大數據分析在采油工程管理中的應用
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摘要：石油做為我國主要能源之一，同時石油也是不可再生的自然能源，石油開采的質量和效率保證是極為重要的，采油工程是石油開采的主要工程項目，采油工程的質量提升是極為必要的，采油工程質量控制的主要手段就是進行工程管理。本文主要探究的方向就是大數據分析在采油工程管理中的應用。
關鍵詞：大數據分析;采油工程管理;應用探究
隨著石油的需求量的不斷提升，石油質量要求的不斷提升，石油開采的范圍，以及石油開采的深度也越來越大，開采的難度也越來越大。由于石油能源應用越來越廣，采油工程每年作業頻率越來越高，采油工程的質量要求也越來越高，需要強化對于采油工程的管理，才能夠保證采油工程的運作處于控制中，才能夠保證采油工程的運作安全性，穩定性。以及采油質量的合格性，才能夠保證石油的使用率提升，減少石油的不必要損耗，延長石油的使用期限。
采油工程每年的管理量以及管理內容極多，管理的頻率極高，需要不斷的額獲取采油工程的各項數據變化，不斷的采集采油工程的相關信息，才能夠實現管理的全面化，以及管理的科學性，這一工程量是極大的，采取人工方式會導致管理的成本，管理的人力支出極大，會大大的提升石油工程的成本，以及石油工程的工期延長，同時也無法保證管理的及時性。因此，需要采取大數據分析技術，來自動化的獲取相關的信息，保證信息獲取的及時性，以及信息獲取的全面性。
1 大數據分析在采油工程管理中的應用
1.1 采油工程相關信息數據采集
需要利用相應的信息數據采集器，在采油工程各個部分進行安裝，采集器與計算機關聯，能夠將所采集的信息數據及時的傳送，信息數據實時采集，實時傳送，保證信息數據采集的完整性，以及將信息數據進行基礎的處理，包括將信息數據中采集明顯沒有實用性的內容進行刪除，例如由于環境的影響，氣候的影響，其它因素的影響，而產生誤差極大的明顯錯誤的數據。設置相應的程序，進行數據信息的自動分類，自動傳輸到相應的位置，對相應位置的數據進行自動的整合，進行自動的圖標展示，為信息數據的分析提供便利，同時也節省數據信息分析的步驟，保證采集到的數據信息發揮精準的作用。
1.2 對采集到的信息數據進行分析
針對采集到的信息數據，專業人員進行分類的分析，包括設備信息數據的分析，采油場地信息數據分析等，專業人員根據整理好的數據信息以及展現出來的圖標信息，進行綜合性的分析，在結合實際的環境信息，包括土質，氣候，濕度溫度變化等，來全面預測采油工程的進展，以及采油工程中會出現的問題可能性，提前準備好應對措施。同時專業數據分析人員，也會根據信息分析結果，確定采油工程實施過程中的關鍵點，難點，以及需要提前進行的操作，例如設備存在潛在危險，就需要進行維修，或者進行更替等，避免采油工程實施過程中出現意外事故，降低采油工程的施工危險性。并且也能夠通過對數據信息所指定的需要維修的部分進行檢修，而實現采油工程整體的銜接穩定性，采油工程各個部分的穩定性，能夠保證采油工程整體運作的安全性，以及效率性，進而保證采油工程的施工質量，保證采油的質量，也能夠延長采油工程的使用壽命，降低采油工程的整體成本。
1.3 大數據分析在采油工程管理中的應用總結分析
大數據分析在采油工程管理中的應用需要保證數據獲取的全面性，以及數據獲取的及時性，需要定期的對數據獲取的設備進行檢查，保證數據獲取的準確性，才能夠整體性的對采油工程進行管理。專業數據分析人員需要累積經驗，才能夠保證及時發現數據總結中存在的漏洞，整理程序無法保證完整精準性，以及數據剔除全面性，這樣才能夠保證數據分析不受錯誤信息數據的干擾，保證數據分析的科學合理性，專業數據分析人員需要不斷的提升自我專業素養，來適應不斷變化的采油工程管理要求，以及不斷復雜化的采油工程環境。
2 大數據分析在采油工程管理中的應用前景
大數據分析未來會全面的應用到采油工程管理中，需要不斷的優化數據獲取裝備，不斷的提升獲取數據的精準性，以及獲取數據的及時性，同時也要提升獲取裝備的實用性，來滿足更多的采油工程環境。提升大數據分析的功能，包括對數據的全面性整理，對數據信息的基礎分析，例如分析出存在明顯問題的部分，避免由于人工分析誤差而產生的錯誤引導。大數據分析未來發展還需要豐富獲取信息數據的內容，這樣子才能夠保證采油工程的整個狀態，整個運行立體圖全面的呈現出來，時時掌控變化。
3 結束語
大數據分析與現今社會快速精準要求相符合，適應于現代社會大環境，使用的范圍越來越廣，大數據分析應用于采油工程管理中也是大勢所趨，能夠大大的提升管理的效率以及管理的質量，同時降低管理的成本支出，提升采油工程的運行質量。
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