基于人像識別技術在“一人一檔”系統中的應用與探索
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摘要：公安工作對于人像檔案管理，尚未建立有效的聚類和歸檔。因此建立一套基于人像識別技術的“一人一檔”系統，利用人像系統在夜晚的空閑算力，將白天采集的動態數據進行聚類、歸檔，從而建立人像檔案，并將各個檔案打上標簽，與其他人員信息數據庫進行關聯。
關鍵詞：人像識別技術;動態數據;數據庫
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0208-02
1 現狀與需求
目前公安機關人像識別系統主要應用于對布控在逃人員、嫌疑人等進行實時預警，大量的抓拍數據沒有被有效利用，造成極大的資源浪費。同時，對于重點人員以及常住人員的人像檔案管理，尚未建立有效的聚類和歸檔，查詢人員的行蹤軌跡等日常信息，還需要手動檢索分析。建立一套基于人像識別技術的“一人一檔”系統，利用人像系統在夜晚的空閑算力，將白天采集的動態數據進行聚類、歸檔，從而建立人像檔案，并將各個檔案打上標簽，與其他人員信息數據庫進行關聯，為公安民警實時掌握人員動態軌跡將提供了有力支撐。
目前的“一人一檔”系統主要基于人臉數據進行分析，隨著“視圖庫”的建立，技術的革新與升級，更多的數據將匯集起來。例如人員基礎信息、人體特征、步態等，通過打破各系統之間的壁壘，逐漸豐富檔案信息，確保數據的準確性與鮮活性?，F有公安工作中的“檔案”系統是基于戶籍信息建立的個人檔案系統，該系統更加側重于對目標人員的身份落地，對公安業務的支撐力度有限，數據的價值沒有被更多的挖掘出來，主要存在以下不足：
（1）數據更新不及時。目前各地市的人員流動是比較大的，每天都有成千上萬的人流入和流出，而現存的“檔案”系統映射的只是戶籍數據，并且是被動一些登記信息，并不能完全反映該地區的具體人員信息，而且數據不能實時更新。
?。?）數據的更新耗費人力。現存的檔案信息更多的需要人工的采集與錄入，每次數據更新都是靠人力的疊加來推動，大大增加了基層民警的工作量。
?。?）數據的價值得不到體現。現有的檔案數據更多在人員身份信息確認中發揮作用，各個檔案及數據庫之間并沒有有效的串聯，各個數據庫縱向之間的壁壘沒有被打破，所有數據無法進行有效串聯。
因此，現有的戶籍檔案系統無法為公安實戰業務提供強有力的數據支撐，伴隨著公安大數據智能化建設進程的推進，結合多個系統的“一人一檔”系統的建設迫在眉睫。
2 人像識別技術在“一人一檔”系統中應用思路
人臉識別技術是公安圖偵技術手段建設的一項重要手段，也是落實“為民、惠警”要求和回應基層實戰需求的一項具體措施。通過建設人臉識別系統，實現對人員的識別比對，開展對犯罪嫌疑人識別抓捕，對重點人員的動態布控、軌跡分析、研判等工作，能夠有效提高公安機關預防預測和預警能力。
人像識別技術利用人的面部特征進行身份辨識，是目前所有生物識別技術中對使用者影響最小的技術，也是該領域中取得最新突破的識別技術之一。較之于其它的生物識別技術，人的面部特征是非常穩定可靠的，是用于區分人的首要特征。經過多年發展，人臉識別技術已有長足進步，已經達到商業化、產業化水準。隨著平安城市、雪亮工程項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。同時，根據國家發展改革委、中央綜治辦、公安部等九部委印發《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》（發改高技〔2015〕996號）等文件，對公安機關加快構建視頻圖像信息綜合應用體系建設，實現人臉比對在視頻監控中的綜合應用提出了明確要求。九部委發布的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》提出了“到2020年，基本實現‘全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控’的公共安全視頻監控建設聯網應用，在加強治安防控、優化交通出行、服務城市管理、創新社會治理等方面取得顯著成效”的宏偉目標。引入人臉識別、大數據、云計算技術與公安實戰技戰法相結合，為公安治安防控、偵查破案、維穩處突等工作提供了有力支撐，最終實現人臉布控預警、人臉軌跡查詢、人臉識別比對、人臉碰撞等應用，構筑了公安人臉大數據一體化應用工作格局。同時，通過對重點人員、違法犯罪嫌疑人等所有過卡人員的人像和軌跡進行建檔，通過大數據分析，為服務反恐維穩和打防管控等提供了有力技術支撐。深入推進公安大數據智能化建設，將現有的人臉識別系統與城市居民戶籍檔案系統相結合，利用人臉識別技術的優勢，構建城市的“一人一檔”系統。相較于現有的“檔案”系統，“一人一檔”系統有著明顯的優勢：
首先，人臉系統采集到的數據都是實時有效的。隨著平安城市、雪亮工程等項目建設的大力推進，人像識別技術已經在公安機關的案件偵查工作中發揮著極其重要的作用。城市中建設的越來越多的人臉攝像頭采集的數據逐漸龐大，面對城市級人像平臺每天采集的上百萬人像數據，我們如何處理？目前并沒有非常成功的案例，那么我們是否可以將采集到的數據聚集到檔案系統中，對每天的數據更新處理呢？這樣既能保證檔案系統數據的及時更新，保證了數據的鮮活性，又可以充分利用采集到的數據，將數據的價值挖掘出來。
其次，對人臉數據的歸類聚檔可依靠現有資源或并行利用新建資源。目前的人臉服務器大都采用異構計算的方式，大部分的人臉數據集中在白天，抓拍量較小的夜間，服務器會有冗余的算力，我們就可以利用這部分冗余算力對白天的數據進行分析歸檔，將重復的工作交給機器去做，把服務器的性能發揮到最大，給基層民警減壓。
最后，人臉數據的導入，可以激發現有戶籍式“檔案”系統的活力，按照公安部有關規范要求，深化部門間信息共享，穩步推動公安部分數據資源對外開放，為國務院“放管服”改革提供更便捷的公安信息共享服務。在拓展公安數據資源對外服務的同時要努力獲取更多其他政府部門和行業數據，特別是工商登記、不動產、涉稅等行政記錄數據，水、電、氣、電信、租賃行業數據，為公安大數據提供更多維度的數據資源?，F有的人臉系統均可以對抓拍到的數據進行分析比對，如同行分析、徘徊分析等。利用分析的結果確定各檔案之前的聯系，如A與B的軌跡分析顯示，上班時間內，他們的落腳點是一致的，我們是否就可推斷出他們是同事關系或者有什么交集？這樣就可以將單個檔案串聯起來，形成大的數據網絡圖，真正激活靜態數據的價值。而且，通過動態人像系統與多維數據庫的對接，可實現多維數據的融合，為知識圖譜的建設做鋪墊。 針對多維數據融合，我們可接入但不局限于以下數據：（1）本地?？趲烊藛T數據：戶籍人員信息接入，實現身份落地;（2）動態人像數據：動態人像數據接入，構建一人一檔;（3）公安專題人員數據：對接各警種人員專題庫，開展專題治理;（4）網吧信息數據：網吧數據，分析無業人員;（5）民航訂票數據：民航信息接入，掌控出行信息;（6）旅業信息數據：旅館業信息接入，盯控重點人員。
3 結語
結合以上分析我們發現，人像系統建設的重點是圍繞“人”這個核心要素建立數據庫，而“一人一檔”系統的作用就是打破各個數據庫之間的壁壘，以人為中心建立數據網，根據數據的積累學習建立多種模型，基于數據模型的分析，行為趨勢的預測將應用到實戰中。從過去的事后取證、事中打擊逐步發展為事前的預防并挖掘那些已發生、未發現的事件。
當今世界，以大數據、人工智能為代表的新一代信息技術日新月異，人類社會正在加速進入智能社會，運用大數據、人工智能推動經濟發展、完善社會治理、提升公共服務和監管能力成為世界趨勢。公安機關只有緊跟時代步伐，抓住機遇，乘勢而上，才能在未來發展中搶占制高點、贏得主動權。
參考文獻
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Application and Exploration of "One Person， one File" System Based on Portrait Recognition Technology
XIAO Yi-tao，ZHANG Yi-tai
?。╔inxiang City Public Security Bureau of Henan Province，Xinxiang Henan 453000）
Abstract：Public security work has not established effective clustering and archiving for portrait file management. Therefore， a "one person， one file" system based on portrait recognition technology is established， and the dynamic data collected during the day is clustered and archived by the portrait system at night， thereby creating a portrait file and tagging each file. Associate with other people information databases.
Key words：portrait recognition technology; dynamic data; database
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