計算機人工智能識別技術的應用瓶頸探究
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摘要：人工智能識別技術屬于計算機人工智能領域的關鍵技術，在當前科技水平不斷提升的背景下，該項技術也到了快速發展，并且也應用到了社會多個領域當中，推動著人類社會的發展進步.然而由于計算機人工智能識別技術的發展時間并不長，許多核心環節問題依舊未能很好解決，也就導致其在應用中存在瓶頸，進而給使用者帶來不小困擾.鑒于此，文章將主要針對目前計算機人工智能識別技術的應用及其中存在的瓶頸展開分析，希望能夠為相關研究人員提供參考.
關鍵詞：計算機;人工智能識別技術;應用;瓶頸
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1673-260X（2019）06-0064-03
計算機人工智能技術主要是利用計算機對人類的思維、意識及行為進行模擬與學習，進而通過計算機程序將思維進行指令輸出.其中，計算機人工智能識別技術作為在人類生活中應用極為廣泛的人工智能技術之一，對我們的生活產生著極大影響，所以相對其他人工智能技術而言有著更為廣闊的發展空間，大大提高了生活、生產的便捷程度.然而，我國在人工智能識別技術方面的研究起步較晚，所以許多應用方面還存在瓶頸，因此我們要對其中的局限進行深入分析，找準今后的研究重點，才能夠實現人工智能識別技術的研究突破.
1 人工智能識別技術概述
人工智能識別技術主要基于計算機人工智能技術得以發展，該項技術的研發是對人類的智能進行模擬與拓展，通過對智能實質進行分析，進而開發出能夠媲美人類智能反應的智能機器在這一研究領域中，重點技術主要涵蓋圖像識別、語音識別、機器人以及自然語言處理技術等等[1].人工智能識別技術的工作過程中需要借助專業的識別裝置，進而智能化的將被識別物品的信息進行獲取，并且通過識別裝置將獲取到的信息傳送到計算機處理系統當中.比如我們在購物過程中，收銀員所用到的條形碼掃描器便是智能識別裝置的一種，收銀員通過利用掃碼槍對商品條形碼進行掃描，從而獲取到商品名稱、價格，再通過輸入數量便能自動計算出商品總價格，整個過程便是人工智能識別技術的應用過程.由此可見，人工智能識別技術的誕生與應用，很大程度上促進了人們生活、生產的自動化與智能化，從而提高生活質量與工作效率.
2 人工智能識別技術的應用分類
計算機人工智能識別技術在我們的生活中、工作中都有著廣泛應用，通過總結分析我們可得知，在具體應用中存在兩大類型，主要為“無生命”識別與“有生命”識別.
2.1 “無生命”識別技術
2.1.1 智能卡技術
這一技術主要利用智能卡實現自動化識別，從本質上來看，智能卡屬于“集成電路卡”，能夠進行獨立化的存儲與計算，有專業的后臺計算機系統，同樣需要完成信息收集、傳送、管理及加密等工作.該項技術在生活中應用極為廣泛，比如車輛高速ETC、物品身份驗證等等.
2.1.2 條形碼識別技術
這一技術主要識別一維碼與二維碼，其中二維碼技術基于一維碼技術發展而來，在信息容量、信息密度、語言字符現實以及糾錯能力方面要比一維碼更為先進，從目前來看，二維碼識別已成為生活應用主流，逐步成為人們重要的信息標識，比如我們付款所用的支付寶二維碼、微信二維碼、電影票二維碼等等.
2.1.3 射頻識別技術
這一技術屬于非接觸式自動符號識別技術，主要通過無線電磁波對目標進行直接讀取與識別.在這一過程中，無線電信號通過電磁場將數據信息從物品標簽上傳送出去，進而實現對自動化辨識與跟蹤效果.目前該項技術主要應用與物品標識，在今后的發展中有可能取代目前應用廣泛的條形碼技術，成為物品標識管理的最佳手段.
2.2 “有生命”識別技術
2.2.1 聲音識別技術
這一技術屬于非接觸式識別技術，主要通過對用戶的聲音進行識別，分析其音頻、音調與音色等數據信息，而聲音作為用戶的唯一特征，能夠直接利用進行技術操作，無須用到手、眼等器官[2].隨著現代科技的高速發展，許多聲音識別技術及其軟件得到開發應用，在眾多領域均能見其身影.
2.2.2 人臉識別與指紋識別技術
該項技術主要是通過對人臉特征進行分析，進而實現身份鑒別的一種人工智能識別技術，在工作過程中能夠將人臉特征以數據形式進行追蹤與存儲，自動放大影像與曝光強度，實現精準識別.指紋識別技術主要利用人類指紋的唯一性特征，將指紋紋路信息進行采集與存儲，在鑒定用戶的過程中進行比對分析，從而確定人物身份.
3 計算機人工智能識別技術的應用瓶頸分析
隨著計算機技術、云計算技術以及互聯網技術的高速發展，現代社會實際上已處在一個大數據時代，而在當今時代人們最為關注的問題便是信息安全問題.傳統的密碼、密鑰等形式的信息安全技術雖然能夠起到一定效果，但由于其存在一定的可復制性及不穩定性，導致其難以絕對地保證信息安全[3].計算機人工智能識別技術是一項以計算機技術與信息技術為基礎的先進技術，在其應用過程中會涉及到數據的收集、儲存、傳送等工作，正因為信息安全問題一直無法得到徹底解決，所以導致人工智能識別技術在發展應用中存在瓶頸.
3.1 語音人工智能識別技術的應用瓶頸
語音人工智能識別技術的研發目標在于讓機器能夠識別并讀懂人類的語言，同時正確理解人類指令做出正確操作，這也是人工智能技術的核心要點，受到了全人類的廣泛關注.在進入21世紀以來，隨著人們生活生產中對智能化的需求增多，并且各種計算機人工智能識別產品增多，以語音芯片為核心的人工智能識別技術得到了迅猛發展，但從實際情況來看這一發展當中存在著諸多不足[4].
3.1.1 語音識別技術有待提升
現階段所推出的語音識別技術在工作過程中需要盡量排除外界環境中的雜音，才能夠確保識別軟件對語音中的音色、音質、音調等信息進行有效識別.盡管目前的語音識別技術可以稱得上是初步智能化，但由于其對工作環境的要求較高，一旦外界環境噪音超出既定值，則難以準確識別語音，也正因為這一點導致語音人工智能識別技術在實際應用中存在一定的阻礙.針對于此，要想解決這一應用瓶頸則需要以惡劣環境中的正常工作作為研究重點，具體解決方法可通過選用更高降噪能力的麥克風來實現，但在無形中又提升了語音識別技術的應用成本，大眾用戶并不愿意為了這項技術而付出昂貴的硬件設備費用.此外由于用戶受教育程度、出生地域等存在不同，所以在語言表達方面會存在習慣、口音方面的差異，而不標準的普通話或是語速過快，都會降低語音識別系統的識別準確率.種種問題都意味著現階段語音識別技術有待提升，否則應用瓶頸會一直存在. 3.1.2 語音識別系統有待完善
目前我國投入應用當中的人工智能識別系統中，呈現出詞匯量偏少的情況，由于詞匯量不足而會導致難以對所有的音色、音調及音質進行準確識別.此外，現有的語音識別系統中還暴露出語音模型受限情況，倘若要識別的詞匯中混入了外語或方言，系統則難以準確識別，甚至會直接識別出錯[5].所以，在今后的語音識別技術發展中，一定要重視詞匯庫的完善與語言模型的構建，并且要不斷優化搜索算法去提高語音識別系統的智能程度.
3.1.3 語音識別系統應用成本偏高
雖然在許多智能手機上都已廣泛應用了人工智能語音識別技術，但這一技術考慮到成本限制，所得到的功能與性能存在一定局限，只能識別低級別的語音[5].而更為規模化、智能化、系統化的語音識別技術由于需要高昂成本，讓許多用戶望而卻步.此外，語音識別系統所占用的空間較大，所以通過微電子芯片實現語音識別功能的發展方向應當由巨型機向微型機發展，但這類芯片的成本則更高.也正因為成本問題，所以導致人工智能語音識別技術的應用發展存在瓶頸.
3.2 視覺人工智能識別技術的應用瓶頸
由于技術方面存在嚴重瓶頸，所以會導致計算機人工智能識別技術難以達到預期應用效果.除了上述所言的語音人工智能識別技術應用之外，該項技術在視覺識別領域也有廣泛應用，從本質上來看，語音與視覺兩個領域的技術應用原理相近，同樣需要對用戶的相關信息進行收集與分析，比如人臉信息、圖像信息、指紋信息等等.然而由于技術方面的局限，在實際應用中存在難以突破的瓶頸.
3.2.1 人臉識別技術方面
人臉識別是對用戶面部信息進行采集與儲存，在系統算法下將收集到的人臉信息進行整理、分析與比對，進而驗證是否與預存臉部信息一致，進而判斷是否發出啟動程序的指令[6].在實際應用過程中，人臉會發生一定變化，便給應用帶來一定瓶頸.其一，人的面部特征會隨著時間推移而不斷發生變化，比如輪廓、皮膚質量等都會出現變化，進而對視覺識別效果形成影響;其二，人臉可作面部表情豐富多樣，心情好壞都會直接在臉部表情中呈現，并且每一個表情都有細微不同，所以無法精準復制，在識別應用過程中便會存在較大不確定性;其三，在識別過程中極易受到外部環境影響，尤其是光線的強弱等因素，或者是在人臉輪廓相近的雙胞胎識別方面還會出現錯誤，都影響著這一技術的識別效果.
3.2.2 指紋識別技術方面
對于每一個人而言，指紋都是獨一無二存在的，因此將指紋視作為身份識別的一種屬性顯得可行，其中指紋識別技術主要是按照指紋紋路進行精準識別，現已成為人們生活中常見的密碼技術.但在應用過程中也存在一定瓶頸，主要是因為我們生活中會遺留下大量指紋，而在專業的不法分子操作中，這些痕跡能夠被復制，所以存在一定的安全隱患.同時，用戶的指紋也會有一定概率受到損壞，比如燙傷、破皮等等，也會影響到指紋識別的效果.
4 結束語
綜上所述，在現階段的人們生活當中，計算機人工智能識別技術有著極為廣泛的應用，在該項技術的應用下，商場能夠快速精準地識別商品信息，進而算出商品總價;系統能夠識別主人的聲音、指紋與臉部特征，允許用戶進入，這些都為人們的生活與工作提供了極大便利.然而在人工智能識別技術的快速發展中，也遇到一定的技術瓶頸問題，制約了其實現完全智能化控制的可行性.因此在今后的發展中，我們要將自動化、智能化視作為發展方向，不斷提高技術的科技含量，積極整合人工智能識別技術與其他技術，促使實現真正意義上的智能識別，達到世界領先水平.
參考文獻：
〔1〕姜貝貝.計算機人工智能識別技術的應用[J].科技與創新，2018（9）：153-154.
〔2〕熊曉倩.人工智能識別技術及其應用[J].信息通信，2018（1）：189-190.
〔3〕王小紅.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸分析[J].科技創新與應用，2016（8）：89.
〔4〕王佳.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸探賾[J].科技展望，2016（35）：93-94.
〔5〕秦利娟，張嫻靜.人工智能技術在網絡安全防御中的應用研究[J].赤峰學院學報（自然科學版），2018（08）：55-56.
〔6〕徐勤豐.淺談機器視覺和人工智能的現代化發展[J].通訊世界，2018（9）：234-235.
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