更快更聰明萬物互聯來臨5G三大應用場景，給你開開腦洞

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　　進入2019年之后，5G的商用步伐在不斷加快，大眾對5G傾入的關注和由此產生的強烈好奇心也與日俱增?？赡茉S多人已在糾結，是否購買5G手機，還有人在觀望，5G基站究竟在何方。那么，除了手機，5G還給我們的日常生活帶來哪些改變，這可能也是你非常關心的問題。而本文就將為同學們介紹，5G最可能廣泛涉及的三大應用場景，看完之后，相信能滿足你的一部分好奇心。
　　5G第一場景：車聯網 5G是獨特的。在5G之前，從1G到4G，只是為了服務于“人與人”之間通信的目的而存在。而5G，主要是為了服務“物與物”和“人與物”之間的通信需求。也就是說，人類第一次將“物聯網”提升到和“人聯網”相同的級別，甚至比“人聯網”更高的級別。這意味著，人類對通信的認知，發生了根本性的變化。通信的目的變了，通信的技術和架構也就隨之改變了。物聯網雖然由來已久，但蜂窩通信技術（利用基站實現無線通信）才真正宣告了它的黃金時代正式開啟。
　　我們就拿車聯網這個物聯網中最典型的場景來分析。
　　車聯網之所以是典型場景，是因為它本身對通信網絡有著極高的要求——大帶寬、極低的時延、海量的連接數量、嚴密的覆蓋，這些都是實現車聯網必不可少的條件。而5G，能夠辦到。
　　車聯網場景，也被稱為“5G第一場景”。車聯網的存在價值，不只是提供影音娛樂、改善駕乘舒適度，因為這些都不是路面交通核心痛點。真正的交通核心痛點只有兩條：一是城市內部交通的擁堵，二是城際交通的高成本和低效率。
　　2018年，在阿里巴巴集團的云棲大會上，有專業人士提出，將要建一條全封閉的無人駕駛高速公路，專門用于車聯網的應用?；蛘?，某個廠區或景區，全部運行無人駕駛車輛（穿梭巴士）。上述方法，或能成為有效解決城際之間交通運輸痛點的方案之一。
　　還有第二種方案可供參考。阿里巴巴首席技術官王堅提出，解決城市交通擁堵，第一件事就是弄清楚這所城市當前通行車輛的總體量。只有先搞明白到底有多少輛車，才能進一步想辦法對車的流向進行分析，進而進行管控和疏導。說白了，就是先獲取數據，再做數據分析，最后做數據運用。舉個例子，首先在城市的各個路口布設海量的攝像頭，然后通過視頻識別技術，實時抓取車牌號和車輛流動信息。后端（云端）對海量數據進行采集分析，就可以得到城市里每一輛車的所在位置和行駛路線。
　　那么，5G在這兩種方案里面，究竟扮演什么樣的角色呢？
　　在第一個方案里，車輛要實現完全無人駕駛，肯定是離不開5G網絡支持的。這條高速公路需要被5G完整覆蓋，進而動態采集車輛行駛速度等信息，下達行駛指令，同時，及時采集天氣信息、路況異常等信息（例如動物闖入、貨物掉落、落石滾入），并傳遞給車輛，進行規避。
　　對于第二個方案，雖然在上述描述中，看上去車輛并沒有安裝5G車載通信設備，其實，5G的通信能力賦予了攝像頭。構建“智慧城市”的前提，很大一部分依賴于這些視頻數據采集設備。如果沒有攝像頭，或者攝像頭的數據無法回傳給執行者和城市管理中樞，那么，“智慧城市”也很難推行。
　　另外，在第二個方案里，還有一個很重要的因素，那就是AI（人工智能）。剛才所說的那些數據分析工作，都是靠算法，靠深度學習，靠人工智能。據稱，華為公司在深圳的9個路口，安裝了具有AI芯片的攝像頭，對路口車輛等待數據進行實時分析，然后調整信號燈的時長，這就屬于“智慧道路”。這里也可以牽引出5G的一個很重要的發展方向，那就是與Al的深度結合，與云計算、大數據的深度結合。
　　其實，Al即人工智能，依靠深度學習獲得技能，學習的對象，就是海量的數據。這些海量的數據從哪里來？從物聯網來。而5G提供的大帶寬，能夠滿足數據傳輸的需求。簡而言之，5G為Al提供了強有力的支撐，5G和Al共同為行業應用賦能。
　　5G第二場景：工業物聯網
　　說完了車聯網，再看看工業物聯網。
　　在5G專業領域中，大家對5G在工業物聯網方面的應用，給予了很高的期待。之前韓國在全球率先商用5G，就是在工業領域進行的落地應用。在大家看來，提到5G工業物聯網，就會想到機器人或機械臂，通過5G進行遠程操控的場景。其實，在筆者看來，在工業應用領域，對超低時延的操作需求并沒有那么迫切，大部分的機械臂，仍然是自動化，而非遠程化，更別提實時遠程化。
　　更多的工業物聯網需求，仍然是集中在數據采集和數據下發，而要滿足這些需求，其實并不需要5G?，F有的NB-IoT（窄帶物聯網，物聯網領域的一個重要分支）也許就夠了，甚至說，廣大企業對LoRa（一種低功耗無線局域網技術）的需求更為迫切一些。LoRa的落地反而容易，因為它由企業自己控制，成本更低，對企業自身來說，安全性更高。
　　和剛才分析車聯網一樣，如何應用工業物聯網，也是要分析行業痛點和剛需到底在哪。
　　企業經營的根本目的，在于盈利。對于工業企業來說，要想盈利，就必須提高生產效率，降低生產成本。使用機器人替代工人，雖然可以降低成本，提高效率，但對企業來說，并沒有解決核心問題。在未來的整個工業制造環節中，決定企業整體效率的，不是機器人的制造能力，而是對整個制造、運輸、存儲、銷售環節的控制能力。也就是說，除了制造之外，還必須加強對供應鏈的控制，加強對庫存的控制，對所有生產要素的控制。
　　還是舉個例子來說明吧。在未來，如果用戶想買一輛車，而且想自己定制化配置——用戶自己挑選合適馬力的發動機，喜歡的外型、座椅、內飾，適合當地路況的輪胎等。當定制完成后，車企將以最快的速度調集配件，進行生產，然后送到用戶手中。
　　這樣一來，車企必須關注供應鏈的數據（各種配件的存量等），關注生產的進度，關注產品庫存。誰做得好，誰就有利潤，誰就能生存下去。而想要做得好，就離不開工業物聯網。工業物聯網，包括5G，就成了企業管理生產要素的利器，本身也成了生產要素的一部分。
　　企業的利潤，將從數據中挖掘。而工業物聯網和5G，就是為企業獲得數據提供支撐。除了生產線的制造數據之外，用戶的需求數據、使用習慣數據等，也將影響企業的市場拓展和營銷推廣。
　　5G支撐數據，數據驅動價值。
　　5G第三場景：視頻社交
　　最后還是要說說“人聯網”。雖然5G的主要應用場景是面向物聯網的，但是并不是完全不能為人服務。比如eMBB（增強移動寬帶）這個場景，相對4G提升了10倍以上的網速，對“人聯網”還是有很大吸引力的。
　　如果說5G會在普通消費者領域造就一些“獨角獸”企業的話，很大可能是集中在視頻領域，而且更可能是視頻社交領域。只有視頻，才需要使用5G帶來的超大帶寬。也只有視頻，會給用戶帶來最為極致的感官體驗。
　　VR/AR也是特殊形式的視頻。雖然VR/AR目前仍然停留在可有可無的娛樂應用方面，但很難說后面會不會突然爆發，出現“爆品”應用。不管是互聯網企業，還是傳統企業，都可以深度挖掘一下自己和5G的契合點，看看是不是可以找到商業機會。
　　5G，作為一項技術，它本身是不值得大眾關注的。真正應該關注的，是它所賦予的能力，它和數據打通的能力。這些能力，究竟能給自己帶來什么？是用戶體驗的提升？還是使用痛點的解決？抑或者是成本的降低和效率的增加？所有的這些，都是需要仔細思考的。目前的經濟發展已經進入了新的階段，競爭還會愈演愈烈。如果能把握住5G這次寶貴的賦能機會，將會有利于企業在競爭中搶占先機，如果錯過了這次機會，想要再追回來，就真的很難了。（責任編輯：司明婧 責任校對：曹偉）
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