大數據技術在職業教育信息化中的應用研究
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摘要：當前大數據技術已經滲透到各行業，隨著教育行業競爭加劇，迫切需要大數據技術重構競爭體系。本文總結當前職業教育中存在的問題，通過大數據技術來促進職業教育信息化進程，形成可復制、可操作的方法。
關鍵詞：大數據;職業教育;信息化
中圖分類號：G434
文獻識別碼：A
文章編號：1001-828X（2019）010-0358-01
一、引言
大數據技術是將海量的、有巨大價值的、難以處理和分析的數據進行挖掘的技術。當前職業教育信息化中存在一系列的問題，這些問題都可以通過大數據技術來解決。
通過分析，發現當前職業教育信息化面臨以下問題：沒能發揮好大數據技術在職業教育輿情分析中的重要作用;大數據技術在教學質量評估診改中的應用還不夠深入;大數據技術對于學生發展和規劃的指導意義不強;大數據技術在教學管理中的應用還沒有可復制、可操作的方法。
同時，職業院校紛紛開始智慧校園建設，通過校園網實現全校園的覆蓋，打造集學習、休閑、就業、評價、社區等為一體的綜合信息化平臺。筆者所在院校也構建了符合自身條件和要求的校園信息化平臺，通過平臺可以完成幾乎所有的校園服務。
本文即以作者所在院校為載體，以職業教育信息化作為研究對象，通過大數據技術來推動職業教育信息化進程，實現高水平、高質量的職業教育信息化。
二、解決的問題及研究內容
通過研究發現，當前大數據同職業教育信息化的結合點不明顯，校園信息化建設往往處在較淺顯的通過系統來辦公的層次，還沒有能將校園中大量的數據進行整合和分析，這些數據還沒有實現其該有的價值。
通過調研和總結，針對當前職業教育信息化和大數據技術應用中存在的痛點，將本文的研究重點集中在以下幾個方面：利用大數據技術，對職業教育中的輿情管理形成可執行的解決方案;通過大數據技術，研究教學質量評估診改的具體方法;借助大數據技術，開展學生發展和規劃的指導工作;構建職業教育大數據收集和處理的方法模型，最終形成可復制的方法范式。
研究內容之間有著緊密的內在聯系，輿情分析管理作為研究的第一步，利用大數據技術快速反應、合理應對突發事件，通過與企業協同開發大數據輿情分析與管理平臺，對微信公眾號、微博、貼吧、網絡社區等虛擬空間的輿情信息數據進行抓取處理，并進行預測和預警，提前處理學生關注的核心問題，避免事件的升級。這在一定角度給教學質量評估管理提供了基礎依據和診改方向，教學過程為學生成長成才服務，打造學生發展和規劃的平臺。
三、大數據技術在職業教育信息化中的具體應用
通過行業調研、企業調研和網絡調研，結合當前大數據技術的發展狀況，對職業教育信息化工作中的重點內容展開應用研究。
應用研究主要集中在三個方面，分別是校園輿情分析管理平臺、教學質量診斷與改進平臺、學生就業規劃指導與跟蹤平臺?；谝陨先齻€方面的平臺，形成校園綜合應用平臺。
基于大數據技術的校園輿情分析管理平臺能夠實時對校園中出現的各種新聞、信息等進行監控和獲取，了解學生的狀況，所獲取的信息和數據為校園相關部門輿情管理有著重要意義。另一方面，這為基于大數據技術的教學質量綜合評價診改系統提供數據支持。基于大數據技術的教學質量綜合評價診改系統，通過對包括輿情信息在內的多種數據進行匯總分析，同時特別針對教學質量相關數據進行整理，為教學質量評價與診改提供依據。通過質量診改系統，形成針對學生就業規劃與發展的基于大數據技術的學生就業規劃指導與跟蹤系統，通過調查學生就業狀況，了解學生實際情況，進而反向促進校園各項工作的進行，形成閉環的結構。
1.基于大數據技術的校園輿情分析管理平臺
本文以作者所在職業院校作為應用研究對象，與企業協同開發設計校園輿情分析管理平臺，實時抓取校園網絡社區、貼吧、微博、公眾號輿情數據，實時監控校園輿情狀況，了解學生關心的重點問題，不斷收集輿情監測數據，在輿情發展到不可控之前進行預處理。另一方面，通過該平臺建立同學生主體之間的內在關系，了解當前學生的主流觀點，了解學生的期望是什么，據此開展精準的預測與處理，為學院相關管理部門提供決策借鑒。
2.基于大數據技術的教學質量綜合評價診改系統
通過對作者所在職業院校在教學質量評估和診改的工作進行深入研究，對該工作設計的多項工作維度進行細致地分解，與企業協同開發設計教學質量綜合評價診改系統，借助該系統，以大數據技術對教學質量評價數據進行收集和整理，對每學年、每學期的教育教學診改的基礎數據進行總結梳理和挖掘，為教學診改提供數據支撐，使教學質量評估的方式不再是僅僅依靠經驗，而是可以通過對海量數據的挖掘和分析，從經驗主義走向數據主義。通過分析不同學習因素中的內在特點和聯系，全面掌握學生學習和教師教學的生命周期全過程，不僅可以全面客觀地評價學生學習成果和教師教學質量，而且可以分析影響學習效果和教學質量的因素，有針對性地提供提升教學質量的評估結果，提升教育管理和質量評估的科學性，形成大數據背景下的診改建議，供學院相關指導部門決策之用。
3.基于大數據技術的學生就業規劃指導與跟蹤系統
通過對筆者所在院校多年學生數據信息進行收集和整理，借助校企共同設計開發的學生就業規劃指導與跟蹤系統，運用大數據抓取和挖掘技術對海量數據進行分類、清洗、挖掘和分析，形成學生學習、求職、就業方面基于大數據分布的人群畫像，從學習規劃角度提供學習方向的大數據圖層展示，從求職就業角度提供對應專業乃至專業群往屆學生的歷史數據畫像，給學生提供個性化學習需求預測和求職就業指導，以大數據分析挖掘結果指導學生進行學習和職業規劃。同時，針對網絡中頻發的網貸、裸貸等現象，通過數據抓取工具，及時發現潛在不安全因素，從源頭遏制同類事件的發生。 4.基于大數據技術的職業教育綜合應用平臺
對職業教育信息化的主要內容展開研究，以輿情分析、教學質量評估診改、學生發展規劃指導作為突破口和應用基點，探討基于大數據技術的職業教育信息化工作方案，合理構建職業教育大數據收集和處理的方法模型，以筆者所在院校作為研究樣本對象，對研究及應用進行深入分析，形成可復制、可操作、可執行的大數據技術在職業教育信息化中的應用方案，與企業合作開發設計通用的職業教育大數據綜合應用平臺，進而為全省職業院校通過大數據技術推進信息化建設提供應用范式。
通過大數據技術在職業教育信息化中的應用，結合作者所在院校進行了實踐。通過大數據技術，學院同企業共同開發了一套校園輿情監控平臺，管理員可以實時了解當前校園微博、貼吧、社區等的狀況;與企業共同開發教學診改評價智慧課堂平臺，以微信為平臺，形成符合我校實際情況的平臺;建立了符合校園實際的學工系統，實現了就業規劃與跟蹤指導。
四、效果評價
在研究中，完成了以下關鍵問題：職業院校輿情分析的具體應用場景和途徑的模型化;教學質量評估診改工作內容和過程的分解;學生發展規劃指導內容和方向的把握。以上關鍵問題在職業教育信息化中有著舉足輕重的作用。
通過對于作者所在院校信息化建設數據的積累和總結，發現基于大數據技術的校園信息化建設取得了重大的進展。通過調查，發現校園貸、校園打架斗毆事件、不正當言論等事件發生率大幅度下降，校園文明程度大幅提升，為文明校園建設提供了有力的支撐;教學過程更加規范，教學質量明顯提升，學院教學質量及教學診改水平有著明顯的改進，學生對于專業建設和學生培養滿意度不斷提高;學生就業指導和學生就業質量、水平也有較大幅度的提升，通過調查，一次就業率明顯提升，就業單位和薪資待遇也有一定程度的改善。
五、結語
職業教育信息化建設是職業教育競爭體系的重要方面，如何通過先進的技術方法實現職業教育信息化，這是當前的研究重點。本文借助大數據相關技術，通過與企業合作開發一系列平臺和系統，不斷推動職業教育走向成熟，有著一定的指導意義。
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