圖書館管理工作中的數據挖掘技術應用

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　　摘 要：圖書館管理工作中的龐大的數據信息給圖書館的管理工作帶來了極大地挑戰，傳統的圖書館人工管理的方式已經無法高效循環的進行圖書信息管理，我國各學校的圖書館都加速向現代自動數字化的管理形式發展。數據挖掘技術基于統計學，機器自動分類，人工智能等現代技術實現高度自動化管理，實現高效只能管理分類圖書，提升圖書館服務質量，促進圖書館優質管理。
　　關鍵詞：圖書館 管理 數據挖掘技術
　　中圖分類號：G25 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）07-00-01
　　雖然目前數據庫管理系統在圖書館界廣泛應用，但仍缺少針對決策分析的支持，圖書館數據在呈指數式增長的同時，往往會陷入"數據爆炸，知識匱乏"的窘迫境地。隨著信息技術的高速發展，人們儲存的數據動輒用G和T等大單位進行計量，怎么從海量的數據中提取出有用精華的信息呢？這就要用到數據挖掘技術了。數據發掘技術是一個年輕并朝氣蓬勃發展的領域，可以儲存大量的歷史記錄，從大量數據中挖掘有效知識，挖掘出來的知識可以廣泛運用到各種領域，數據挖掘技術是信息進步自然需求的結果。數據挖掘的對象廣泛，面向所有數據庫，云空間，多媒體數據以及網絡數據等。
　　一、圖書館信息數據特點
　　第一，圖書館數據信息繁雜性，圖書館中館藏書目種類豐富，涉及各個學科，各個領域，各種語言。學生作為圖書館的主要使用者，每年都會有成千上萬的新生用戶，每年也會有成千上萬民畢業的學生，圖書館用戶信息需要每年對用戶信息進行更新刪除，信息量處理任務繁重。第二，信息運用之間的關聯性，每個用戶都有自己比較側重的書目類別，用戶與書的種類之間有一定的關聯性，找準之間的關聯，能讓圖書館管理工作效率事半功倍。
　　二、數據挖掘的基本要點
　　1.數據挖掘的主要環節
　　首先確定挖掘對象，有秩序有目標的進行數據挖掘；其次進行數據準備，這是對海量信息進行初步篩選，是整個信息挖掘技術的龍頭環節，也是信息挖掘工作中最繁瑣最辛苦的環節，通過初步提取信息到進一步精確數據，取其精華，去其糟粕。經過一系列處理，我們可以得到完整的信息；然后進行數據挖掘，數據挖掘需要計算機進行大量的運算，對于不同的目的采用“聚類，分類，相關聯”等不同的規則運算；最后對挖掘的結果進行評價分析，這是反饋過程，通過反饋，能夠發現數據挖掘過程中的不足和缺陷，及時進行調整。
　　2.數據挖掘的主要算法
　　數據挖掘的主要算法有“分類分析，聚類分析，關聯分析，時間序列分析，預測分析技術，偏差分析”幾種主要的算法。其中聚類分析在其中運用最為廣泛，聚類信息可以將大數據劃分類別，它的的主要方法又包括“劃分方法，層次方法，基于密度方法，基于網絡方法，基于模型方法，均值算法”幾種。數據挖掘技術已經運用到很多研究方向去了，在未來發展中面臨著算法的效率和擴展性的問題。
　　三、加強圖書館管理工作中的數據挖掘技術策略
　　1.加強資源建設，優化館藏
　　通過數據挖掘，建立好文獻與學科的聯系，促進各個圖書館資源共享，通過對學生檢索記錄的總和分析，對圖書館結構布局進行合理規劃，統計出圖書館館藏質量較高利用率較高的圖書，挖掘圖書索取號之間的關聯規則，新書與舊書之間的關聯規則，以及圖書分類號之間的關聯規則，幫助學生更高效率的借助有用圖書?？陀^分析圖書需求變化趨勢，優化圖書館服務質量，數據分析能力等各方面的綜合素質能力。
　　2.針對性推薦，個性化服務
　　不同學生的閱讀習慣和閱讀需求不同，數據挖掘技術要注重通過學生的借閱記錄，節約時間等相關的借閱記錄數據的分析，預測學生借閱下本書的可能，編排合理的圖書排架順序，并為學生推送閱讀建議，促進學生選書效率，滿足學生的個性化圖書需求，獨特的讀書意向建立個性化服務。建立推送服務時有以下幾種排名推送可以參考：1.熱門圖書排名推薦2.根據學生的借閱歷史進行相關推薦3.優質新書推薦4.最受歡迎作家推薦5.專家推薦讀物。因為每個學校在專業上的側重不同，尤其是專業職業學院針對某門學科需要深入學習，學校要根據根據本校圖書館自身特點以及本校學生特點探索出適合本校學生的推薦種類，讓學校師生在檢索時能獲得更滿意的數據信息，節省查閱時間，提高服務質量。
　　3.挖掘學科關聯，提升服務質量
　　圖書館可以利用數據挖掘技術提高信息服務的智能化，提升檢索結果的質量，從而優化數據搜集資源，數據的搜集質量決定了學校在圖書館經費方面的合理利用，在新書采購方向具有很大的參考意義。目前很多高校都研發了線上的數字圖書資源APP，學生在網上可以快捷方便的查閱圖書，在查閱圖書時產生的查詢記錄閱覽記錄都可作為寶貴的圖書館數據，這些數據能夠反映出各種科目圖書之間的相關性，反映出圖書的學科相關性，圖書的內容深度等各種參考數據。
　　四、結語
　　當下數字圖書館發展迅速，數字挖掘技術能在線上，線下都發揮出其巨大優勢，具有廣闊的發展前景，各校在運用數據挖掘技術管理圖書館時，要注意結合本校實際情況，注意學生具體使用體驗反饋，提升數據挖掘技術運用與讀書管理領域的價值，提高圖書館資源利用效率。在未來的發展前景中，對圖書個性化管理方面還要繼續努力，加強考慮關聯規則的個性化推薦系統的研究，充分考慮影響讀者借閱種類各方面的影響因素，對于未來圖書館的建設發展有重大意義。
　　參考文獻
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