信息推送教育應用探析
來源:用戶上傳
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摘 要：文章認為精準推送是信息推送的高級演進。作為一種智能信息服務方式，精準推送富含教育成分和教育功能。出于適切的考慮，教育應用應該借重和挖掘精準推送的外溢效應。文章觀點為教育信息產品的開發提供了一個參考思路。
關鍵詞：信息服務;精準推送;教育應用;外溢效應
中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2019）10-0094-03
從信息推送到精準推送，支撐技術和追進理論雙輪驅動在這條快車道上一路狂奔，推送這個被加速的引擎仿佛一下進入了一個刷新模式，不停地演繹著迭代的故事，不斷聚集起萬億計的巨大體量的應用。我們處在信息的功能不斷被賦予、價值不斷被發現、服務不斷被定義、邊界不斷被突破、版圖不斷被擴大的時代。伴隨信息推送“拐點”的到來，承載智慧算法的各種行業實踐落地生根遍地開花，深刻地影響著人們對信息的理解，進而引發裂變式連鎖反應，而且這種反應往往又都是翻天覆地結構性級別的：智慧信息不僅改變人們傳播、使用、生產信息的觀念、行為、習慣，更重塑了人們的生活社交方式、業態規制、認知途徑，同時還引領著社會的趨勢和走向。
探看信息服務本身，信息傳播模式也實現了從一對多的大眾傳播模式到一對一的個性化傳播的轉變，受眾地位得以凸顯，用戶思維成為算法推薦中的關鍵性要素。算法推薦以用戶價值為中心，在用戶閱讀內容和交互的過程中，運用算法分析用戶特征、閱讀偏好以及閱讀場景構建用戶畫像，從而為用戶提供場景適配的信息服務[1]。從單一的、被動的信息接受者、消費者到主動的、積極的信息創作者、生產者，從“傳者本位”到“受者本位”，人們在信息傳播中的主體地位和扮演的角色得到了顛覆性的進化。
在這種情勢的催生下，信息生產與傳播范式智能化轉向，人們被智慧信息包裹，更加依賴大數據。最初僅作為技術的信息推送、信息分發已深入到日常的細枝末葉，滲進思維、認知甚至本能，無處不在，無時不在，讓你熟悉到無感不自知。
教育當然也被裹挾其中，跟隨這股大潮亦步亦趨。雖然相對其他行業，在信息推送上，教育缺乏像頭條、淘寶這樣重磅的、現象級、標桿性質的應用，但總體與趨勢同步，也是信息業態的重要見證領域。它構成教育信息服務的現狀和基礎，必然要成為教育信息技術研發的背景、參照和思考。因此，任何一款映射時代氣息，有著生存和關注度、忠誠度考量的教育信息產品的提出都應該放到這樣一個環境和語義下去考察、驗證和審視。
一、信息推送的精髓及教育應用指向
上溯至1996 年，Point-Cast Network公司提出信息推送技術，概念意義上的信息推送由此濫觴。
由于信息推送開啟了利用技術改變信息傳播方式的大門，打開了信息服務的思路，信息推送在對用戶需求進行更深層次洞察、分析與推薦的同時，也推動推薦方式由簡單向高級縱深演進。這種發展又進一步促發使用，越是使用越是把信息推送的命門暴露出來了，也越是把信息推送的精髓和落點看得更加清楚：信息推送的根本不在技術本身。即便是擁有了推送技術，但服務如果還是停留在“我傳你收”“以傳者為中心”的信息的單向拉取階段，用戶仍基本依靠主動搜索，系統程序無法從用戶的角度出發，利用技術主動分析用戶特征，判定用戶所需，動態調整，對應推送。也就是說，無暇顧及人的分眾化、個性化及偶然性、體驗性還有高場景度的信息需求，無法實現信息分發的“千人千面”，無法提供隱性互動、人機交互、人機共識的體驗[1]，那么，這種推送還是處在簡單初級階段，本質上還是屬于根據固定所需的靜態推送，實際與傳統獲取信息方式并無本質區別，依然解決不了信息生態發生變化后人們必須應對的棘手問題，也就無法真正實現對信息過載的消解。而后者顯然是信息推送的精髓和價值挖掘所在。
信息推送關鍵和要義的討論給我們帶來的警示就是：雖然信息推送服務是傳統定題服務在網絡環境下的一種再現，它改變了人類獲取信息的方式[2]。但是單單只使用了推送技術必不當然產生這種獲取方式，抵達推送所能，得到業態形塑。也就是說，并不是只要推送了就是個性化、就是用戶主體。引導它的不是技術而是理念架設，信息推送的本質不是技術形態而是觀念思想。我們對信息推送的追逐不在技術本身而在技術背后的思維，引進信息推送要著力在思維的表答上。
這一認識具體到教育信息產品就是：如果只是推送按自己的邏輯編排下來的教學資源，信息呈現仍會擺脫不了固定、靜態、僵化、廣譜的模式，因而仍然難以適應生動、活躍、快變、成長的信息使用主體的要求，難以對接個性化學習的需要。教育信息產品需要樹立用戶思維，關注學生痛點，提供個性化解決服務，關注教育客戶端需求，提供針對性的教育內容。
二、精準推送教育功能原溯和挖掘
隨著個性化大數據算法、興趣探測技術的深入發展和長足進步，超越最初定義以“懂你”為使命和追求的精準推送應運而生。信息推送進入下一個階段，即個性化推送服務階段。匯聚符合自己興趣和喜好的內容，量身定制私人資訊，讓推送因貼心、親和、友好、樂助、依從而釋放款款溫情變得可能。
精準推送作為信息推送服務，是根據用戶個性化的需求設定，以及智能算法對用戶需求和興趣的“不斷學習”，快速有效地將符合用戶需求和感興趣的信息推送到其終端的信息傳播方式[3]。精準推送給我們帶來很多妙不可言的體驗，同時也帶來很多不可思議的“表現”，如數據洪流、流量為王、推薦量、爆款文、標題黨、猜你喜歡、你關心的才是頭條、每個人都有自己的頭條等等，而主導這一切的幕后推手就來自于精準推送的推薦系統。所有“表現”都是由這個推薦機制“導演”出來的，由它傳遞出各種變身、猜測“戲法”。這樣一個精準推送，單就外溢和周邊就可以被借重作很多教育功能、教育價值的挖掘。 首先，精準外表為懂你、貼心的品相氣質可以被利用起來制造誘吸效應，引發用戶當前的適應和匹配反應，帶來使用上的舒適感和良好體驗，在流量為王的信息讀取環境下，這種舒適感就會變現為稀缺的注意力，增稠用戶的忠誠度、認可度，進而轉化為用戶粘性，從而把推送帶到興趣培養、興趣教育的層面。
其次，精準的過程是傳者和受者的相互“學習”過程，過程中雙方都在潛移默化地影響對方，因此這個“影響”就暗含引導和塑造成分，從教育角度說，這就是導教性質，可以挖掘其中的導教功能。
再次，精準推送的推薦系統是在“學習”過程中不斷成長、進步，逐漸“成熟”起來的，即“懂你”是動態的，呈越來越懂的狀態，這其實又是把循序漸進、螺旋式上升的教學精髓帶出來了，可以作牽引教學的挖掘。
此外，推薦系統里的互動交流導致數據的流動，用戶信息可以轉化成推送信息，推送信息又可以促發出新的用戶信息，新的用戶信息再資源化為新的推送信息，流轉生成，這個機制與教與學、讀與寫的滾動循環模型無異，完全可以作教育資源的滾動生成功能挖掘，實現教育資源的自產自出，服務于教育資源的共創共建。
最后，大數據和智能算法驅動的信息推送具有一種悄然改變人類的信息認知模式和思維方式，培養用戶，塑造用戶的隱性力量[3]。這股力量若是被暗施利益訴求限制了用戶信息接觸的視野，就是需要警惕的負面力量，但如果這股力量注入的是教學意志和教學行為、法則，那塑造相當于教學引導，而隱形就是無干預形態，這就等于說，隱形塑造可以變身為潤物無聲的教學引導，從而讓教育指導獲得一種無打擾、無干預的方式。
需要指出的是，精準減少了用戶選擇信息的成本，提高了選擇信息的效率。變身為學習等于節省了學習時間，提高了學習的效率，珍惜了對學習的關注。這種智能又通過一套算法程序固定下來，變得自動，獲得超越人工的機器特性的增持，智能疊加，比起人工性質的教育服務翻倍增強。
總之，精準推送里隱含篩選、引導、塑造、互動、流轉、生成，這些功能元素綜合起來，調動起來可以變身為教育、教學性質的借用，而且還會是一種被賦能加強、效益倍增的應用。所以，學習系統里移植精準推送應該著力于推薦系統里教育成分的挖掘。
三、精準推送教育移植分析
基于社會化應用的比較視野和教育自身特點的考慮，教育在作精準推送移植的時候應該有個性內涵的注入和選擇考量。
1.精準推送在信息推送中的比例
精準推送是用來對付信息過載的，其意義和價值也就取決于信息過載的程度。精準推送的核心是一套推薦機制，推薦機制的表現取決于給它“施展”空間的大小。相對一般集中在商業、咨訊、媒體等領域，依托大型平臺，立身門戶，坐擁巨大流量，數據特征過載、綜合的社會化應用，滿足小眾、個性化需求的教育教學應用專注在細分領域，用戶、場景、內容的數據特征專精、垂直、單一，精準推薦系統啟動運行回旋的余地不大，故而在信息推送上不能完全依賴精準推送一種方式，布局上需要有一個全盤、周密的考慮。在泛在學習的需求下，用戶的信息和資源獲取正在向主動和被動兩種方式發展。比較結果中，有60%案例的服務模式鎖定在推拉結合的方式。用戶既可以進行自主檢索，又可獲得資源平臺推送的資源信息，實現準確定位和精準推送的雙重目的[4]。
2.精準推送應用的重心偏向
數字教育資源服務的精準化定位與推送，是指通過收集用戶的數據，提取用戶的個人特征，識別用戶教與學的場景，精準定位其教與學需求，為其推送所需的數字教育資源[4]。與社會化應用的特征識別不同，教育的用戶、內容、場景能代表它們指向學習，有學習層級鑒別意義的特征往往是思維表現，比如，他是一個有閱讀主見的用戶、讀得比較通透、會融會貫通等，而這樣的思維表現的“成色”是非常難以刻畫、標簽和作機器能識讀的分級分類的。發現、探測技術捕捉到的特征數據對教學行為、思維本質的解釋力也弱，這些都會影響精準的“準度”和精準努力的價值含量，所以就算是精準推送，教育的精準挖掘的重心也應更多地偏向精準帶出的諸如良好體驗感獲得等這樣的外溢效應。
3.精準推送應用的技術思維
信息推送不僅反映用戶的信息需求邏輯，也反映媒介主體背后的多元利益格局。信息推送的終極目標也不止滿足用戶的信息需求，而是將其轉化為現實的網絡流量，并實現流量變現[3]。對于社會化商業應用來說，流量就是商業利益，所以流量思維成為無處不在、無時不在的一種技術思維，但教育有自身的使命，要針對教育利益訴求采取效益思維。
4.推薦方式的倚重
關于數字教育資源的個性化服務，較為成熟的有協同過濾推薦、基于內容的推薦和基于知識的推薦[5]。三種方式的啟動有各自的條件和要求，哪種方式更對應自己的應用？這需要與開發內容結合考慮。
5.用戶探測的方向
精準推送需要對用戶進行探測，但過度挖掘又會帶來隱私問題。所以社會化應用隱私問題突出，但教育用戶性質和動機單純，沒有太多有精準意義的“隱私”探測的必要，故在用戶探測上可以把更多精力放在教學的指向上。
四、精準推送教育應用問題及對策討論
精準推送的效果如何關鍵看精準的程度。精準在于算法，看似表現“非凡”的算法實際還不夠“聰明”，精準建構尤其是教育精準建構仍然是很難的課題，只能是接近的追求。目前完善的辦法是多種算法組合，關聯更大數據。不過雖然是組合，但還是要通過優先順序和側重作為調節來匹配不同的推送定位和目的。
教育有其自身規律和特殊性。教育的意志力、約束性、強制性，學習的任務性質，教育的跳摘等成長規律都會與精準推送單一的興趣偏好匹配的思路發生抵牾。對于信息世界而言，教育屬于專項領域，自然也會產生作為專項應用的挑戰和痛點問題。
具體來說就是，學習首先會以任務的面貌呈現，人都有避難求易、避重求輕的惰性，學習的用戶在流露和表達興趣的過程中會與推薦機制進行“博弈”，推薦機制對“博弈”過的興趣偏好的“聽從”實際就有可能演變為對自我降低的“縱容”和放任?！捌谩钡膬群陀锌赡茏冑|為只是遷就。還有，成長有最近發展區的跳摘要求，教育并不應該完全按興趣偏好這一條線索來組織。而圍繞興趣偏好組織的學習場景顯然是缺乏“跳摘”含量的，這也會反動為對催長的一種剝奪。另外教育情境下的有無、多少的分配還會被理解為教育平等、公平問題。
雖然“信息繭房”問題在教育應用上會因本身的專精細分屬性、內容垂直度高而淡化，但在較小的內容池里出現信息的過濾屏遮，繭房困境就會反映成局部的信息荒、無謂遮攔、推送“擱淺”。過濾過細、信息專精，匹配就容易掉線，推薦就容易踏空，從而出現“推送斷供”現象。這也就意味著精準會出現差錯，推薦機制會失靈失效。失靈的機制反過來又會刺激你去掂量究思手中的推薦“權力”，更加慎重地使用，這樣連帶又會把推送權衡的難度和要求也提高了。
必須承認興趣“變質”、推送“斷供”等問題的存在，本質上是過濾過細造成的，它反映出了精準里的矛盾，即精準追求要求你細，而興趣變質、推送“斷供”問題又要求你粗一些。作為專項垂直度高的教育信息推送應該把握好精準的一個度，做好粗細的平衡。
參考文獻：
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[5]牟智佳，武法提.電子書包中基于學習者模型的個性化學習資源推薦研究[J].電化教育研究，2015，36（1）：69-76.
（編輯：魯利瑞）
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