數據挖掘技術在醫院信息化中的應用
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摘要：本文探討了數據挖掘技術的強大功能，分析了數據挖掘技術對醫院信息化建設的重要性，研究了數據挖掘技術如何應用于醫院。
關鍵詞：數據挖掘技術;醫院;信息化建設
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0119-02
0 引言
現代社會，隨著人們對更加完善的醫療服務需求的提升，醫院在經營與管理等方面處于不斷地改革與完善過程中，推進醫院的信息化建設就是這種改革中不可忽視的一項重要內容。醫院的信息化建設對于提升醫院的服務能力、更好地滿足患者就醫需求具有劃時代的意義。從某種意義上來說，數據挖掘技術是醫院信息化建設的核心內容，這項技術的推廣和應用，推動了醫院信息化建設邁向新的高度。
1 數據挖掘技術的強大功能
1.1 數據挖掘技術的“神秘面紗”
數據挖掘是近年來數據庫應用技術中相當熱門的議題，隨著信息科技超乎想象的進展，許多新的計算機分析工具問世，例如關系型數據庫、模糊計算理論、基因算法法則以及類神經網絡等，使得從數據中發掘寶藏成為一種系統性且可行的程序[1]。數據挖掘又譯為資料探勘、數據采礦，它是數據庫知識發現中的一個步驟，數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中的信息的過程。
1.2 數據挖掘技術的主要功用
數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。具體來說，數據挖掘技術的主要功能就是：（1）在對海量信息進行有效收集后，可以通過計算機技術手段，實現對所需信息的檢索，幫助用戶快速找到符合特定要求的信息內容;（2）該技術可以對已有信息進行各種分析并按照不同角度進行歸納整理;（3）數據挖掘技術可以實現對信息主體的模式識別。
1.3 數據挖掘技術的服務領域
有賴于數據挖掘技術本身的強大功能，該技術已經被廣泛應用于金融、電子商務、電信等行業中。近年來，隨著智慧化生活建設與電子信息化程度的不斷推進，數據挖掘技術被引用于各行各業。其精準的數據化信息和先進的分析處理技術可以為各行業提供可靠的數據支持，從而推動著行業管理、經營模式的轉變。其中，數據挖掘技術在醫院信息化建設中的應用，就給該領域帶來了嶄新的變革。
2 數據挖掘技術對醫院信息化建設的重要性
醫院的信息化建設包含許多方面的內容，總體來講包括醫院業務與行政后勤管理等幾大范疇的信息化建設。醫院信息化建設與患者直接相關的大概涉及就診、治療、結算收費、保險報銷等幾個方面[2]。這些環節的信息化建設既包括硬件設備上的信息化工具，又包括借助于信息化管理的軟件配備。舉例來說，患者就診時使用的掛號磁卡、自動排序叫號的設備等都屬于醫院信息化建設的范疇。這些信息化工具或設備一方面方便了患者與醫院，另一方面也是信息收集的重要途徑。數據挖掘技術在醫院信息化建設中發揮的重要作用就是，它將以上環節收集到的碎片式信息整合起來，用以分析和整理，以使它們具有真正的利用價值。可以說，是數據挖掘技術使信息化變得更有意義。
3 數據挖掘技術如何應用于醫院
3.1 完善數據庫建設，做好量的積累
要想充分利用數據挖掘技術來推動醫院業務更好地開展，要做好數據庫的建設工作，將盡可能全面、準確的信息收集儲存好：（1）數據收集具體應該涵蓋醫院工作的各個環節，例如掛號收費、醫保報銷、病案統計、醫生護理工作站、檢驗報告查詢、影響處理與傳輸、物資管理等。（2）數據收集不僅要做到全面，而且要在時間方面具有持續連貫性。短時間的數據收集并非毫無用處，但是卻缺乏用于分析研究的普遍性。并且，數據的收集過程不能是斷斷續續的，而應該是在相當長的一段時期內保持連續記錄，這樣才能方便日后進行數據的比對和研究，所分析和比對出來的數據結果才具有參考價值。（3）對于各個環節和關口的數據的收集務必要做到準確。從每一項信息的錄入書寫，到復雜的程序過程記錄，都必須要追求準確，且要根據實際操作的情況及時修改和更新，否則一個信息內容的錯誤輸入很有可能就會導致整個分析計算結果的失效，從而使分析結果具有錯誤的導向性。這將可能給醫院或患者的利益帶來巨大甚至是不可挽回的損失。
3.2 提取有效信息，實現質的提升
數據收集整理過后，就要進行有效的分析和整理，從而有針對性地得到想要了解的結論，以有力指導實踐工作，實現質的提升。（1）提取有效信息可以廣泛應用于對患者信息的整理與分析方面。就診患者的信息既包括其自然信息，例如姓名、性別、年齡、家庭住址等，又包括其與疾病相關的信息，例如查體數據、既往病史、藥物過敏史、入院病情、病程記錄、治療方案、手術記錄、用藥記錄等。（2）提取有效信息還可以進一步針對具體的治療過程。例如，患者入院后每天接受的具體治療內容、用藥的劑量及用藥反應、手術的形式與步驟、術中的病情確診與評估、術后的恢復情況等。這些數據的有效提取，可以用于輔助醫生制定治療方案、預測和推斷病情發展、幫助患者及家屬選擇治療方式，甚至是在發生醫療事故或糾紛時作為一手證據和判斷責任的依據。
3.3 利用數據平臺，加強醫院管理
數據挖掘技術的應用不僅應該服務于患者就診的醫療環節，而且應該在整體醫院工作的各個方面得到有效應用。大體來講，數據挖掘技術還可以應用于醫療安全管理、感染控制管理，以及人員行政管理等方面[3]。（1）在醫療安全管理方面，數據挖掘技術可以通過對大量的治療、手術數據進行分析后，歸納總結出不同因素和環節對于醫療安全的風險系數，從而為之后的醫療行為提供指南，有效規避風險，提升安全指數;（2）在感染控制管理方面，數據挖掘技術既可以為醫院感控工作提供詳實的數據，又可以針對長期的感控數據進行有效歸納，并且可以在不同因素影響下的感控重點階段來臨之前發揮良好的預警作用，使感控工作的前期預防環節獲得更加充分的準備時間，更好地完成感控反饋及處理工作;（3）在人員行政管理方面，數據挖掘技術可以更加合理地量化個人績效，為員工管理和評價提供客觀依據。
3.4 利用數據分析，助力醫院運營
數據挖掘技術的強大分析能力可以為醫院管理者提供各類分析結論，從而為領導者制訂管理方案和經營計劃、改變運營策略等提供依據。例如，對醫院患者流量的監控、對患者結構的分析、對各個科室醫護人員與接診收益之間關系的考核、對診療價格的適時調整、對醫院擴容或科室縮并的決策等，都可以借助于數據的分析。
4 結語
總之，利用好數據挖掘技術，不僅可以使醫院的信息化建設更富實效，而且可以為患者診療與醫院管理運營提供良好的數據資料與決策依據。隨著數據挖掘技術在醫院信息化建設中的不斷深入應用，其功能作用將得到進一步顯現。
參考文獻
[1] 武鈺龍.醫院信息化建設中的數據挖掘技術應用[J].網絡安全技術與應用，2018（10）：110+131.
[2] 王柏虎.數據挖掘在醫院信息化中的應用[J].大眾科技，2018（9）：113-114+4.
[3] 陳中格.醫院信息化建設中的數據挖掘技術應用探討[J].網絡安全技術與應用，2017（10）：137-138.
Application of Data Mining Technology in Hospital Informatization
CHEN Chen
?。╓uhu First People's Hospital，Wuhu Anhui 241000）
Abstract：This paper discusses the powerful function of data mining technology， analyses the importance of data mining technology in hospital informatization construction， and studies how data mining technology is applied in hospitals.
Key words：data mining technology; hospital; information construction
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