大數據時代企業計算機處理技術研究
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摘 要 隨著經濟的發展，互聯網技術的不斷創新，計算機處理技術取得了極大的進步與創新，互聯網技術應用于我們每一個人周圍，企業也不例外，在現今大數據背景下，企業進行計算機處理是非常必要的，文章主要從大數據時代以及計算機處理的含義，然后分析大數據時代下企業進行計算機處理的技術以及所面臨的挑戰，如何應對挑戰，以及在未來的發展趨勢進行探討，希望可以促進企業更長遠的發展。
關鍵詞 大數據；企業；計算機；處理技術
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）236-0101-02
隨著計算機發展越來越生活化，計算機在很大程度上改變了企業的發展模式，影響著企業的發展水平。在現今社會，對于計算機處理功能的要求逐漸增多，需求加大，企業也增加了對于計算機處理系統的開發和研究，進行了創新，大數據時代的到來給企業帶來了巨大的發展機遇，同時企業計算機處理技術得到了推動，帶動了計算機處理技術的進步，使得計算機處理水平得到了進一步提升。
1 大數據時代與計算機處理的概念
1.1 大數據時代的基本概念
大數據指的是信息量巨大的數據。而大數據的概念并不僅僅是數據中所包含的信息量，更多的是信息的復雜化、多樣性，是現代社會新的產物，表現在多種層面上。大數據與傳統的計算相比有非常多的優點，大數據所需成本較低，規模龐大。大數據的數據量非常多，數據復雜，各種數據之間存在著很大的聯系，并且關聯復雜。大數據是將各種數據進行保存，整理成龐大的數據庫資源。
1.2 計算機處理技術的基本概念
計算機處理技術是當前企業進行管理工作普遍采用的技術，計算機處理技術包括多種技術形式，比如信息分析技術、數據傳輸技術、信息分析技術等，通過對計算機技術的科學、合理運用，企業的管理變得更加便捷，通過對數據的分析比對可以了解到自己的發展狀態，技術調整自己的發展模式。計算機處理技術應用的范圍非常廣泛，一次在企業中進行運用符合企業未來的發展趨勢，幫助企業處理在日常管理中存在的問題，企業在計算機處理技術的幫助下高效的完成企業日常的工作，幫助企業提高辦公效率，降低在未來發展中存在的風險。實現了人、計算機、軟件向結合，就能夠進行高效辦公，因此計算機處理技術提高了企業人員辦公的效率，同時加強了對信息數據進行處理的能力。
2 大數據時代企業計算機技術面對的機遇與挑戰
2.1 機遇
在大數據時代，企業的計算機處理技術得到了非常多的機遇。首先表現在對數據挖掘的產生。數據挖掘指對不同的數據進行深入的解析，通過分析數據找出其中的發展規律。數據發掘由數據預備、尋找規律、展現規律3個方面所構成，這3個方面能夠有效提高信息處理的能力，將信息處理進行準確、有效的處理，企業在進行數據挖掘之后，通過數據挖掘得出的結論，直觀地了解到企業在數據處理中存在的問題，及時發現問題、解決問題，規避風險，將隱患進行消除，促進企業長遠發展，提升企業的競爭力。另外，通過對數據的挖掘企業管理者能夠運用數據進行正確的決策，通過對數據的挖掘，企業管理者可以了解到數據的背后隱藏的商機以及傳遞的信息，比如通過數據挖掘能夠了解到消費者的偏好，通過消費者在網上的瀏覽記錄了解到哪些商品最受大眾歡迎，大眾喜歡什么類型的商品，針對大眾的偏好，及時調整自己的戰略目標，有針對性的進行調整。
企業計算機處理技術所面對的第二個機遇就是物聯網的發展為企業帶來的全新的發展指導以及新型的發展理念。物聯網的發展是時代的產物，是時代在未來發展不可避免的趨勢，企業必須跟上步伐，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟，物聯網實現了萬物互聯，包含了非常的尖端的技術形式，成為了新興產業重要的組成部分。大數據時代，由物聯網技術發展演變而來的新興產業眾多，比如我們所熟知的微信紅包、滴滴打車、淘寶以及其他眾多的新型產業都是大數據時代的產物。因此企業必須抓住發展機遇，順應時代潮流進行發展。
2.2 挑戰
大數據時代有眾多的發展機遇，同時也必然面臨著許多挑戰。大數據時代，企業早已告別了傳統的運營模式，在日常辦公中也發生了重大的轉變，企業在過去將各種辦公數據以及相關的辦公內容通常會整理成紙質資料，放入資料儲存的地方進行密封保存，這樣耗費人力、物力以及財力，降低了企業的辦公效率，但是在大數據背景下，企業已經將眾多辦公信息存放到計算機中進行保存，能夠做到信息共享，而且高效、便捷，利于企業的發展。但是在便捷的同時，計算機儲存也面臨著許多問題，比如信息數據存儲容易丟失，一旦丟失對企業造成重大的損失，補辦非常困難。也有可能遭受病毒和黑客的襲擊，遇到這樣的情況容易將企業發展的秘密進行泄露，被競爭企業得知，對企業的競爭力造成重創，嚴重者會讓企業陷入危機當中。因此，企業面臨的計算機處理問題是非常嚴峻的，企業必須樹立信息安全意識，加強對于信息安全的保護工作，將信息安全作為企業工作中不可疏忽的環節。國家也出臺了相關的法律法規，確保企業的合法權益，同時相關部門也加大了執法力度，加強對信息的監管，減少信息危機的發生。
大數據背景下對于專業人才的需求量顯著增加，企業對計算機專業的人才需求明顯增加，但是專業人才供小于求，培養一個專業人才需要耗費大量的時間、精力以及財力，企業對于專業人才的需求導致人才市場也常常出現人才短缺的現象，為了應對這種現象，國家應加大宣傳力度，重視對計算機人才的培養，為企業創造更大的發展空間。
3 大數據時代企業計算機技術的發展趨勢
3.1 朝著云計算網絡發展
云計算技術在現代的社會中是非常重要的技術，得到了社會的廣泛認可與關注。云技術與計算機網絡技術相連接對于提高計算機處理技術有非常大的幫助，能夠有效完善計算機處理功能。新型軟件和硬件對于計算機的發展具有非常重要的意義。大數據時代，傳統的計算機硬件已經被時代所淘汰，難以擔負起龐大的信息處理工作，存在很多問題，需要進行技術的創新與提高，針對這種情況，企業結合日常的需求變更，在進行網絡平臺打造的同時提高數據的傳輸效率，有效提高企業的計算機處理技術，云計算網絡擁有強大的信息處理的能力，并且相較于傳統的信息儲存方式更高效、創新，能夠解決計算機信息傳輸效率低，速度慢等問題，同時云計算網絡能夠將計算機隱藏的問題及時進行反饋，及時發現問題、解決問題，更好地促進企業計算機技術的發展。 3.2 安全信息技術未來發展
在大數據時代悄然展開后，企業許多數據系統都被儲存在計算機之中，由網絡資源進行相互連接，實現企業內部的資源共享，各部門間將資源進行整合，了解到企業目前的發展狀況，更好的對企業發展狀況進行及時搜索，有助于企業各部門間的交流合作，促進企業發展。網絡具有很強的開放性，企業將資源通過網絡進行共享，員工也能在網上獲得信息。這種發展模式下不法分子通過網絡的方便性盜取企業信息，黑客攻擊企業計算機給企業帶來不利影響，擾亂市場的秩序，對企業的正常競爭模式造成威脅，催生出許多不正當競爭，損害了企業的合法權益，為企業的正常發展帶來威脅。針對這種情況，大數據時代計算機處理技術必須得到提升，朝著更安全的方向發展，要建立相應的安全系統，將計算機處理技術在企業的經營運用中進行提升，提高企業的信息安全意識，企業信息進行嚴格管理，企業也應該培養更多計算機領域方面的人才，在企業計算機處理技術遇到危機時及時進行化解，并且相關部門加強對于企業信息安全的監管力度，加大處罰力度，完善相應的法律法規，加強信息處理技術的安全與可靠性，推動企業計算機處理技術的進一步發展。
4 結論
通過文章中對于企業計算機處理技術的分析，我們了解到，大數據時代的到來是計算機處理技術得到了進一步的發展，企業的計算機處理技術得到提升，帶來了發展機遇的同時也存在著很多挑戰。在大數據時代，對于信息虛擬化技術、數據傳輸技術等的不斷發展創新，企業管理人員不僅要知道大數據時代和計算機處理技術的概念，做到準確了解、精準把握，還要對計算機處理技術進行把控，正確應對計算機處理存在的問題，促進企業計算機處理向著更好的方向發展。
參考文獻
[1]楊茜雅.大數據時代計算機信息處理技術探究[J].電腦迷，2018（4）：235-236.
[2]鄭軍，陳燕，歐陽柏成，等.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的探討[J].企業文化（中旬刊），2017（7）：266.
[3]史立峰.計算機信息處理技術[J].中國新技術新產品，2018（17）：27-28.
[4]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用，2015（1）：126-127.
[5]石玉芳.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術探究[J].科技創新與應用，2015（31）：90.
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