基于RPA的通信行業財務管理優化研究
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[摘 要]5G時代，通信行業以數字化、網絡化、智能化為特征推進企業財務管理創新，實現財務管理智慧化運營。RPA 技術通過財務自動化流程運作，實現提高業務效率、減少工作失誤、防控企業風險、提升人力資源效能，對提高通信行業的財務管理水平具有巨大的現實意義。文章就基于RPA的通信行業企業財務管理優化進行了研究，深入探討智能化時代背景下RPA在通信企業財務管理的應用方向，以期借助先進技術最大限度地實現財務管理智能化運營，提升財務管理規范化和人力資源效能，提高通信行業的財務管理水平。
[關鍵詞]RPA；通信行業；財務管理
隨著5G時代的到來，通信行業從傳統經營模式向智能網絡、精益管理的智慧服務體系轉型。財務管理作為企業的心臟，其工作創新是增強公司核心競爭力的保證。
通信行業的財務管理事務性基礎工作數量多、重復性高、處理時間緊迫，將財務人員束縛在繁重的工作中，無法保證財務運營的質量。而以RPA為代表的自動化技術通過基于規則的任務實現手工作業自動化，可以高效地解決上述問題。
在此背景下，研究 RPA 在通信行業財務管理中的優化應用，提升財務管理智能化水平，推動通信行業的傳統型財務管理向智能型財務管理轉型，具有重大的現實意義。
1 RPA的發展
RPA 全稱“Robotics Process Automation”，即機器人流程自動化，通過模擬人類與計算機的交互過程，實現工作流程自動化。RPA具有對企業現有系統影響小，基本不編碼，實施周期短，對非技術人員友好等特性，高效地實現降低成本并釋放員工能力，是目前國內外熱門的企業數字化轉型技術。
目前業界RPA軟件產品提供商、咨詢和實施公司對RPA發展歷程階段各有定位，比較通用的是Everest Group的四階段理論。
RPA1.0階段（又稱輔助性RPA）：覆蓋現有的桌面自動化軟件操作。該階段技術不支持端到端的自動化，無法大規模應用，還沒達到機器人的概念。
RPA 2.0階段（又稱非輔助性RPA）：從該階段開始RPA被稱為機器人，具備替代人工處理業務的能力，實現端到端自動化和成規模虛擬勞動力，但需人工管理機器人的工作。
RPA 3.0階段（又稱自主性RPA）：實現成規模多功能虛擬化勞動力，具有動態負載均衡、情景感知、高級分析等功能，但無法處理非結構化數據。
RPA 4.0階段（未來的RPA）：使用人工智能AI和機器學習等技術，實現處理非結構化數據，預測規范分析，自動任務接受處理等功能。
當前的RPA軟件技術產品主要是集中在RPA2.0和RPA3.0之間，并積極向4.0（AI）技術邁進，例如Automation Anywhere已開始在其產品引入AI機器學習技術。
2 目前RPA技術及主要應用
2.1 RPA技術及應用領域
RPA技術具有如下特點：（1）不影響日常工作：機器人和人工一樣的工作方式，不影響其他用戶正常訪問；（2）不改變現有系統：機器人在系統的用戶界面運行，不涉及已有系統的改造、接口或者集成；（3）不依賴復雜開發：機器人可以在數周內完成開發，快速上線。
RPA技術上述特點決定了它最適用在重復工作量大、標準化程度高、規則簡單、不需復雜判斷的場景，目前已開始應用金融、保險、醫療、零售和制造業等行業領域，滲透到企業內部的財務、銷售、人力資源、合同管理、內控、采購、內審、信息技術和供應鏈管理等重要流程。例如，2018年美國近80%金融機構已引入RPA流程升級，大型保險機構如AIG、大都會人壽、好事達已建立RPA團隊；國內方面，2018年阿里云重磅發布RPA保險行業解決方案，引領中國RPA井噴式增長態勢，預計2020年中國將會成為亞洲RPA的第一市場。
2.2 RPA技術在財務方面的應用現狀
目前RPA技術已在財務領域逐步推廣和深入應用。德勤的“小勤人”、安永的RPA方案、Hitpoint的稅務共享解決方案、普華和畢馬威的 “財務機器人”，都是基于RPA技術的企業財務管理自動流程化應用，它們涵蓋了應收賬款、收款核銷、稅務管理、發票開具等財務與業務流程，解放了人工高頻的重復操作、降低從錯誤率，促進跨部門跨崗位業務及時自動地高度協同，并已在國內的大型企業中（如中石化集團）進行應用和取得良好的成效驗證。
3 RPA技術在通信行業財務管理的應用前景
3.1 通信行業財務管理的特點
財務工作存在重復、量大等特點，這同樣是通信行業會計核算的特點。首先，財務流程存在高度重復的手工操作，需要耗費大量的人力和時間，且手工處理存在較高的錯誤率，手工獲取的數據準確性低；跨系統的處理或涉及系統與電子表格交互的業務操作通常效率低下，跨崗位的協同處理溝通成本高且工作周期長，人工處理財務相關的事務，無法快速響應業務的變化和拓展。
3.2 RPA技術在通信行業財務管理中的可應用領域與方向
機器人能最大限度地取代財務流程中的人工操作，例如發票管理、開票、納稅申報、盤點和結轉等；其次，機器人可以處理財務數據信息的錄入、合并、匯總和統計，并監控關鍵的自動化財務流程，甚至可以通過提前設定的業務邏輯自動找出現有財務流程中存在的缺陷。而對于非線上或非系統的操作，機器人是不能完成的，也不能代替人進行主觀判斷。
在通訊行業的財務管理上，事務性流程和報告流程大多是可重復的、有規律可循的，因此也最易于實現流程自動化，包括應收應付、現金存貨、資產項目、稅務發票、總賬報告等。決策過程中標準化和可重復的活動，也可以應用機器人流程自動化技術，例如風險投資管理、戰略執行規劃、預算執行和分析等。
從崗位職責上分析，重復的低附加值工作會面臨職業困境，而具有持續價值創造力的職能將越來越成為財務部門的核心。 ?。?）基礎會計，即制單、數據整理、報銷、跑腿、憑證錄入等操作簡單、機械性和重復性高的會計工作。RPA通過設置簡單的執行腳本就可輕易完成固定模板的單據制定，再輔以圖像獲取和識別技術，可快速實現憑證的原始單據電子化管理。因此， RPA 將很快取代基礎會計人員的工作。
?。?）管理會計，即會計核算、制表、數據統計等會計工作。該工作存在一定的業務邏輯和思維判斷，初期RPA技術還不能完全勝任，但伴隨著RPA和人工智能技術的融合發展，RPA已經越來越多地滲入到管理會計中，例如報表稽核審計，RPA已可根據既定的明確規則代替管理人員完成事務處理。
?。?）財務管家：即資金的運作、投融資風險管理、財務成本分析等復雜財務管理工作，并通過分析涉財業務環節流程，找準問題點和風險環節，為投資者提供專業可行的財務管理決策依據。通常情況下，RPA無法替代人完成該類會計工作。
3.3 RPA技術在通信行業財務管理的應用舉例
以稅務管理工作為例，稅金計提、納稅申報、發票管理是稅務管理工作中比較復雜且重要的部分。稅金計提，例如房產稅、印花稅計提，主要依靠前端資產管理和合同管理環節，涉及大量的數據采集和標準判斷；納稅申報，在賬面取數值后要計算和分析業財差異、定向比對發票，經多重細致工序后才能生成稅務申報表，再上傳稅局系統完成申報；發票管理，銷項側涉及發票領用、分配、開具、沖紅、驗舊等等環節，進項側涉及發票查驗、認證。轉出等操作，細致而繁雜，各環節均存在不同程度的人工處理風險。
RPA技術的出現，可以簡單高效地解決上述困難和風險，具體表現為：
首先，RPA可以自動認證發票和完成稅務分錄的編制錄入，節省人工操作時間。RPA利用影像技術批量掃描識別票據，根據票據影像管理系統的發票數據進行票據批量認證；RPA可以連接企業的信息管理系統，自動完成三單匹配和過賬等工作；RPA還可以根據收集的納稅、繳稅等信息，進行內稅務分類的編制和稅金計算，高效完成稅務分錄的編制與自動錄入，工作使稅務的記賬處理更加規范。
其次，RPA 可以自動計提稅款，保證完整性和準確性。例如在稅金處理流程中，RPA可以提取企業的ERP 系統和其他業務系統的原始財務信息，根據既定的業務邏輯進行整理和核對，分析企業財務的權責發生和稅務調整等情況，自動識別出差異點，保證稅金計算的完整性和準確性。
最后，RPA 可以自動完成納稅流程，提高申報效率和質量。第一步，RPA自動登錄企業內部的賬務系統，提取試算平衡表和固定資產子賬目等基礎信息；第二步，RPA自動登錄國稅系統批量導出財務數據、增值稅認證數據等稅務申報所需的基礎數據，根據既定邏輯調整稅務、會計差異、進項稅數據差異、固定資產進項稅抵扣差異、預繳稅金等信息，生成納稅申報表底稿；第三步，RPA自動登錄稅務申報系統，導入申報表底稿相關數據和提交納稅申報表，并自動執行報稅流程和電子付款流程。
3.4 RPA技術在通信行業財務管理應用的預期效果
可以預期，RPA 將在通信行業財務管理取得重大、積極的效果，包括：
?。?）提高財務數據質量和業務處理效率。以稅務自動申報為例， RPA自動登錄專用申報軟件，讀取底稿數據自動填寫申報表，可把1小時的人工處理時間大幅度縮短到5分鐘，而且可以全天候365*24不間斷地工作。
?。?）提升財務規范化管理水平。RPA必須按照既定的邏輯執行，這就要求企業的業務管理邏輯必須高度規范化，而高度規范化的管理又可以保障財務數據的全面性、穩健性和準確性，幫助企業及時發現財務管理風險。
（3）提升人力資源效能。RP A釋放了大量的基層財務人力，有利于企業人力資源的重新整合，加速員工的轉型，讓其更好地投入到對企業運營價值更高的經濟活動中。
4 結論
面對激烈的通信行業市場競爭，企業的財務管理質量是企業核心競爭力的重要保證，RPA流程自動化技術可以高效幫助通信企業實現財務管理的智能化轉型。展望未來，RPA還將可以融合規則引擎、光學字符和語音識別、虛擬助手、機器學習及人工智能等前沿技術，最大限度地實現財務管理智能化運營，提升財務管理規范化和人力資源效能，提高通信行業的財務管理水平。
參考文獻：
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