大數據時代計算機軟件技術的開發與應用分析
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摘 要：隨著我國科技水平的快速發展，計算機技術的應用也越來越廣泛，對人們的生活和工作產生了非常重要的影響。在大數據的時代下，由于社會的各個領域對計算機技術的應用水平也在不斷提高，也就促進了計算機軟件技術管理的發展。該文通過對大數據時代下計算機軟件技術的發展趨勢以及具體的應用進行深入的分析和總結，能夠闡釋我國計算機軟件技術的發展規律，并且為后續的計算機軟件技術應用提出重要的參考。
關鍵詞：大數據 軟件開發 解決對策 實際應用
中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）03（a）-0023-02
大數據時代下最主要的就是通過對海量的數據信息進行深入的挖掘與整理，獲得最有價值的信息，保證社會經濟的穩定發展。大數據時代下各行各業都必須要充分運用計算機軟件，提高自身的管理方式和管理水平，加強數據信息處理的能力和資源整合的能力，保證企業自身的運營管理水平更加規范化標準化，保證行業的整體發展，提高社會總體的經濟效益[1]。大數據時代下計算機軟件技術的應用對于企業的發展具有非常關鍵的作用，必須要認真研究計算機軟件技術的具體應用情況，提高企業自身的管理質量和管理水平。
1 大數據時代下計算機軟件的發展趨勢
隨著計算機軟件技術的快速發展，很多的企業為了緊跟時代，也積極應用了計算機軟件技術，通過對企業的各項數據信息和數據平臺進行充分的研究，能夠保證企業自身的管理水平和管理質量得到明顯增強，通過運用大數據能夠及時對相應的問題進行深入的分析和總結，并且提供相應的解決策略。隨著互聯網技術的快速發展，數據信息也在不斷增多，這樣在大數據時代背景下，計算機軟件技術還具有非常廣闊的發展空間能夠對社會經濟的增長帶來更多的經濟效益。
在計算機軟件不斷發展的過程中，通過虛擬化技術能夠對計算機的各種資源進行虛擬化管理，不僅能夠減少實體資源的浪費，而且也能夠有效解決實體資源無法分割的問題，保證使用者可以充分地優化配置大數據資源，提高數據信息處理的效果，增強計算機軟件運行的靈活水平。通過在計算機軟件中應用云存儲的技術，可以保證多個計算機軟件共同協作，保證存儲管理的智能化和自動化發展，尤其是通過云存儲技術，能夠將計算機內所有存儲的資源都進行有效整合[2]。更加明細的數據信息在大數據時代下通過云存儲技術還能夠為整個信息資源管理提供便捷的流程，減少運營成本，避免資源浪費也是大數據時代下信息處理的關鍵所在。相信在計算機軟件技術大力發展的過程中，計算機網絡系統能夠形成一個公開的平臺，所有的用戶都能夠在計算機網絡平臺中獲得自己所需求的信息，但是在計算機軟件技術快速發展的過程中，也必須加強對計算機安全體系構建防護的管理和研究，避免給黑客提供犯罪的可能。如果黑客們適當地分析分解這些海量的數據，就能夠輕而易舉地找出用戶在運用技術期間在計算機上的相關漏洞，這樣一來就可能泄露了商業機密，與此同時也會對個人用戶信息造成一定的損失。
2 計算機軟件技術在大數據時代的應用
隨著大數據的時代到來，也導致各行各業的數據信息不斷擴大，在這一背景下，計算機軟件技術必須要不斷地整合與優化，促進自身的發展質量和發展水平全面提高，這樣才能夠更好地適應大數據時代的發展要求。隨著各行各業對計算機軟件技術的實際應用水平不斷提高，對于計算機軟件的科學規范管理也必須要積極落實。為此，在大數據時代快速發展的過程中，企業為了能夠增強自身的競爭實力和競爭優勢，必須要充分運用專業化的數據處理軟件，針對信息數據，進行透明化公開化的處理，保證數據信息更加真實準確，判斷行業的主要發展趨勢，提高企業自身的競爭優勢[3]。
2.1 信息通道
IBMSPSS預測分析軟件能夠針對客流量減少的損失進行分析，而且通過對客戶的行為進行自動化判斷，也可以為企業在經營管理過程中潛在的主要問題進行總結，并且及時地洞察客戶的實際行為，提出相應的解決策略，挽留客戶，避免客戶大規模流失的問題。同時通過運用信息通信的方式，還能夠更好地幫助相關人員，利用計算機軟件技術對客戶群體的特征進行深入的總結，研究客戶的自身行為，并且為其他企業提供重要的參考，促進整個行業的全面發展。根據目前的發展形勢進行重點分析，充分運用大數據技術對客戶的消費行為進行全面的監控與跟蹤，尤其是對于已掌握的客戶信息資料來說，必須要利用預測分析軟件對用戶的實際消費行為進行重點判斷，并且快速地將資料傳遞給其他責任部門。
2.2 商業運營
隨著現代企業之間的競爭水平不斷擴大，為了能夠確保自身的快速發展，必須要通過正確的運營策略來增強企業自身的競爭實力，例如可以利用cogns軟件構件即時功能通過對企業的客戶信息進行判斷，并且來提供相應的服務計劃。通過這樣的軟件技術不僅能夠促進企業自身的整體發展，而且還能夠快速地針對用戶的需求變化情況進行分析，并且提供相應的解決策略，保證市場競爭的整體效果，得到強有力的支持。
2.3 企業信息解決的主要策略
在企業信息管理軟件應用的過程中，最主要的就是針對員工流動客戶信息營銷以及風險監控等功能，可以利用SAS/em的影響，對企業運營管理中可能出現的問題進行分析，并且分步驟地進行解決。首先，在客戶信息調查的環節中可以利用抽樣檢測的方式針對客戶樣品進行抽樣選擇并且集中驗證，在選擇客戶樣本的過程中也必須針對客戶不同群體來進行分析，例如可以根據客戶的年齡、性別以及學歷等相關因素進行判斷，通過這樣代表性的樣本，能夠確定客戶消費行為和消費心理的變化情況，并且為企業的運營提供重要的參考，保證企業的運營管理質量和水平得到全面提升。在開發和探索環節中最主要的就是根據數據信息的具體實際情況進行分析，提高用戶對數據信息的了解，另外在數據信息抽樣管理的過程中，最主要的就是針對統計報告和變量進行全面的選擇，利用關聯性和趨勢性的方法，針對數據信息進行全面獲取。
在修改與更改的環節中，最主要的就是通過對樣本模型進行全面的分析，通過用戶在創建樣本模型之后也能夠對數據收集進行更改，在此環節中所采取的方法必須要包括變量轉換和產品編碼等，最后還應該針對數據進行分析處理。在模型環節，為了能夠保證預測數據的精確性，必須要加強工作人員在實際操作過程中對輔助工具和模型的運用，另外企業的規劃和運營也非常關鍵，不僅能夠確保企業的產品質量得到增強，而且也能夠獲得更多的經濟效益，為企業的發展做出積極的貢獻。在此環節中，由于該項操作的過程中要針對模型進行充分的對比，并且恰當地計算擬合統計量，保證相關工作人員對此進行恰當的研究，保證所有的運營方案都能夠形成最終的報告文件。
3 結語
通過該文對大數據時代下企業的計算機軟件技術應用進行分析，能夠促進企業的運營成本，得到合理有效控制，并且針對用戶的實際消費行為進行綜合性的分析，促進企業及時地采取應對策略，保證企業的發展質量和發展水平得到同步提高，也能夠減少成本費用支出，保證企業的營銷策略得到顯著提升。
參考文獻
[1] 關麗.大數據時代背景下計算機軟件技術的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（2）：134-135.
[2] 計春風.大數據時代計算機軟件技術的開發與應用探討[J].科技與創新，2018（24）：158-159.
[3] 胡傳迅.大數據時代下計算機軟件技術的應用[J].計算機產品與流通，2018（3）：35-36.
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