大數據時代下計算機信息處理技術研究
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【摘 要】在大數據時代到來之際，計算機信息處理技術重要性越發凸顯起來，其應用更加廣泛。大數據為人們生活帶來了重要的變化，也促進了社會經濟的發展。但是，大數據時代下還存在信息不準確、信息安全隱患等問題，威脅信息技術健康發展，這為計算機信息處理技術指明了方向。因此，必須發揮計算機信息處理技術優勢，利用信息加工、存儲、安全管理等技術，切實保證用戶信息安全，推動社會信息化建設發展。
【關鍵詞】大數據;時代下;計算機信息;處理技術研究
引言
在大數據時代下，人們對數據信息的使用更加頻繁，而這些數據與相應的網絡平臺相關聯。此種情況下，不法分子會利用網絡漏洞獲取個人或者企業的重要信息。計算機信息處理的安全性成為了大數據時代下計算機信息處理技術的一個研究方向。目前的計算機網絡信息處理技術已無法滿足計算機信息處理技術的需求，新興的計算機處理系統有待相關人員開發，使計算機網絡系統更加安全、更加完善，使計算機處理技術在迅速發展的同時，也能確保使用者的信息安全，使計算機網絡實現可持續發展。
1大數據時代下計算機信息處理技術概述
大數據最通俗的解釋就是龐大數據，在信息技術迅速發展的今天，社會每時每刻發展中都會產生大量的數據信息，井噴式的數據產生量，也是大數據時代最為突出的特點。在這一背景下，傳統的信息處理模式已經不能滿足信息處理需求，對計算機信息處理技術要求更高。通過有效的計算機信息處理技術，對數據進行搜集、整理、處理、運用。信息收集是第一步，但是在信息收集前，需要對龐大的數據進行分類，以便于提高計算機信息處理工作效率，保證信息處理質量。另外，信息安全是大數據時代中另一個重要的問題，只有通過更為先進的計算機信息技術，為信息安全提供保障。在龐大的數據庫中，各類數據信息存在某些關聯性，通過研究怎樣確保數據信息存儲安全，提升信息安全技術運用，才能保證數據信息作用發揮，保證數據整體穩定性。隨著計算機技術的飛速發展，物聯網技術以及云計算技術應運而生，這些技術的發展為大數據時代的到來提供了技術支持，對社會各個領域以及每個人的生活、工作方式產生了直接影響。在大數據時代背景下，廣大網民、企業單位、消費者等之間的界限變得十分模糊，這就給各個行業領域的發展、管理、運行等產生了重要影響，機遇與挑戰并存。
2大數據概述
大數據（BigDate）概念的興起主要在這幾年，但在國家層面上大數據并未有統一規定，其中，麥肯錫研究將大數據定義為能夠獲取、存儲、分析以及整理的數據集合能力，阿里創始人馬云認為大數據時代的到來將革新人門的生活模式，改變企業的發展模式。現今，企業能夠利用大數據技術對海量信息進行挖掘進而找出用戶需求，這樣不僅能夠為客戶提供精準的服務還能夠讓企業利用收集的信息進行產業模式的革新。大數據的特征如下：（1）數據多。相比以前，現在的信息數據總量成倍增加，而且數據從原來的TB轉為現今的ZB存儲內存。（2）數據存儲多樣化。以前企業或政府在進行信息處理時主要是利用圖表等形式來體現信息數據的變化，而現今在進行數據存儲時可以利用文字、圖片、音頻、視屏以及動畫等形式。（3）獲取信息速度快。隨著計算機網絡技術的大范圍使用使得人們獲取信息的手段、形式多樣化，且獲取信息越來越方便快捷。（4）復雜性。海量數據的產生雖說給人們獲取目標信息提供了方便，但大量的信息中無疑存在許多無用信息，這就增加了信息的復雜性，隨著計算機信息處理技術的不斷進步，大數據和云計算以及物聯網技術的融合對大數據的發展都有積極作用。
3大數據時代計算機信息處理技術
3.1信息采集技術
在大數據環境下，人們日常生活和工作中存在著大量的信息和數據，而信息數據的收集是信息處理的基礎，是首要環節，任何信息處理工作都是基于信息收集開展的，所以在大數據背景下，計算機信息處理技術中，需要對信息采集技術進行重點研究。在采集的過程中，還需要對采集到的信息進行初步的分類、加工和傳輸，在此基礎上進行信息的深入挖掘，挖掘信息數據背后的價值，輔助以最新的搜索算法和增量存儲算法，建立起信息之間的關聯性，這樣能夠更加方便信息的收集工作。
3.2計算機儲存數據信息技術的分析
隨著大數據時代的來臨，數據信息開始爆炸，大量的數據需要利用計算機技術進行儲存，這就對計算機儲存數據信息的能力提出了更高的要求。從當下我國的發展情況來看，龐雜的互聯網數據信息需要各方面的技術支持，尤其對儲存數據信息的容量有了更高要求。在數據信息儲存方面，我國傳統的信息儲存技術存在許多不足，例如當下許多智能手機的內存無法支持日益類型多樣的數據存儲，導致使用一段時間手機便出現卡頓的現象，這就迫切需要提高數據信息存儲技術。所以，在大數據時代計算機信息處理技術的發展，需要在數據信息儲存方面進行優化，提高計算機信息處理的能力。
3.3信息安全技術
大數據時代雖然在信息存儲和信息利用方面給人們提供了諸多便利，但是與此同時，信息的安全性受到了極大的威脅，尤其是近幾年來信息技術和計算機技術的飛速發展，使得黑客技術也隨之發展，病毒軟件的數量也相應增多，這給信息存儲和傳輸帶來了更大的風險。因此在大數據時代，技術人員必須要對信息安全技術進行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要對數據的采集、傳輸、存儲及加工有等過程中建立起信息安防體系，利用防火墻防止外部入侵，對數據進行安全存儲;其次還需要對信息安全技術進行更新完善，尤其是要不斷更新病毒庫和防火墻，及時修補系統漏洞，這樣能夠有效防止病毒入侵;最后，為了保證信息安全，需要對相關操作人員進行技術培訓，增強其信息安全意識，提高其信息存儲安全防護能力，這樣也能夠防止出現信息安全事故。
3.4計算機信息傳播技術
具體的計算機信息傳播技術，主要是相關客戶完成對信息的收集工作后，計算機能夠在信息數據庫中為其進行查找，并將查找結果進行有效傳播的技術。該項技術廣泛應用于圖書館書籍查閱等方面的工作，極大地提升了相關工作效率。在實際信息傳播的過程中，具體的信息傳播速度會受到許多因素的影響，例如網絡的傳輸速度與該信息的類型等方面。這就要求相關部門與技術人員，對計算機信息傳播技術進行必要的完善工作時，要從多個角度切入，進行相關的探索與研究工作，更加有效地保證信息傳播的準確性與時效性。除了以上提到的兩點，還需要注重至關重要的安全性方面的工作，確保數據傳播過程不會發生如信息失真與信息丟失等情況。
結束語
信息化是現代化發展的必然要求，隨著大數據時代的到來，既為計算機信息處理技術的發展創造機遇，也對其提出更高的要求。由于原先傳統計算機信息處理技術的落后，導致其在大數據時代的實際應用中，很難對海量數據進行有效處理，無論是在信息處理的速度上還是在處理的準確性上，都無法滿足現階段的實際需求。因此就需要從現階段的實際出發，對計算機信息處理技術進行必要的探究，使其能夠更好地去適應大數據時代的信息處理工作。
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