大數據時代背景下的院統計信息管理策略
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摘要：醫院統計信息是開展管理工作質量綜合評價的重要基礎，需要緊跟時代發展，引進先進技術，提升統計信息管理工作效率。本文首先對大數據時代的到來對醫院統計信息管理產生的影響進行分析，進而探討目前醫院統計信息管理存在的問題。在此基礎上，基于大數據技術應用，提出幾點提升統計信息管理水平的對策。
關鍵詞：大數據時代;醫院;統計信息管理;技術應用
中圖分類號：TP3;P，197.32 文獻標識碼：A
在醫療事業改革發展過程中，做好醫院內部管理工作十分重要。其中，醫院統計信息管理是對包括患者信息數據、診斷數據等在內的業務數據進行統計和分析，為其它管理工作的開展提供支撐，同時也是衡量醫院管理工作質量的參考依據。在數據驅動創新模式下，做好醫院統計信息管理，對深化醫療事業改革具有重要意義。
1大數據時代的到來對醫院統計信息管理產生的影響
在現代醫院的業務運行過程中，每時每刻都會產生大量的信息數據，這些數據的采集與利用，是各部門能夠協調配合，做好醫療工作的基礎。特別是進入大數據時代以后，醫院統計信息管理工作面臨著海量異構數據快速處理的要求和考驗，采用傳統的統計信息管理方式，工作效率無法滿足實際需求。因此，在大數據時代背景下，醫院的管理信息化改革再次受到重視，只有積極引進新的技術手段，才能適應時代發展趨勢，避免對實際醫療工作的開展產生不利影響。從這一角度來看，大數據時代的到來為醫院統計信息管理的改革與創新提供了新的契機。隨著醫院管理信息化水平的提升，數據創新驅動模式已經逐漸代替以往的問題驅動模式，這有利于實現管理提前化，發揮先進的信息技術的作用，在完成基礎信息采集工作后，進行分析和預測，找到醫院運行過程中潛藏的問題，提前對其進行改進。但是就目前醫院統計信息管理的實際情況和技術條件來看，要發揮大數據技術的優勢，還需要盡快對管理思想、管理方法等作出改進。
2醫院統計信息管理目前存在的主要問題
2.1對信息統計管理工作缺乏重視
做好醫院統計信息管理工作，可以為醫療工作評價提供依據，但是目前許多醫院還未形成系統化的內部監督管理體系，特別是缺乏對信息統計管理工作的重視。一方面，在開展統計信息管理工作的過程中，存在人力不足和專業水平偏低的現象，而且工作人員自身缺乏重視，在對統計信息進行處理時，容易出現錯誤，進而影響統計信息的后續利用。另一方面，信息統計管理重視度不足還體現在管理結構設計方面，由于缺乏科學的分析歸納，導致管理系統性不足，容易出現混亂。許多醫院的統計信息管理人員只是按照要求完成基本的報表填寫和統計歸類等工作，缺乏與其他管理工作的聯系性。
2.2管理技術落后，存在安全隱患
在開展醫院統計信息管理的過程中，許多醫院仍采用傳統人工統計方法，雖然已經建立了信息化管理系統，但是由于各個系統的獨立性較強，無法全面搜集所需要的統計信息。這種管理技術的落后性也增加了醫院統計信息管理的工作負擔，導致其工作效率偏低，得到的統計數據結果可信度也較低。但是在各項醫療工作的開展過程中，對統計信息的使用頻率非常高，影響著臨床診斷和藥品管理等方面的工作，如果數據采集不及時、統計結果出現問題，就容易引發醫療事故。另外，目前醫院采用的統計信息管理系統本身也缺乏安全保障，容易因感染網絡病毒、人員不當操作等，出現重要信息數據丟失和泄漏等現象。
2.3統計信息利用率較低
開展醫院統計信息管理的最終目的是為醫院實際業務的開展以及內部管理工作的改進提供支持和服務。這需要對統計信息進行合理利用，及時根據統計信息結果，開展相關的分析、評價和考核工作。但是由于統計信息管理效率偏低，統計信息數據存在一定的滯后性，難以為實際工作提供有效支持。而且管理人員也缺乏統計信息利用意識，未對統計信息進行深入挖掘，難以真正發現業務隱患，這會增加醫院的實際運行風險。在現階段的醫院統計信息管理改進過程中，應積極引入先進的技術手段，全面改善統計信息管理成效。
3基于大數據技術提升醫院統計信息管理水平的對策
3.1基于“互聯網+”思維，實現大數據技術在統計信息管理中的全面滲透
在大數據時代背景下，“互聯網+”思維已經成為各行各業發展的指導思想。自“互聯網+”戰略計劃提出以來，傳統產業與互聯網技術的融合發展，為各行各業的業務創新和管理創新提供了新的方向。在2017年的“互聯網+醫療”優秀案例中，已經出現了以大數據、云計算等新一代互聯網核心技術在醫院內部管理改革中應用的實例，并取得了顯著成果。對于醫院統計信息管理這項與數據聯系密切的管理工作而言，更應積極借鑒先進的管理理念，加快引進大數據技術，解決海量信息數據處理的難題。大數據具有“5v”特征，即大量、高速、多樣、價值密度低、真實。在處理這樣的信息數據時，需要采用先進的數據分析和處理技術，以滿足醫院實際業務的運行需求。通過深刻認識統計信息對于醫院各項管理工作開展的重要性，提高對統計信息管理的重視，進而實現大數據技術在實際管理中的全面滲透，從根本上提升統計信息管理工作效率。具體包括大數據存儲技術、大數據采集和處理技術等，實現在管理技術水平上的突破和創新。
3.2增加基礎設施及軟件系統建設投入力度，改善醫院統計信息管理工作條件
針對目前醫院信息化管理基礎設施水平、軟硬件技術水平不足的問題，首先應做好內部管理改革的頂層設計工作。在明確統計信息管理重要性的基礎上，合理分配財務資金投入，盡快更新信息化技術和設施水平。同時也需要引進具有統計信息管理和信息化操作能力的復合型人才，為統計信息管理工作的正常開展提供支持。考慮到醫院財務資金運轉壓力的問題，在制定具體的升級改造計劃時，要同時考慮管理技術的提升需求和經濟性因素。通過選擇最優化的升級改造方案，確保財務資金的穩定投入，推動醫院信息化管理改革的穩步進行。針對統計信息管理的實際需要，應對現有信息化管理系統加以整合，打造統一的信息數據管理平臺，加快各部門、各科室之間的信息交換效率。在綜合管理平臺的部署過程中，可以通過采用云技術，將服務器部署在云端，節省醫院硬件設施改造費用。此外，應在醫院內部成立專門的統計信息管理部門，專門負責對各項醫療業務數據進行采集和處理，并為其他部門工作的開展提供數據服務。通過全面改善醫院統計信息管理環境，配備足夠的大數據技術操作人才，使醫院進行基礎設施改造的效果能夠充分發揮。在此情況下，可以形成一個良性循環，以技術革新帶動管理創新，以管理創新增加業務效益，進而提供充足的資金支持，推動技術革新的持續進行。 3.3建立健全統計指標體系，及時、客觀的反映醫院實際運行情況
在醫院統計信息管理工作的實際開展過程中，除了要完成基本的數據采集和歸檔工作外，還要注重對統計信息的利用。醫院統計信息全面包含財務、人力、物資、醫療業務等各方面的信息數據，雖然數據量較為龐大，信息價值分布密度較低，但通過運用大數據及數據挖掘技術，可以將信息數據的價值充分挖掘出來。從而幫助管理者全面掌握醫院實際運行情況，更加合理地進行管理決策。要實現這一目標，需要建立完善的統計指標體系，基于醫院統計信息結果，對實際業務和管理工作作出準確評價，及時、客觀地反映醫院在實際運行中存在的問題。然后通過召開專題會議，對存在的問題進行集中分析，或建立管理信息庫，由系統自動生成解決方案，提升醫院管理工作的整改效率。在此過程中，也需要充分發揮大數據技術的作用，將零散的業務數據整合起來，分析各項業務數據之間具有的關聯關系，更加深入地分析出現管理問題的原因，從而采取有針對性的整改措施。通過構建統計指標體系，基于統計數據分析結果，對實際業務和管理工作的開展提供依據，可以提升醫院內部管理的科學性。同時，也可以真正發揮出醫院統計信息的作用價值，推動醫療改革的進一步深化。
3.4提高風險防范意識，將統計信息管理與其他醫院管理工作緊密結合起來
在大數據時代背景下，構建綜合信息管理體系，開展包括統計信息管理在內的各項醫院管理工作，也需要警惕因信息網絡系統自身特點帶來的風險問題。在信息網絡化的統計信息操作過程中，所有重要的信息數據都存儲在本地數據庫和網絡數據庫中。在調用信息數據時，由于網絡環境具有開放性，容易在數據傳輸過程中受到攻擊。因此，必須通過采用先進的信息網絡安全防護技術，提升統計信息操作過程的安全性。信息網絡風險主要來源于兩個渠道，一是外部攻擊風險，二是內部人員操作風險。防范外部攻擊風險，需要采用先進的病毒入侵檢測技術、防火墻技術、云安全技術等，對重要信息數據實施立體化保護。防范內部人員操作風險，則需要建立標準化的操作流程，明確每一名管理人員的責任和義務，規范其統計信息利用行為。同時，也需要引入監督機制，對人員操作過程進行記錄，出現問題時，需要落實問責制度，促進統計信息管理的規范化發展。總體而言，統計信息管理工作在醫院的內部管理工作中具有基礎性地位，需要將其與其他醫院管理工作緊密結合起來，發揮各項工作之間的積極促進作用，構建完整的監督管理體系，為統計信息利用的安全性提供保障。同時，也應強化統計信息管理的服務功能，在安全前提下，提升數據共享程度，提高信息利用率。
4結束語
綜上所述，大數據時代的到來同時為醫院統計管理工作創新帶來了機遇和挑戰。通過針對目前醫院統計信息管理工作中存在的問題，引入大數據技術手段，創新統計信息管理工作理念和方法，可以有效改進統計信息管理工作成效，提高統計信息利用率。在此情況下，可以充分發揮統計信息管理的作用，為醫院內部管理工作的全面優化提供支撐。
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