我國公共部門數據安全及風險治理的問題研究
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摘要：信息數據處理是進行國家公共治理的基礎，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位愈見突出。當前，我國信息化技術快速發展，人工智能正在以前所未有的速度、深度、廣度影響著經濟社會生活的方方面面，而公共部門的數據安全與風險治理關系到公共事務和國家的發展，它的重要性不言而喻。對于公共部門數據安全的治理，除了加快推動公共領域的數據資源共享的同時，要更加注重大數據使用過程中的風險管理，必須更好地實施全面風險管理層面的改革，有效統籌數據資源和加強風險管理，這對進一步提升國家安全治理的能力與水平，促進國家治理能力與治理現代化有著重要意義。
關鍵詞：大數據;公共部門;數據安全;風險治理
一、引言
在大數據時代的環境背景下，大量的數據充斥著人們的生活，企事業單位的辦公系統，公共管理部門也注重運用大數據技術推廣電子政務，這一技術的發展節省了大量的成本，給人們的生活帶來了便利。但隨著數據規模和影響范圍的不斷擴大，關于數據安全及風險治理的問題也成了現今學術界討論的熱點。數據安全問題對公共管理部門的工作十分重要，所以只有做好數據安全的維護和風險治理，才能落實好各公共部門的工作，宏觀上提升國家安全治理的能力和水平。
二、數據安全和風險治理
數據安全，就是為數據處理系統建立和采用的技術和管理的安全保護，保護計算機硬件、軟件和數據不因偶然和惡意的原因遭到破壞、更改和泄露。由此計算機網絡的安全可以理解為：通過采用各種技術和管理措施，使網絡系統正常運行，從而確保網絡數據的可用性、完整性和保密性。所以，建立網絡安全保護措施的目的是確保經過網絡傳輸和交換的數據不會發生增加、修改、丟失和泄露等。
風險治理是指風險管理者采取各種措施和方法，消滅或減少風險事件發生的各種可能性，或者減少風險事件發生時造成的損失。 結合主題，數據安全的風險治理就是指風險管理者通過采取各種措施及方法，消滅或減少數據被破壞、更改或泄露的可能性，或者減少數據發生意外時造成的損失。處于大數據時代下的信息和數據的容量、龐雜性越來越大，如何高效地提高數據管理的安全性，減小數據發生意外的風險，是我們目前必須切實重視的問題。
三、大數據時代下數據呈現的特點
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之所以稱作大數據，其主要特征就體現在一個“大”字上，隨著科學信息技術的高速發展，數據規模呈現井噴式爆發狀態。社交網絡軟件例如微博、微信、QQ，各種智能軟件，服務工具等，都是提供數據的主體。據統計，淘寶近4億的會員每天因商品交易產生的數據就可達到約20TB。所以面對如此情景，強大的數據處理平臺和安全的數據處理技術是我們迫切需要，刻不容緩的。
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數據主體的多元化，數據來源的廣泛性均決定了數據形式及內容的多樣性，任何形式的數據都是廣泛存在傳播的，目前最常見的數據形式是推薦系統，例如我們熟知的淘寶、網易云音樂、今日頭條等。這些平臺通過對用戶操作數據進行統計、分析，就可以提供用戶所感興趣的東西。這就是利用大數據提供服務的一種模式，另外還有圖片、音頻、視頻，這些數據不構成結構化體系，需要進行人工處理。
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目前的數據主要通過互聯網進行傳播，互聯網本以高效、快捷為宗旨誕生，所以數據的產生固然快速。再者，生活中每一個人都離不開互聯網，甚至產生“手機依賴癥”等現象，也就是說，每個人每天甚至每時每刻都在向大數據提供大量的資料。對于每一個互聯網平臺而言，由于資源和技術受限，數據的保存時間也是短暫的。綜上，大數據的處理速度必須保持快速，以便平臺維持系統，實時分析，搶占市場先機。
（四）具備一定的價值
現實生活中的所有數據，或多或少都是有內涵有價值的，它們給人類提供及傳輸有用的信息，也符合目前人們快節奏的生活方式。另外，人工智能的發展已經達到可以挖掘有價值信息并進行深度分析的水平，并將數據應用到農業、醫療等各個領域，由此形成了“科技農業”、“互聯網+模式醫療”等新興模式，最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進社會科學技術發展的作用。
四、大數據時代下數據安全與風險治理面臨的困境
（一）傳統的數據處理方式使數據的安全隱患加大
數據由于具有量大、樣多、傳播速度快等特點，某種程度上加大了它泄露的可能性，再者，由于目前我國大部分公共部門仍采用傳統的數據處理方式，這種方式未適應大數據環境對于數據高強度、高安全性的處理要求，可能會導致一系列數據安全問題。如果數據泄露，將會給公共安全帶來威脅，阻礙風險治理的進行，影響數據的使用，嚴重的甚至威脅公民的人身安全。
（二）設備硬件、軟件性能落后，建設資金投入不足
公共部門除了數據處理方式傳統以外，辦公所用的硬、軟件設備也無法達到要求，目前的數據要求處理的量多、速度快。若仍使用老舊的辦公設備，無法滿足大數據快速處理，高安全保障的要求，最終也會造成數據破壞，數據損失和泄露的不良后果。所以政府首先應加強對于公共部門辦公設備的建設資金投入，及時更新硬、軟件設備，為數據安全和風險治理做好設備基礎。
?。ㄈ惫芾聿块T間未形成聯動的數據整合體系
雖然各政府應急管理部門都有自己的數據收集處理系統，但各部門的系統還未實現全面互通，相互協調的局面。歸根溯源在于建立系統時，各部門只從本部門利益出發，尚未形成與其他部門協調的意識。加之各個公共管理部門缺乏大局觀念，也無法自主形成數據整合體系。若能建成聯動式數據整合體系，公共管理部門數據庫的精確度，安全性都將得到大幅度提高。
?。ㄋ模┎糠止膊块T缺乏數據風險治理意識和相關專業人才
現如今，公共管理部門的員工大多是慣性思維模式，這種情況下要求進行專業化數據安全和風險治理工作實在是難上加難。目前可參考的解決方式有兩種：第一，面向社會招募處理大數據的專業技術人才，提供其可觀的勞動報酬。第二，補充公務員招錄簡章，除招錄常規性工作崗位外，可增加相關領域專業人才的崗位。以此為公共部門數據安全與風險治理提供人才和技術保障。 ?。ㄎ澹┕舶踩录l發，公民公共安全意識不足
目前，電信詐騙、金融詐騙等公共安全事件頻發屢見不鮮，新的公共安全事件層出不窮并且詐騙手段不斷升級。加上目前公民的公共安全意識欠缺，也未受過專門的安全教育培訓，所以面對數據安全隱患時無法采取防范或者應急措施，這種情況下，大數據的發展給公民的安全帶來的威脅也會加大。
五、大數據時代下數據安全與風險治理的策略
?。ㄒ唬┺D變數據安全與風險治理模式，加強公共管理部門數據共享程度
大數據的革新為我國目前數據安全與風險治理提出了無限挑戰，這就要求我們要加快轉變數據安全與風險治理模式的步伐，運用大數據思維來進行風險治理。充分利用大數據的趨勢預測功能，阻止風險性公共安全事件的發生;利用大數據的強大分析功能，分析各公共安全事件發生的共同因素，汲取教訓，預測未來的發展態勢，時刻做好應急管理準備。同時加強政府各部門之間的溝通，加強數據共享程度，實現數據聯動，提高數據整合分析的水平，進一步提升數據安全和風險治理的能力。
（二）更新數據處理的硬件、軟件設備、適當投入資金
目前的數據已經不同往日，呈現出量大、速度快等特點，傳統的數據處理設備已經不能適應現在高速運轉的數據環境，所以必須對國內公共管理部門的辦公硬件、軟件進行更新，提升設備運行速度和硬盤存儲量，完善數據庫防火墻等，保證辦公設備與更新的數據處理模式兼容，才能保障公共信息數據的及時處理，協調共享和安全傳輸，才能在數據處理的風險治理中達到預期效果。
?。ㄈ┘哟髮Υ髷祿幚眍I域專業人才的引進，提升數據處理技術水平
此舉措主要針對員工慣性思維的革新，通過面向社會招募處理大數據的專業技術人才，一方面可以為公共管理部門的數據處理提供技術支持，提升科技水平，另一方面可以通過專業人才的引進在潛移默化中改變大部門員工的慣性、教條式的工作思維。同時，對于全體員工進行大數據處理方面的知識培訓，增加培訓力度和次數。在培訓內容上要注意理論與實際相結合，時間上保持一定頻率，使員工不易形成疲勞厭倦的情緒。最終可以嘗試建立公共管理部門人員的大數據知識教育培訓方案，此舉與人才的影響雙管齊下，相信最終能改變員工固化的思維觀念，最終讓公共管理部門的數據處理技術水平得到很大程度的提高。
?。ㄋ模┳⒅卮髷祿奶幚硎褂?，建立數據安全保障中心
目前我國公共部門在數據安全與風險治理工作中呈現出的不成熟歸根結底是因不夠重視造成的。公共部門應建立大數據安全管理的針對性規章條例，對數據進行分類和重要性分級，不同類別和不同級別的數據信息采用不同的安全保障措施。再者，公共部門可建立數據安全保障中心，該中心的管理和領導主體為政府，中心主要通過整合公共部門提供的重要信息數據資源作為備份，并且該中心數據庫僅對公共部門開放，進入數據庫需要身份認證及高難度密碼，也只有公共部門的應急管理部門才可進入。若公共部門出現數據丟失或者數據庫安全問題，數據安全保障中心可提供實時遠程監控和協助。同時數據安全保障中心還具備監督職能，定期派遣專業人員對各公共部門進行數據庫安全檢查和設備檢查，保障公共部門數據處理環境和設備的穩定性和安全性。
?。ㄎ澹┘訌姅祿彀踩芾?，做好全面防范工作
這一點是基于管理學理論角度提出的，我國的數據庫基于網絡平臺運行，也就是說數據庫的安全與計算機網絡的安全緊密相關。所以在對數據庫的風險治理過程中我們要重視計算機的軟硬件管理，定期維護計算機內、外部硬件，對問題實時監測并及時解決，才能時刻確保數據庫的安全。同時也應不斷研發殺毒防毒技術，排除安全隱患，定期開展系統內部檢測，及時修復漏洞，防范黑客入侵盜取破壞數據庫信息。
（六）加強國際交流合作，促進國家治理體系和治理能力現代化
數據安全與風險治理除了依靠自身思維的轉換，制度保障，人才引進外，我國也應該加強國際間的交流合作，借鑒和學習國外的先進技術和經驗，可適當引入國外的高端數據處理設備，積極參與國際上關于大數據處理的論壇或研討會，取長補短，推動我國數據安全處理領域的不斷完善。
結語
《十三五規劃綱要》中提出：大力實施數據安全保障工程，重點強調了我國數據資源的共享和安全問題。信息數據作為當代的重要資源，尤其是公共數據資源，必須要加大數據安全保護力度，提高公共部門工作人員對于數據安全的認識和數據保護的意識;同時各公共部門加強資源協調共享，重視數據的處理和使用。數據安全與風險治理的完善工作無法憑借一己之力完成，必須多方協調，各部門重視，才能保障數據的安全，進而提升國家治理體系和治理能力現代化，保證國家擁有一個安全與穩定的現代化發展環境。
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作者簡介：
方靖雯（1997- ），女，漢族，湖北宜昌人，西北民族大學，本科，公共事業管理專業。
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