大數據背景下《食品理化檢測技術》課程精準教學模式研究
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摘要：在大數據背景下，通過數據采集、數據挖掘、數據分析等技術，運用互聯網資源和信息化手段，對高職食品專業核心課程《食品理化檢驗》開展精準教學模式探究。通過整合互聯網海量資源，建立具有優質前沿數字化資源、強大交互系用、科學診斷機制為一體的多元化智能課程平臺，并構建兼顧個性化教學的精準學習路徑，運用大數據分析進行精準教學診斷，調整教育決策，從而促進師生互動交流，激發學生自主學習興趣，提高教學質量，優化教學效果。
關鍵詞：大數據;精準教學;食品理化檢測技術
中圖分類號： TS207-4 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2019.06.045
目前，我國在《食品理化檢測技術》課程改革方面的研究多為針對翻轉課堂在《食品理化檢驗》課程理論教學中的運用，信息化教學設計的研究與在《食品理化檢驗》教學中的實踐，仿真模擬教學法在《食品理化檢測技術》實踐教學中的應用等。針對大數據背景下的精準教學模式方面的研究，在高職院校食品專業教學領域少之又少，且研究成果并未實際應用于特定課程。
1 大數據背景下《食品理化檢測技術》精準教學模式的優勢
1.1 大數據可有效提高精準教學質量
《食品理化檢測技術》是高職食品專業的核心課程，也是職業技能課，課程教學目標要求學生具備扎實的理論基礎，同時要求學生熟練掌握食品檢測的基本操作。但該課程理論知識抽象，實驗操作復雜，且在教學過程中，由于各精密大型儀器如液相色譜、氣相色譜、質譜等價格昂貴，設備數量少，無法使每位學生都具有足夠熟練操作的時間，同時高職院校學生理論知識、技能水平參差不齊，但他們對手機和電腦操作較熟悉，這就為大數據背景下依托互聯網實施精準教學模式打下良好基礎?？衫弥悄芑n程平臺中的教學管理系統、學習交互系統以及仿真模擬、慕課、微課等數字化資源有效提高精準教學質量。教育大數據使得學習行為、學習狀態、學習結果等各類教育信息成為可捕捉、可量化、可傳遞的數字存在。大數據及其依賴的各類智能系統可以實現學習表現自動化測量、記錄及結果可視化呈現，提升精準教學的流暢度。
1.2 大數據可使精準教學環境更為開放高效
學校、企業、教師、學生乃至家長和社會公眾，都是教育大數據的生產者和應用者，學生為自己量身定做教學方案、測量數據，教育管理者根據相關數據更好地組織教育資源、制定教育改革的方向和措施，從而使得精準教學無縫嵌入整個教育教學體系之中。
2 大數據背景下《食品理化檢測技術》精準教學模式構建
2.1 建立基于大數據精準化的課程目標
在精準教學中，每條課程目標應轉化為對應的問題，每個問題則應分解、細化為可以量化描述的小問題?！妒称防砘瘷z測技術》共5個模塊，每個模塊設置對應的檢測任務，將每一檢測任務中的教學目標細化量化。
2.2 設計基于大數據的程序化教學框架
程序化是精準教學的核心要素，設計程序化的教學過程框架，基于大數據實施精準教學的流程與規則，是保障精準教學有效實施的關鍵?！妒称防砘瘷z測技術》課程精準教學框架見圖1。
2.2.1 建立基于大數據技術的多元化智能課程平臺——《食品理化檢測課程平臺》
平臺擁有課程資源庫、仿真系統、監控系統、交互系統。將互聯網食品理化檢測海量課程資源、食品理化檢測相關信息整合到網絡課程平臺，更新課程教學基本資料、微課、慕課等并發布至課程網站，形成符合學情的特色教學資源。
2.2.2 構建基于大數據的精準學習路徑 以食品理化檢測多元化課程平臺貫穿課前、課中、課后，將傳統授課與微課、MOOC相結合，進行精準教學。針對不同的學生個體，制定個性化學習計劃，后臺大數據記錄學生的學習內容和學習行為，形成每個學生的學習軌跡與分析結果。
2.3 構建基于大數據的精準教學模式
《食品理化檢測技術》課程教學評價應用大數據采集、數據挖掘、學習分析和數據可視化技術等手段，通過課程平臺的智能仿真系統、交互系統和微課、慕課知識點測試，自動監控分析學習情況，實時反饋給教師。同時結合教師課堂互動、章節現場測驗和實驗現場操作，綜合各種能力要素進行綜合評價，生成可視化的評價報告。根據學生的學習表現進行預測，適時調整教育對策。
3 結語
本課題旨在教學過程中確立精確的課程目標，以互聯網教學資源為支撐，依托信息化終端技術，致力于適合高職學生自身特點的網絡教學資源庫的創新建設與開發，實現大數據背景下精準化教學診斷與預測，形成以優質前沿數字化資源、強大交互系統、科學診斷機制、電腦端手機端為一體的創新型《食品理化檢驗》課程平臺，構建一種符合高職學生特點的精準教學模式，并科學的應用于理實一體化教學，提高教學質量，優化教學效果。
參考文獻
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作者簡介：劉春娟，博士，副教授，研究方向：食品科學。
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