油氣水井生產數據一體化應用系統的建立與推廣分析
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摘要：隨著我國經濟的高速發展，對石油和天然氣資源的需要量不斷增加，各種油田工程越來越多。為有效提高油氣水井生產自動化水平，保證生產效率和質量，有必要建立數據一體化系統，對其生產數據進行統一管理。為此，本文對油氣水井生產數據一體化應用系統的建立與推廣進行分析，希望對我國油氣事業的發展起到促進作用。
關鍵詞：油氣水井;生產數據一體化;應用系統
1 前言
隨著信息技術的高速發展，其在各行各業中的應用越來越多，作用也越來越大。為了建立更加智能化油田，數據信息系統的建設是關鍵，有必要進一步加強數據信息一體化系統的建設，在系統的推廣中不斷積累經驗，促進油田生產數據一體化的建設，不斷提高油田生產的信息化水平，加速油田企業的發展。
2 生產數據一體化的主要內容
在當前的油田生產過程中，油田生產數據非常多，如果采用單個采集的形式，不僅效率低，在數據處理上還存在較為嚴重的滯后現象，導致數據的作用不能及時得到發揮。為了有效解決這個問題，有必要建立專門的生產數據一體化系統。該系統的主要工作內容應包括：建立科學的數據庫模型，對各種數據進行更加規范的管理，并對數據庫模型進行合理的拓展，有效實現對數據的采集、審核、處理等各項操作內容;對各種生產數據進行更加規范化的管理，提高數據審核的規范性，保證各種數據可以更加及時、準確進行傳輸;建立標準的統一算法，完成對報表系統的一體化建設，提高對各種報表的處理效率;提高系統數據的透明程度，提高油氣井生產的透明化程度，為智能化油田建設打下一個良好基礎。
3 系統建設
在數據信息系統的建設過程中，數據模型的建設非常重要。我國相關領域專家，根據我國油田生產的實際情況，參考國際的行業標準，有效對EDM數據庫進行參考，由此設立EPDM數據模型，實現各種數據模型的統一。該數據模型可以有效的將數據模型和控制算法統一起來，對各種數據源統一管理，方便對這些數據的使用，系統的擴展性也大大增強。通過對數據采用PDM模型管理模式，可以對數據的采集、存儲和處理一體化管理，大大提高數據使用的效率，有效降低數據的運營成本，建立更加良好的管理模式。
提高對油氣井數據錄入時的統一性。在進行數據的錄取過程中，應該將數據采集工作和應用工作區分開來，對各種數據來源進行分別錄入。對生產中的每個油氣井，都應該設置獨立的數據采集點，采用分層的數據網絡采集結構，對每層數據網絡都應該設立數據審核點，保證對各種數據的及時審核，保證數據采集過程的完整性。通過采用分層數據審核的形式，可以更加及時對各種生產數據進行處理，及時通過審核來發現油井生產數據的異常，從而可以更及時進行處理，提高對這些數據的生產管理效率。
提高對數據的管理流程規范性。在對油氣井生產數據進行處理的過程中，通常需要采用審核流程，進一步保證數據的完整性和準確性。通過將質量控制邏輯校驗規則部署在相關的數據庫表中，可以進一步為數據的審核提供方便，進一步完善對數據的逐級上報、逐級檢查，逐級處理功能，提高數據管理質量，建立數據錄入者、錄取區域、廠區和公司四個級別的質量審核檢驗流程。
對各種報表數據采用同一的算法處理。通過利用油氣井數據管理系統的統一數據處理算法，可以完成對報表的統一管理，摒棄了傳統的人工篩選工作模式，避免了由于人員出錯造成的各種問題，為報表自動化管理系統的實現，打下了一個良好的基礎，人員的工作強度也可以得到大大降低，降低信息管理中的人力成本，提高了對數據的處理效率。在對標準數據的管理當中，通過與數據結構進行結合，能夠快速實現對各種歷史數據的轉移，更加方便對歷史數據進行管理和利用。報表處理算法的作用非常重要，其可以根據油氣井管理的需要，按照報表管理的需要，定期制定各種油氣井數據報表，是傳統人工報表記錄效率的好多倍，也可以完全避免各種報表數據出錯的情況，工作人員能夠更加及時得到各種報表數據，從而對生產開采技術更加及時進行調整，不斷提高開采質量、可靠性、安全性。
油氣井統一數據管理系統從本質上看就是一個數據管理系統，在該系統的運行過程中，可以采用統一的算法來對報表進行生成，還能夠實現對油氣井不同時間段的生產數據的查詢和使用，為油藏的動態軟件分析提供堅實的數據支持，通過更加靈活的數據結構，來快速實現對各種數據的輸入、輸出管理，最大程度提升對油氣井數據管理系統的價值。
為了方便對該數據管理系統的使用，可以建立網絡信息數據管理平臺，通過網絡就可以對該系統進行管理和應用。當前智能終端技術發展非常迅速，各種智能信息終端越來越多。為此，企業可以開發高效的終端數據信息系統管理軟件，實現在該終端上對油氣井數據管理系統的管理，也可以非常方便對平臺上的數據進行應用，提高系統運行的效率。
4 結語
隨著我國經濟的高速發展，各種油氣井工程越來越多，這給油氣井的管理提出更高的要求。為了做好對油氣井生產數據的管理，及時掌握各油氣井的生產情況，應該建立一體化的數據管理系統，采用數據分層審核、統一管理的模式，提高對數據的管理質量和效率，讓這些數據更加充分發揮自己的作用。
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