煤質化驗過程中誤差的產生及控制
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摘 要：為了減小煤炭化驗中產生的誤差，本文多角度采取并列式的方法，探究了流程中每一個環節的具體操作和誤差產生原因，層層遞進，并在后半部分提出相應的解決措施，即科學規范的采樣制樣。化驗環節則需要相關人員提高專業度，增強技術水準，爭取達到將誤差降低在可控的范圍之內。
關鍵詞：科學操作;采樣規范;嚴格化驗
煤炭資源仍是當今社會被使用最多的能源，在人們的生產和生活中不可或缺。如何提高煤炭的質量，確保人們的正常生活需求就至關重要。因此，在生產中需要加強對煤質的把控，合理的減小誤差，使得結果更精確，產品更優質，這樣既給用戶帶來了更好的使用體驗，更給相關企業增加了豐厚利潤。
1 煤質化驗中誤差的種類
1.1 隨機誤差
在任何實際的環境中，隨機誤差都是不可避免的。在煤質化驗的過程中，隨機誤差更是常見。隨機誤差即偶然誤差，由一些不可控的環境因素所導致，由于各個方向、各個結果的誤差發生的概率都是相等的，故而具有不確定性。在煤質化驗的過程中，往往不能通過改變實驗方法或是加密測量儀器來減小隨機誤差，這些誤差會對化驗結果造成非常大的影響，例如采樣環節的隨機誤差可能是負責采集的人員集中采集樣本從而導致樣本不具備代表性所導致的，不只發生在工作人員本身，更出現在大小各個方面，因此不可能完全避免。
1.2 系統誤差
與偶然誤差并列的是系統誤差，這主要是因為實驗方法錯誤或是測量器材不精確所導致的，因此可以通過化驗結果反推出導致系統誤差的原因，例如系統誤差一般會使得其與真實值相差固定偏高或固定偏低，因而具備較強的規律性，可以有效地檢測到成因，進而針對性的加以改善，盡管系統誤差同樣不可完全避免，但可以盡量減小直到系統誤差可影響的范圍已經足夠滿足正常的使用標準
2 隨機誤差產生的原因
2.1 煤質采樣產生的誤差
煤質采樣作為煤質化驗過程中的主要部分對于整個化驗的結果有著很大的影響，具體內容為采取化驗所需的樣本進行化驗，而在實際操作中卻經常容易受到各種環境因素等影響，最終增大了結果的誤差。如果煤炭采樣的環節操作人員保證了精確操作且采集樣本具備參考性和代表性，那么相對的整體的化驗結果就比較可信，也比較準確。反之，如果采取的樣本質量較差且不具備代表性，或者是收集方法不正確，也都會加大最終的實驗誤差。并且即便對應同一種情況，采集方法和對象的不同也會導致結果有所差異。
2.2 制樣過程中的誤差
煤炭制樣的過程中操作不當就會導致制樣誤差，這其中最常見的有兩種誤差，系統誤差和隨機誤差，根據具體情況可分為以下幾種原因，系統誤差的表現形式為測試結果不穩定，時高時低，原因可能為樣品純度不夠，外來物質進入，同時如果試樣中因環境原因某種成分損失也可能導致最后化驗結果的誤差，一些精密度不夠的儀器，測試人員的主觀臆測和不規范測試動作都會導致最后結果的不同。隨機誤差則是環境因素引起的不可控的變量，存在一定的隨機性，并且不可避免，但是在實驗中通過改進測量手段，盡可能多的增加測試數量則會在一定程度上減小這種誤差，直至精度達到生產的要求。
2.3 煤質分析的誤差
煤質分析作為最后一個化驗的環節也可能出現誤差的情況，并且誤差多為人為因素所導致，因此主觀性較強，與測試人員的專注程度，熟練程度與所掌握的專業能力有關，若在最后環節因為測試人員的失誤，操作不規范或是知識盲區而出現實驗誤差則會大大影響最終的結果。
3 煤質化驗誤差控制策略
3.1 控制采樣過程中的誤差
在化驗的全過程中采樣是一項非常關鍵的環節，要想保證結果的正確一開始的采樣環節就應當提前在采樣前勘測好所選地形煤炭的質量和性質，若其內部分布均勻則可視其為具備足夠的代表性，可以作為樣本進行化驗，如若分布不均勻，混雜有一定的雜質諸如石塊，碎屑等則視其不具備代表性，應采取其他有效的樣本記錄數據，對于采集點應正確選擇，盡量將礦鹽，溜槽等出口作為采樣位置，因其所含煤質一般純度較高，分布較為均勻，其次實際采集中應采取垂直分部法，因為垂直采樣可以最大化的代表整個煤層的性質。
3.2 加強對制樣，化驗環節的控制
類似的，制樣環節同樣要保持科學嚴謹的態度，正確規范的使用儀器，盡可能地降低因人為因素而導致的失誤，同時對于需要用到的儀器適時的進行保養，使其保持一定的精度，整個過程杜絕主觀臆測，嚴格按照標準流程進行操作。化驗環節則應重點提高測試人員的專業能力和操作熟練度，盡量杜絕出現低級失誤的情況，此外類似制樣環節，同樣需要定期對機器進行必要的保養和維護，避免設備老化而導致的誤差。
4 小結
導致煤質化驗誤差的原因有很多方面，要想得到精確的結果，有效保證測試的準確性就必須有意識地加強對采樣、制樣和化驗環節的控制，將誤差限制在人為可控的范圍之內，最大程度的保證實驗過程的科學性和實驗結果的可靠性，保證了測試的準確性才能更好的保證煤炭的質量，從而推動我國礦業開采事業的規范化和保證日后的長遠發展。
參考文獻：
[1]雷萌，李明，吳楠等.煤粒度對煤質近紅外定量分析模型的影響[J].光譜學與光譜分析，2013.
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