大數據對醫院統計的影響研究
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摘要：大數據是一個高維變量的數據集合，具有規模大、種類多、數據資源豐富的特點，大數據的出現不僅在很大程度上拓展了醫院統計工作的空間和范圍，在一定程度上改變了人們認識數據、收集數據和分析數據的思維方式，進而在分析邏輯、思路、過程等方面發生了巨大變化，在為醫院管理者提供了更全面、更有利用價值信息的同時也產生了許多新的問題。本文在深刻討論大數據時代醫院統計工作中出現的深刻變化的基礎上，對醫院統計工作面臨的問題進行闡述。
關鍵詞：大數據;醫院統計;管理
中圖分類號：R197.32 文獻標識碼：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.10.003
文章編號：1006-1959（2019）10-0006-03
Abstract：Big data is a collection of high-dimensional variables. It has the characteristics of large scale， various types and rich data resources. The emergence of big data not only greatly expands the space and scope of hospital statistical work， but also changes to some extent. People think about data， collect data and analyze the way of thinking of data， and then make great changes in the analysis of logic， ideas， processes， etc.， while providing hospital managers with more comprehensive and more valuable information， but also many new The problem. Based on a profound discussion of the profound changes in the statistical work of hospitals in the era of big data， this paper expounds the problems faced by hospital statistics.
Key words：Big data;Hospital statistics;Management
在目前社會信息技術快速發展的背景下，大數據概念風靡全球，正逐步滲透到各行各業[1]，大數據在醫療行業的應用也越來越廣泛。就醫院統計工作自身而言，大數據的應用既帶來了新的發展機遇性，又帶來的未知的風險挑戰性。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，使之成為亟待獲取的有用信息。大數據可以看作是一種產業，產業想要實現盈利，關鍵在于如何提高對數據的“加工能力”，通過對數據的“加工”實現數據的“增值”。近年來，“互聯網+醫院”“互聯網+統計管理”等方面均收到明顯的成效，大數據技術使人們在更高的層面、更廣的視角、更大的范圍內提高了洞察力，提升了決策力[2]。醫院統計工作中引入大數據技術對醫療信息進行全方位的收集與分析，加快了數據信息收集，在提高工作效率的同時，增強了提取數據信息的準確性，從而提高了醫療統計信息可靠性，可以及時發現運行中的隱患，加強醫院運行風險控制，也使醫院管理者更能準確掌握醫院發展動態，為下一步制定醫院發展規劃提供決策依據。
1大數據時代統計管理中的深刻變化
1.1數據采集智能化程度進一步提高 傳統的統計基礎數據是通過結構化的報表和統一的計量方式手工匯總，隨著信息化的普及，數據采集與分析的方式發生了天翻地覆的改變。醫院統計涉及醫院各個部門，包括醫院的掛號、收費、醫保、藥品物資采購、人力資源、后勤保障等部門。醫院通過采用條形碼、光電掃描、射頻輸入等多種自動識別技術、數據采集越來越方便、快捷、準確，并且數據采集可以實時傳輸到統計部門，大量數據的及時傳輸，使得篡改數據也變得非常困難，同時互聯網、物聯網、云計算等大數據技術的推廣應用，數據采集等智能化程度有了進一步提高。
1.2數據分析專業化程度進一步提高 隨著大數據技術的引入，醫院統計分析不再局限于某個領域，其統計范圍涉及臨床業務、市場環境、人力資源、財務管理、后勤管理等多個領域。統計分析涉及領域的不斷擴大，大數據分析方法也日益成熟和普及。海量的高質量數據、先進的統計分析工具、技術精練的員工以及支持分析決策的流程和激勵機制促使統計分析發生了質的變化，使得數據內涵更加豐富、結構更加復雜多樣，數據的分析和抽取更為快捷、數據信息的時效性更強、數據分析的專業化程度進一步提高。大數據時代統計分析正在從對傳統結果的分析向過程分析的管控、從單一化分析轉向多樣化綜合分析，數據分析的方法更加專業化、智能化。
1.3數據安全風險進一步增大 在大數據時代背景下，數據信息是流動的，幾乎所有發生的數據都是在網絡環境下流動，數據安全風險進一步增大，主要體現在系統的數據安全性和網絡的數據安全性兩方面，系統的數據安全性主要是做好數據的訪問控制、數據的修改、數據的跟蹤服務等工作，網絡的數據安全性主要是減少硬件設備的故障率、及時升級軟件修補發現漏洞，防范計算機病毒、黑客入侵、人為破壞等因素，確保數據傳遞過程準確無誤，從技術上保證網絡運行的穩定性和可靠性，進一步降低數據安全風險等級。 1.4統計數據管理制度進一步完善 醫院統計管理是醫院管理的重要組成部分[3]，健全數據管理制度顯得尤為重要，是保證制定醫院建設發展規劃、醫療管理制度、醫療設備采購、藥品采購、衛生材料采購等有章可循，特別是在大數據時代背景下，數據管理安全威脅增加，數據管理制度制定范圍擴大，數據管理制度進一步完善。完善的同級管理制度從制度層面上確保醫院各項業務開展、管理活動順利進行，從而促進了醫院兩個效益的提高和可持續發展。
1.5統計人員素質專業化程度進一步提高 統計工作最初從手工操作模式、單機模式過渡到現在網絡化資源共享模式。工作方式的轉變對統計人員的專業素質提出了新的要求，統計工作人員必須在觀念上、方法上跟上時代步伐，除了掌握統計業務知識，還應該主動學習和接受網絡環境下先進事務，加快知識更新，及時掌握科學的統計分析方法，從而加深對醫院信息資源的開發利用。在對醫院內部指標數據進行分析的基礎上，對整個醫療市場的大環境進行分析，及時掌握最新的醫療動態，從醫院自身的實際情況出發，做出合理的統計分析與預測，做好領導的參謀和助手，使醫院領導能縱觀全局、知己知彼，制定有針對性的醫院發展戰略，使醫院在激烈的醫療市場競爭中立于不敗之地。
2大數據時代統計管理需解決的問題
2.1現有的統計方法無法滿足大數據的需求 目前醫院利用的現有統計工作方式，幾乎全部屬于事件發生后的統計，統計工作沒有能力在事件發生前或事件發生的過程中有效控制處理。大數據時代，使得統計工作關注事件發生前或發生過程中的分析成為可能，對傳統的統計方法、分析數據的方法提出了挑戰。在過去數據收集主要通過抽樣調查、重點調查等的方式進行，而在利用大數據統計進行統計過程中，很少用這種方法，而是將整個調查整體作為樣本收集起來，大數據包含數據量巨大、數據類型多、數據分析更復雜[4]，數據的處理量呈指數爆發性增長，這就需要建立一個更加智能的處理分析體系去挖掘對我們有利用價值的信息。傳統的統計調查方法體系已不適應統計調查任務日益加重的發展趨勢，也不能保證統計數據質量。
2.2對統計信息挖掘的深度和精度不夠 大數據時代，傳統統計工作的發展滯后于時代的步伐，大數據分析的對象是全體數據，其數據包括：電子病歷數據、醫學影像數據、居民健康數據等，為了適應海量、紛繁復雜的數據樣本，技術人員需要通過改進算法、模式，對全體數據進行分析，從更廣的范圍，更深的層次對基礎數據進行挖掘、分析，而目前的數據分析中，大多數都是通過對采集到的原始數據集進行抽樣或者過濾，然后對數據樣本進行挖掘、分析，尋找其包含的特征和規律，通過復雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的有用信息，分析對象的范圍一般不是全體數據而是部分數據樣本，由于統計范圍的限制及統計手段的制約，有時無法得到想要的分析結果，統計信息挖掘的深度和廣度還需進一步提高。
2.3數據的安全可靠性需進一步增強 大數據時代，數據安全問題是醫院面臨的最大風險與挑戰。隨著醫院信息化程度越來越高，大數據技術對醫院統計工作產生了諸多影響，在提供便捷、精準、高效服務的同時，也帶來一些不好的方面，其缺點也同樣的影響了統計工作。①隨著計算機網絡在醫院成為統計數據管理的重要媒介，許多是重要的數據信息通過網絡存貯、傳輸和處理，伴隨著網絡技術的發展和網絡空間的廣泛運用，計算機病毒的種類急劇增加，病毒一旦發作，輕者造成系統速度減慢、顯示異常、文件丟失等，更有甚者造成硬件損壞、系統癱瘓;②非法入侵者可能僅憑盜取的相關用戶身份憑證就能進入網絡，造成網絡的數據泄露、或者被惡意竊取甚至篡改，嚴重威脅網絡數據的安全;③大數據理論基礎依靠于數據的收集，收集和提供數據的都是人，從而使數據的收集或多或少地存在主觀性，難免會產生偏見、篩選甚至是造假，因而影響數據質量的可靠性。
2.4統計人員能力素質需進一步提高 大數據時代，既是信息處理技術的競爭，更是信息人才的競爭。大數據的利用，統計工作業務性增強，統計方法、統計指標體系更加復雜，統計人員不僅要掌握統計專業知識，還要熟練掌握信息技術和管理學等相關知識。統計工作人員需要在短時間內學習掌握新的技能，培養創造性數據思維方式和數據挖掘、處理、評價能力，而醫院現階段大多數掌握統計知識并善于數據挖掘的人才嚴重不足，加上統計人員普遍存在的待遇不高、缺乏必要的有針對性的技術培訓等情況，統計人員水平參差不齊，一定程度上存在由于自身能力素質不夠，業務不熟練而造成的統計分析結果可信度不高。所以，如何培養適應大數據時代的復合型統計人才，充分挖掘大數據的內在價值[5]，是各醫院亟待解決的重要課題。
3總結
大數據帶來的不僅是變革，更多的是統計學發展壯大的機會。隨著大數據時代來臨，醫院統計管理將進入大數據模式，統計研究的工作程序、統計學研究具體科學的深度和廣度都將發生深刻變化，這促使我們能夠盡快掌握并熟練運用新的、更高效的統計工具，從而在更深層次的范圍發現存在的有價值信息，不僅可以提高統計工作效率，而且可以進一步增強統計數據信息的可靠性，為醫院管理者提供更有價值的統計數據。
參考文獻：
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[5]謝國權.以“互聯網+”為驅動推動教育變革[J].衛生職業教育，2017，35（11）：22-24.
收稿日期：2019-1-3;修回日期：2019-1-24
編輯/張建婷
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