人臉識別技術在高職院校課程考核中的應用
來源:用戶上傳
作者:
摘 要：人臉識別技術是在人臉識別算法的基礎上發展起來的，利用分析比較計算機技術識別人臉的自動識別技術，該技術因為較為準確的識別率在眾多領域得到廣泛的應用。隨著信息技術與網絡管理技術在高等院校管理中的應用，網絡化的管理手段似乎成為高校學生管理必不可少的一部分。為了進一步提高高職院校管理的效率和管理質量，加強高職院校課程管理和在線考試的優化作用，人臉識別技術逐步的引入高職院校課程考核中。文章就來探討人臉識別技術在高職院校課程在線考試系統中的具體應用，認識高職院校在線考試系統中理論技術以及應用要求。
關鍵詞：人臉識別技術；高職院校課程考核；在線考試系統；身份認證
中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）21-0153-02
Abstract： Face recognition technology is developed on the basis of face recognition algorithm. Automatic face recognition technology based on analysis and comparison computer technology is widely used in many fields because of its more accurate recognition rate. With the application of information technology and network management technology in the management of colleges and universities， the means of network management seems to become an indispensable part of the management of college students. In order to further improve the management efficiency and management quality of higher vocational colleges， and strengthen the optimization of curriculum management and online examination in higher vocational colleges， face recognition technology is gradually introduced into the curriculum assessment of higher vocational colleges. This paper discusses the specific application of face recognition technology in the online examination system of higher vocational colleges， and explains the theoretical technology and application requirements of the online examination system of higher vocational colleges.
Keywords： face recognition technology； curriculum examination in higher vocational colleges； online examination system； identity authentication
引言
隨著電子科技與計算機技術的高速發展，現代管理方式發生了極大的改變。以高職院校的課程考核管理來講，現階段已經逐步的引入自動監控系統、網絡化平臺管理系統、考核管理系統等?，F代高校管理系統之所以建設各類管理系統，一方面是為了提高管理效率和管理質量，另一方面是通過網絡化的管理實現資源優化配置，減少高校管理的人員，合理配置人力、財力及物理資源，降低高校管理的成本?，F代高職院校開始的課程類型豐富，課程考核內容較多，考核頻率較高，這樣一來高職院校的課程考核管理就占去了大量的教師資源，使得原本教師資源較為吃緊的情況變得更加嚴重。在這種情況下，應用基于人臉識別技術的考核管理系統對于高職院校課程管理和在線課程考核有著非常重要的意義。
1 人臉識別技術概述
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。人臉識別技術屬于生物特征識別技術，是對生物體本身的生物特征來區分生物體個體。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。人臉識別技術應用到高職院校課程考核中，可以加強在線考試系統中考生身份確認的準確性，提升考生身份驗證的效率，為進一步實現自動閱卷管理和考生考勤管理奠定了基礎?；谌四樧R別技術的在線考試系統將考生考勤系統與課程管理系統以及自動閱卷系統等相連接，實現了考試信息的共享性，保證了課程考核管理的效率和質量。
2 人臉識別在在線考試系統中的應用
人臉識別技術在在線考生系統中的應用較為廣泛，常見的有基本信息的管理、在線考試信息查詢、在線考試監督管理、自動閱卷、在線考試成績查詢等。如在基本信息管理中，考生登錄在線考試系統是通過人臉識別來驗證身份信息，當識別系統檢測到的人臉特征與信息庫中存儲的信息一致時，考生身份確認有效，身份信息通過驗證，考生則可登錄考試系統。 3 在線考試系統中的理論技術
在線考試系統主要由試題庫的管理、試卷管理、考試管理、用戶管理、教師管理、 學生管理等諸多模塊組成，各模塊之間的協調配合至關重要。在線考試系統之下由若干子系統組成，雖然各個子系統的核心技術不同，但最終所有的技術都是為了系統在云服務器上能夠正常、穩定、準確的運行。在線考試系統全程屬于自動化和信息管理，因此系統的穩定性對于考核管理的效率、質量影響重大。在線考試系統只有在云服務器上穩定、安全、可靠、準確無誤的運轉前提下，才能保證課程考核管理的有效性，提升課程考核管理的準確度與管理效率。以下對在線考試系統中應用的理論技術加以分析：
3.1 人臉識別技術
人臉識別技術在在線考試系統中的主要功能就是實現考生身份人臉的識別與驗證，為考生身份信息的確認提供了基礎。在線考試系統中的人臉識別主要通過人臉檢測、人臉特征比對、人臉識別幾項操作完成，主要應用設備有中控科技、科密、典等不同廠商出廠的人臉識別考勤機。每臺考勤機可以存儲超過200張人臉圖像，并可以通過網絡實現通信，實現實時的獲取考勤記錄等信息的功能。
3.2 云計算技術
云計算具有超大規模、高可擴展性、按需服務、離可靠性、自動化等優點。在服務方面，主要提供給用戶3種服務，軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務。它們3種服務是獨立存在的，之間沒有關聯，這保證了人臉識別技術在在線考生系統各模塊應用中的獨立性和可靠信，防止相同信息對成績考核造成的影響，如考生重名信息。
3.3 MAC模式
MAC模式是交互式Web服務器應用的主要模式。該模式在在線考試系統設計中的應用簡化了結構流程，優化了系統結構的設計方式。應用該種設計模式可以實現業務與現實的分離，為在線考試系統多模塊、多子系統的設計提供基礎技術。
3.4 B/S模式
B/S模式是實現WEB服務器穩定運行的關鍵。B/S結構總共分為三層，不同的結構層具有不同的功能，負責不同的系統要求。第一層WEB瀏覽器負責對系統的瀏覽顯示，并通過后臺與瀏覽器實現信息交互，瀏覽器將服務請求通過HTTP協議發送給用戶，顯示操作層。第二層WEB作為功能層由用戶插左后與后臺數據庫連接，并將操作結果反饋給用戶瀏覽器。第三層作為數據層主要負責對用戶數據進行處理。這就相當于考生首先需要一個登陸界面，通過人臉識別驗證身份信息，登陸完成后進行考核操作，考核完成后保存到數據庫中，最終上傳是WEB服務器，在后臺完與其他子系統對接，并完成后續的處理。
3.5 Struts2框架
Struts2框架是MVC模式的外延，主要以Struts1和WebWork技術為核心，對用戶請求進行處理。其中應用較多的攔截器，具有一整套額控制器組建和標簽庫。將其應用到在線考試系統中能夠提升在線考試系統的靈活性和穩定性，使得在線考試系統具有較好的校驗和控制功能，為人臉識別技術的應用奠定了基礎。
3.6 Hibernate框架
Hibernate是對象關系映射框架，該技術在在線考試系統中的應用為Java開發人員隨心所欲的設計應用對象和編程思想提供了更多的可能，可以提升數據庫操作的靈活性，為人臉識別技術在在線考試系統數據庫的編輯以及功能開發提供了創新條件。
4 基于人臉識別技術的課程考核系統的應用要求
現代高職院校開展的課程類型多樣，考核類型豐富，為了適應高職院校課程的開發與課程的考核，檢驗課程建設效果，高職院校課程開始逐步的引入網絡化管理，并不斷的擴充課程網絡化管理的功能，以提升課程管理的效率和質量。人臉識別技術的應用就是為了擴大網絡化管理的功能，拓寬網絡化管理的渠道，加強課程考核管理的質量?，F階段，高職院校課程考核中越來越多的課程開始實施在線考核，考核內容和形式不拘一格。從現階段高職院校課程考核的問題來看，較多的課程在線考試系統存在著系統不穩定與安全性等問題，人臉識別和管理時效性也存在不同程度的問題。從這里可以分析出，系統的穩定性、安全性、時效性和實用性等嚴重影響著課程考核管理的效率與質量，因此基于人臉識別技術的課程考核系統在在線考試系統中的應用要求應該盡可能的滿足系統的穩定性、安全性、時效性、實用性和身份識別的準確性。
5 結束語
綜上所述，人臉識別技術在高職院校課程管理中的應用有助于提高高職院校課程考核的管理效率，使得高職院校的在線考試系統的建設有了技術性的依托。從管理形式上看，應用人臉識別技術可以提高課程考核中現場管理的靈活性，在課程在線考試系統中的實用價值明顯。雖然現階段，人臉識別技術的應用還存在一定的缺陷和問題，高職院校課程在線考試系統運行的穩定性方面有待進一步提高，需要研究人員不斷的改進，但其在考生身份識別、人臉識別考勤、主觀閱卷方面的優勢還是顯而易見的。相信在未來，人臉識別技術在不斷的提升和發展后，在網絡化的高校課程管理中將會得到更加廣泛的應用，隨著人臉識別技術應用的成熟和在課程考核中應用經驗的積累，其應用評價也會得到提升。
參考文獻：
[1]陳琴.基于動態圖像識別的高校頂崗實習管理系統設計與實現[D].湖南大學，2018.
[2]王超.智慧校園系統的考勤管理子系統的設計與實現[D].北京交通大學，2016.
[3]金會賞.基于JSP的學生考勤管理系統設計與實現[D].燕山大學，2016.
[4]張沖.基于云服務和人臉識別的在線組卷、考試和閱卷系統[D].天津工業大學，2016.
轉載注明來源:http://www.hailuomaifang.com/1/view-14900305.htm
