計算機人工智能識別技術的應用思考

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　　摘 要 在科學技術的支持下，計算機人工智能識別技術有了長足發展，在社會各個發展領域的也實現了應用范圍的拓展，但是社會的快速發展對計算機人工智能識別技術的發展也提出了更高的要求，需要計算機人工智能識別技術在應用中不斷創新發展。為此，文章具體探究了計算機人工智能識別技術的應用現狀，思考其應用中存在的不足，以便為行業內的發展提供科學的方向。
　　關鍵詞 計算機;人工智能;識別技術
　　計算機人工智能識別技術是當前國際社會發展中較為尖端的信息科學技術，其以信息科學技術、計算機技術作為支持，通過計算機功能以及程序模擬人類思維與意識，其在社會中的應用有著重要的意義，是提高整個社會智能化發展水平至關重要的一環。但是，這項技術在我國的發展，由于起步較晚，發展中仍然有諸多需要完善，因此，應對當前計算機人工智能識別技術的應用展開深刻思考，從而確定正確的發展與研究方向。
　　1 計算機人工智能識別技術的應用現狀
　　與國外相比，計算機人工智能識別技術在我國的起步較晚，目前相關計算機系統、程序、軟件的研究并不成熟，但是我國計算機人工智能識別技術的發展較為迅速，研發成果的轉換率較高，在當前的應用中也逐漸成為社會發展中一項不可替代的技術成果。具體來講，其應用主要體現在兩個方面：
　　一是，無生命特征的技術實踐。從現階段我國技術實踐來講主要包括三項內容：條形碼識別技術、智能卡技術、射頻識別技術，其中條形碼識別技術的應用最為廣泛，微信等APP的二維碼以及條碼的實現都基于該項技術，條形碼識別技術的應用可以將加到信息容量的文字信息集中顯示，提升了信息密度，而且具有自動糾錯能力，對于提升信息識別以及采集的準確性、效率都發揮著重要的作用。智能卡技術的核心也是智能化自動識別，其是一種集成電路卡，具有自動、獨立儲備以及運算功能，與計算機的結合，可以實現其智能化自動信息采集、處理、傳輸、管理等功能，該技術在物理領域有著較為廣泛的應用[1]。而射頻識別技術，這項技術通過非接觸式對符號進行自動識別，可以直接通過無線電信號對物品上的信息進行識別，可以發揮自動識別與跟蹤的功能。
　　二是，有生命特征的技術實踐。如聲音識別技術、指紋識別技術、人臉識別技術等。其中，聲音識別技術在計算機人工智能識別技術體系中也屬于一種非接觸式識別技術，其以聲音作為主要對象，通過辨別聲音的特征，如音質、音調等的識別進行操作控制等。當前，聲音識別技術在計算機軟件、移動終端軟件程序上的應用較為廣泛，成為一種新型控制與識別方式。指紋識別技術是以指紋這一生物特征作為身份識別的媒介，提升了身份識別的安全性，在諸多精密驗證中的應用較為廣泛[2]。人臉識別技術是一項將人臉視覺特征信息作為識別媒介的識別技術手段，在現階段的發展中，手機等身份驗證環節的應用都較為廣泛。
　　2 計算機人工智能識別技術的發展方向
　　在當前的大數據背景下，云計算技術、互聯網技術的發展使計算機人工智能識別技術有了更廣闊的發展空間，從而也對大數據背景下計算機人工智能識別技術的功能提出了新的要求，需要行業內認識到這項技術在未社會發展帶來便利的同時，也要認識到其當前安全問題、功能問題、適用性問題等方面還存在不足。例如，語言人工智能識別技術的發展過程中，利用語言識別技術作為支撐，讓機器設備能夠智能化與自動化分析語音指令，并啟動自身執行指令。為了實現這一技術的合理運用，我國展開了以智能芯片為核心的語音識別系統研發，但是在這種技術實踐模式中也存在諸多弊端，很多智能芯片在語音識別過程中不能自動排除外界的干擾，導致在音色、音質等方面無法實現精準識別，從而只能代表語音識別技術的初步智能化發展;同時，語音識別技術的發展需要結合社會的發展不斷更新其詞匯庫，從而需要對語音識別系統進行經常性的更新，導致語音識別技術的應用十分復雜[3]。
　　從上述內容可以，當前計算機人工智能識別技術發展中問題客觀存在，這些問題嚴重制約著識別技術發展水平的提升，從而也就要求我國計算機人工智能識別技術在發展過程中，應始終站在時代前端，引領社會發展，從而真正發揮出人工智能識別技術的優勢與價值。例如，人臉智能識別技術運用過程中，為了提升該項技術運用的安全性與可靠性，應通過技術的升級對人臉的視覺特征信息進行更深刻以及更全面的分析，如分析視覺信息、表情信息、關鍵部位肌肉群組織信息等，可以在全國建立人臉識別數據庫對這些信息進行存儲，并且連接全國各地公共場所、行政部門等機構的監控系統，以便能夠及時對人臉識別信息進行比對，如在銀行，當比對個人信息與人臉識別信息不相符時可以及時提示銀行服務系統，以便銀行工作人員對操作人的身份進行進一步的識別;又如在網上發布逃犯信息后，各個地區通過人臉識別數據庫與監控系統、身份識別系統中存儲的信息對人臉識別信息進行深入對比，可以提高追捕逃犯的效率。但是這需要完善的計算機系統作為支持，還需要全國范圍內公共場所以及行政部門構建統一的監控系統，以便通過網絡連接及時展開信息傳遞，從而提升識別的準確性以及效率，在社會各個領域發揮更積極的作用。
　　3 結束語
　　綜上所述，科學技術的發展使近年來我國計算機人工智能識別技術發展水平有了顯著提升，但是隨著社會發展需要的改變，計算機人工智能識別技術也暴露出了諸多問題，為此，文章對當前計算機人工智能識別技術應用現狀進行了具體的分析，并探究了該項技術的未來發展，希望能夠有效解決當前發展中的弊端，促進計算機人工智能識別技術朝著智能化、自動化的方向發展，提升識別過程中的安全性、可靠性，從而拓展應用范圍與應用領域，使其價值得到充分實現。
　　參考文獻
　　[1] 王常遠.計算機人工智能的識別技術類型和應用[J].山東工業技術，2019，41（3）：151.
　　[2] 劉居賢.計算機人工智能技術在人體識別方面的發展應用[J].環球市場信息導報，2018，28（41）：244.
　　[3] 佚名.2018年人工智能和模式識別、IEEE計算機與通信工程技術國際會議舉辦[J].北方工業大學學報，2018，30（5）：3.
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