數據可視化在變電運維工作中的探討
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【摘 要】隨著智能電網建設的不斷推進，國家電網信息化水平快速提高，電力行業的數據量海量增長，標志著電網已步入大數據時代。傳統的數據分析技術與運維方法已經不再適合電網的發展，而大數據技術的不斷成熟正在引發著電力行業技術的變革，為國家電網企業創造更多運維價值。本文通過引入數據可視化的理論，結合變電運維的實際，對運維數據可視化提出一些建議，為解決變電運維效率的問題提供一定的幫助。
【關鍵詞】數據；可視化；變電運維；工作
中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A
1當前智能變電站運維以及設備維護過程存在的問題分析
1.1 智能變電站的內部設備存在相應的問題
通過實際的分析情況可知，智能變電站通常都是由較新的建筑材料組建的，但是在實際的運行過程當中，卻會因為運行過程中與傳統的設備不夠兼容而存在相應的問題，這樣的問題往往是比較嚴峻的。智能變電站主要采用的設備通常都是電子互感系統，往往都是通過遠程模塊展開供電的，因為這樣才能真正有效的使得整個智能變電站科學有效的運行下去。但是傳統的互感器設備往往具備的穩定性都是相對較低的，并且設備的壽命也不是很足，同時需要的溫度也會相對較高。當光纖與智能變電站設備連接不合理的時候，設備的整體可靠性就會變得很差了，此時的信號傳輸速度就會變慢，甚至可能出現信號中斷的現象，最終影響著整個智能變電站的運行。
1.2 智能變電站運行安全中信息保密程度不佳
通過對智能變電站的信號傳輸情況進行分析可知，傳輸信號所采用的數字模型都是對等傳輸方式，即當通過設備信號進行信號輸出之后，在局域網當中進行科學的數據分析之后，才能有效的確保設備安全、穩定的運行。但是實際的情況卻是，當數據信號在運行過程中，整個信號的安全防護級別變得相對較差時，這時候一旦相應的智能變電站設備受到了相應的攻擊，那么接下來就將會對整個智能變電系統造成極大的信息受損影響，最終使得信息系統的處于崩潰的邊緣。從這一個方面的分析可知，對于整個智能變電站的運行情況來講，信息的安全傳遞保護始終都會是一個非常重要的問題。
2 數據可視化在運維中的方法探討
變電運維工作圍繞著電力安全展開，而國家電網的內部數據嚴格控制在內網中流通，使得運維工作中內部數據的流通得到了有效保障，為變電運維中的數據可視化提供了基礎和可能。（一）建立有效的系統大數據時代下建立有效的信息系統具有非常重要的戰略意義。最初的信息系統只是幫助企業完成事務性的數據整理歸納工作，而現在的信息系統已發展到對企業、組織的基層運行、中層的組織管理提供支持，并對高層的決策產生戰略性的影響，并且隨著互聯網信息化技術和時代的發展，現代信息技術和信息系統對組織的作用將會不斷加強。在變電運維中，大量的變電運維數據散落在變電站設備的各個角落中，人工進行全數據的記錄、處理、分析、類比、歸檔不太現實，不能把握電力設備運行的全壽命周期，并且每個變電站的運維數據保存在單一的變電運維班組，不利于對變電運維的數據進行調用和展開可持續的統計分析和趨勢研究。所以需要一個有效的綜合信息系統，用于整合變電站內各方面的數據，形成一系列內容全面的數據庫，有利于本專業和其他專業的人員對變電站內設備的安全運行進行定量的分析。
?。ǘ╅_發企業內部的智能移動終端
要實現變電運維數據可視化，需要在信息系統的基礎上開發智能移動終端，以解決變電站現場實際的數據量問題和數據結構問題。變電站內電力設備故障與設備自身的屬性、運行工況和運行年限有關，也與當地的氣象情況、氣候環境等因素相關。人工或儀器采集的運維數據不僅應包括設備正常和異常時出現的各類數值，同時還應包含如地理信息、天氣、現場溫度與濕度等大量的相關數據，以便于進行全面而有效的數據相關性分析。所以智能移動終端需要自帶地理環境自動檢測或獲取功能，并能處理圖片、視頻等半結構化、非結構化的數據。開發內部智能設備有利于提高國家電網的科技水平和保證國家電網的數據安全，同時也方便系統接納數據和存儲數據，減少了手機設備上的快餐數據和不安全數據。
（三）全面做好技術人員培訓
針對一體化作業難點問題，需要全面做好流程培訓，有效開展好崗位技能培訓，通過專題理論培訓、試點模擬實訓、網絡課堂培訓等，進一步提高運維人員業務能力與業務技巧，確保全體運維人員能力的整體提升。（四）全面做好監督考核要對一體化運維人員進行全面的考核與監督，堅決執行好“月計劃、周安排、日管控”，通過有計劃的設計，全面提高工作效率，要根據不同時期的任務要點，適當對運維人員工作任務、工作時間進行整合調節，充分發揮技術人員業務能力。
3數據的保密性探討
變電站的安全生產工作是電力系統安全運行的一個重要保障，這個重要保障不僅包括現場設備的安全運行維護和倒閘操作工作，還包括變電站內數據的安全保存和傳輸工作。在變電站內數據的安全保存和傳輸工作上，僅對內部環境和外部環境的接觸面上切斷數據的流通性是不夠的，還要做好市場環境下系統研發的保密工作。具體來說，國家電網變電運維數據市場研發的組織者應該對廠家的研發進行定性的要求，明確實現那些功能和哪些人性化數據，而不是直接提出系統研發的定量要求。當廠家研發的系統需要運用數據進行定量測試時，組織者應提供失去時效性的運維數據，而不是直接把整個系統數據交給廠家。這樣做的好處是不僅保證了近期數據的保密性，而且能夠將近期數據和系統數據分析后得到的結論和趨勢曲線進行對比，驗證廠家系統開發的正確性和合理性。
結束語
隨著大數據、區塊鏈時代的到來，數據挖掘能夠為國家電網和電力行業帶來顯著的財富價值，在企業內部的應用也將極大地提高電力企業的運營效率和營收能力，并帶來規模效應。變電運維側重于將大數據技術應用在變電站的常規維護管理中。在變電運維中引入數據可視化的功能，建立一整套具有兼容性的系統，并運用科學技術手段進行記錄，不僅能夠提高現場運維效率，有效減少電力系統負面安全影響和經濟損失，而且能夠為變電站進一步的智能化做好積極準備，實現站內設備連續性數據統計，揭示數據規律變化，深度挖掘數據，并科學精準地安排運維工作，將能夠徹底解決變電運維質量較低和人員數量不足等問題。
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