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大數據時代下的我校學生成績數據分析應用探討

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  摘 要:在此信息技術迅猛發展的時代背景下,大數據逐步進入到我們的視野中,使得各行各業的運作模式都發生了巨大改變,大數據不僅是簡單的技術,更象征著全新的發展模式。受大數據的影響,學校的學生成績管理方式也產生了一定的變化,大多數成績管理人員都會借助大數據技術,利用其分析及處理數據的功能,進而對學生的學習趨勢進行有效掌握,達到教師教學業績考核的目的?;诖?,本文主要針對大數據時代下我校學生成績數據分析應用進行探討,以期為其他校驗教研人員帶來借鑒與參考,并對學生的成績變化情況進行持續追蹤。
  關鍵詞:大數據時代學生成績數據分析
  大數據技術的推廣使得人們的生產生活發生了巨大變化,特別是在此素質教育不斷深化的發展形勢下,越來越多的救援人員意識到應用大數據技術的重要性及必要性,需要借助大數據的功能,轉變管理模式,改變思維認知,提高管理效率,特別是大數據時代下的學校學生成績數據分析過程中,有必要借助大數據技術,對學生的成績相關數據進行分析及處理,從而掌握學生成績的變化規律,利于教師進一步改革教學模式,對教學方案中的不足與缺陷及時彌補,逐步提高教學質量。
  一、本?;境煽兎治鰬?
  各班級各學科班主任都要將學生的成績輸入至成績管理系統,系統將會逐步完成以下幾項任務,其一,學科班級優秀率。其二,班級單科分數段。其三,全校前160名成績冊。其四,班級各學科平均分。其五,學校班級總分段。七六,歷次考試全校各班前160、180、200名人數對比。其七,全校各班成績冊。
  在教師將學生成績輸入以后,系統將會自動分析并處理數據,從而全面展現各班各科的教學水平,對人數進行對比,而后可知學生成績的變化情況,從縱向及橫向多個方面入手使得全校內部師生都對自身的學習及工作情況具有清楚認知,從而調動學生的學習積極性,激發教師的主觀能動性[1]。
  二、學校之間成績對比分析應用
  學校之間的成績對比分析與應用主要涉及以下幾項功能。
  第一,各學科分數段、平均分對比。第二,入圍有效分人數與全校有效分人數的計算。第三,總分分數段對比。第四,校合并總分前20名學生名單。合并后前360名各學科的有效分
  從整體角度來講可主要將處理步驟分為以下幾點。
  一,確定錄取分,也就是總分有效分。需要結合學校的錄取人數,對考試的達線分加以確定,此項分數指的就是總分有效分。例如,上年某學校的招錄取人數為360人,那么就應當將第60名學生的總分作為分數線,如若第360名學生總分為534分,那么534分指的就是考試的總分有效分。
  二,對總分平均分與各科平均分準確計算。同樣將前360名學生的總分數進行計算,而后計算平均分,最后再得出每科的平均分數[2]。
  三,對差距值進行計算。所謂的差距指的就是第二步驟與第一步驟兩者之間的差,比如,前360名學生總分平均分計算為536分,而第360名學生的總分為534分,那么兩者之間的差為536-534等于2,最后差距值為2。
  四,計算權重。權重指的是每門學科在考試中所占據的分值百分點之和。例如物理化學為100分,那么其學科權重為一,如若數學語文化學為150分,那么它的學科權重為1.2,以此類推其他學科同樣如此。
  五,對每科的權重比進行計算。需要計算各科所占的權重比例,例如,將語文學科作為例子進行分析,那么權重比例為1.2÷6.4,再利用第三步驟的計算結果,將權重比有效計算,權重比為差距乘以權重比例,參照以上的計算結果,那么最終語文的權重比例為2×(1.2÷6.4)=0.18[3]。
  六,對各科有效分進行計算。各科有效分等于各科的平均分減去權重比。
  由上可知,前兩步驟主要結合總分數加以計算,為之后的分科計算奠定了基礎,而綜合權重比折射到各學科。第四五步驟則綜合考慮了各科的權重,與第三步驟的差距相對比,最終獲得了學科權重比,每科的平均分與之相減最終所獲得的均為各科有效分,這樣的計算方式可謂是本文探討的重點及要點,也是需要分析的關鍵數據。
  獲得了各學科有效分,那么考核表中所涉及的入圍有效分人數以及全校有效分人數即可得知。
  二、學生的追蹤分析及應用
  比如,對全校前600名學生的每次檢測情況進行分析,或針對某次考試進入全校前240名的學生,針對其檢測中的表現進行探討,以此為基礎關注其日后學習表現上的變化,進而發掘學生的學習潛力。
  對學生的各方面數據進行處理及分析,而后結合最終的數據結果,制定針對性的解決方案??荚嚽靶iL會結合數據分析的結果,與班主任積極溝通,預測考入重點學校的學生人數,最終的預測結果相對較準。但是,需要注意的是,在對相關數據進行處理的環節,必須遵循相關的準則,不僅要保護學生的隱私,還要針對數據泄露問題追究法律責任,將責任落實到個人,使得數據處理過程更加嚴謹、專業[4]。
  結語
  綜上所述,在此大數據時代下,學校的學生成績分析及處理有必要借助大數據技術,提高數據處理的精準度,保證處理效率,以實時掌握學生的成績變動,彌補教學模式中的漏洞,為學生的成長及發展打下良好鋪墊。
  參考文獻
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  [2]何菲,溫紅博.中學生課外學習時間的合理性研究——基于PISA2012數據[J].外國中小學教育,2017,18(9):23-30,22.
  [3]李佳麗,胡詠梅.不同文化背景下師生關系對中學生學業成績的影響差異——基于PISA2012中國上海和美國學生數據的經驗研究[J].河南社會科學,2017,21(8):113-119.
  [4]劉露萍.高職院校學生專業興趣和課堂習慣對成績影響模型分析——基于重慶市5院校2027名學生樣本的實證研究[J].西南師范大學學報(自然科學版),2016,41(7):108-112.
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