“大數據”背景下大學生精準資助工作的研究
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摘 要 當今，我們的生活模式和工作方式都在被大數據時代的信息風暴進行變革。傳統的教育模式也在迎來全新的挑戰，資助工作同樣面臨巨大的沖擊，如何在大數據時代和新媒體環境下，高效挖掘有效數據，提升困難學生認定的精準性，也成為現如今資助工作的所面臨的新課題。同時，隨著國家資助工作投入的力量愈發強大，如何建立起比較完善的困難學生資助體系任然是在資助工作中較為困難的一面。而大學的擴招，帶來的貧困學生人數的增多如何更加精準的對學生進行資助，如果對困難學生進行長期有效的幫扶也是我們接下來要面對的新考驗。因此，在大數據背景下探討高校精準資助體系的創新，對于精準識別、精準匹配、精準考評方面具有重要指導意義。
關鍵詞 大數據 精準資助 體系研究
中圖分類號：G647 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.06.080
Research on Accurate Subsidy for College Students
under the Background of "Big Data"
WANG Fei
?。≦uzhou College of Technology， Quzhou， Zhejiang 324000）
Abstract Nowadays， our life style and work style are being transformed by the information storm in the era of big data. The traditional education model is also facing new challenges， and funding work is also facing tremendous impact. How to efficiently mine effective data in the era of big data and the new media environment， and improve the accuracy of identification of students with difficulties， has become a new topic facing the funding work nowadays. At the same time， with the increasing input of state aid， how to establish a relatively perfect aid system for students with difficulties is still a more difficult aspect of the aid work. And the expansion of university enrollment， the number of poor students brought about by the increase in how to more accurately subsidize students， if the long-term effective help to poor students is also a new test we will face next. Therefore， under the background of large data， it is of great significance to explore the innovation of the precise funding system in colleges and universities in terms of precise identification， precise matching and precise evaluation.
Keywords big data； precise funding； system research
隨著我國社會經濟的不斷發展，大數據時代的到來，高校大學生資助也從原來的廣泛覆蓋向著精準資助的方向轉變。各類獎助學金的評選如何更加精準的發放到每一位需要資助的學生手中，也是一個難題。高校中的貧困生數據庫入庫過程中，隱性貧困以及虛假貧困等不良現象也為資助工作的順利開展帶來的一定的阻礙。如何精準的進行資助人員篩查，也是我們高校資助工作者所面臨的問題所在。而我們的生活模式和工作方式都在被大數據時代的信息風暴進行變革，大數據以容量大，類型多，篩選快速為主要特征，能夠從數據的多樣性著手，對數據進行精準采集、匹配。對今后的學生精準資助、精神扶貧、感恩回饋和技能培養有很大的幫助與提升。因此，在大數據背景下探討高校精準資助體系的創新，對于精準識別、精準匹配、精準考評方面具有重要指導意義。
1 資助工作的現狀
貧困生認定的工作因為參考數據的多樣，數據的龐大、數據的動態變化等問題，造成不能完全做到精準幫扶與自主。也正因為認定的困難較大，貧困人口每年都是動態變化的數據。因此，以往傳統的認定方式中，會存在“一評定終身”的情況，無法真正準確找到真正需要資助的學生。
目前，高校認定貧困生的方式還是以傳統的需要學生本人提供低保證、貧困證明、殘疾證明、救濟（助）證明等一系列的材料，通過班級評定小組的認定，以及班主任輔導員的考核后最終評選出貧困生。這樣評選方式因為評定的人員主觀性較高，可能會產生一定的評定不準確等問題。同時部分因為家庭經濟困難導致內心敏感自卑的學生，會因為這樣的評選方式，不想參與貧困生的認定工作，最終導致隱性貧困人口的出現，導致無法真正做到精準資助。也正因如此，這也使得貧困生認定工作過于形式化、流程化，在整個程序的過程中存在著較大的舞弊空間，申請者材料的真實性和有效性也大幅縮水。 同時，資助工作中對學生雖然有提及感恩回饋、技能培養但是在很長一段時間中，誠信教育確實在精準資助工作中有所缺失的，這也再日常的困難學生認定工作中有體現，如學生會到村委會或居委會開虛假證明材料，部分家庭困難學生在校辦理的國家助學貸款畢業后就不再進行還款等。因此，在資助工作中加入誠信教育、感恩教育對于進一步加強精準資助工作也是有提升。
2大數據在高校學生資助中的應用價值
2.1 通過大數據可以精準掌握學生在校的生活情況
現在國內高校在校學生都有各自院校的“校園卡”、“園通卡”、“一卡通”等設備。學生在校期間的生活、學習都需要運用到這些卡。通過這些卡，學生可以在校園中購物消費、查找資料、充值上網等，這些記錄可以與學校的終端相連接，獲得學生有效的消費數據。
因此，貧困生認定過程中，也可以通過收集需要參評的學生日常消費情況，從而從側面了解學生的基本情況條件和情況，可以有效減少弄虛作假、虛假申請的學生人數，同時也可以篩選出部分隱性貧困學生，側面反映他們真實的消費情況，對這部分隱性貧困學生進行精準資助，從而使得學生資助工作能夠愈發的精準、精確。
2.2 發揮大數據的檢測功能，對家庭困難學生異常情況進行動態檢測
貧困人口數量是一個動態變化的數據，同樣貧困學生的數據也一樣并不是一成不變的。隨著時代的變化，大學生本人受家庭環境、就業壓力、情感變化等因素的影響，貧困學生群體也會出現變化。而大數據可以對校園局域網內的學生進行實時的檢察，對貧困學生的心理變化也可以及時了解和干預，能夠及時對需要關愛的學生進行幫助，做到情感上心理上以及經濟上三重精準資助。
2.3 發揮大數據在個性化精準關愛的指導作用
目前，困難學生的資助工作也不僅僅只是停留在經濟資助方面，對于困難學生內心真實需求的關注與資助也成為資助工作中遇到的難題。而通過大數據的分析和了解可以更加準確的了解學生的真實需求，給予個性化的獨一無二的精準關愛，幫助他們走出困境，從而最終成長成才。
同時，個性化的精準關愛，具有更加隱秘的特點?？梢员Ｗo學生的隱私，對于國家所倡導的對貧困生的“去標簽”化，也有著極為重要的作用。
3大數據時代資助工作新路徑
3.1 完善一橫三縱平臺建設
通過一橫三縱的體系建設完善數據庫的構建。一橫即為時間維度，通過在校期間，每年的貧困生申報認定人數來進行比對，通過每年的經濟狀況、學習狀況、生活狀況、課外活動情況、志愿活動情況等多方面對學生的成長成才進行培養。三縱即為從國家層面（政府的民政部門認定材料），社會層面（學生家庭背景的調查），學校層面（師生認定評價系統）來具體分析申請學生的具體情況，并結合學校智慧校園系統來綜合評價學生的具體經濟困難程度進行劃分。最終形成完善的精準資助體系認定數據平臺，為學生的精準資助工作打造一個較為完善的數據庫。
3.2 針對貧困生打造全方位個性化關愛平臺
貧困學生可以在平臺上發布自己的心情、所需要的幫助、勤工儉學崗位的求職信息等，學校教師、學校領導、學生家長等可以根據關愛平臺進行學生近況了解，做好家校互動，更好的幫扶學生。根據學生最基本的需求，給予私人訂制式的關愛活動，幫助學生及學生家庭走出困境。
同時，可以通過平臺一改以往助學金全額發放的慣例，學生可以在平臺上對獎助學金的金額進行分配調整，既可以選擇對獎助學金進行平均按月發放模式，也可以選擇按月遞減的發放模式。一方面可以保證學生每個月都有足夠的生活費來支撐其完成學業，另一方面也可以提升對貧困學生資助后期的跟蹤，這樣也對資助的精準性具有重要的意義。
綜上所述，國家對于貧困的資助工作愈發重視，每年的資助力度也在不斷提高。雖然資助工作在現階段已經有極為顯著的成就，但隨著大數據時代的來臨，社會的變化發展，精準資助工作也有著很多亟待解決的問題。因此，也需要我們在基于大數據背景下，對精準資助工作方面進行持續而又更加深入的研究，這對于我們資助工作也有著重大的意義。
參考文獻
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