基于云計算的電網調度控制培訓仿真系統設計

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　　摘要：本文將圍繞培訓仿真系統，簡述其系統構造，并以此來展開論述云計算技術在該系統中的應用，重點分析云計算技術在培訓仿真系統中的應用優勢以及重要作用，希望對業內外人士有所幫助和指導。
　　[關鍵詞]云計算技術 電網調度控制 培訓仿真系統 應用
　　電力資源作為人們賴以生存的重要資源，在生產生活中扮演者重要角色。尤其是隨著我國經濟的高速發展，電網建設的發展狀況被引以高度重視。為了保障電力資源的正常供應，需要對電網中的培訓仿真系統進行科學合理地設計，以更好的調度控制，繼而促進電網的良好健康發展。對此，電力企業將目光轉向了在大背景下應運而生的云計算技術，基于云計算技術來優化設計電網調度控制培訓仿真系統，實現仿真系統的虛擬化管理、協同運行以及快速建模，最終推動電網建設的高速發展。
　　1 簡述云計算技術
　　要想在電網調度控制培訓仿真系統中正確應用云計算技術，首先要明確何為云計算技術。云計算技術是近幾年科學技術發展下的產物，帶有虛擬性、數據性，在大數據時代的背景之下應運而生。云計算技術，顧名思義，在數據計算以及數據處理方面，與傳統的方法相比，計算速度大大加快，最重要的是，應用云計算技術之后，可以減少一定程度的人力、物力資源，對于減少投資成本而言效果顯著，因此，廣受諸多企業的青睞，其發展前景良好?；谠朴嬎慵夹g的諸多優勢，為其在電網調度控制培訓仿真系統中的應用奠定了重要基礎。
　　2 論述電網調度控制培訓仿真系統的結構層次
　　2.1 仿真系統的支撐層次
　　電網調度控制培訓仿真系統主要由三大層次構成，支撐層次作為結構基礎，起著對資源調配、整理的重要作用。在電網仿真系統之中，由于整個系統較為復雜，所以系統內部所涉及的數據資源等數量龐多，因此在管理上比較困難，而仿真系統的支撐層次，能夠較好地對資源數據進行整理，為后續工作提供便利。
　　2.2 仿真系統的應用層次
　　應用層次作為電網仿真系統結構的最為重要的組成部分，顧名思義，在系統應用過程中起決定性作用，但是該層次在實際應用過程中，需要在仿真支撐層的基礎上開展，并且能與云計算技術相輔相成，共同為電網用戶提供優質服務，滿足用戶的多種需求。
　　2.3 仿真系統的展示層次
　　電網仿真系統的展示層次側重于計算過程的直觀性，多采用三維界面來對電網調度控制過程中數據資源進行呈現，并且這種展示是面向與電網運行的各個環節的，因此，可以便于技術人員監控電網仿真系統的實際運行狀態，可以對運行過程中可能出現的問題做到早發現早解決，使得電網仿真系統能夠正常高效運轉。
　　3 云計算技術在電網仿真系統中的相關應用
　　3.1 實現電網仿真系統的虛擬化管理
　　虛擬化作為云計算技術的突出優勢，在電網調度控制仿真系統中的應用中得以充分體現出來，實現了仿真系統的虛擬化管理。具體來說，云計算技術的的虛擬化體現在對仿真系統的數據資源處理上，將真實的數據抽象化操作處理，營造一個虛擬的環境，實現了數據資源的虛擬化之后，可以便于資源的調配，更有助于電網仿真系統的管理工作的開展，從傳統的系統管理成功過渡到虛擬化管理，提高管理工作的科學合理性。
　　3.2 有利于電網仿真系統的構造
　　一般說來，在開展電網建設的相關工作時，都需要提前構造相應的模型來比照開展后續工作，因此，科學合理地構造仿真系統模型，對于之后的系統設計工作至關重要。與傳統構造模型的相關技術相比，應用云計算技術構造出來的模型，更加貼合仿真系統的實際需求，并且，基于仿真系統運行過程中涉及多種設備，因此，在應用云計算技術條件下構造出的仿真模型，可以滿足不同設備的工作要求。總之，云計算技術的應用，更有利于電網仿真系統模型的構造，最終為電網仿真系統的后續工作提供正確比照。
　　3.3 促進電網仿真系統的協同作業
　　電網調度控制培訓仿真系統規模較大，因此，在系統工作過程中，需要系統內部多方面共同協作，而應用云計算技術之后，對提高電網仿真系統作業的協同性效果顯著，這其中主要應用的是隸屬于云計算技術之中的交互技術，通過該項技術，可以保持電網仿真系統內部的協同一致性，繼而促進系統工作可以交互進展，這樣一來，可以大大提高仿真系統的工作效率，促進電網建設良好運行，所以，在電網建設過程中科學合理地應用云計算技術，可以有效提高仿真系統作業協同、高效進行。
　　4 結束語
　　綜上所述，在電網調度控制培訓仿真系統設計中應用云計算技術，可以增加仿真系統的協同性、快速構造仿真模型以及實現仿真系統的虛擬化管理，凡此種種，都對提高仿真系統的科學合理性效果顯著，因此，應用云計算技術是發展電網培訓仿真系統的必然要求，是與時代發展速度相契合的結果。另外，在對培訓仿真系統應用云計算技術的過程中，相關人員要明確系統的具體構造層次，科學合理地應用云計算技術，努力將云計算的技術優勢發揮最大化，最終促進我國電網建設的良好健康發展。
　　參考文獻
　　[1]劉樹仁，宋亞奇，朱永利等，基于Hadoop的智能電網狀態監測數據存儲研究[J].計算機科學，2013，40（01）：81-84.
　　[2]海曉濤，林尉，高峰等.西北750kV交直流混聯電網綜合仿真培訓系統[J].電網技術，2012，36（08）：254-259.
　　[3]丁宏恩，趙家慶，蘇大威等。智能變電站和調控主站的模型按需共享技術[J].電.力系統自動化，2012，36（22）：73-77.
　　[4]王恒，辛耀中，尚學偉等，智能電網調度控制系統數據總線技術[J].電力系統自動化，2015，39（1）：9-13.DOI：10.7500/AEPS20140930019.
　　[5]趙俊華，文福拴，薛禹勝等.云計算：構建未來電力系統的核心計算平臺[J].電力系統自動化，2010，34（15）：1-8.
　　[6]黃偉，龐琳，曹彬等.基于數據級任務分解的配電網分布式并行計算平臺[J].電網技術，2014，38（04）：1103-1108.
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