淺析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用*

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　　摘 要 人工智能技術被用于生活中各個領域已并不鮮見，不僅使得我們的生活更加便捷及豐富，這項技術還促進了很多領域的積極發展。本篇文章將在大數據的背景下說明人工智能用于計算機網絡技術中的原因及重要性，同時對其特征及優勢進行了闡述，并且說明了具體的應用實例，還對人工智能技術應用中可能出現的問題進行了一定的分析。
　　關鍵詞 大數據;人工智能;計算機網絡技術
　　引言
　　人工智能技術正被廣泛地用于計算機技術的發展中，由于有著系統性的信息技術作為基礎，這項技術有著很好的應用和發展前景。目前對于本行業中這一技術體系還需要規范和革新，從而保證智能化技術能夠展現更好的發展狀況。
　　1 人工智能被用于計算機網絡技術中的原因及特征
　　1.1 原因
　　人工智能技術能夠實現代替手動作業，提高工作效率，保障作業人員安全效果。操作人員可以對人工智能設備發出指令使得設備可以模擬人們的行為來進行生產工作。這種形式與從前的技術有著較大的差異，故人工智能技術可以成為計算機技術發展中的重點和解決問題的方式[1]。
　　1.2 特征及優點
　?。?）較好的學習能力。由于現在的數據信息的種類及數目基數非常之大，不同信息在使用中可用性有差別，這就使得對這些信息數據的挖掘、收集和整合的工作存在進一步的要求。人工智能技術本身就有較強的學習能力，對促進信息的分辨、解析等性能，篩選底層數據[2]。這些信息在使用中的差別使得學習能力可以不斷適配更加多元化的要求。
　?。?）提升網絡智能化水平。①對模糊信息的判斷。過去的計算機網絡系統不能滿足面向數目龐大的信息的各種運用的需求，尤其是那些模糊信息處理需求，傳統的技術不能對模糊信息進行處理。在大數據的條件下使用人工智能技術面向模糊信息的處理要求，就可以提高數據的處理效率和質量。使用人工智能本身的協作性質能夠有效促進計算機網絡水平的革新[3]。②非線性信息規劃。人工智能技術可以對非線性信息進行規劃和處理，人工不可能持續工作很長的時間，需要一定的休息時間，若是有人工智能技術協助就可以使得一些不能有間歇類的作業能夠持續進行。
　?。?）成本較低。傳統的信息處理手段對于信息處理時的處理水平受到技術的限制和制約，這就使得于信息處理方面有著較高的投入，這類高投入的處理辦法難以維系計算機網絡技術的更進一步深入研究，人工智能技術在進行數據信息處理工作時擁有很快的速度和準確性，同時還耗費更少的資源，有利于降低成本和提高計算機網絡系統的相關收益。顯然地，人工智能技術于此方面有著積極意義。
　　2 應用
　　2.1 網絡安全管理的應用
　?。?）數據挖掘。目前產量劇增的數據信息是大數據技術所要匯總的來源，對于數據挖掘工作需要按照特定流程和使用適宜設備，才可以確保網絡數據的安全性?，F階段數據挖掘工作是使用關鍵詞及參數來進行網絡連接和主機會話的內容，通過這種形式可以模擬計算機被入侵的行為。能否成功判定這些入侵行為會直接關系到對信息資源的全面性和保密性。
　?。?）專家系統。計算機系統中技術人員要通過人工智能技術對系統的規則進行修正，人工智能技術對于被入侵監測系統的改進，構建對應數據庫和推理體系，構成專家系統，對于不同的入侵模式會對應不同的數據信息挖掘、收集和分析，并生產相應編碼，提供入侵參考判定，達到保護網絡系統安全的要求。在這種不斷處理分析入侵信息的過程中，數據信息也要不斷更新對于入侵行為的判斷也越來越準確和高效。
　?。?）人工神經網絡。我們所說的人工智能重要作用機制就是模仿生理大腦，這亦為構成人工神經網絡的關鍵內容，通對生理大腦的行為進行模仿，使得計算機網絡系統可以進行人腦化的工作，艱巨兼容性和容錯性較好的特征。人工神經網絡正在被用于網絡安全管理之中，通過這一系統可以精確地判斷入侵性質的行為，將人工神經網絡和檢測功能互相聯系，加強對于安全性能檢測，提升安全性以維持計算機系統穩定可靠的運轉。
　　2.2 網絡管理和系統評價
　　現有人工智能技術將數據信息作為基礎，根據人們的個性化的數據需求做出了智能搜索和推送的功能，使得不同的需求個人可得到智能化的信息獲取可能，同時還要保障對于該系統的測試和評價體系，使用自動推理及分析的辦法將已有條件和信息進行綜合處理，最終得到問題的答案，保障了計算機網絡系統管理及評價的能力。
　　3 應用分析
　　3.1 對于人工智能的分析
　　以往的信息處理及收集方式難以完全適配現在的信息發展和處理需求，需要把新興的科技同處理機制進行聯系，即將人工技能同網絡技術進行聯合，通過模仿生理大腦運轉方式對所要處理的數據進行快速高效地處理。
　　3.2 維持網絡穩定性
　　計算機網絡需對大量的數據進行實時的交換及高效動態傳遞信息的優勢，使用人工智能技術使得系統整體更加便捷和靈活，保證了網絡的穩定運行。
　　3.3 使用人工智能技術所需注意的內容
　　盡管人工智能已經發展到了一定的階段，卻不能準確辨別人際交流中的具體情況，對于人類的復雜情感仍不能做出判斷，對于人工智能技術的過度依賴會削弱我們的社交技能。還需格外注意數據及信息的安全保管，數據泄露帶來的損失已經比較常見。同時還要防止人類對人工智能過分依賴，這種過分依賴的行為會使得人類的情緒不受自身的控制，使得人們面對生活和解決問題的信心和能力出現問題，使得人們互相的情感聯系更加薄弱，對于社會關系有著負面的影響。
　　4 結束語
　　計算機技術在大數據的背景下正在面臨新的發展機遇，由于人工智能技術的推廣和普及計算機網絡技術的體系已經初具規模。把人工技能技術用在網絡數據挖掘、規則的構建和完善、神經網絡系統的搭建、計算機網絡管理及測評里，能讓計算機的科學體系更加完善，能讓網絡系統運行環境更加穩定和安全。
　　參考文獻
　　[1] 王瑞芳.大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用分析[J]. 信息與電腦（理論版），2019，（05）：152-153.
　　[2] 柏苗，萬麗. 基于大數據時代探索人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 中國新通信，2018，20（03）：89.
　　[3] 馮丹丹. 淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 科技創新導報，2018，15（06）：249，251.
　　*[項目資助] 獲省級質量工程項目資助，項目號為：2015xnzx014，2018xfsyxm03，2017jyxm1222。
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