電力系統變電一次設備狀態檢修策略分析
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【摘 要】電能作為當前應用最為廣泛且必不可少的能源，是促進社會穩定發展的重要組成，電力系統作為整體發展的重要基礎，一旦出現問題則會產生一系列影響。狀態檢修是當前電力系統并列一次設備檢修的主要技術，是確保電力系統穩定運行的關鍵內容，為此需要加強變電一次設備狀態檢修工作的實施力度。
【關鍵詞】電力系統；變電一次設備；狀態檢修；策略分析
1變電站一次設備狀態檢修概述
變電站中的以此設備有變壓器、隔離開關、電壓電流互感器、斷路器等。依托先進檢測技術，對設備及系統運行情況進行監控，獲取設備運行信息，了解各環節異常情況，剖析原因，并將其作為后續設備檢修、維護依據，縮短檢修時間。變電站一次設備發生故障之前，開展檢修工作，準確判斷故障類型、原因，給出最佳維護方案，延長設備使用壽命，規避該過程中的各類問題。例如，檢修隔離開關時，關注構件安裝，打磨接觸面，禁止使用銅鋁等材料連接。
2變電一次設備狀態檢修步驟
1）確定模型參數。狀態檢修，構建變電一次設備以某市變電設備為模型，主要具有分析率高、綜合性強的特點，需要全面掌握維修模式和故障信息，通過計算公式，確定模型構建數值。2）使用傳感器設施。對于變電一次設備運行的狀態信息，需要在線采集，此過程包括運行參數、預防性實驗、設施特征值等有關數據。3）整理各類數據信息，做好分析和預測工作，通過比較正常數據，判斷設備是否有故障出現。若是無故障出現，則可操作第二步，若存在故障，則應繼續操作下一步。4）通過分析設備故障信息和歷史信息，預測故障帶來的影響輸入變電一次設備狀態檢修，計算結果是否需要維修設備。若是設備優良，則檢修停止，表明不需要檢修操作第一步；若是設備停止檢修時間比零大，則要轉入到上一步。5）對于需要維修的一次設備應實施狀態檢修，和上一步操作得到的檢修停止時間結合，明確設備的檢修時間。
3電力系統變電一次設備狀態檢修關鍵技術
3.1變壓器設備狀態檢修
變壓器對于整個電力系統穩定性的維持具有重要的意義，變壓器主要是將電路中的電壓進行更換，將電路系統的中的電壓更換成不同的電壓形式，從而維持整個電路系統的穩定性，對電力系統有著重要的作用，如果無法對變壓器的穩定運行進行保持，導致一系列的問題出現，會造成整個電力系統出現癱瘓，發生重大損失，在進行變電設備一次檢修時，應該從多方面進行考量，首先是對變壓器的油氣狀況進行測量分析，對變壓器內部各項放電情況進行測量，對變壓器的機械部分及電氣連接處的健康情況進行檢測分析等。
3.2斷路器設備狀態檢修
變電站運行過程中不可缺少的一種設備裝置為斷路器，在進行狀態檢修的過程中可能會出現斷路器拒動或者是誤動的故障問題。當斷路器中的蓄電池容量不足、出現重復接線或者是進行錯誤操作時，會導致斷路器遠動回路出現故障，導致斷路器發生拒動的故障問題。如果斷路器的直流系統出現電壓過高的情況，而電閘接觸器電壓較低時，會導致設備誤動的故障問題出現。
3.3高壓開關設備狀態檢修
1）對于油開關和操作系統本體進行檢修時要使用適合他們自身特殊性的檢修方法。在眾多方法中現場檢修是最常見的方法。一旦開關突然發生停電情況，就必須要對操作系統進行全面維修，如果有特殊的情況發生就必須要采取特殊措施。2）對于直流電阻、氣體濕度、氣體是否存在泄漏等狀態，而這些狀態都是非常容易監測的。但是這些監測必須要應用先進的技術和必要的手段進行監測與檢測的操作系統，這種監測與檢測會消耗大量的時間才能完成。3）油開關的特點在于它的等效斷開次數和累積開斷電流是實施狀態檢測與維修的重要判斷和評估依據。
4電力系統變電一次設備狀態檢修策略分析
4.1狀態檢測
在電力系統變電一次設備狀態檢修過程中，包含在線檢測、離線檢測、定期解體檢測等相關內容。在線檢測方法比較常見，以傳感器技術為依托，對處于運行狀態的變電一次設備狀態信息進行在線采集，繼而充分發揮信息管理系統、分布式控制系統、數字化調節器等相關系統和設備優勢，分析、整理相關信息。通過比對各類信息數據，對設備運行狀態進行準確判斷。無論超聲波檢漏儀、還是油質分析儀、紅外線測溫儀等，都是離線檢測中的常用設備。借助該儀器對變電一次設備進行檢測，分析設備內部各類元件，對其正常運行情況進行準確判斷。定期解體檢測應用相對比較少，僅在變電一次設備維修或者停運階段使用，在設備出廠信息已知，檢修工藝和作業標準確定的情況下，對設備內部各元件損耗度實施檢測，由此判斷設備是否出現損壞。狀態檢修方式的選擇要依據設備特點、類型而定，使檢測結果更加準確、可靠。例如，使用紅外成像測量儀，對設備內部進行檢測，探測紅外熱量。檢測過程中，不需要接觸電氣設備，便能夠對運行狀態下的設備真實信息進行準確檢測，安全性高，維修費用低，電網供電可靠性強。同時，還能夠獲取遠程信號，以圖像形式對設備運行狀態進行準確記錄。
4.2狀態預測
在電力系統運行下檢修變電一次設備的工作狀態，需要提高對狀態預測的重視度，是技術工作人員在工作中對設備故障判斷的重要依據，其主要是依靠對所收集的數據信息檢測完成。在當前的電力系統工作中，技術人員經常使用預測模型構建的方式對數據信息中所包含的內容實施仿真模擬，以此確保最終所得出的判斷結果的客觀性與真實性，為設備狀態的預測提供科學保障。在當前電力設備運行中所使用的預測模型構建方式主要分為兩種：BP神經網絡模型與灰色系統狀態模型。BP神經網絡模型的工作原理是構建邏輯網絡，為保證其完整性需要以網絡層級為根本，將輸入層、隱含層與輸出層相連接，通過節點預測設備故障，確保最終所得到的變電一次設備狀態運行中模擬結果的精準性。而在當前的整體狀態檢測技術的實施中，灰色系統狀態模型較為少見，因此其實際的使用方式與效果難以充分體現。
4.3故障診斷
故障診斷是電力系統變電一次設備狀態檢修的重要內容，當電力設備出現運行故障和異常時，應用合理化的故障診斷方式能夠及時的判斷出故障的種類及危害程度，并采取行之有效的措施消除安全隱患，保障電力系統運行的穩定和可靠。人工智能診斷和振動診斷法是當前應用最為廣泛的故障診斷方法，其中，人工智能診斷法是指借助先進的信息技術手段對電力系統可能發生的故障模式進行分類，并依據不同類型故障的特征，在已建立的數字模型上對故障進行實時分析和診斷，并將最終結果反饋給用戶，具有可靠、高效、智能等優勢。振動診斷法是指借助特定的檢測儀器對電力系統的運行狀態進行分析，識別其振幅、頻譜、相位、位移等振動信息，并以此為依據，對電力設備存在的隱患進行診斷，該方法的準確率能夠到達60%以上。值得注意是，故障診斷方法缺乏一定的前瞻性，難以立足于電力系統整體進行系統性的判斷和維護，在排除特定設備故障問題之后，仍然有可能會出現局部區域的關聯性電力故障。
5結束語
變電一次設備的狀態檢修是電力系統運行檢修工作的一項重要內容，電力檢修系統可以及時排除電力系統隱患。筆者結合電網變電一次設備檢修的工作經驗，分析了變電一次設備檢修的步驟，說明了當前變電一次設備狀態檢修的關鍵技術，提出了變電一次設備狀態檢修的策略。通過現場的實際應用，證實了所提檢修策略的有效性，為從事變電一次設備狀態檢修的技術人員提供有意義的參考。
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