大數據時代計算機人才培育方案
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摘 要：當今社會經濟高速發展，科技高速發達，信息交換越來越便捷，人與人之間的交流越來越密切，大數據應用技術在這個高科技時代應運而生，在這樣的社會環境下，企業對計算機人才需求不斷上升，傳統高校計算機人才培養模式早已無法適應當下的社會發展，轉變高校計算機人才培養思路，改革高校計算機人才培養模式刻不容緩。文章以“大數據時代計算機人才培育方案”為題，首先介紹了大數據時代下對計算機人才培育提出的挑戰，其次介紹了大數據時代計算機人才培養基本原則，最后討論了大數據時代計算機人才培養方向探索，旨在為社會經濟建設輸送高品質計算機人才。
關鍵詞：大數據時代;計算機;人才;培育;方案
隨著信息技術的飛速發展，計算機數據呈爆炸式增長，數據時代走進了人們的視野，不斷影響著人們的生產和生活，數據技術經過一段時間的沉淀和成熟，進一步影響著社會的發展，甚至對我國的教育領域產生了深刻的影響，在大數據時代背景下，高校計算機專業對于學生專業知識、實踐應用能力和創新能力的培養缺一不可，計算機操作技術作為當前企業發展不可或缺的工具之一，任何一次計算機技術的更新都對人類社會進步產生了極大的推動作用。因此高校對計算機專業人才的培養具有十分重要的意義。
一、大數據時代下對計算機人才培育提出更加嚴格的挑戰
美國政府在2012年3月22日正式宣布啟動“大數據研究和發展計劃”，將大數據戰略上升為國家意志，以大數據技術帶動國家經濟發展，在各個行業中隱藏著巨大的應用價值和機遇，數據的占有和控制成為國家的核心資源。在高校計算機專業人才培養方面，大數據應用技術也起到了越來越重要的作用，在教學過程中已經實現教學應用的串行機器學習和數據分析算法都要求根據不同的大數據并行處理平臺采用并行化的方式重寫。以社會和企業的需求為出發點，如何將串行計算的學科知識與計算機學科發展相匹配是當代高校計算機專業教師需要思考的一個問題，思考怎樣將上述知識融入到高校教學體系中，為社會培養適應大數據時代經濟發展的人才。
二、大數據時代計算機人才培養基本原則
（一）多學科協同
計算機專業具有多學科融合的特點，也是面向系統、注重實踐應用的專業。計算機專業知識覆蓋面比較廣，與許多學科都有內在聯系，在數據經濟時代，要求計算機專業人才掌握先進的數據處理和數據分析的技能，所以在大數據時代的環境下必須注重對計算機專業人才多學科協同發展的培養，做好交叉學科的基礎知識的培養，注重學生靈活運用能力、自主學習能力和創新能力的培養。
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在互聯網、物聯網以及云計算的應用環境中誕生了大數據技術，需要計算機專業人才在掌握計算機軟硬件系統分析開發能力的前提下，還要必須具備數據收集、數據儲存、數據管理和數據分析的能力，我國高校在大數據環境下計算機專業人才培養還屬于初級階段，尚未形成完整的系統，大數據處理屬于綜合理論知識與實踐應用能力相結合的產物，在實際教學過程中必須要求企業的加入，在企業工作環境中培養計算機應用專業人才[1]，為學生提供廣闊的社會平臺，鍛煉學生實踐應用能力，在企業中參與更多的大數據管理和應用分析的案例，提升計算機專業人才數據分析能力。
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在大數據時代的背景下，數據的處理能力是計算機專業必須掌握的核心技能，學生需要從各種不同的、巨大的數據來源中精確的找到目標數據，快速分析提煉出更多有價值的信息?；诖擞嬎銠C專業應當以數據為中心建立教學模式，建設課程體系，組織教學內容，提升學生的實踐應用能力。
三、大數據時代計算機人才培養方向探索
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過去高校對于計算機專業人才的培養方向比較偏向實踐應用能力和改革創新能力，旨在為企業培養能夠勝任計算機應用相關崗位的人才，為國家輸送計算機科學技術開發的工程技術人才。隨著大數據時代到來，為計算機專業的學習提出了更高的要求[2]，除了要掌握過去計算機專業和關聯學科的學習內容，還要整體把握大數據分析技術的基礎理論和應用技術。所以大數據時代計算機專業人才培養必須樹立明確的培養目標，以培養學生的綜合應用能力，計算機實踐與創新能力，掌握大數據應用技術的核心，成為時代發展中不可或缺的人才。
?。ǘ┙⒖茖W的課程體系
不管是人們的工作還是生活，還是企業的生產還是經營中，大數據的影響無處不在，甚至推動著到計算機技術的革新，基于大數據資源的體量巨大、來源廣泛、網絡異構，當前的計算機處理技術在數據分析、數據儲存、數據處理、數據交互和數據傳輸等方面遇到了非常大的阻力，如何順應大數據時代的發展要求，應對社會和企業對大數據應用人才的缺乏，需要計算機專業轉變教學觀念和教學模式，重視學生基礎理論和應用創新能力的培養，立足計算機應用技術、統計學分析、經濟管理和通信技術等交叉學科的相互融合，建立科學合理的計算機專業課程體系。
（1）建立科學的基礎課程體系
基于大數據應用技術的特性，計算機學科建立不但要注重計算機專業學科的基礎理論知識的掌握，還應當對交叉學科的基礎理論知識充分了解，覆蓋大數據相關理論知識[3]，更好的促進學生對大數據應用技術進行學習，激發學生對大數據技術的學習興趣。
?。?）建立科學的專業課程體系
大數據時代下，建立起什么樣的計算機專業課程體系才能使學生更好的適應當今社會的發展需要呢，首先專業課程體系的建立必須能夠使學生掌握與大數據相關的專業知識和專業技能，其次專業課程體系的建立還應當使學生了解大數據背景下計算機專業的最新發展動態和發展方向，使學生建立大數據分析思維和發數據分析模式，培養學生使用大數據應用技術解決計算機工程實際工作和企業實際工作中遇到的問題。專業課程包含管理信息系統、數據庫原理與應用、數據分析、數據挖掘、模式識別等課程。
（3）建立科學的計算機專業實踐課程
實踐課程著重培養學生解決實際問題的能力，提升高校學生大數據分析以及應用創新的技能。重點課程包含并行與分布式計算、數據安全與隱私保護、社交網絡分析等。
?。ㄈ┙⒍嘣Ⅲw式實踐教學模式
在大數據時代下，計算機應用技術較以往存在很大的不同，具有實踐和創新雙重特性，必然要轉變相應的教學模式，從課程結構上建立課堂上進行理論知識的學習和操作技能的掌握，課外進行應用實踐，再到課程設計、畢業設計、企業實習等多元化多、層次多、多維度、立體式的實踐教學模式。大數據應用技術中海量數據、實時數據、社交網絡分析等主要適用于企業，因此在培養大數據應用技術的人才時需要第三方企業的支持，搭建校企合作平臺，計算機應用人才實踐基地等實習訓練體系，實現多元化立體式實踐教學培養模式。
四、結語
文章詳細介紹了在大數據時代中，計算機專業人才培養的方向，分析了如何在大數據時代中培養適應社會發展的計算機創新應用人才，制定了適應我國社會經濟發展的計算機人才培養方案，進一步調整了計算機課程體系的建立，改革了落后的教學模式，確立了計算機人才培養目標，旨在改善我國計算機專業人才培養方式，建立更加科學合理的人才培養模式。
參考文獻
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[2] 孫新杰，李偉.近十年（2008-2017年）大數據下CDIO理念與計算機學科融合研究動態[J].電腦與電信，2018（Z1）：33-35.
[3] 姜寧，李斌.大數據時代計算機專業教育的探索[J].傳播力研究，2017，1（11）：147.
作者簡介：胡元軍（1983.02- ），男，漢族，江蘇邳州人，工程師，本科，研究方向：計算機網絡技術。
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