大數據時代下企業財務管理的探討
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【摘 要】文章針對大數據時代下企業財務管理的發展策略進行研究與分析，希望能夠幫助企業提升競爭能力，保證企業獲得更好的發展。
【關鍵詞】大數據時代;企業財務管理;影響;挑戰
1.大數據的含義和特征
大數據時代是一個嶄新的時代，在各行業領域的發展中發揮著重要的作用，但是至今為止對其還沒有形成一個專用的概念和明確的解釋。很多情況下，某些信息研究機構，對海量信息通過某些特殊的處理手段和處理模式來進一步篩選出有利于提高企業決策力和發展力的有效信息，這些有效地海量信息具有明顯的高增長率的特性，將這種經過特殊處理的海量有效信息所形成的技術構架稱為大數據。通過對大數據的不斷研究和分析，我們認為大數據就是一組海量數據，是經過人和計算機之間不斷的相互作用而產生的，具有信息量大且混雜的特征，這些數據本身不具有嚴格的結構而是非結構化的數據。在處理過程中，他的主要處理模式是以計算為基礎，通過分析部數據之間的相互關系來實現的。它的基本特征是數據的海量化、數據的多樣化、快速性以及價值性等。
2.大數據時代的企業財務管理面臨的問題
2.1企業財務管理的資源共享性不足
從目前財務管理情況來看，企業財務管理的資源沒有進行共享，很多企業的財務管理都存在獨立性。從企業內部運營來看，企業的財務部門是作為一個單獨的部門而存在的，財務部門和其他相關部門沒有充分的交流，相關的財務數據沒有共享，在財務管理過程中沒有得到相關部門的支持，導致財務數據的不準確性、滯后性，使管理層不能做出正確的決策，從而制約了企業的發展。從企業的外部發展來看，企業內部的財務主管部門不能和外界相關財務部門進行交流、學習，這樣，內部的財務管理只是閉門造車，不能充分學習其他企業先進的管理手段，同樣阻礙了企業的財務管理，使自身的管理存在不足。
2.2財務管理人才供給不足
在大數據時代，企業財務管理對工作人員的素質要求不斷提高，不僅要具備扎實的財務專業基礎和業務實戰經驗，更要具有一定網絡信息技術和內部控制知識。但當前，由于財務數據信息化處理正處于試行的初級階段，企業雖予以重視并積極引進，但這種綜合型人才的供給仍明顯不足。加之原有財務人員隊伍的素質不高，缺乏應用大數據技術收集和處理財務信息的能力，管理意識相對落后，給企業的財務信息處理工作帶來了難題。而信息技術等相關部門雖具備數據處理基本能力和戰略性思維，但由于不掌握基本的財務知識，專業基礎薄弱，也難以在爆炸式財務數據中有效提取有價值的信息，成為企業財務管理的主力軍?？梢?，構建一支財務管理的綜合型專業人才隊伍仍有較大難度，市場供應緊缺，企業應加大自身的培養力度。
2.3企業財務管理理念落后
目前，我國企業財務管理工作中還存在一些問題和不足，最明顯的問題就是企業財務管理理念落后。首先，企業管理人員通常情況下非常關注與企業利益關系最大的因素。因此導致在財務管理實際工作中，管理人員只重視利益，而忽略了其他有價值和意義的因素。這樣常常會使企業財務管理在一些大方向性問題上出現失誤，造成經濟損失;其次，由于企業財務管理多年形成的觀念，管理部門及管理人員更加重視有形資產，而輕視無形資產。這樣的傳統理念不利于企業財務管理水平的提高，影響企業的進一步發展。
3.大數據時代對企業財務管理發展的影響和挑戰
3.1提高企業財務管理信息的準確性
企業財務管理信息缺乏準確性主要是由于電子信息技術的運用的缺失所造成，在大數據時代，此問題得到良好的解決。大數據時代使得企業在處理財務信息時，能夠有較為強大的技術作為支撐。使企業不論在財務信息的收集、分析，或者是處理上，都能夠有較為完善的技術加以支撐。并能運用系統對信息進行及時的整合，從而最大程度地保證財務管理信息的準確性。在大數據時代下，企業能夠在短時間處理大量而復雜的信息，為自身的財務管理活動提供準確的依據。
3.2促進企業財務管理人員的角色轉變
企業財務管理工作中，傳統上財務工作人員就是將數據信息通過整理、記錄、核對等方式展示給企業管理者。但是，社會的快速發展、大數據時代的到來，原來單一的財務報表數據信息已不能滿足企業發展的需要。所以，在大數據時代下，企業財務管理人員要加強數據信息搜集和整理的能力，通過搜集和整理的信息對企業財務管理進行精準的分析，并將繁雜的數據分析結果清楚的呈現給企業管理者，使管理者準確掌握企業的財務情況及相關發展信息，充分了解企業的發展狀況和生產經營情況，從而對企業發展做出科學而正確的決策，使企業能夠健康、良好、可持續發展。
3.3財務管理中涉及的技術問題及困難增加
大數據環境中信息具有多樣性和復雜性的特征要求企業對數據采集、處理、分析、儲存和決策的能力也要有巨大的提升。大數據時代是一個信息爆炸的年代，財務數據突破了行業、地域等條件的限制，如何在海量的信息中搜索并定位對企業最有價值的信息成為了當前的一大技術難題。同時，由于信息的快速傳播，對于企業發展有價值的信息時效性在逐步縮短，企業要提高信息的處理速度方面的技
4.大數據背景下企業財務管理提升辦法
4.1采用先進的大數據處理技術
全球化市場經濟條件下，企業數量和規模日趨增大，并且結構種類繁多。不僅數據信息數量大，而且數據結構種類復雜，它不僅具有結構化的相應數據，還具有非結構化的相應數據。而且非結構化的數據比重逐漸增加，并且數據與數據之間的關系結構變得日漸復雜。在數據處理中，使用傳統的技術和方法無法快速地完成對這些信息的快速檢測識別，當前先進的大數據分析技術和大數據處理工具的進步非常之快，為大數據應用提供了有效手段。所以采用先進的大數據處理技術，除完成海量數據的快速檢測識別外，可實現數據處理的方式從基于結果的分析向基于過程的挖掘轉變;從基于單類型的結構化數據向多類型轉變;從階段性的月度報告向實時報告轉變。
4.2樹立大數據財務管理理念
在大數據時代下，不僅為企業財務管理的數據處理提供了技術支撐，并且還有利于培養企業財務管理管理集中化、標準化、全面化的意識，從而使得企業更好地適應大數據時代。所以企業需要把大數據管理理念作為創新財務管理模式的根據方法。第一，企業需要對財務管理工作給予充分肯定，積極引進現代化大數據理念以及財務管理技術，提高財務管理的質量。第二，面對國內外環境的變化，企業面臨各種不同的機遇、挑戰，所以企業必須與時俱進，樹立大數據和信息化財務管理理念，才能提高企業財務數據分袖、處理能力，有效地抓住機遇、迎接挑戰。
4.3對財務管理人員進行專業培訓
要加強企業財務管理人員工作能力與綜合素質的培養提升，不斷提高財務管理工作人員素養水平，在財務管理中充分發揮相應的職能作用，提高財務管理工作效率，為企業決策及運營發展提供有效的數據支持，推擠企業管理與運營的發展提升。尤其是要加強對企業財務管理人員信息化專業知識與技術能力的培養，結合信息化管理工作開展實際，不斷加強對財務管理工作人員的業務培訓和考核管理，促進其各項能力與素養提升，滿足大數據時代企業財務管理人員要求。
5.結語
在大數據環境下，財務管理面臨巨大挑戰，財務管理變革勢在必行。基于大數據的處理和分析將給企業帶來巨大的附加值。因此，探索大數據環境下的企業財務管理改革具有重要意義。
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