電氣工程自動化中人工智能技術的具體應用
來源:用戶上傳
作者:
【摘 要】人工智能也被稱為人工智能機器，是通過運用現代技術生產智能機器并達到節省人力物力等效果。當前，計算機技術是人工智能的基礎和重要組成部分，通過計算機編程技術來保證機器根據人類需要進行智能運算。在科學技術不斷發展和充實的今天，人工智能應用更加廣泛，技術也在不斷完善和發展?；诖?，以下對電氣工程自動化中人工智能技術的具體應用進行了探討，以供參考。
【關鍵詞】電氣工程自動化;人工智能技術;應用
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A
引言
近年來，隨著科技的發展，電氣自動化發展迅速，但其發展水平還并未達到人們的預期，仍舊存在著許多問題難以解決。人工智能的出現，為這些問題的解決提供了新的思路，基于此，人工智能在電氣自動化中的應用可能將電氣自動化推向一個新的高度，電氣自動化也將結合人工智能技術，變得更加完善。
1人工智能技術的含義
傳統的電力行業都是由人力來獨立完成的，但是隨著人工智能技術的出現，為人們省去了很多的麻煩。人工智能技術的廣泛發展顛覆了傳統的人工操作的技術，這種技術是科學技術發展的成果，人工智能技術是通過模仿人類的行為以及人類的思維模式來進行活動的，通過科學的編程使其具有和人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力等，這種人工智能的方式可以將很多技術的操作做到完美，很大程度上促進了電力行業的發展步伐。
2電氣工程自動化控制中應用人工智能技術的特點
2.1人工智能技術有助于無人化操作控制到位
隨著人工智能技術的不斷發展，多個領域已經將其投入生產活動。在電氣工程中，通過使用人工智進行參數調整，保證電子設備調控正常。同時，因為人工智能能夠發揮自身的交互功能，在實際工作過程中利用其交互性來保證操作正常運行，大大提升了電子設備的工作效率，在降低成本的同時提升了企業效益。
2.2人工智能技術不易受到外界環境的影響
在以往的電力工程中，所使用的控制器還是傳統的控制器，這種控制器在操作的過程中比較容易受到外界的干擾，使正常的工作模式受到了影響。與現在的人工智能技術相比，尚且存在著各種各樣的問題，人工智能技術不需要動態的模型，因此即使是設置的參數發生了一定的變化，也不會使人工智能受到影響。人工智能可以在一定程度上對一些不確定的因素產生免疫作用，進以實現更加精確的自動化的控制過程。
2.3人工智能技術可以對不同的數據信息進行處理
在進行電子設備控制工作時，人工智能中發揮最重要作用的部分是智能化控制器。數據信息通過人工智能實時傳輸到控制器中，利用相關技術進行自動評估。通過使用智能化控制器，進行自動評估與校正工作，大大提升了相關數據的準確性。因為智能化技術存在一定的缺陷，其應變性嚴重不足，在智能化控制器的使用過程中，要及時有效地采用控制技術，全面提升控制效果。
3人工智能在電氣工程自動化中的運用分析
3.1電氣工程中人工智能的神經網絡控制
電氣工程中的神經網絡控制一般應用于比較復雜的電氣系統控制。如果技術人員對于系統模型不甚了解，系統本身也有可能存在一定問題，就會引發漏電、設備過熱等問題，因此神經網絡控制系統既要完成對相應電氣事件與場景的識別，又要同時進行控制。在神經網絡控制系統之中，其實際上是由多個層次組織、元件而構成的，并在大規模并行連接的方式下，形成一個全新的控制網絡，從而實現對工業環節的自動化控制目的，并充分發揮人工智能的優勢。龐大的神經網絡控制系統的運行基于一個一個小的神經元，通過神經元之間的系數演化完成信息識別、接受任務等。引入人工智能技術，能夠增強系統對于電氣工程所獲取的數據的處理、分析的能力，從而提高系統控制的準確性，提高電氣相關生產的效率。
3.2在電氣設備控制中的應用
在日常生產過程中，電氣設備繁瑣的操作容易導致工期延長，增加了相應的成本。通過使用現代人工智能技術，就能切實提升工作效率，避免人力成本和時間成本的提升。在具體的工作過程中，運用計算機基本算法對電氣設備進行操控，化繁為簡，切實提升工作效率和安全性。同時，運用人工智能對操控界面進行簡化和優化，以操作指令的方式來指導員工進行專項工作，大大提升了數據處理與查詢的速度。
3.3操作代替
在傳統的電氣工程操作過程中，雖然對于操作人員進行了必要的保護措施，但是仍存在著許多危險環節，更有像電磁輻射這樣緩慢作用于操作人員身體，長期接觸會對操作人員造成極大的卻又不可避免的危害傳統的保護措施并不能完全保障操作人員的安全，與其思考如何改進保護措施，不如采用人工智能技術。在電氣控制工作中引入人工智能技術可以在一定程度上提高技術人員的操作精準性，從而減少操作不當現象的發生，同時也可以提高電氣系統的整體的運行效率。引入智能機器人代替操作人員進行操作，將操作人員的危險系數降為零，且人工智能設備受操作現場客觀場地環境因素影響小，相較于人工操作一定程度上提升了操作的便利性與安全性。
3.4對電氣設備實時監控
在實際的電氣工程運轉過程中，常常因為電氣設備出現故障而造成運轉流程中斷，這不僅不利于電氣自動化的發展，也不利于電氣工程的整體運作。隨著人工智能技術的廣泛應用，不僅從整體上優化了電氣工程的流程，更能對具體的電氣設備進行實時追蹤，確保設備的完善運轉。企業通過構建電氣設備云平臺，加入人工智能的手段，用人工智能技術監測每一臺設備的實時運轉情況，然后通過數據傳送，將每一臺設備的實際情況上傳到云平臺，企業管理層就可以通過人工智能技術，對每一臺設備進行實時監控。相比以往的人工巡航，人工智能監測技術更具備高效性和實效性，不僅從整體上提高了對電氣設備的監測力度，更能提高電氣工程運轉的效率，有效保障了企業的工程利潤。同時，隨著人工智能的廣泛應用，企業在不斷的創新過程中可以將大規模監控逐步轉型為精準監控。精準監控的大面積實施，不僅能讓人工智能技術掌握每一臺電氣設備的各項數據，更能優化電氣設備的使用情況，以此來延長電氣設備的使用壽命。此外，在企業構建電氣設備云平臺之后，要配備專業的管控人員進行數據的管控和信息的回訪，將人工智能技術與各項流程進行有機銜接，將電氣自動化的發展現狀提升到另一個高度。
3.5電氣產品優化
對電氣工程自動化中使用的設備進行維護與優化，專業的電路、電磁場知識只是基礎，工作人員還需要具備非常豐富的操作和工作經驗，所以，綜合來說這是一項非常復雜的工作。依靠工人手動操作是對傳統電氣工程自動化進行優化的最主要手段，但這種方式不但耗時耗力，還會影響最終的設計效果和質量?？茖W技術的發展和計算機技術的廣泛應用，讓更多的人工智能技術被開發出來且已應用到電氣工程自動化中，這樣不但讓產品的研發時間變短，還有效地幫助了科研人員對產品性能和質量進行優化調整。
結束語
人工智能技術在電氣自動化的應用過程中不但促進了電力產業的結構上的調整，同時還促進了電氣自動化技術的發展進程，為電氣工程技術產業的發展貢獻了一份力量。合理的運用人工智能技術可以有效的實現電氣自動化的改革和創新，為我國的工業發展建設進行了推動。
參考文獻：
[1]王明洋，鄧嵐清.電氣工程自動化中人工智能的發展應用價值[J].中國設備工程，2018（20）：165-166.
[2]王愛嶺.人工智能在電氣工程自動化中的運用分析[J].山東工業技術，2018（21）：127-128.
[3]陳蘊博.電氣工程自動化中實現人工智能的技術方法研究[J].中國設備工程，2017（20）：93-95.
[4]陳海燕.電氣工程自動化中人工智能技術的應用[J].電子制作，2016（23）：37+39.
轉載注明來源:http://www.hailuomaifang.com/1/view-14925574.htm
