基于大數據的高校教學管理信息化環境研究
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摘 要：科技的發展加快了信息流通速度，使得人們生活更為便捷，因而產生了大數據。在大數據時代下，高校教學管理中也面臨著新的機遇和挑戰。對信息技術充分應用，將大數據概念引入到教學管理信息化中，建立以大數據為基礎的教學管理信息化平臺架構，在教學管理中利用大數據為決策提供依據，進而從不同方面入手，分析了其具體應用。
關鍵詞：大數據 高校教學管理 信息化環境
引言
目前，根據國家關于教育改革的政策和方向，正在積極推行教育信息化建設工程，對教育行業創新發展提出新的要求。隨著高校的發展和擴招，大學生數量越來越多，使得教學管理面臨著更大的難題。為了進一步提高效率，同時符合國家教育改革的要求，積極開展教學管理信息化建設，將大數據思維融入高校教學管理中，為教學管理提供新的思維和方法，使管理范疇得到擴大，管理內涵得到豐富?；诖髷祿母咝＝虒W管理信息化環境，能夠提供更好的全面管理服務，支持教學活動的良好開展，實現教學資源更高效的開發管理和組織配置。
一、基于大數據的高校教學管理信息化環境構建
1.大數據平臺架構
在當前高校管理當中，隨著信息化技術的廣泛應用，已經逐漸形成了教學管理信息化環境，實現了對大數據的良好運用。在給予大數據的教學管理信息化平臺中，充分體現出了大數據的數據多樣性、輸入處理速度塊、海量數據等特點。在具體的大數據平臺架構中，主要以教務管理系統、人才培養方案建設平臺、專業建設平臺、網絡課程平臺、日常教學活動等為數據源，通過大數據中心連接云計算平臺，進而為教學管理者、教師、學生、家長等用戶提供教學質量評估、課程分析、教學行為分析、學生軌跡分析、教室熱度分析、個性化信息推送等服務。在產生的大量數據中，通過清理和篩選獲得有用的數據信息，并對數據之間的關系進行挖掘，通過統計分析得到相應的信心[1]。將分析后數據通過搜索引擎對用戶想要的分析結果進行查詢，適當分類聚類后，向用戶展示數據之間的關系，進而為教學管理活動決策提供支持。
2.大數據決策支持
在高校教學管理信息化環境中，大數據能夠為決策提供重要的支持，主要包括教育數據挖掘、學習分析學等領域的應用。在教育數據挖掘當中，通過運用數據挖掘分析、機器學習、統計學等知識，對教學中的數據進行分析，并以此為基礎對教學內容組織形式加以優化，學習科學研究進展。在學習分析學中，對學習環境和學習者相關的數據進行監測、分析、收集、匯總，進而以此為基礎對學習環境加以優化，對發現的問題及時解決。在學生輿論分析、勤工助學需求預測、學習行為分析、個性化課程分析、教學能力分析、教學質量評估等方面，都能夠提供良好的決策支持[2]。以大數據為基礎，開展教育教學、知識水平評估、個性化學習等決策，提高了教學管理的科學性和有效性。運用大數據信息化教學管理，可通過虛擬平臺整合相關教學活動，并使用平板電腦、智能手機等實現移動信息化管理，極大的提高了教學管理的效率。發揮云服務的優勢，對優秀的教學資源進行共享，實現教學資源常態普及的應用，形成新的更為理想的教學環境。大數據決策系統，對于教學模式方法的改進以及教學質量的提升，發揮了重要的作用。
二、給予大數據的高校教學管理信息化環境應用
1.優化教學管理效率
在教學管理信息化環境中，教學管理者致力于將教師個性優勢充分發揮，對校內教學資源充分利用，對學生學習潛能充分激發，并對教學中存在的問題及時發現和解決。通過對大數據的應用，在教學管理信息化環境下，積極開展學生輿情分析、學生學情分析、學生能力分析、教學監控語境、學業規劃分析、課程分析、專業建設分析等。在學校各項教學管理活動中，為管理者提供更加客觀全面的依據，提高管理決策的科學性與合理性，進而促使教學管理服務整體水平的提升[3]。
2.提高教師教學質量
在高校教學管理信息化環境中，通過大數據的運用，實現了全網絡課堂互動的教學環境，使得傳統教學封閉局面得到改變，提高了教學的靈活性和有效性。教師利用大數據分析結果，為教學方式的選擇和教學內容的安排提供借鑒，使教學效果得到提升。在每節課的課程評價中，建立教學趨勢分析圖，讓教師能夠對自己的教學行為一目了然，發現和解決教學中的不足。同時了解學生興趣點的轉移變化，在教學中提高針對性，從而促使教學質量的提高。
3.指導學生自我管理
在高校教學管理當中，學生自我管理是一項重要工作，包括學業實施、學業規劃、學業完成等過程，都需要學生通過自我管理實現。例如在學業規劃中，學生需要自行選課。在教學管理信息化環境下，通過大數據分析系統，對學生評價、主講教師、開課時間、教學內容等，以及往屆學生的課程評價、學習成績、學習過程等信息綜合分析，進而為學生選擇課程的決策提供依據和參考。另一方面，系統可以根據學生的搜索歷史，對學生興趣愛好、學習方向等加以判斷，進而合理調整課程推薦，為學生選課提供更大的便利。又如，在學業實施的時候錄，利用課堂教學系統，能夠讓學生在手機端完成課堂問題作答，對學生學習狀態實時跟蹤，對課程學習成效加以分析。同時可以將排名順序發送到同學圈，進而達到過程化考核的要求。對學生行動軌跡進行大數據分析，明確學生在圖書館、教室、運動場的時間，提醒學生合理安排學習和娛樂。大數據還可在不同階段，分析學生學情，對學業達標幾率進行預測，隨時給學生提醒，從而幫助學生更好的完成學業。
結語
在當今社會中，隨著互聯網的普及，各個領域中的數據量爆發式增長，已經進入到了大數據時代。另一方面，隨著信息化技術的普及和應用，給高校教學管理帶來了新的方式?；诖髷祿母咝＝虒W管理信息化環境的構建和引用，使得高校教學管理效率和質量大大提升。運用大數據技術為教學管理決策提供依據和參考，提高管理的有效性和科學性，對于高校發展更為有利。
參考文獻
[1]馬帥，宋超群，王歡，等.大數據環境下高校信息化教學模式研究[J].科技風，2017（25）：68-68.
[2]趙靖巖，胡振波.大數據環境下高校信息化教學模式研究[J].情報科學，2016，34（1）：92-95.
[3]鄭彩云，向少華.基于大數據的高校檔案管理信息化建設探討[J].開封教育學院學報，2016，36（8）：215-216.
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