大數據時代人力資源信息管理智能化的挑戰和對策
來源:用戶上傳
作者:
摘要：計算機網絡時代企業信息管理逐漸朝著智能化方向發展，極大地提高了管理效率。企業在實現信息管理智能化過程中，需要結合市場需求以及企業發展現狀等因素，進而改革與創新。筆者結合自身經驗，將企業人力資源信息管理智能化過程中所面臨的挑戰和解決對策進行了分析。
關鍵詞：大數據時代;人力資源信息管理;智能化;挑戰;對策
中圖分類號：F272.92 文獻標識碼：A
大數據是擁有大量數據流的信息形式，而大數據信息處理技術則是這一時期重要的技術之一，主要是針對繁雜的信息進行搜集、分類、處理等。企業為了尋求技術上的進步，紛紛將目光轉向信息的智能化管理上。目前我國大數據信息處理的智能化僅處于起步階段，在企業中的應用特別是人力資源信息化推廣過程中仍存在諸多問題需要進一步完善。
1大數據時代的人力資源信息管理智能化
1.1大數據信息管理概念
大數據時代的數據具有多樣性、復雜性等特點。計算機信息處理技術是通過數據分析、傳送、處理等方式使得大數據里的數據轉換為所需要的關鍵信息，而智能化信息處理技術是其終極目標。大數據已經逐漸成為人們生活和工作中不可或缺的組成部分，它的途徑更加豐富、快捷可以將數據信息充分集中整合，這一時期的有效信息和無效信息并行共存，仍需要企業進行充分地萃取與甄別。因此大數據時期需要掌握先進的數據處理和分析技術，針對大數據當前的研究現狀，應從研究對象上進行改進。
1.2大數據時代人力資源智能化管理面臨的機遇
大數據時代，信息流量呈現指數增長趨勢，人力資源信息處理技術也開始得到廣泛的關注，尤其在大中型為主的企業中得到廣泛應用，人力資源信息化將大數據處理后的信息數據提供給企業各相關職能管理部門，并根據大數據分析的特點和集中度進而判斷組織發展戰略、目標及組織內外環境的變化，從而預測未來的組織任務以滿足組織的要求，達到調整企業人才戰略及規劃策略的目的。雖然這一時期獲得信息的途徑與方式趨于豐富，但如何能獲得及時信息的同時又能解決效果分析后存在的問題將是重中之重，當前的人力資源信息處理技術尚未達到智能化程度，仍需要進一步的改善。
2人力資源信息管理智能化的作用
2.1提升管理效能
大數據時代，繁雜的數據給員工帶來越來越多的工作量，隨著科技的發展相應的處理技術逐漸涌現，智能化是信息處理的高效技術渠道，對人力資源信息管理的效率提高具有積極作用，能夠實現人力資源數據的資產化，并將信息從人力資源成本管控層進而轉變為利潤資源的分配層，充分凸顯人力資源信息化在企業管理中的作用，并在第一時間掌握企業人力資源最優數據與信息，為企業未來經濟利益的勞動力資源帶來可持續性發展。
2.2改變企業決策
信息化時代，管理層的討論中增加了一項重要的議題，那就是數據分析。人力資源信息的獲取與規劃也開始成為企業發展的導向，開始影響著企業管理決策。人力資源信息數據也將從原始的業務驅動逐步轉變成現代化數據驅動，通過智能化、可視化分析將能深入探索出企業發展中人力資源所需改進的問題。
3人力資源信息管理智能化面臨的挑戰
3.1新時代驅動
大數據時代數據是創新價值和創新模式的基石。對企業而言，如何能挖掘更有價值數據信息己非常艱難。一是信息選擇過程中需要信息管理人員具有敏銳的嗅覺感及精準的判斷力，要對所有信息進行網絡化多維度收集分類并摒棄無效信息;二是有效信息可能來自零散的孤島信息，并無法采取相似的方法進行萃取。現階段人力資源信息管理智能化還尚未完全實現，比如傳統的人力資源渠道繁雜，獲取各類信息時被動且所需耗費大量人力物力，致使人事、薪酬、績效、培訓、招聘等模塊管理也顯得相對單薄。企業在人力資源信息管理開發過程中過分強調系統性硬件因素，尚未能通過以提供數據為支撐決策機制實現人力資源智能化，故而對如何通過大數據的應用實現人力資源信息管理智能化目標評估還不夠充足，這些都影響了新時代人力資源信息管理智能化的進程。
3.2信息安全防范
面對人力資源信息非結構化規模及增長，對信息安全存儲提出了新的挑戰。這一時期的信息管理依賴于軟件和硬件的相互依存效能，數據交互逐漸頻繁，如何加強數據信息加密尤為重要，數據信息的安全模型中如何更有效地處理應用所需的保密參數以及數據傳輸過程中所需的交互共享和保密機制，就會成為信息安全是否受到威脅的關鍵所在，這也正是當前智能信息時代階段性急需解決的問題之一。
3.3智能決策支持
大數據時代下，人力資源信息管理智能化實際上是有利于企業做出正確的決策，可充分利用共享的決策資源，通過決策支持利用共享的決策數據、決策模型、決策認知來輔助解決相關決策問題，彌補現有信息處理人員對某些重要的人力資源信息數據的采集、分析、處理與整合時的粗淺判斷而帶來的非精細化的分析與決策，從而使得人力資源管控的整體格局偏弱，進而使得企業在發展中不能完全緊跟外部環境改變導致其決策失敗。如何能正確看待和充分利用人力資源信息管理的智能化己成為企業維系競爭優勢的關鍵性資源所在。
4大數據時代下人力資源信息管理智能化的實現
4.1大數據技術與應用
大數據不再是生產流程中的衍生物，而是可被多次加工的迭代資本，其更需要新的處理模式才能使其具有更強的優化力與決策力。盡管大數據資產的概念已經深入人心，可如何將管理的信息智能化仍然缺少成熟的理論和手段，這也正是智能化信息處理技術作為支撐。在探索實現智能化過程中企業合理使用大數據技術，既能夠獲得企業發展運營信息，又不過分依賴大數據，更是實現人力資源信息管理智能化的有利保證。在企業對大數據技術的使用過程中，首先應將大數據技術中的云智能嵌入人力資源信息管理中，提供多維度信息收集渠道，隨之通過分布計算、分布存儲控制系統各個模塊予以實現對大數據的精準分類。在此基礎上可以將人力資源信息在物聯網、云計算和互聯網貫通集成，建立完善區塊鏈的共享機制以實現區域內結構化與非結構化信息數據的串并聯，結合實現企業內部信息的自由分享進而形成人力資源智能化信息管理的重要途徑。
4.2提高信息安全防護
針對大數據時代核心構建新的安全體系，尤其針對大中型企業人力資源信息丟失將嚴重影響企業未來發展所需人力資源規劃及決策，危險不是隱私的泄露，而是被預知的可能性，更應采用大數據技術來解決所涉及信息數據數量龐大、異購數據的問題，雖傳統邊界安全只是在事中疊加防御，但更應將進程中的人力資源信息、流量數據通過接口數據加密、實時性有效驗證結合秘鑰，以持續檢測方式事先預知至安全運營中心以實現全過程風險可視化、保護過程可視化、保護結果可視化來保證其智能化安全性實現。
4.3人力資源信息再利用
由于企業人力資源存儲大量信息數據處于信息價值鏈中的特殊位置，而信息價值取決于人力資源數據本身、人力資源專業職能以及人力資源再生思維。在未來的數字化人力資源發展搭建中，人力資源數據是可被視為持續再生的再生資源，這意味著處理數據概念的思維變革，挖掘數據的價值變革，面對數據的風險變革時代的到來。不可估量的真實的價值隱藏在冰山之下，數據價值不會隨使用次數而減少，反而可以被重復地挖掘?，F在我們可推測在大數據人力資源信息化發展的中后期，其產生的價值必將從信息數據本身中深入挖掘從而取之不盡，用之不竭。
5結束語
綜上所述，通過實現人力資源信息管理的智能化，更好地發揮大數據貫穿整個人力資源領域，從而為傳統的人力資源從業者、企業提供以數據為支撐的決策與機制，進而實現人力資源與人工智能的完美結合。
轉載注明來源:http://www.hailuomaifang.com/3/view-14871232.htm
