探討大數據技術在跨境電商中的應用
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摘要：近年來，伴隨著中國電子商務的規模擴大，我國跨境電商交易特征呈現產品品類、銷售市場多元化和交易產品向多品類延伸?？缇畴娚淘趪鴥韧馊〉玫木薮蟀l展成果引發社會大眾對其的關注，同時跨境電商的一些問題也被相關學者提出來。但是不可否認的是跨境電商發展離不開大數據和互聯網的發展。雖然社會各界對于對大數據與互聯網在跨境電商中的應用持有不同的看法和建議，但是探討利用大數據技術推動跨境電商發展已經是未來的趨勢。本文將根據文獻研究和相關數據分析從大數據理論概念、跨境電商現狀以及大數據如何應用和發展跨境電商，三大維度展開分析。
關鍵詞：大數據;跨境電商;電子商務
伴隨著科學實驗、理論和計算機的不斷發展，大數據與互聯網已經涉及人們生活的方方面面：經濟管理、國防軍事、醫療技術、信息教育等。大數據和互聯網能夠給處于信息社會的大眾帶來各種各樣的便捷，大數據的主要功能在于讓物體具有智慧、改變人類的生產方式和生活方式。在信息時代，各行各業對大數據處理與分析都有運用，極大提高客戶服務層次，針對跨境電子商務來說，根據不同關境的交易主體，通過電子商務平臺達成交易、進行支付結算，并通過跨境物流送達商品、完成交易，這種國際商業活動更需要大數據與互聯網的發展作為支撐。市場調查和客戶需求推動了社會對于跨境電子商務的關注。
一、大數據理論概述
大數據理論來自于多種數據源（如社會互動、科學研究、計算機），數據和種類具有豐富多樣的特征，大數據中的內容是根據反映真實生活情況的，數據處理者通過常用的軟件工具，對大數據的快速實時捕獲、管理、分析來提取出能夠解釋和預測現實事件的信息，以達到獲取機遇，商業贏利的目的。
二、跨境電商現狀
根據《中國對外貿易形勢報告》，隨著2013年市場需求的增加、國家政策的開放，跨境電商開始發力，跨境電商的年交易總額從2013年的2.9萬億元達到了2016年的6.3萬億元，雖然只有三年時間但是跨境電商的發展勢如破竹，如同雨后春筍般發展迅猛，從跨境電商的貿易總額到跨境電商數量和規模來看都呈現出快速增長的趨勢。在面對跨境電商迅速的發展趨勢下，首先，由于起步晚、技術和理念等問題限制了跨境電商，成為困擾電子商務發展的一些障礙。比如跨境電子商務與其他商務貿易存在時空差距，由于物流成本高，時間空間跨度大跨境電商發展受到了一定程度上的制約，由于跨境，會導致買賣雙方在文化習俗、消費習慣上的差異。另外由于跨境物流比起國內物流來說還需要出入境和海外運輸的過程，這個過程的增加不僅會增加貿易的時間，延長貿易周期，而且需要消費者用戶花費更多的金錢，提高了商品的售價，從而降低了商品的性價比。從時空角度來說，跨境商務會降低一部分消費者的用戶體驗。另外，由于電子商務主要以互聯網作為支撐，網絡具有匿名性、隱秘性等特點，針對電子商務來說物流監管難也是一大問題，商家難以對物流監管面臨著進行把控在跨境物流過程中，以保證商品的安全為目的進行實時監控，但是由于路途遙遠以及跨越國境帶來的種種關境問題，跨境物流監管難以達成目標，存在風險因素。其次，由于世界各地消費方式和觀念的差異性，跨境電商面對的消費群眾大多是對新事物接受能力較強的年輕人，該類消費者愿意去不同地區不同國度的新興事物，一方面是跨境電商的全球性、商品多樣性占據貿易優勢，另一方面由于文化差異和消費觀念的差異如果沒有大數據作為支撐難以使電商掌握目標市場的需求和消費者不同的變化著的消費觀念。
三、大數據技術在跨境電商中的應用
1.大數據技術在跨境電商企業內部的應用
大數據技術在跨境電商首先是在電商企業內部中進行應用，電商企業通過收集大量的主流的數據，通過大數據的方式來確定市場需求，有針對性的產品設計能夠更好地促進生產效率和競爭力。關于市場這一板塊的大數據應用將在下一部分展開分析。針對電商企業來說企業內部的大數據技術也有施展之處，將大數據技術應用于人才管理和人力資源分析。通過對員工流動、應聘市場、職工福利等數據進行分析、處理和挖掘提取出重要的、潛在的信息和知識，再轉化為有用的人力資源管理的模型，應用到招聘、管理、晉升、福利待遇等工作中，以解決電子商務企業內部存在現實的問題。因此，將大數據技術應用在跨境電商企業內部，能夠有效地解決人力資源管理的問題。
2.大數據技術在目標市場調查中的應用
正如前文提及，跨境電商需要格外重視不同地區不同國度的消費方式和觀念的差異性，根據文化背景去分析出當地消費者的產品偏好。電子商務的發展離不開體量巨大的數據信息收集過程，通過統計點擊量、轉化率、回購率和商品評價等來預測消費者的消費傾向。電子商務尚且重視大數據在目標市場的調查和分析作用，跨境商務本身具有空間上的差異性，更需要大數據分析技術作為輔助。應用數據爬取、數據挖掘和分析等技術重點收集消費者的個人消費數據和商品銷售數據，如平均銷量、平均價格等，然后通過互聯網緊密結合，協助賣家打造熱銷爆款。利用大數據技術下的消費者市場分析模式使商品信息可視化，使電商能夠對賣家信息進行追蹤分析，從而識別和消費者偏好預測中的應用。針對跨境電子商務來說，賣家更需要對境外消費者在跨境電商平臺上以及其他交易平臺上的消費行為數據進行大量的分析。電商從記錄搜索行為、 瀏覽行為、對比行為和購買行為四種行為收集境外消費者的消費數據，這可以具體到搜索行為產生搜索人次，瀏覽與對比行為產生點擊量， 購買行為產生付款次數。在軟件分析和數據處理得出平均值和營銷與消費因素等相關性，以便于分析消費者的購買意圖、消費習慣，進行目標群體識別和消費者偏好預測從而更加具有針對性地進行境外商品設計、包裝、營銷、銷售。
3.大數據技術在營銷推廣中的應用
首先，作為電子商務來說，由于電子網絡的虛擬性，除了商品質量、品牌效應之外營銷推廣成為電子商務成功與否的重要因素，因此跨境電商需要利用大數據技術來解決銷售推廣的問題。從利用前文中目標市場的數據信息，消費者偏好和習慣內容來要挖掘商品目標用戶、潛在用戶數據。通過在利用大數據技術找到商品的消費群體然后建立商品的消費者分析模型，依據模型精準鎖定目標用戶，并且根據目標用戶的用戶數據展開媒體投放和廣告宣傳，針對不同的目標群體選擇不同的營銷推廣手段，從價格定位到包裝設計到名人效應到周邊推廣。其次，營銷中也需要考慮廣告的便捷性和推廣性，需要方便消費者在平臺上尋找，具有針對性地鎖定商品的潛在消費群體，并對其進行精準營銷，提高交易的成功率。 4.大數據技術在跨境物流中的應用
跨境物流時效一直是影響用戶體驗的一大問題，要想解決該問題就要應用大數據技術優化配送方案，提高跨境物流配送的實效性。至于跨境電商如何將大數據應用到跨境物流中我認為可以從數據分析技術和精準預測角度出發，通過地理網絡大數據的分析尋找最節省時間的配送路線，整合跨境物流資源，提高物流配送時效。集合物聯網產業鏈的融合發展，既納入物聯網具有鏈長、技術主導、應用驅動、關聯性強等方面特征。又考慮到大數據的時效性，真實性。從物聯網產業鏈結構的各個方面，實體層、感知層、網絡層與應用層四大環節來帶動大數據的發展。又在大數據的巨大信息集匯下去支撐物聯網的發展。產業鏈的各環各節可以通過交叉的數據分享來產生聯系，同一大數據在不同環節的應用，較少企業的數據收集，使用成本。此外還可以應用大數據技術來改變跨境電商配送模式。國際物流、郵政小包、第三方物流、物流聯 盟和海外倉儲等模式是目前跨境電商配送的主要模式，而從時效性出發，建立海外倉儲模式不失為未來發展的一大趨勢。利用大數據在全球建立起一站式運營中心，用于儲存貨物。結合互聯網和物聯網技術打造“預測式發貨”技術，在客戶未下單之前，將相關商品運送至離用戶最近的運營中心，減少發貨時間;或者直接選取離客戶收貨地點最近的倉庫進行發貨。應采用物流信息技術，通過大戶局進行分析、聚類，實現物流客戶關系分析、商品關聯分析、 物流市場信息聚類分析等功能。這種跨境電商的海外倉建設技術配合大數據進行，建立起龐大的全球物流體系將為成為未來跨境商務發展的一大趨勢。
5.大數據技術在電子商務信用評價上的應用
電子商務具有虛擬的特點，它不僅具有傳統商務活動的風險，而且還具有自己獨特的開放性、隱匿性等特點。交易雙方的行為、市場中介的行為等都具有極大的不確定性，不守信用的行為在電子商務領域中更加突出。對于交易主體即電子商務企業來說，可能由于缺乏足夠的資金實力或出現違規經營、信用危機、系統故障、信息泄露等問題，這將會給消費者帶來巨大的產品質量危險，難以保證消費者的權益，另外由于境外商務涉及外匯問題，增加外匯資金風險，污染跨境電子商務網絡環境。因此利用大數據收集電子商務的違規操作次數和資金運作信息，對于違法的電子商務平臺要嚴格查辦及時處理。而對于消費者來說，雖然其違規操作對于電子商務環境影響不如前者大，但是由于缺乏信用和誠信也會導致買房產生損失，所以對于缺乏信用，損壞商品退貨等不誠實行為的消費者進行分類記錄，以此來保證電子商務環境向規范化、誠信化、雙贏趨勢發展。所以利用大數據對于電子商務企業和客戶進行信用評價有利于推動安全健康購物環境的營造，在大數據應用在電子商務信用評價上需要注重保護隱私。因為我們不難從身邊和研究中發現在新時期大數據和物聯網因為信息化需求給大眾帶來許多的困擾。比如客戶個人信息泄露、數據入侵等問題。因此，以保護客戶隱私安全為基本去應用大數據是新時代對電子商務發展的必要要求。具體來說，需要加強數據采集的難度，獲取數據需要征求用戶的授權。除此之外，在傳輸、存放、使用的過程中，進行有效的安全管理、訪問、控制和安全通信的研究、實踐。
結語
本文主要闡述了大數據理論和跨境電商發展現狀，并且通過研究調查對大數據技術在跨境電商中的應用進行分析。主要從大數據在跨境電商企業內部的應用，大數據技術在目標市場調查中的應用，大數據技術在營銷推廣中的應用，大數據技術在跨境物流中的應用，大數據在電子商務信用評價上的應用，五個維度展開詳細論述。身在信息化的新時期，大數據無疑在各行各業中的地位越來越重要，成為社會不可或缺的新型生產要素。所以正確認識分析大數據在社會中的應用現狀，關注大數據技術在跨境商務中新的應用要點，加大對其理論和實踐的研究，把握好大數據帶來的隱私威脅和信用挑戰，運用正確的態度和科學的手段去展望大數據輔助下跨境電商的未來。
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