淺談大數據帶來的變革
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[摘要]20年前，數據對于普通人來說，還是一個相當專業的詞匯。現在，數據已經無孔不入的滲透到我們的生活。“大數據”一詞由英文“Big Data”翻譯而來，它指的是所涉及的資料量規模大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到抓取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的資訊。從國際情況看，聯合國“數據脈動”計劃（旨在通過對大數據進行分析從而為社會發展尋求解決方案，從我國情況看，無論是網民數量、發展速度，還是網絡規模和應用方式，都已經進入信息化大國和網絡大國的行列。
[關鍵詞]大數據 變革
一、大數據帶來的沖擊
美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度等，也產生了海量的數據信息。隨著數據的增多，麻煩的事情也隨之而來，大數據意味著多數據的集合，如何有效管理難以想象的海量數據并將這些海量數據整合成我們所需要的信息，這在非結構性數據所占比例越來越高的數據庫中，成為統計的一大難點。數據的價值在于將正確的信息在正確的時間交付到正確的人手中。
二、大數據帶來的統計研究的新變化
（一）大數據帶來思維變革
在以前，數據一旦完成了收集的目的后，就會被認為已經沒有用處。比如說，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了。但在大數據時代，數據不再是靜止的、陳舊的，數據的海量收集只是發掘大數據潛在價值的基礎和開始。什么是大數據思維？一是需要全部數據而不是抽樣。統計抽樣只是在技術受限的特定時期，解決當時存在的一些特定問題而產生的。如今，技術環境已經有了很大改善，雖然在大變革某些特定的情況下，我們依然可以使用樣本分析法，但這不再是我們分析數據的主要方式。大數據時代，由于可以分析的信息量更多，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，故而采用“樣本=總體”的全數據模式。通過采集、分析所有數據，我們可以在大量數據中找到以往不容易被發現的信息。
?。ǘ┐髷祿砩虡I變革
從目前企業大數據的價值鏈條來分析，存在三種形式：一是手握大數據，但是沒有利用好，比較典型的是金融機構、電信行業等。二是沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它，比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如IBM、Oracle等。三是既有數據，又有大數據思維，比較典型的是Google、百度、阿里巴巴等。未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：一是擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;二是還未被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井、金礦，是所謂的藍海。利用大數據，企業可以創新商業模式，比如，基于用戶行為數據，可以進行精準廣告投放、內容推薦、行為習慣和喜好分析、產品優化等;基于用戶消費數據，可以進行精準營銷、信用記錄分析、活動促銷、理財等;基于用戶地理位置數據，可以進行O2O推廣、商家推薦、交友推薦等;基于互聯網金融數據，可以開展P2P、小額貸款、供應鏈金融等;基于用戶社交等UGC數據，可以進行趨勢分析、流行元素分析、受歡迎程度分析、社會問題分析等。
三、大數據時代對提出的新要求
（一）大數據時代對統計工作提出的新要求
?。?）對官方統計的新要求。大數據時代的到來對傳統的統計調查方式帶來挑戰，客觀上要求進行統計調查的體系改革，要求政府統計機構通過運用現代化的信息技術，對調查對象已有信息進行搜索，經過信息加工獲取調查數據。政府要拓寬獲取信息的渠道，統計工作應該由傳統的層層布置或加工匯總上報轉變為不同部門直接按照自身需求進行挖掘整理，把由企業去做的事情交由其大數據平臺去完成。
?。?）對基層統計工作者的新要求。大數據時代的悄然到來和計算。能力爆炸式增長，讓做統計分析的各類人士不禁要重新打量一下自己的技能包，看看是在這個環境下改造自己還是被淘汰掉?；鶎庸ぷ髡咭訌娺m應大數據時代環境的能力，加強信息化技術的掌握以及與統計工作相結合的應用能力。
?。ǘ┢髽I要著重提高數據規模和質量
對于大型集團企業用戶，其各級子公司和分公司的系統中每天都在生成大量的交易數據和業務數據。分散在各個業務系統中的數據無法形成集中的資源池，不能互聯互通，將嚴重影響對大數據的統一管理與價值挖掘。因此首先要通過云平臺實現集團數據大集中，從而形成企業的數據資產。這是集團企業利用大數據資源的重要基礎。只有把集團的信息化架構向云平臺遷移，才能促使集團數據的大集中與統一管理，從而在此之上對數據資源的價值進行挖掘，促進企業數據的資產化。
四、大數據時代給企業帶來的新機遇
企業可以通過思考數據戰略的總體回報，來應對大數據的挑戰，抓住大數據時代帶來的機會。如果領導者提高了對數據的認識，實施了數據戰略，不僅發揮了業務部門的價值，還降低了生產管理的成本，無論是否用金錢衡量，從數據的回報率來看，這都是最好的決策。
五、結語
隨著大數據應用擴展到社會管理層面，政府應當提早做好大數據發展規劃，把大數據作為戰略性新興產業重要領域提升到國家戰略層面，推動大數據技術、產業、應用的健康快速發展，從而保障我國的數據主權，并在新一輪國際經濟競爭中搶占制高點。對于政府推動大數據產業發展權威專家建議：第一，在大數據時代，國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用數據的能力國家數據主權體現對數據的占有和控制。第二，聯合國以及世界主要國家開始關注并利用大數據對經濟社會的巨大價值，我國需積極應對。第三，大數據為中國帶來社會經濟創新發展的重要機遇。一是全面提升社會管理水平的新手段：將引領我國經濟社會信息化邁上新臺階。二是新一代信息技術融合應用新焦點：以大數據為結點，各項新一代信息技術應用產生的信息將不斷匯集，并創造出巨大的商業價值、經濟價值和社會價值。三是行業企業提升競爭能力的新的途徑;真正能夠利用好大數據、并將其價值轉化成生產力的企業必將具備強勁有力的競爭優勢，而成為行業領導者。因此，我國應從國家層面高度重視大數據安全，在大數據安全的標準與法律兩個層面，建立大數據安全的完整保障體系，為中國大數據產業的發展保駕護航。
大數據已經不再是技術概念，而是正在發生的變革。我們相信，在國家的統籌規劃與支持下，通過各地方政府因地制宜制定大數據產業發展策略，通過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大數據產業未來發展前景十分廣闊。
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