淺議人工智能時代財務會計向管理會計的轉型
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摘要：財務會計向管理會計轉型，是企業經營管理的需要，更是人工智能背景下，財務會計行業自身生存和發展的需要。本文主要討論財務會計和管理會計存在哪些區別，管理會計有哪些重要性，人工智能時代如何從財務會計向管理會計轉型。
關鍵詞：人工智能 財務會計 管理會計 轉型
中圖分類號：F275
文獻標識碼：A
文章編號：2096-0298（2019）02（b）-182-02
1 人工智能應用概述
?。?）人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的更高層次的應用，它旨在計算機科學的基礎上生產出一種新的能與人類智能相近的方式作出反應的機器。從而，幫助人類處理更多煩瑣的工作，為人類生活提供便捷。人工智能技術在生活中各個方面都開展了廣泛的研究，例如：自動駕駛、機器人、以及通過語言識別、圖像自動識別等。
（2）人工智能代替傳統會計的必然性。二十年前，我國的財務會計還有很大一部分依賴手工記賬的傳統模式，企業的財務工作者人數較多，需要應對大量冗繁的計算和反復的復核，以及大量的書寫。有時甚至出現為了無傷大雅的小數點末位的數字不準確導致到財務報表不平衡而大費周張的反復查找原因，反復核驗。時至今日，財務軟件基本普及，只需錄入憑證，賬簿和報表便可自動生成。更有ERP系統，將入庫，出庫等業務部門的指令直接生成財務部門的會計憑證，而憑證經過審核、結轉等又自動生成了報表。
我們的社會即將進入人工智能時代，不遠的將來，財務機器人完全可以用帶有照相機和掃描儀的眼睛，直接把原始單據掃描復核，通過內部程序轉為憑證，并通過無線網絡打印出所需的財務憑證和財務報告，通過網絡自動上傳給相關部門。智能機器人能夠解決所有便于程序化設置的事務，從而準確、高效、一絲不茍的完成目前財務會計的核算工作。
這種神奇的一幕即將發生在不遠的將來，這是科技的進步，也是時代的發展。隨著人工智能時代的到來，傳統的財務會計需求必然減少，大量的從事財務會計工作的人員面臨失業和轉型。
2 財務會計的內涵和作用
財務會計是通過對過去所發生的交易或事項，運用財務方法進行記錄、計算、計量，并以財務會計報告為主要形式，在固定期限如一個月、一個季度、一年等向社會各屆及主管部門，股東等提供會計信息的企業外部會計。
財務會計的主要職能是核算與監督，根據對企業已經完成的經營活動，通過全面系統的記錄和記載，為企業的信息使用者、與企業有經濟利害關系的股東、債權人和政府主管部門提供企業經營狀況及財稅信息。財務會計從回顧的角度，展現過去的經營狀況、資金運動、經營成果。
3 管理會計的內涵和特點
管理會計，又稱“分析報告會計”，顧名思義，管理會計是以管理為前提，是為了提高企業的競爭優勢，通過一系列專門方法，利用財務會計提供的資料及其他信息進行加工、整理并作出報告。管理會計幫助企業各級管理人員，其規劃和控制日常發生的各項經濟活動，并輔助決策者作出各種專門決策的一個會計分支。
管理會計在企業的財務管理活動中正在起到越來越重要的作用。在管理會計的核心理念中，價值的創造與維護是最為重要的兩點?；诖耍芾頃嬍瞧髽I的戰略、業務、財務一體化最有效的工具。越來越多的企業意識到管理會計在企業經營管理中的重要性，從而也使得管理會計崗位成為稀缺的崗位。
4 管理會計和財務會計的區別
4.1 二者服務的對象不同
財務會計主要面向內、外與企業有經濟利益相關的投資人、債權人以及和政府有關部門。而管理會計也叫內部會計.主要面向企業內部的經營管理事務，包括企業財務風險和經營風險的評估與規避;績效方案的制定和評估修改;業務單位的財務支持;重大經營政策及方案的參與制定等。
4.2 兩者報告所依賴的數據源不同
財務會計依賴于生產經營過程中產生各項原始憑證，而管理會計一方面依賴于財務會計的核算成果;另一方面大量采集企業生產經營有關的現行及未來執行的各種政策、法規;與企業采購、生產、銷售相關的各種市場數據等;管理會計的數據源龐雜而多樣，系統性數據與非系統性數據并存。
4.3 兩者的工作重點不同
財務會計側重于核算和監督，財務會計是對企業過去一定時期內經營情況的描述。管理會計側重于前瞻性的指導和管理。
5 財務會計向管理會計轉型的現實意義
5.1 財務會計向管理會計轉型是時代的發展趨勢
財務會計的核算工作可以由人工智能所替代，財務會計在現實中僅具備監督職能，從而對于財務會計人員數量的需求將大大縮減，財務會計行業逐漸邊緣化，大量的財務人員面臨失業的風險。
5.2 管理會計是財務會計的升華
管理會計重心在管理，需要同時具備經營管理知識、業務知識和專業會計人員的素養，這種多方面專業素養的結合注定了管理會計是一種復合型跨界人才。具備財務專業知識的人員通過對企業經營管理的深入了解，對企業經營各環節的準確把握，結合宏觀經濟趨勢、政策及所在單位的財務特點，幫助企業管理者制定有利于本企業的財務政策、制度;為企業決策者選擇更為適合本企業的采購方式，更高效益的生產經營品種，更合理的銷售模式及更便捷的結算方法提供決策意見和建議。
6 財務會計向管理會計轉型的策略
6.1 加強自身專業學習和企業經營管理知識的學習，發揮自身的財務專業優勢
目前財務會計的從業人員以普通基層財務工作人員居多，財務專業能力處于較低水平。要想能夠提供專業的財務意見，必須加強自身專業的學習，做到企業經營管理者中的財務專家，財務工作者中的業務專家。熟悉各種財務及稅務政策、法規。充分利用各項財務及稅務政策對企業的財稅補貼、優惠政策，充分了解國家政策對本企業所在的行業導向，結合實際加以運用。學習是財務工作者一生的狀態，保持學習的習慣，才能更好的為企業服務。
6.2 充分利用人工智能進行數據處理
充分利用人工智能設備所提供的相關核算數據，充分發揮其便捷性、準確性，及時性的特點，及時有效的對各項數據指標進行分析和處理。通過數據分析及處理，反映企業經營現狀和運行質態，讓經營者第一時間掌握經營數據。人工智能雖然擠占了財務工作者的部分工作機會，但同時也解放了財務工作者的時間和精力，騰出手去從事附加值更高的數據分析及處理工作。
6.3 會計人員要為管理者提供全面的數據支持
會計人員要深入業務部門，了解企業的業務流程、業務特點和業務模式。結合企業經營目標、經營周期、為企業經營者制訂經營策略、績效考核等決策提供數據支持。同時，對于跟蹤決策所帶來的業務部門的工作質態影響，通過相關的數據及分析對決策者進行反饋和建議。輔助決策者更為切實有效制定經營政策，增加企業的市場競爭力。管理會計不僅為企業經營者提供財務數據，更要提供與之相關的其他數據和信息。
6.4 財務會計與業務部門建立數據共享平臺，實現數據互通
將生產、銷售、倉庫、售后相關相息與成本、應收款項、物流等信息分級共享，使財務會計能夠及時獲取經營信息與財務信息，更全面的對數據進行分析和整理，從而提供更為有效的信息。同時也及時反饋業務部門所關心的成本及銷售等情況。
7 結語
綜上所述，人工智能時代，不思進取，固步自封從事基礎數據采集和計算的傳統會計，注定被人工智能設備所取代。擅于學習經營管理知識，擅于利用人工智能帶來的基礎數據處理成果，從簡單計算、匯總、分類等枯燥、無趣的基礎工作中抽身出來，從事對企業經營更為有幫助的管理會計者將大有可為。管理會計正在成為企業所迫切需要的人才，
參考文獻
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