大數據背景下軟件企業會計轉型應用策略研究
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作者:李海燕 薛廣燕
摘要：人們的工作和生活方式在“大智移云物”技術下有了新的變化，各個行業也得到飛速發展，大數據技術的發展帶來了傳統的企業財務會計工作模式變革，需要從以事后監督核算為主的財務會計轉型為以事前預測分析為主的管理會計模式。企業要在激烈的競爭中取得先機，需要隨著新技術的發展及時做出變革。文章從大數據背景下軟件企業的特點出發，從軟件企業財務會計的發展方向入手，研究分析了軟件企業財務會計轉型方向，并進行必要性分析，以及在轉型過程中可能涉及各方面實際問題，最后提出了具體建議和策略以供參考。
關鍵詞：大數據；軟件企業；財務會計；管理會計
近年來，國家“減稅降費”政策的推出，有力地減輕了企業的稅收壓力。軟件產業稅收優惠政策推動了軟件行業的快速發展。軟件業市場環境在新技術環境下日新月異，環境技術的變革必然會引起企業財務會計工作的變化。我們面對海量的數據，如果采用人工去整理歸類效率是極低的，因此需要借助一定的技術手段對這些數據進行處理，提取有用的數據進行事前分析，所以對于軟件業的發展來說應該順勢而為，借助于大數據不斷加強財務模式、內容和功能創新，用好大數據這個工具，促進企業向管理會計轉型建設，通過事前的分析決策為企業規避風險，帶來更多的效益。
一、大數據背景下軟件企業財務會計向管理會計轉型的必要性
（一）大數據有助于軟件企業的財務會計向管理會計轉型
大數據技術給人們的生活提供了更多便利，也改變了人們的工作方式，大數據的核心就是預測。管理會計如果利用好大數據，能更好地發揮事前預測的功能，因此對于軟件企業來說，在基于大數據信息技術背景下如何促進財務會計向管理會計轉型，是其重點需要研究的方向。2014年我國《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》中明確要求，各行業企業充分分析技術的發展情況，企業的發展情況，在我國現代化社會主義市場經濟體制下，積極進行管理會計體系構建。企業生產經營活動規模逐漸變大，傳統的財務會計事務更加重視事后的核算和監督，因此，在處理企業中的財務工作時，更加要求數據信息的精確度。財務數據信息的科學及智能化處理，可以保證企業運行的需要，使得企業能夠掌握當前市場中的資源配置情況，擴大了管理會計在企業中的使用范圍，只有推進企業財務會計向管理會計轉型，運用大數據技術進行事前有效預測，并進行全面分析和調控，預測市場的發展趨勢，才能幫助企業調整生產經營決策擴大市場份額，提升企業的核心競爭力。
（二）大數據背景下財務會計向管理會計轉型有助于提升軟件企業的效益
軟件企業屬于軟件和信息技術服務行業，其主要收入來源于軟件產品和服務，隨著社會的進步，需求不斷更新，軟件產品和服務也隨之不斷升級，但是軟件產品具有可繼承性和可重用性，故軟件企業更需要做好技術積累與保護，通過對成本預測、計劃、決策、分析、控制等的閉環管理，可以很大程度上提高軟件企業效益。
軟件企業的成本主要是研發和人工。開發軟件產品往往會跨越幾個會計年度，外部環境不穩定性極高，開發的軟件產品的未來經濟效益具有很大的不確定性，因此對軟件業來說，是否進行產品開發、會產生多大的經濟效益更需要嚴謹細致科學地預測，以此來降低企業的經營風險。軟件企業人工費用占比很大，人力成本約占總成本的60%～80%甚至更高，人員流動性大、員工熱情不高等勢必增加企業大人力成本，而做好軟件企業員工的績效考核和員工激勵，有助于提高員工熱情，降低員工流動性，提高員工工作效率，達到增效降本提高邊際貢獻率的效果。
企業財務會計只有“記錄和監督價值”，只能對企業已發生的成本進行歸集和計量，在這個過程中只是進行事后的計量和監督，并不能對成本進行事前的分析和控制，也就是不能對成本實行全面管理。而管理會計中成本管理則通過對過去的成本進行解析，并對財務會計記錄的成本進行加工處理，通過分析過去的成本，對現在的成本能夠更好地控制，并能夠預測籌劃將來的成本，通過這樣不斷地對成本進行測試調整的一個過程，將企業的成本有效地控制在預算范圍之內。
企業管理者可以通過大數據獲取更多的財務以及非財務信息，運用大數據技術對獲取到的信息進行整合、加工、利用，能夠更好地對企業成本進行預測、決策、控制和評價，以此達到加強降本增效的管理目的。綜上所述，在大數據背景下的軟件企業財務會計向管理會計轉型將會對提升企業效益，提高優化管理層決策大有裨益。
（三）大數據背景下財務會計向管理會計轉型有利于軟件企業提升對各項目的動態管理能力
軟件企業所開展的項目開發周期長，外部環境日新月異，內部人員流動性大等因素的制約，導致軟件項目管理常常處于一種被動化的狀態。傳統的財務會計只是對企業的資金運轉進行確認、計量、記錄和報告，缺乏對數據充分分析和利用。企業的財務會計一旦轉型為管理會計，可以更好地占據主動權，事前對各項目進行預測分析，運用全面預算管理進行合理有效的預算管理；事中對各項目進行監測控制在預算范圍之內；事后對項目結果進行分析，以此來調整預算；同時可以調用大數據對企業員工進工作量、工作效率等行深入分析研究，制定出符合企業長遠發展的績效考核評價指標體系，進而對員工起到有效的激勵作用，降低企業員工的流失。企業利用大數據技術可以獲取經營過程中的實時數據，運用實時數據進行項目分析、預測、決策、控制和考評，使得企業管理由過去的靜態管理變為閉環動態管理，提高對各項財務指標和非財務指標的實時掌控，為企業的各項會計工作和財務信息處理提供有效保障。通過及時有效地預測項目實施過程中產生的風險，及時采取措施有效控制或規避風險，由此實現對軟件項目的動態化管理。
二、大數據背景下軟件企業財務會計向管理會計轉型面臨的實際問題
（一）企業沒有強烈的轉型意識，缺乏在管理會計中應用大數據的意識
企業的管理者沒有意識到轉型管理會計的價值所在，依然秉持著傳統的財務會計核算理念，或者認為只有大型集團企業才有轉型的必要性，對中小企業來說，賬務單一，無須大費周章進行轉型，而且轉型成本較高，需要投入大量資金，而實施效果y以確定，只關注短期利益，沒有意識到在管理會計中應用大數據將會給企業注入新的動力，并帶來更多的長期效益。有的企業管理者意識到需要轉型，但是由于對大數據技術不了解，并沒有意識到去運用大數據，沒有意識到大數據能即時為企業提供各種分析與決策提供數據支撐，如市場售價與銷量數據分析、客戶偏好及軟件應用數據分析等。
大數據可以幫助企業更好地進行市場分析，為企業制定戰略目標提供決策依據。有效地利用好大數據工具，通過對數據進行有效挖掘利用可以進行本量利分析、成本性態分析、預算管理、投融資管理、成本管理、績效管理等，更好地指導企業的經營決策。
（二）管理會計人才缺口較大
財務人員的綜合素質對企業轉型產生的影響很大，我國企業并不重視管理會計，企業現有的傳統財務人員對核算、賬務處理、納稅申報等常規工作能夠處理得很好，但是對管理會計的實踐應用及在提升企業經營管理決策中卻很難發揮作用，更不用說運用大數據技術進行數據分析提供決策依據。在大數據時代，數據不僅量大而且來源廣、數據雜，種類多。這些數據無法直接應用于企業，需要對其進行深度挖掘、提取與分析，才能找出對企業經營管理有用的信息。因此企業在大數據背景下需要的是能夠熟練掌握企業業務活動與經營能力；能夠洞察企業現金流、物流和人員等運營鏈條的云圖，從而能夠更好地控制好人才與把控住企業價值管理；才能在保證企業有序運轉的情況下結合企業內外部環境預測企業發展的財務態勢。
但目前來看，我國的會計人才呈現典型金字塔狀，傳統財務人員面臨過剩，管理會計人才缺口較大（如表1），人才的供不應求勢必會影響企業進行管理會計轉型工作的進程。大多企業財務人員的綜合素質有待提高，特別是沒有正確認知管理會計理念，管理會計知識相對匱乏，在操作技能上不夠熟練，這樣就會在企業展開管理會計工作時，影響數據的實際應用效果。如果企業的管理者過多地關注短期利益，沒有制定長期策略的話，就很難接受管理會計提出的策略，管理會計轉型的目標也就很難真正達成。
（三）管理會計的大數據分析技術尚不成熟，數據信息化程度較低
大數據技術使數據更新頻率更快，甚至是爆發式增長的狀態，并且數據結構也是更加地復雜，這就需要有更多的空間對這些數據進行存儲，例如百度需要每天存儲的數據至少1PB，谷歌企業需要每天處理的各種數據至少24PB字節。然而，當前企業的數據是單一類型的結構化數據，大容量及超大容量的數據很難在企業中存儲，因此很難滿足現實中企業管理會計多類型數據的需求。所以說，大數據時代雖然為企業帶來了更多的信息量，但企業并不能對這些信息進行充分挖掘利用，其原因在于非結構化數據占比大，且不能確保非結構化數據在轉化后能夠準確地解析數據。為了滿足對海量數據的存儲需求，建立大數據就需要運用分布式存儲及計算機集群技術，這樣才能存儲更多類型的數據。同時可以將大數據庫進行劃分，分成幾個不同的模塊，如生產、采購、銷售、物流數據庫等，有利于及時查詢數據查和科學管理。
公司大數據庫建成以后，對于數據的分類、整理、提煉等工作才是最為關鍵的地方，最后形成的統計、對比數據才可以為公司管理決策提供最有力的支撐。但是公司面臨的困難之處是統計分析方法更新的滯后性，使得公司難以完全充分利用好大數據庫，譬如會產生很多數據的轉化率低下、丟失、失真等情況，要想解決這個問題，建議使用更為先進的云計算數據分析平臺及工具，保證數據的及時傳輸及共享，這樣就能夠實現各信息數據、文件、圖片等自由轉換且保真，使得數據的分析處理能夠使用回歸分析、因果預測分析、決策樹和聚類分析等工具方法。
然而在現階段，企業意識到運用大數據會帶來諸多便利，但是實際應用時卻難以實施。造成這種現象的原因是企業管理會計人員的思維并沒有轉變，大數據分析技術固化、陳舊，導致所需的信息數據難以進行有效挖掘整合，數據信息化應用程度較低，對數據的轉化與分析應用并沒有達到預期的效果。企業管理者做分析、判斷、決策時需要有翔實的數據支撐，管理會計員工為了能夠出具相關的數據資料，會將日常接觸到的龐大的信息量進行存儲，因此企業需要足夠存儲數據的空間，存儲空間的大小影響數據的完整性、影響企業的數據分析，如果企業存儲空間不夠大，會降低數據分析結果的準確性，影響管理會計信息質量，進而影響企業管理者進行決策。
（四）企業數據安全性程度不高
大數據的運用給企業帶來便利的同時也會帶來數據泄露的風險。結合實際來看，大數據背景下，對企業產生的各種數據進行處理、分析是企業管理會計的主要工作之一。企業在生產運營過程中，會產生龐大繁多的數據信息，如企業客戶資料、員工個人信息、生產信息、銷售信息等，企業在與外界運用移動互聯網進行聯系的同時，企業信息容易泄露出去，大大增加了保護信息安全的難度。例如，手機中安裝的各種軟件在使用時大部分會自動讀取手機中的信息，并能夠獲得所在位置信息等。也就是說個人和企業的隱私等信息處于隨時被泄露的風險當中， 這會對個人和企業帶來非常大的風險，甚至會使公司機密被外界獲取。因此大數據技術在企業財務中的運用，的確是在很多方面提升了企業的效率，也帶來很多便利，但同時也會給企業帶來數據丟失、泄露等信息安全方面的風險。而目前來看，大多企業管理會計的數據安全性程度不高，缺乏技術來維護企業的信息安全。企業信息和數據的安全性在大數據中有著更為嚴格的要求，因此保護企業數據的安全運行，也是財務會計過渡到管理會計所必須首要面對并解決的實際問題。
三、探究大數據背景下軟件企業財務會計向管理會計轉型的有效應用策略
（一）樹立企業在大數據中應用管理會計的意識
大數據給我們帶來了機遇，同時也帶來了挑戰，要想在管理會計中廣泛應用大數據，有關部門或科研院要總結管理會計中應用大數據的先進經驗，編輯出版關于大數據的會計刊物、專著、資料等，在管理會計學習中融入大數據相關知識，推動和加強管理會計專業教育，讓研究成果和實踐經驗能夠惠普給從事企業會計的工作人員和會計專業學生，加強其在管理會計中應用大數據的意識。其次，企業的負責人以及高層管理者應高度重視大數據的合理運用，從各方面了解大數據應用案例、學習大數據相關知識，推行在企業管理會計中利用大數據的方式方法，帶動企業員工特別是財務部門人員在工作中有效巧妙利用大數據，實踐于企業管理會計的工作中。再次，通過采取各種獎畬朧┤迷憊せ極投入到研究學習大數據技術當中去。最后，企業管理者與員工共同研究大數據技術在管理會計實際工作中的推行運用，共同提出轉型的可行性分析和實際可操作方案。在管理會計工具應用過程中運用大數據技術進行數據的挖掘、剖析和利用，將會更加助力管理者對經營策略的構思和判斷，進而保障和促進公司戰略目標的達成。
管理會計側重于企業的管理方案和利潤創造，是對企業的內部管理，對從業者的綜合水平更加看重，需要具備財務會計、管理會計等專業知識以及一定的統計分析能力。從目前統計結果來看，管理會計人才嚴重缺失，而大數據時代對管理會計人員提出了更高的準入條件，因此急需培養綜合型管理會計從業者。管理會計從業者為了能夠在大數據工作方面占有一席之地，除了需要具備全面而扎實的會計行業知識以外，還要能夠熟練使用計算機，并且掌握大數據挖掘、數據分類以及數據提取等應用能力。
人才在企業財務會計向管理會計轉型過程中影響較大，企業要重視對人才的選拔聘用，需構建適合企業的管理會計人員職能框架。大大數據時代背景下，企業財務管理人員要轉變傳統的核算思維，要具備管理運營思維，用發展的目光看財務，具備財務戰略視野，優化會計管理工作流程，工作體系建設、工作隊伍建設、工作模式建設，轉換財務崗位職能，增強財務會計工作前瞻性職能，剖析總結資本市場的運作情況，從整體上對企業財務內容進行轉變。
（二）構建實時和便捷的管理會計信息系統
管理會計是一項重復性低、復雜性高的工作，具體包括戰略、預算、投融資、成本、績效、管理會計報告等多個管理模塊。而財務數據是底層數據，底層數據的準確性對管理會計的影響非常之大，因此通過多層次、多維度去解讀財務大數據是工作的重中之重。財務、業務兩個大板塊的有機融合，能夠為企業管理會計的推進提供必需、持續性的動力基礎。
通過大數據技術提取數據并對數據進行分類、比對、篩選、整合、應用是管理會計工作的基本功，如果沒有共享財務信息化平臺去提高財務數據及時性、提高信息整理速度、加強預算和決策水平，就沒有技術支撐的基礎。因此構建實時和便捷管理會計信息系統時，需要注意以下幾個方面。
一是實現企業數據信息共享到各個部門。管理會計部門與業務部門有緊密的聯系，需要實現相關數據在管理會計信息系統的共享，這樣管理會計部門能及時取得業務數據，進行數據分析；業務部門根據管理會計提供的分析結果，及時作出相應調整。
二是能夠提取并分析企業的非結構化數據。大數據時代產生大量的、多種類型的數據，而非結構化數據在這些類型的數據中所占比重較大，這就要求企業對非結構化數據具有較高的進行分析處理能力。
三是根據重新梳理的管理會計工作流程、工作體系和崗位職能設置規則，促進管理會計發展。
（三）強化對數據信息的安全防范和維護
大數據能夠給企業帶來便利，但同時也帶來了信息安全方面的風險，企業在利用大數據時，可以通過采取以下措施方法來控制風險。
一是建立企業信息安全等級保護制度。分析企業信息，根據其保密程度劃分等級。依據國家制定的信息安全等級保護制度，結合企業實際情況在此基礎上完善會計信息安全等級保護制度，建立起企業會計信息安全等級保護制度。
二是制定企業會計信息的保護措施。注重企業信息安全，通過建立數據安全中心，防御來自網絡的風險；通過增加權限權的方式控制來自人員方面產生的信息泄露風險；通過多層加密處理來保護企業重要會計數據；企業應從各個方面進行信息的監控來保證企業信息的安全性，全力保障管理會計整個信息系統的安全、穩健運行。
三是研究反黑客攻擊技術，為企業建立起防護墻。企業獲取信息的來源廣泛，獲取的信息量不斷增多，帶來的風險也隨之加大，僅靠被動防御不能夠完全保證企業信息的安全性。因此盡快研究反黑客攻擊技術，防止黑客的攻擊，保護企業數據，為企業建立起安全防護墻。
四、結語
綜上所述，數字化、管理會計是會計行業發展的關鍵點，大數據技術為管理會計的發展打開了新的通道，未來的會計人員不僅要精核算，還要懂管理、會預測、能決策，實現由核算型的財務會計向融合型管理會計的華麗轉身，參與到企業的實際經營管理當中去。對于軟件企業來說，更應當充分認識到管理會計的重要作用，重新梳理企業工作流程，重新定位企業員工職能，優化企業的資源配置，運用大數據技術實時監控，對項目實現動態化管理，以此來滿足市場需求，實現由財務會計向管理會計轉型、會計管理由信息化向數字化轉化，為企業穩步前進貢獻力量，實現企業利益與效益的最大化。
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【作者單位：李海燕，中教暢享（北京）科技有限公司山東分公司；薛廣燕，淄博財金領銳投資管理有限公司】
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