大數據時代對財務會計的影響探討
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摘要：隨著大數據時代的來臨，各行各業也隨之受到大數據技術的沖擊，人們生產生活的方式發生了巨大變化。當下，企業要想在激烈的競爭市場當中站穩腳步，就必須要抓住大數據發展的機遇，對傳統的管理模式進行有效的創新和改革，才能為企業日后的發展打下堅實的基礎。財務會計作為企業管理中最關鍵的部分，將在大數據發展的背景下受到深刻的影響。本文就大數據時代對企業財務會計產生的影響進行分析，并提出財務會計轉型策略的思考。
關鍵詞：大數據時代;財務會計;影響探究
一、大數據的含義
根據麥肯錫對大數據的定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據，而在于將數據轉化成有用的信息，大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據已逐漸成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。傳統的財務信息屬于結構數據，隨著大數據技術的發展，相比傳統財務數據，企業其他非結構信息將愈發重要。
大數據和云計算技術已經滲透各行各業，深刻影響人類的生產和生活，財務在企業的發展過程當中，如何從大數據中提取有用信息，幫助企業捕捉市場機會，控制風險，形成可持續發展，也是企業的核心競爭力之一。財務會計作為企業管理重要組成部分，同樣面臨著大數據時代的巨大影響;如何利用大數據，為企業提供財務信息支持，輔助管理層決策，進而提升企業價值，是財務會計面臨的重要任務。
二、大數據時代對企業財務會計的影響
?。ㄒ唬┐髷祿r代財務信息更加多元充分
傳統模式下的會計信息的使用者一般是使用會計報表對企業的發展情況進行了解，但是這些片面信息并不能很好的滿足決策的需要，決策者需要相關的會計信息變得更加多樣化，更加充分。大數據背景下井噴式的數據以及處理技術發展提供了這種可能。
傳統的會計信息都主要來自結構性數據，結構性數據相比較起來容易分析，而且能夠更好的被人們利用，但是大數據時代背景下的信息主要是非結構性數據，包括來自于企業外部數據和內部數據、財務數據和非財務數據、宏觀經濟形勢和微觀個體經濟行為數據等等。大數據技術能夠將各種數據進行整合，挖掘數據之間的相關性，相互印證，排除噪點，高效率低成本提供更加豐富有效信息，幫助企業提升管理，更加科學客觀的進行決策，使企業發展得既快又好。
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在傳統的會計工作中，財務會計信息主要通過憑證、賬簿、報表的核算和記錄企業的財務信息。一方面，在財務數據的整理和傳遞中容易出現錯誤，從而導致輸出的信息出現偏差。另一方面，傳統財務會計，受信息來源的限制，在會計要素的確認和計量中，需要大量的會計估計和預測，例如公允價值的計量，折價攤銷年限，計提準備等等，極易被人為當作操縱利潤的工具，從而影響會計信息質量。隨著當前大數據時代的來臨以及相關技術的發展，企業能夠獲取大量數據，并高效的處理各種會計信息，信息變得更加充分了，相互之間進行印證和關聯，使得會計信息變得更加準確。
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利用大數據分析技術，對實際的財務信息狀況進行分析和處理，可以更加直觀地了解企業生產經營情況，能夠幫助企業制定更加合理的決策。在傳統的財務會計管理工作中，由于信息技術的約束，很多處理工作只是草草了事，使得很多會計信息逐漸失去了自身的使用價值，沒有充分挖掘。
企業在經濟市場中可以使用大數據技術對所需要的數據進行實時的收集，然后再結合企業的實際發展情況對日后的發展方向進行及時的調整，提高企業在競爭市場中的地位。作為企業的財務會計部門，擁有大量的數據，如果有關的工作人員能夠合理的使用大數據技術，從大量的數據資料庫當中找尋和提煉有價值的數據資料，并更加客觀的反映企業的發展狀況，就能有效的推動企業的可持續發展。與此同時，提高企業的經濟收益也是企業發展中重點關注的問題，要想更好的提高自身的經濟收入，就必須要結合當前經濟市場的實際發展情況進行有效的技術創新和管理變革，擴大收入，同時使用大數據技術，對成本數據進行實時的監督，控制成本開支，有效的降低企業的運營支出，提升運營效率和效果。
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傳統的會計人員日常工作只是對財務報表中的數據進行簡單的分析，然后為相關的管理者提供基礎簡單的數據信息，但是在當前大數據時代背景下，傳統的會計工作人員的職能已經發生了巨大的改變，不只是簡單的對賬目進行記錄，而是向著更高層次的管理方向進行轉化。在大數據時代當中，要求企業的財務會計需要能夠依據當前經濟市場的實際發展情況，從不同的角度以及層面對企業中的相關數據進行分析，并通過大數據找到企業發展中可能遇到的問題以及未來的機會，然后結合企業的實際情況，對企業日后的發展進行決策建議。
三、面對大數據時代，財務會計轉型的對策
（一）培養財務工作的大數據戰略思維
凡事預則立，不預則廢。企業應順應時代的發展趨勢，在財務戰略上進行大數據布局。首先，在財務組織架構上，可考慮增設專門財務大數據部門，著眼于財務數據中心建設，收集和挖掘數據，構建大數據計算和分析能力;其次可以變革企業財務管理模式，進行財務共享中心建設，實現集團的統一財務數據平臺，實現財務數據共享，并以財務共享為起點，進而推動人力共享、行政后勤共享等等，實現企業更多數據共享共為。再其次，企業應打破邊界，與上下游和利益相關方進行數據共享共為，互惠互利，保持開放姿態，積極參與大數據建設。最后財務會計在日常財務管理中，應時刻具備大數據的思維意識，特別是在財務分析、成本管控、全面預算、投融資方面，通過大數據分析財務的內在運作規律，及時發現問題處理問題，同時預測企業未來財務狀況，輔助管理層決策，提供增值服務。 ?。ǘ┘訌娖髽I財務信息化發展
信息技術是大數據時代的基石，從傳統手工記賬、到會計電算化、再到中大型企業ERP實施的發展歷程，現階段企業財務信息化建設已具備一定的基礎，在財務信息的準確性、客觀性、及時性和工作效率上都有長足進步，但仍存在不少問題，例如信息孤島、重復建設、大量手工操作等等。大數據時代，一定會依托信息技術、互聯網、云存儲云計算發展，因此企業需要加大投入資源，堅定不移推動企業財務信息化向縱深發展。首先，加大IT基礎投入，包括硬件和軟件，IT投入特別是摩爾定律支持下的硬件成本和效率更新換代快，以及軟件新技術層出不窮情況下，需要企業持續的投入，也只有長期投入才能起到事半功倍的效果。其次，加大內部研發力量，進行相關人才儲備，企業的信息化做得好，內部IT人才必須熟悉企業的實際情況，需要不斷提升流程和信息精細化水平。最后，需要構建一個信息共享的平臺，通過平臺打破部門強，在企業內部實現信息共享;推而廣之，與企業上下游進行信息互聯互通，例如供應鏈管理，對接金稅系統、對接銀行系統等，在此基礎上，謀劃大數據更深層次的應用。
（三）提高財務會計人員的大數據素養
傳統模式下的財務會計工作人員的思維已經不能滿足當前企業和社會的發展，并且隨著時間的流逝已經逐漸失去了創造財務的價值。所以，企業需要對財務部門加強專業性的建設力度，使用高素質的復合型人才，并加強對財務會計工作人員的培訓力度，增強理論知識，提高專業技能水平和職業素養。首先，在對工作人員培訓的過程當中，應特別加入信息技術、網絡信息技術、大數據技術培訓，讓財會人員意識到大數據對企業財務會計的影響，了解如何使用大數據技術，并加強相關技術與企業財務會計之間的聯系。其次，企業不僅要對老員工進行培訓，在招聘新員工時，還應該吸收更加現代化的懂會計和IT的復合人才，從人才入口把關，提升人員素質。此外，企業可嘗試和高校進行聯合培養、定向培養模式，為大數據儲備財務人才。
?。ㄋ模┩七M財務具體工作內容和流程的變革
財務數據從數據到信息轉化，經歷數據收集、加工、處理、存儲、計算和分析的全過程。數據來源于業務，如何在業務流中高效抓取財務數據，需要對流程進行優化，有時甚至是流程再造，將流程端到端的打通，讓信息流、資金流、業務流三流合一，實現業財一體化。此外財務會計人員需要從數據收集者和分析者，逐步轉變成數據的管理者，變被動接收為主動規劃，把數據當作企業的資產進行經營，對大數據的計算和存儲資源合理規劃，提升使用效率;將大數據的分析和處理能力作為企業核心競爭之一培育，除提升管理之外，亦可以作為開源項目。
四、總結
隨著信息化技術的不斷推進，大數據已經被廣泛應用在各行各業當中，對人們生產和生活方式產生了深刻影響。企業作為商業社會的主要組織形式，其財務會計不可避免受到了大數據的影響，是機遇也是挑戰。本文簡要介紹大數據的定義和特點，淺顯分析了大數據時代對財務會計的影響，以及針對性提出了一些策略思考。財務會計只有積極跟隨變化，參與其中，才能立于不敗之地。筆者秉著拋磚引玉初心，力爭能給同仁們一些借鑒。
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