大數據時代背景下的計算機信息處理方式分析
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摘 要：針對大數據時代的發展狀況對計算機信息處理方法進行分析，總結大數據時代的相關理論，認識到大數據背景下信息處理技術所面臨的挑戰。結合大數據時代的特點進行計算機處理方法的完善，以提高計算機信息技術使用的有效性，推動網絡信息行業的創新發展。
關鍵詞：大數據;計算機;信息處理
中圖分類號：TP311.13 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）13-0136-02
Abstract： In view of the development of big data era， this paper analyzes the computer information processing methods， summarizes the relevant theories of big data era， and recognizes the challenges faced by information processing technology under the background of big data. Combined with the characteristics of big data era， the computer processing methods are improved in order to improve the effectiveness of the use of computer information technology and promote the innovative development of the network information industry.
Keywords： big data; computer; information processing
在網絡信息技術不斷發展的背景下，計算機信息處理技術被廣泛運用在各個行業之中，使我國實現了數字化、網絡化的發展。通過計算機信息技術的運用，會產生大量的數據資源，這種技術雖然可以滿足人們的工作及生活需求，但是海量數據的出現增加了計算機系統的信息儲存，影響計算機的運行效率。因此，計算機信息技術處理中，應該通過大數據資源的利用，可以滿足信息技術使用的容量高、增長速度快以及信息多樣化的使用需求，提高信息處理的整體效率，改變計算機信息處理系統運營中存在的問題，為計算機信息技術效率的提升提供支持。
1 大數據的相關內容
1.1 大數據概念
大數據主要是指傳統數據處理軟件無法處理的數據集，大數據存在著容量高、增長速度快以及信息多樣化的特點，通過大數據的使用，可以展現出成本效益以及創新的信息處理形式，實現信息數據挖掘的有效性[1]。
1.2 大數據的特點
在大數據發展的背景下，其特點體現在以下幾個方面：第一，信息量龐大的特點。大數據主要是指可以突破1ZP的數量級，這種數據存儲形式相當于傳統數據儲存形式的幾何式翻倍。第二，速度快。在大數據資源信息處理中，大數據的信息流量是實時存儲的，通過專業大數據處理器的使用可以在信息交流中實現高速傳輸。第三，結構多樣化的特點。大數據的組成并不是單一的、固定的模式，其內容一般包括文本信息、網頁框架以及圖像等內容，由于處理格式的差異性在某種程度上增加了信息處理的難度[2]。
2 大數據時代背景下的計算機信息處理所面臨的挑戰
2.1 對信息安全要求更高
在大數據時代發展中，網絡信息技術得到廣泛運用，這種背景下人們對網絡信息的安全性要求逐漸提升。網絡環境中，人們在網絡購物、網絡支付平臺使用中，較為關注平臺的私密性以及安全性，若在計算機信息技術使用中缺少保護，會影響網絡信息處理的安全性，為人們的財產造成風險。所以，在網絡信息技術發展中，為了實現對人們信息的保護，應該建立有效的網絡安全監督平臺，使大數據背景下計算機信息技術的處理得到安全運用。
2.2 專業人才需求不斷提升
伴隨大數據網絡信息的發展，大數據網絡技術得到了人們的關注，技術型人才成為行業關注的焦點。在大數據網絡信息技術使用中，專業人才成為行業的需求，為了保證大數據新處理的高效性，相關數據庫管理者應該提高自身的安全性，通過大數據信息技術的使用以及專業方案的構建，實現網絡信息的保護，充分滿足網絡信息技術使用的基本需求，提升大數據網絡資源的運用效率[3]。
3 大數據時代背景下的計算機信息處理方式
3.1 分布式存儲技術的運用
伴隨大數據網絡時代的發展，計算機信息技術處理中通過分布式存儲方法的運用，可以實現大數據信息資源的儲存，改變了以往信息存儲的限制性問題，通過網絡專線以及高速網絡資源的利用，形成多個數據庫，實現總分形式的數據邏輯管理。在分布式存儲技術使用中，系統結構在同一個數據中得到運用，而且，通過不同的分布以及不同的存儲，可以實現不同數據系統之間邏輯關系的確定，實現數據分離及統一的最終目的。而且在分布式存儲技術使用中，也解決了海量數據對信息的存儲問題，計算機信息技術通過多種服務器的共同使用，提高數據存儲的整體效率，解決網絡信息技術使用中存在的資源不足問題[4]。
3.2 數據挖掘技術的運用
結合當前大數據資源的使用狀況，在計算機技術中通過數據挖掘技術的使用，可以體現出人工智能處理技術的優勢。數據挖機系統通過仿生學手段的利用，按照人類的思考方式將數據進行統一處理，之后根據項目需求構建決策信息，完善對人類行為的指導。通常狀況下，在數據挖掘技術使用中，其基本的組成包括以下內容：第一，數據資源的選取。在大數據背景下，計算機信息技術使用中通過數據的預處理進行數據資源的選取;第二，對選取之后的數據進行無效數據、冗余數據以及零數據進行清理、刪除;第三，通過數據挖掘技術的使用進行信息的分析;第四，數據分析及評估。通過專門應用系統的使用實現對數據的分析、展示。在數據挖掘技術使用中，通常采用了人工智能的方法進行數據處理，這種設計處理技術一般包括了決策樹、聚類以及神經網絡等，根據數據技術進行數據的直觀展示，提高計算機信息技術處理的整體效率。例如，在大數據時代背景下的計算機信息處理中，通過聚類技術的使用，其作為數據挖掘分類技術，在使用該種技術是需要將定義分為不同的簇群。其中k-means算法作為一種常用的計算形式，主要是通過制定簇群個數的確定，將源數據生成簇群中心，之后通過離中心距離計算項目的確定，實現對數據的收集處理，將對應的數據個數作為簇群中心，可以提高源數據以及簇中心計算的有效性，之后在限定數據的范圍內進行數據的生成，提高數據結果計算的有效性。在數據源頭上進行分類，可以將數據中心以及新的平均數值作為重點，提高項目結算的有效性。通過k-means算法的使用，能夠實現平均簇群個數的確定，實現限定簇群個數的有效處理，提高數據結算結果的價值[5]。 3.3 信息安全技術的運用
信息安全技術作為大數據背景下較為重要的內容，可以實現大數據信息資源的保密處理。在信息安全技術處理中，其技術通常包括數據加密技術、身份認證技術、隧道技術等，通過這些信息技術的運用，可以充分保證網絡信息資源使用的安全性，但是也不能完全實現對數據信息的安全保障，因此，在大數據背景下，為了實現信息安全技術使用的安全性，應該將網絡信息技術的使用以及網絡安全信息系統的構建作為重點，強調網絡信息運維部門以及相關部門的監控力度，通過IT網絡框架理念的確定以及數據資源的信息處理，提高計算機技術使用的安全性，進而維持網絡信息方案使用的安全性。通過對計算機信息技術的安全運用，通過數據加密技術的處理，可以實現網絡信息技術使用的有效性，結合不同加密算法對數據資源進行分析，充分保證網絡信息技術使用的安全性。在數據加密算法使用中，通過不同加密算法的運用，在通過數據項目的調節通過MD5算法對數據進行加密儲存，這種素案發通過村塾數據驗證的處理，可以實現信息技術安全使用的基本需求。MD5算法作為一種不可逆的計算方式，按照原始數據添加、數據分解以及數據出書計算的形式，通過任意數字以及任意符號的使用，對計算機技術的數據資源進行統計，提高網絡信息資源使用的安全性、有效性，在該種算法中，當完成身份認證之后系統用戶會輸入登錄憑證，系統會對MD5加密處理，之后自動生成固定的128字節進行數據傳輸，通過與數據庫的存儲對比，完成用戶身份的驗證。在數據傳輸中，加密技術應該在接受終端上進行原始數據的確認，提供數據加密處理不同算法的使用等，提高密鑰處理的有效性，而且，通過密鑰管理技術的使用，可以有效提升數據加密信息處理的安全度，為大數據背景下計算機安全處理的保密性提供參考[6]。
4 大數據時代背景下的計算機信息處理的發展趨勢
在大數據發展背景下，為了提高計算機技術使用的安全性、穩定性，應該根據網絡信息技術的發展方向，進行信息處理方法的創新。首先，在云計算網絡發展中，通過云計算技術的使用，其作為核心的計算機技術形式，可以提高信息技術的處理效率，而且能夠及時改變網絡信息處理的問題。云計算技術使用中可以將網絡軟件作為基礎，通過編程性、回應性數據的分析，可以構成云計算網，這種云計算網絡可能夠增強網絡存儲、信息技術存儲能力等，拓寬計算機技術的使用范圍。其次，實現計算機安全技術的創新發展。在大數據發展背景下，通過各個數據系統的運用以及網絡資源的連接，可以在個人終端設備上進行信息資源的共享，實現網絡信息的開放性，但是整個過程中增加了網絡安全風險，使計算機安全信息受到威脅。因此，在大數據網絡信息處理中，通過網絡數據安全性的增加，可以提高大數據安全管理的有效性，并逐漸形成安全管理體系，實現網絡計算機網絡信息技術的安全發展[7]。
5 結束語
總而言之，在大數據發展背景下，通過網絡信息技術的運用可以結合大數據的特點，進行網絡信息資源的安全、有效處理，提高網絡信息處理的整體效率，推動網絡信息技術的創新發展。對于計算機技術處理人員，應該認識到信息資源處理中所面臨的挑戰，結合這些問題構建針對性的處理方法，通過大數據資源的安全、有效運用，保證網絡信息資源傳輸的安全性、實時性。而且，在大數據背景下的計算機信息處理技術使用中，也應該通過分布式存儲技術、數據挖掘技術以及信息安全技術的運用等，進行網絡信息資源的查詢，提高網絡信息資源處理的有效性，推動計算機技術的安全發展。
參考文獻：
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[5]高楊.大數據時代的計算機信息處理技術[J].科技風，2018（12）：69-69.
[6]邱成相，蘇有邦.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究[J].數字技術與應用，2016（7）.
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