼W科邊界逐漸模糊，多學科融合才能培養出適應社會需求的人才。高校人才供給側如何構建實戰化的復合型財務人才的培養路徑是會計人才培養亟待解決的任務。
　　1數智化財務人才能力框架
　　數字社會的時代轉型，財務人才需要加強數字化管理能力培養，從業務邏輯、數據指標、數據獲取、數據分析、數據應用等數據鏈進行跨學科培養。學生不僅僅需要管理學、會計學、財務管理等商科理論方法支撐企業運營管理業務的創新，還需要數據庫、數據挖掘、統計、計算機等專業領域的技術支撐。數智化會計方向突破了傳統會計的邊界，在系統學習好會計和管理的基本理論，具備會計、審計和稅務的基本知識外，更為關鍵的是突出信息技術與專業的融合，能靈活應用數據分析、計算機技術等工具，圍繞企業價值創造目標，培養系統性決策思維，具有對外、對內有效溝通的復合型、創新型管理人才。他需要具備傳統的會計核算能力外，還要具備管理、金融、稅務、法律等商科知識，具備戰略管理、財務預測、數據分析、商業智能的能力，此外組織管理、分工合作、溝通協調能力也是應具備的軟實力。而這些能力的培養，需要理論課程體系的支撐和實踐體系的訓練。中國人民大學張敏教授提出智能財務培養的方向有智能財務分析師和智能財務架構師。兩個方向培養的重點不同，智能財務分析師側重于智能技術在財務決策應用上，學生商科背景的更容易實現轉型；而智能財務架構師培養側重于前端智能系統的設計與開發，偏技術層面，學生需要計算機編程的理念與技術，從商科背景實現轉型的難度較大。相對于市場需求企業數字化的實現既需要硬件平臺的支持，還需要各企業、各部門之間的進一步的磨合，故幫助企業實現個性化財務預測、決策分析有助于企業快速對應環境的不確定性，所以大多數會計專業轉型更多從財務應用分析維度推進。
　　2數智化財務人才培養課程體系
　　目前會人才供給總量大，但質量差異大，呈現結構性失衡，人才培養目標確定以學生發展為中心，圍繞社會對會計人才的需求精準畫像，主動推進信息技術的應用，打破專業壁壘，重構會計課程體系，厘清課程邊界，設計遞進式課程體系，思考商業智能新技術出現引發企業財務管理的新問題，突出實戰化訓練，推進信息技術與教育教學融合，拓展線上線下學習的資源廣度與深度。課程設置體現“一體兩翼一中心”以會計課程體系為專業基礎主體，以數據分析及智能技術為兩翼，讓數據分析及智能技術成為職業進階的必要工具，以戰略決策思維培養為中心，管理決策思維是職業提升的關鍵。將課程體系劃分為以下四大模塊的培養。
　　第一是會計思維培養，該模塊側重于通識課程和會計課程，培養學生的會計的基本素養和會計邏輯，學生掌握基本的會計核算的方法，能夠理解經濟活動與會計核算之間關系，具備將經濟活動中的財務信息轉化為財務報告的能力，是經濟活動后的客觀記錄。
　　第二是數據思維培養，圍繞企業價值創造和價值增值目標，從外部財經數據、內部業務數據、財務數據中運用恰當的方法進行財務分析，幫助企業進行管理決策，培養學生管理決策分析的能力，從產業鏈、供應鏈、企業內外部更全面的分析企業的經營，側重于業務活動前的預測、決策。
　　第三是新信息技術應用能力培養，該模塊側重于智能化技術實踐應用，通過當下主流的智能財務的工具的學習與應用，提升學生進行管理決策信息的深度、廣度和效度。
　　第四是戰略思維培養，財務人才借助財務信息分析對業務活動提供指導和支持，參與企業戰略制定及戰略實施，具備良好的溝通協調能力。因此在該模塊中通過實訓課程搭建戰略決策的思維訓練，旨在通過虛擬仿真逐步深入理解企業組織架構、業務梳理、經營決策，能夠運用戰略地圖、平衡計分卡、全面預算等工具訓練戰略思維。
　　在理論課程設計中體現學科交叉。以會計類課程為主線，管理類、金融類課程為拓展，計算機技術為助推器，構建厚基礎的學科基礎課，開設管理學、經濟學、統計學、金融學、市場營銷等通識課程，奠定學科基本素養。
　　第一，搭建專業基礎課，開設基礎會計、中級財務會計、高級財務會計、審計、財務管理、管理會計等會計課程群，夯實專業基礎知識。

　　第二，優化專業方向，開設智能會計、財務建模與可視化、RPA財務機器人開發等課程群，體現新技術，強化職業發展能力提升。
　　第三，豐富專業選修課，開設政府會計、政府采購、證券投資、金融企業會計、區塊鏈等課程群，體現寬口徑人才培養，打通管理、金融、市場營銷，拓展專業發展渠道。
　　實踐課程分為4級訓練，秉承由淺入深、循序漸進的理念，以技術類課程為主線，強化實戰性、職業化訓練。
　　第一階段是會計專業技能實訓模塊，實訓內容體現理實結合，提升基本的專業技能，設計了會計認識實訓、業財稅一體化綜合實訓和計算機審計實訓。
　　第二階段是智能技術實訓模塊，增加大數據應用、智能化工具實訓內容，旨在提升職業發展能力，設計了財稅大數據分析、財務數據采集與分析、RPA財務機器人開發、數據建模和可視化實訓。
　　第三階段是管理決策仿真實訓模塊，旨在綜合應用專業知識和技術工具，有效實現業財融合，設計了財務共享中心建設與綜合實訓、智能財稅風險管控實訓、財務決策系統實訓、VBSE虛擬社區綜合實訓、企業內部控制與大數據風險管理實訓。
　　第四階段是綜合實訓模塊，旨在實現教學與實戰相結合，進一步鞏固和提高學生的職業化水平，設計了頂崗實習、畢業實習，培養基本學術思維及專業素養的綜合實訓內容。
　　3實戰化數智化人才培養路徑
　　應用型本科院校突出對社會經濟工作人才需求的培養，實戰化的教學模式有助于實務能力的培養，實戰能力強的學生更受社會的歡迎。實戰能力的培養貫穿于人才培養的全程，在理論課程課內教學內容的設計，理論n程課后項目實踐，集中實踐分模塊訓練，各類學科競賽，大學生創新創業項目，校外頂崗實習，畢業實習等途徑進行全方位的訓練。通過實戰化教學，讓學生了解國家經濟環境、企業所處行業和企業的特點，掌握會計處理的方法、數據分析的工具和智能化軟件，熟悉商業分析的邏輯，拓展財務的視野，具備業務流程化、數據場景化、算法工具化、決策智能化的思維和能力。
　　3.1專業教學中加大案例教學，強化經濟活動還原、重塑能力
　　數智財務的基石依然是財務，培養的人才更強調運用外部信息和內部信息，通過數據分析和智能化工具提升科學管理預測決策的能力。財務人員將從經濟活動事后記錄前移到事前預測、決策，突出管理的參謀職能。而做好預測、決策不僅需要熟悉企業內部的數據，還需要了解宏觀國家經濟狀態、行業經濟表現。因此在進行會計專業核心課程教學中，要跳出會計學會計、用會計，不僅僅學會經濟活動的會計確認、計量，還要有意識的思考經濟活動背后的企業戰略調整、產品布局等管理行為，有意識將業務活動與財務信息進行有效融合，提升財務信息使用場景。例如學習財務共享時，借助浪潮公司的財務共享沙盤，通過設計某集團公司應收業務、應付業務、費用報銷業務、薪酬業務等，了解企業戰略，政策如何影響業務，對相關業務進行流程梳理、厘清業務活動的鏈條，測算相關的人員、崗位信息，梳理業務流程，流程數據標準化、操作規范標準化、崗位智能標準化，并基于財務共享中心建設，設計信息系統方案，實現績效管理和服務管理。通過財務共享實訓，讓學生掌握會計崗位不相容原則在實務工作中設計的體現，進而初步了解企業內部控制的基本思路。梳理單據審批、會計核算、資金支付業務工作的流轉程序，從而設計單據審批與OA，業務領導審核，移動終端等工作之間有效銜接，形成企業業務數據，尤其是關鍵節點的設置要體現企業內部控制的要求，分析企業管理可能存在的風險，將企業信息化與具體的會計工作結合，拓展學生的業務思維。
　　3.2理實結合、強化數據分析能力系統培養
　　業務產生數據、數據支持業務，圍繞數據獲取、數據清洗、數據分析和數據解釋進行數據分析能力的培養。數據分析能力的培養分三步走，首先是基礎數學類課程；其次是數據分析工具類課程；最后是專業知識與數據分析能力綜合應用課程。會計專業學生文理兼收，要強化數據分析能力就需要夯實數學學習能力。一般高數、線性代數、概率論等相關課程學習以理論學習為主，可以通過與相關課程教學老師共同研討數學方法與理論在會計領域的應用，引導學生思考數學的專業場景應用。例如線性代數是后續運籌學、管理會計的基礎，因此在學習中教學案例可結合經管決策案例進行講解，為后續課程學習打下理論基礎。數據分析工具課程主要包括數據庫、程序設計、統計學、大數據分析等。這類課程實踐性強，因而在教學中注意實戰化訓練，將企業數據進行脫敏處理，通過工具類課程的學習，掌握在企業數據分析中相關工具的功能。企業一般都通過自建或第三方平臺的方式開發了線上銷售業務。例如在618活動期間會推出一系列的促銷活動，讓學生圍繞評價引流渠道、客戶、促銷方式的活動效果進行數據分析，調動學生收集數據、處理數據、數據建模、多維數據分析，最后撰寫業務分析報告，進行匯報。通過這樣的設計，不僅僅讓學生了解行業、理解業務，掌握數據分析，還鍛煉學生的寫作能力、溝通能力、表達能力。最后依托管理信息系統、數據分析與可視化、Excel的財務應用等教學，學生選取興趣企業，運用網頁爬蟲技術，獲取企業經營資料，運用數據分析工具，從研究目標出發，梳理分析的維度，選擇合適的業務分析方法，分析企業活動效果、業務特征、經營問題等，再結合所學的管理、財務、金融知識，評價企業經營環境及經驗效果，分析企業經營特點，提出企業改進經營的建議，并進行項目匯報，綜合鍛煉學生學以致用的能力。
　　3.3采用OBE理念，任務驅動，強化會計智能化技術能力培養
　　傳統的、大量的、重復的、可標準化的財務工作可以通過數智化技術實現工作的自動化、智能化，信息技術可提升工作效率和工作準確性。在高年級專業教學中，以成果產出為導向，從典型企業的業務提取工作場景，設置多個虛擬仿真任務，通過任務驅動，使學生變被動為主動學習，授之魚增值為授之以漁。例如RPA課程實訓帶領學生采集外部互聯網平臺及內部信息系統，分析財務工作中可以流程自動化的工作場景，梳理采購業務、銷售業務、銀行自動對賬、資金管理、稅務管理、財務分析等業務流程，按RPA功能進行流程再造，開發相應的財務機器人，實現業務活動的自動化，使業務流程化、數字化，鍛煉學生的系統設計能力，同時也能讓學生體驗智能工具的實際應用，加深對新技術的理解。

　　3.4充分利用財務云平臺，會計基本技能訓練實戰化
　　現有的財務云平臺實現會計技能實戰化訓練，如檸檬云、金蝶精斗云、用友好會計等平臺功能齊備，界面簡單易學，學生財務社團在社團活動中，運用云平臺初步體驗會計信息化，老師和學生均可將練習賬套進行分享，實現教學學習的雙向互動。此外云平臺集聚了中小企業的真賬數據，學生通過平臺的學習與訓練，達到標準后可以進入真賬訓練，既可以了解中小企業的經營特點及業務，又熟悉了中小企業的財務工作內容，畢業后就可以迅速適應工作要求。
　　3.5拓展校企合作領域，提升職業實戰能力
　　高校應以社會需求為導向，立足學校發展定位，探索校企合作、產學合作、校政合作方式，構建自身特色的“政產學研用金”協同育人新模式?，F階段企業財務實務快于財務理論革新，為了提升高校人才培養符合社會需求，國家提倡產教融合、校企合作。通過建設產業學院、共建課程，共同開發教材、共同開發軟件等協同育人方式，加強成果轉換，更好地將實務前沿內容引入教學，拓展教育的時空，增強高校的實戰化質量。例如通過校企合作，從企業提取真實業務形成案例，借助案例教學讓學生在實戰化教學中學習掌握經典的理論知識，分析實務問題，提出解決問題的措施，培養學生辯證思維，豐富教學模式。通過開展各種類型的校外頂崗實習，讓學生了解企業、熟悉財務、審計工作內容，思考學習的工具如何應用到實習工作，后續學習指明方向，提高就業競爭力。
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