大數據背景下大學生數據素養現狀調查分析及提升建議
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【摘 要】在大數據時代，數據不再僅僅是來源、目的或結果，而一躍成為社會的基礎設施和工具，有別于傳統模式中計算能力和處理效率取決于軟、硬件的強大，大數據時代看到的是更多依據于發現過程中相關人員的數據素養。在大數據環境下，無論是針對大數據的基礎理論研究、城市的數字化建設還是企業重視的利益轉化都需要具備高水平數據素養的專業人才。因此在大數據時代大學生數據素養的培養及提升迫在眉睫。
本調查立足于華北理工大學，通過問卷調查等方式獲取數據，了解我校大學生數據素養的現狀;分析數據素養變化情況及其影響因素;對與數據相關的素養的課程進行推廣;對未來數據素養培養和提升提出建議。
【關鍵詞】數據素養;數據意識;數據倫理
【中圖分類號】G254 【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-3089（2019）11-0011-01
本調查面向華北理工大學的在校大學生，首先我們通過預調查的方式，確立指標體系，通過相關性分析發現每個指標下數據之間具有很強的相關性，說明指標體系構建合理，最終確定五個評價維度：數據意識、數據獲取、數據管理與存儲、數據倫理、數據處理與分析。在調查實施過程中，我們通過分層抽樣的方法，按照3：3：2：1的比例對我校大一、大二、大三、大四的學生進行抽樣，最終發放問卷450份，其中大一學生150份，大二學生150份，大三學生100份，大四學生50份。最終發放問卷450份，回收率90%，有效問卷405份。對回收的問卷數據進行信度、效度檢驗，最終得出結果=0.868>0.6，sig=0.000通過檢驗，說明問卷可信度較高。
依據數據素養的指標體系對我校大學生的數據素養現狀做出評價，取每一個維度下各個指標得分值的平均數作為此維度的得分，進而取各個維度得分值的平均數作為該名學生數據素養的最后得分。在此過程中每個二級指標在所處維度下的權重相同，每個維度在數據素養體系下的權重也是相同的。此處沒有區分不同指標對數據素養評價的重要性。另外因量表設計的準則，故在進行數據素養評價時更多依據的是學生的主觀看法，這樣使得評判結果過于主觀。
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在五個維度下，總體平均分得分較低的是數據意識及數據倫理兩項，說明大學生這兩方面比較符合數據素養的需求;而數據處理與分析的得分最高，說明大學生的數據分析與處理能力很差，亟待改善。大學生在數據的獲取、數據的儲存與管理方面也很一般。
在數據分析階段首先運用描述統計方法，從性別、年級、專業對被調查學生的個人基本信息以及關于數據素養的基本信息進行分析，發現校學生獲取數據素養教育的主要途徑是課程學習與活動比賽分別占28.03%和19.11%;有少部分同學沒有進行過相關活動。在面對學習或科研過程中需要做統計分析時，79.55%學生會選擇自己先試試的做法，有12.12%的學生選擇請人幫忙的做法，一少部分同學會選擇自己直接操作的做法;對如何提升大學生自身素質素養進行統計分析，發現89.39%的學生認為學校開展數據素養方面的教育和培訓是十分必要的，只有一小部分的人認為是否開展數據素養教育是無所謂的。大部分學生希望獲得發現和獲取數據，收集和統計數據方面以及分析和建模方面的培訓和教育。
其次運用模糊分析法，對大學生自身數據素養進行分析，發現大部分大學生認為在數據素養方面，擁有法紀意識是一個數據人才最重要的方面。模糊分析中評價體系為（很好，良好，一般，差，很差），對應評價得分為（90，70，50，30，10），將數據人才最重要的方面占總體的百分比作為各指標的權重，最終得出結論大學生數據素養得分為54分，數據素養一般。
我?？傮w上是比較關注對學生的數據素養的教育的，不僅對學生開設相關課程，還不定期舉辦講座為學生提供學習的機會與便利，同時還舉辦一些競賽活動積極鼓勵學生參加等舉措，但學校仍需注意對不同專業不同水平的學生進行針對性教育，在某些方面仍需改善。
因此對學校提出如下建議：
1.建立一套完整的數據素養標準。數據素養自提出以來就引起國內外學者的持續關注，但目前數據素養的教育范圍還沒有一個普遍的標準。本文也只是研究華北理工大學在校本科生，所建立的指標體系不一定完全適用于其他高校。為此，應該盡快制定相關的培養標準。針對目前大學生數據技能薄弱的現狀開展培訓，著力提高大學生的數據素養，適應大學生在大數據背景下的發展需要。
2.提高數據素養重要性的宣傳力度，由問卷調查中數據意識維度這一項可以看出，即使我們現在處于一個大數據時代，但仍有一些學生對數據沒有敏感性，因此定期開設專題講座使學生擁有強烈的數據素養意識，還可以用一些信息化的手段，如微信平臺等介紹相關知識，使其可以惠及更多的大學生。
3.培養方案增設相關課程。當教師談及數據、信息和知識等相關問題時（數據意識維度下的第三個問題）大多數學生都會有興趣去學習，但學生的數據處理及分析能力比較薄弱，說明大學生的數據處理能力不夠。增設相關的課程可以使大學生掌握實質性的技能，從而提高大學生的數據技能。
對于學生而言：
1.應積極的參加比賽活動、科研項目。就深度訪談來看，參加科研項目及比賽活動的學生的數據素養普遍高于其他學生;說明數據素養的能力可以在實踐中得到鍛煉，積極參加比賽活動使學生能夠更加迅速融入大數據時代。
2.培養自主學習的觀念。在大數據時代，信息成幾何形增長態勢，知識更新迅速，大學生應該積極樹立自主學習觀念，通過多種渠道獲取自己所需信息，提高專業知識儲備，擴大自身知識面。
調查結論表明我校大學生具備基本的數據素養能力，部分數據素養水平較高，但大部分學生的數據素養仍處于中間或偏低水平。
在此對數據素養的各方面進行總結。首先從數據意識方面來說，我校學生絕大多數都對數據素養有一定的了解，但仍有很多不足之處，沒有形成主觀意識。其次，對于數據素養的收集能力分析得出，我校大學生的能力還行，但大部分情況下不具有客觀性，大多還是參照二手數據，在這方面應多加改善。對于數據分析整理方面，大部分學生的能力不錯，能夠找到合理準確的方法對問題進行分析，但很多方面仍需改善。
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