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淺談如何利用智能技術進行電氣自動化控制

來源:用戶上傳      作者:

  【摘 要】自動化控制是電氣工程的重要組成部分,智能技術在電氣工程自動化中發揮著重要作用。智能技術可以提升電氣工程自動化控制水平,幫助電氣工程更好地發展。基于此,論文探討如何通過智能技術控制電氣自動化。
  【Abstract】Automation control is an important part of electrical engineering. Intelligent technology plays an important role in electrical engineering automation. Intelligent technology can improve the automation control level of electrical engineering and help the better development of electrical engineering. Based on this, the paper discusses how to control electrical automation by intelligent technology.
  【關鍵詞】電氣自動化;自動化控制;智能技術
  【Keywords】 electrical automation; automatic control; intelligent technology
  【中圖分類號】TN830.1                                      【文獻標志碼】A                                            【文章編號】1673-1069(2019)04-0158-02
  1 引言
  傳統的電氣自動化控制在技術和方法方面有許多缺點,智能技術引入電氣自動化控制可以彌補自動化技術的不足,也使電氣工程的缺點得到很大改善。在一定程度上還推動了電氣工程的進度。人工智能技術理論上將計算機技術應用于電力自動化。智能技術的應用將推動電氣自動化技術的發展,為科學技術帶來巨大的機遇。
  2 智能技術的電氣自動化控制方法
  2.1 電氣自動化的計算機視覺控制
  計算機視覺是指識別圖像內的對象以及活動,它可以應用視覺技術來實現更好的圖像處理操作。在電氣自動化控制中,根據電氣監控分析數據圖像,并將圖像分解為更便于管理的任務。機器視覺是一個學科。在工業自動化當中能夠很好地應用視覺,特別在工廠的操作過程當中,大大受到環境方面的影響,計算機技術的應用可以有效地識別電氣設備的各個部分,以便實現更好的控制。
  2.2 電氣自動化的機器學習控制
  機器學習計算機系統不需要根據程序進行編程,只需要按照數據來提高其性能[1]。機械學習可以從數據中發現當前的工作模式。如果出現機器工作模式,它可以更好地預測未來的機器工作并更好地控制整個電氣設備。在電氣自動化控制過程中將出現更多數據。機器學習可以通過某些數據提高設備性能。除此之外,還能夠更好地判斷出合理的活動形式,對今后控制進行有效的管理以及預測。
  2.3 電氣自動化的自然語言處理控制
  自然語言處理是指具有類似計算機應用程序的處理文本的能力。從文本當中對一些信息進行提取,并且能夠從比較煩瑣的描述當中對深層次內涵進行解讀。該技術應用于電氣自動化控制過程,以在操作電氣設備時主動識別內部工作優先級和性能。自然語言處理技術可以匯集多種技術,最終實現智能控制目標。在構建語言模型以預測生產過程時,可以在整個生產過程中管理和識別安全性。這種技術可以大大增加電氣自動化方面的安全管理,并且盡快對電氣系統當中存在的一些安全隱患進行排除,盡可能地將損失控制到最小。
  2.4 機器人在電氣自動化控制中的應用
  新機器人結合了自動規劃和機器視覺,最終設計出一個小型的多功能傳感器。機器人可以與人合作以適應不同的工作環境。比如,無人機可以完全取代員工實時控制和監控電氣設備的狀況,承擔人類的一些重要任務,進而更好地對勞動力進行解放,減輕工作人員的工作負擔。
  3智能技術在電氣自動化中的相關應用
  3.1自動控制過程中的故障診斷
  當電氣設備自動控制時,它是一個相對重要的內容。智能控制在電氣自動化中起著重要作用。人工智能技術與電氣自動化技術的有效整合將進一步提高工作效率,降低工作成本,更好地解放勞動力。然而,在設備工作的時候,往往會出現一些問題以及故障。智能技術能夠及時的發現這些故障和問題,接著及時的針對性應用一些手段。智能技術有著許多優點,其能夠大大降低成本的投入。將智能控制應用到電氣設備故障診斷的過程當中時候,計算機能夠按照前面解決的問題實踐,故障的分析和判斷具有較高的準確率,可以在一定程度上減少故障檢測的時間。另外還提升了工作以及處理問題的工作效率。
  3.2 產品的優化與設計
  傳統的電氣產品和設備將在設計時與之前的經驗聯系,因此技術含量低且重復。而且,整個設計過程復雜,浪費了大量的人力和物力。國民經濟發展越來越重視科學技術水平。它比以前的手動生產簡單得多,并且比以前的手動操作更加高效和準確。專業產品經過優化和設計,在公司發展中發揮著重要作用。
  3.3 電氣自動化控制的簡單化
  電氣自動化本身的操作比一般的生產過程更麻煩,并且對生產過程的任何部分都有極高的要求。因此,在生產過程中,無論是什么樣的環節,即使是小問題,都會給整個生產過程帶來巨大的損失。即使有時會出現故障,因此很難估計損失。因此,為了使整個生產過程中的電氣設備能夠正常工作,在出現問題時使用人工智能技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術使操作和生產過程變得容易。還可以記住,人工智能技術密切分析和組織日常生產材料和問題。然后,一旦發生故障,它會立即搜索以前的經驗來解決類似的問題,快速找出問題的解決方案,并減少手動檢索的實踐。也可以從源頭上控制成本。
  4 結論
  在電氣產品改造和建設過程中,進行電氣自動化超級產品的設計,以提高供電質量,更好地進行發電,輸電和供電。也更好的滿足企業和人民的需求。智能技術的使用極大地提高了電氣自動化系統的效率,并確保了電氣系統的穩定性和可靠性。這種技術和管理仍需要不斷探索和發展。智能技術在電氣自動化中的應用非常有前景,在電氣自動化過程中采用智能技術。它將大大提高電氣自動化的效率,保證企業的正常生產。
  【參考文獻】
  【1】桑義瑩.電氣工程自動化的智能化技術應用分析[J].南方農機,2017,48(1):127+132.
轉載注明來源:http://www.hailuomaifang.com/4/view-14857268.htm

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