人工智能對人類生活的影響
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摘要：人工智能不是人類和其他動物展示的自然智能，而是機器展示的智能?，F在，它成了我們生活中的一個熱點。但是，現在有一些反對意見。物理學家史蒂芬霍金接受英國廣播公司采訪時說：“我認為人工智能的發展最終會對人類發展造成巨大影響?！碧厮估瓌撌既税Ｂ ゑR斯克（Elon Mask）也表示贊同此意見。
關鍵詞：人工智能;人工智能的現狀;依靠人工智能的支撐業務;阿爾法狗
在談到人工智能的威脅之前，我們應該先看看人工智能的現狀。最近，麻省理工學院科技評論了50家最智能科技公司的名單。據外媒統計，今年以來，13家企業首次依靠人工智能支撐業務，占榜單的20%以上。這些公司包括Nvidia、Facebook、Line、Microsoft、Enlitic、IBM、Tesla、Untibable、Fanuc、Alphabet、Bosch、Drop Trip。
計算機或其它機器執行被認為需要智能的動作的能力。其中包括邏輯推理和推理、創造力、根據過去的經驗做出決定的能力或信息不足或沖突的能力，以及理解口語的能力。一個致力于人工智能研究的實驗室解釋了它們的作用：“我們的目標是了解智能的本質，并設計出展示智能的系統?！蹦憧赡軙J為計算機是智能的，但實際上它非?？斓刈裱较颉Ｒ粋€真正的智能設備將更加靈活，并將參與人們真正做的那種“思考”。視覺就是一個例子。傳感器網絡與解釋數據的系統相結合，可能產生一種我們認為理所當然的模式識別，即看到和理解我們看到的東西。事實上，開發能夠識別物體之間細微差別的軟件（比如我們在兩個人的臉上看到的）是非常困難的。我們不需要刻意的努力就能察覺到的差異需要大量的數據和仔細的人工智能系統識別指南。計算機對人工智能是必要的，因為它們允許研究人員管理所有需要的數據，試圖模仿真正的智能。創造人工智能的嘗試應該能使人們更好地理解人腦。畢竟，如果你不知道它是如何工作的，你就不能復制它。
機器人三定律是科幻作家艾薩克·阿西莫夫設計的一套規則。這些規則是在他1942年的短篇小說《逃跑》中引入的，盡管這些規則已經在一些早期的故事中有所預兆。這三條法律似乎可以防止人工智能對我們造成傷害。事實上，這些法律中存在漏洞。首先，人類的定義是不確定的。機器人被告知，只有講太陽系口音的人是人類。這使得他們的機器人在傷害非太陽系人方面沒有道德困境。根據基金會和地球的時間段，揭示了機器人已經將自己改造成一個不同于人類的物種——變兩性和遙動，并包含能夠單獨驅動和控制機器人的整個復合物的生物器官。因此，索拉里亞的機器人只尊重與索拉里亞的“人類”有關的三條法律。目前還不清楚所有的機器人是否都有這樣的定義，因為只有監督者和守護者機器人被明確地證明擁有這些定義。在《機器人與帝國》一書中，較低級的機器人受到監督者的指導，了解某些生物是否是人類。
其次，機器人可能沒有意識到它是一個機器人。我們可以從尼古拉·凱薩羅夫斯基的《機器人第五定律》中看到，“機器人必須知道它是一個機器人”：假定一個機器人對這個術語有一個定義，或者說是一種將它應用于自身行為的方法。尼古拉·凱薩羅夫斯基（Nikola Kesarovski）在寫一個可以殺死一個人的機器人的文章時就利用了這個想法，因為他沒有意識到這是一個機器人，因此這個機器人的行為不適用機器人學的定律。
AlphaGo是第一個擊敗專業的人類圍棋玩家的計算機程序，也是第一個擊敗圍棋世界冠軍的程序，可以說是歷史上最強的圍棋玩家。阿爾法戈的第一場正式比賽是在2015年10月對陣3次歐洲冠軍范輝。它5-0的勝利是有史以來第一次對一個職業選手的比賽，結果在國際期刊《自然》上發表了完整的技術細節。隨后，阿爾法戈繼續與傳奇球員李賽多競爭，李賽多獲得了18個世界冠軍，被廣泛認為是過去十年中最偉大的球員。2016年3月，阿爾法戈在韓國首爾以4比1獲勝，全世界有2億多人觀看了這場勝利。這是一項里程碑式的成就，專家們一致認為這比它的時代提前了十年，并為AlphaGo贏得了9 daN的專業排名——這是計算機Go玩家首次獲得此榮譽。據說AlphaGo可以預測下棋的25步。我們可以指出，當人們開始擔心這是否會對我們構成威脅時，阿爾法戈可能會故意輸掉這場比賽。
另一個預測是，人工智能可能無法通過阿蘭·圖靈于1950年開發的圖靈測試，這是一個測試機器是否有能力表現出智能行為的能力。
但問題是圖靈測試不能測試高度智能的行為，例如解決困難問題的能力或提出最初的見解。事實上，它特別需要機器部分的欺騙：如果機器比人類更聰明，它必須故意避免顯得太聰明。如果要解決一個人類幾乎不可能解決的計算問題，那么詢問者就會知道程序不是人類的，而機器也將無法通過測試。因為它不能測量超出人類能力范圍的智能，所以測試不能用于構建或評估比人類更智能的系統。因此，提出了幾種能夠評估超級智能系統的測試方案。
近幾年來，基于人工智能的無人駕駛機器逐漸興起。它們可以自動搜索和跟蹤目標，獨立識別地形，選擇前進方向，獨立完成偵察、補給和攻擊任務。
綜上所述，近年來人工智能的快速發展令人欣喜。目前，特定領域的人工智能技術已經取得了突破性進展，甚至在單點突破和局部智能水平單點測試方面都超過了人類智能。在戰爭中，我們在計算機和大腦中一路前進，但“一般智能”是其應用的最大障礙。如果能夠突破這一限制，人工智能將進入一個新的領域。
人工智能將給人們的生活帶來便利，在世界氣候建模問題上，復雜的災害分析手段解決了醫學和環境方面的問題，并被廣泛應用于國防、醫療、工業、農業、商業、金融、教育、公安等領域，“人工智能”“疏忽”將成為創新的時尚。人們現在習慣的許多工作將被人工智能取代，例如工人、侍者、教師、司機等等。
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