基于SWOT模型的“互聯網+醫療”應用分析
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摘 要：通過分析“互聯網+醫療”模式的發展內容與其在不同階段存在的問題，闡述該模式在醫療在線問詢、移動預約掛號、第三方醫療檢測、無紙化診療與線上藥品銷售、線上醫療結算與醫保調整等醫療領域的實際應用。在此基礎上，運用SWOT模型分析“互聯網+醫療”具有臨床決策、針對性醫療、健康監測、流行病監控等優勢;醫療大數據無法實時連通共享、數據挖掘難度大等劣勢;交互式診療平臺、國家政策支持等機會;隱私泄露、數據真實性低等威脅。在國家對經濟社會信息化發展高度重視的背景下，展望“互聯網+醫療”模式下的大數據分析將滲透到醫療創新應用的更多領域。
關鍵詞：“互聯網+醫療”;SWOT模型;大數據;經濟社會信息化
中圖分類號：R197.3 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2019）09-0158-02
隨著互聯網技術的飛速發展，“互聯網+”的思維與技術已經逐步融入經濟社會各領域發展，特別是互聯網巨頭公司（阿里、騰訊、百度等）、醫藥企業、國內各大醫院等紛紛進軍中國互聯網醫療行業，并以此為契機形成了完整的移動醫療產業鏈。2015年國務院發布的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015—2020年）》中指出，要應用互聯網醫療模式促進及鼓勵傳統醫療體制改革，真正做到優化醫療服務惠及百姓[1]。在國家醫療政策推動下，“互聯網+醫療”模式正式被提出，并由互聯網公司與醫療行業共同根據現有資源進行探索發展。
一、“互聯網+醫療”模式的發展內容
“互聯網+醫療”是指利用互聯網技術分析在醫療行業中產生的海量數據并加以優化處理，并以此服務于傳統的醫療活動[2]?！盎ヂ摼W+醫療”在內容上包含了診療時間、診療內容、診療場所三個方面，按診療時間劃分可以分為診療前、診療中、診療后;按診療內容劃分包括醫院掛號、診療檢測、藥品購買、健康檢查、醫療費用與保險;按診療場所劃分包括有線上遠程診療和線下傳統診療。以下簡要介紹幾項“互聯網+醫療”模式在診療過程中的應用表現。
1.醫療在線問詢。醫療在線問詢僅限于患者健康咨詢與初步問診，即通過簡單了解觀察患者外部病征以確診常見病、慢性病復查等，線上醫生根據問詢者文字描述、上傳圖片等指導如何病灶處理與非處方用藥。線上問詢服務可以通過網站、手機APP等途徑進行，并且對問詢者基本免費。
2.移動預約掛號。“互聯網+醫療”模式結合互聯網技術可以提供手機移動端APP查詢當地醫療機構，或通過網站進行預約掛號服務，在完成線上支付費用后可實時查詢掛號排隊順序，一些系統也會短信通知患者就診時間與地點，免去了患者傳統就診漫長的等待。
3.第三方醫療檢測。隨著國內醫療衛生政策改革與市場經濟發展，公立三級甲等醫院將逐步獨立院內醫療檢測科室成為第三方醫療檢測機構，以此避免過度醫療導致的醫患關系矛盾加劇的情況。第三方醫療檢測機構可以通過市場競爭提高醫療服務質量，將檢測結果直接提供給患者和醫生，當患者轉診后不會形成別家醫療機構不承認之前檢測結果的情況。在“互聯網+醫療”模式中，具有權威性檢測機構出具的檢測結果會以電子化形式傳輸給被檢患者和就診醫療機構。
4.無紙化診療與線上藥品銷售?！盎ヂ摼W+醫療”的核心內容是無紙化診療，具有規定數字格式的電子病歷、處方由診療醫生根據患者病情直接輸入在線上信息系統中。在患者電子病歷建立后，只有經過患者線上授權后醫生才有權限查看并修改新的診療結果進電子病歷。通過移動互聯網技術，患者可以隨時在手機移動端查閱每次醫生出具的診斷結果和處方。與傳統紙質病歷相比，線上電子處方可以實時提供所需藥品在附近聯網藥店的儲備情況，根據生產廠家和價格排序，患者可自行通過手機線上下單結算、線下取藥。
5.線上醫療結算與醫療保險調整。線上醫療結算可以節省患者就診支付的時間，方便患者可以隨時查看就診歷史中各項費用的明細，手機移動端也會推送此次就診中存在的不合理消費信息給患者，以避免醫生不合理治療與過度治療的情況發生。以“互聯網+醫療”模式調整居民醫療保險過程，首先，使居民可以進行網上投保、查詢和結算服務;其次，醫保機構通過對患者線上電子病歷的大數據分析，預測、評估患者未來存在的健康風險，對其進行健康干預與疾病預防提醒服務。
二、SWOT模型下的“互聯網+醫療”探究
1.優勢分析（Strengths）?！盎ヂ摼W+醫療”在醫療領域中是一個全新的診療模式，醫療行業中存在的各個角色在行業運行中會產生大量醫療數據，醫療機構掌握著包括患者門診記錄、住院記錄、用藥記錄、醫保記錄等在內的醫療檔案;第三方檢測機構掌握著患者健康狀況檢測結果;社會及商業保險機構掌握著患者病種、醫療消費等信息。海量的醫療數據在“互聯網+醫療”模式下都會以電子化形式存儲在云端服務器中，在互聯網技術成熟發展的今天，通過數據挖掘技術對現有海量數據進行深度挖掘可得到許多有價值的潛在信息，這無疑積極促進了整個醫療行業的發展，尤其在疾病預防、疫情控制、臨床決策等方面造福于社會。在應用范圍方面分析，以“互聯網+醫療”模式產生的海量數據作為研究資源庫，醫療大數據分析在臨床決策支持、針對性醫療、健康監測、流行病監控等方面的作用中日益顯著[3]。臨床決策支持可以保證診療工作的精確性，以大數據分析作為技術支撐分析非結構化數據，從臨床上降低出現藥物不良反應、過度治療等潛在過失的可能性;針對性醫療可以根據對致癌基因等生理數據分析，對特定部位的腫瘤易感性和藥物特殊反應能夠提早發現，在診療過程中做出針對性治療;“互聯網+醫療”模式下的健康監測可以由醫療物聯網技術實現，患者通過穿戴式監測設備時刻監測健康狀態，通過后臺數據分析來提醒患者用藥時間與注意事項;目前在流行病監控行業中，中國疾病預防控制中心已建有網絡直報系統，云端存儲的海量數據通過大數據分析可以進行全面的疫情監控程序，從而能夠采取有效措施降低流行病蔓延趨勢。 2.劣勢分析（Weakness）。隨著“互聯網+醫療”模式在我國醫療衛生行業的積極推動，龐大的醫療數據庫已經初步建立，然而診療數據在很大程度上分散在不同等級、不同位置的醫療機構內部，真正做到數據實時共享聯通還需要技術與相關法規政策的大力支持[4]。此外，互聯網大數據分析是基于現有數據挖掘技術展開，大數據分析的關鍵在于如何將線下診療過程中生成的數據轉換為具有規范格式化的電子信息，并且將診療數據與醫療領域專業知識相結合的工作需要大量人力、資金等進行常態化維護，這無形中加大了“互聯網+醫療”模式在醫療領域中前行的阻力。
3.機會分析（Opportunity）?；ヂ摼W信息技術產業革新為“互聯網+醫療”模式提供了良好的技術支撐，大數據分析依托互聯網云計算，創新性地改變了對數據的傳統存取與訪問，在未來的發展中，隨著智能穿戴式健康診斷終端的普及，“互聯網+醫療”可以利用智能化決策支持云端建立一個龐大的交互式診療平臺。在國家政策方面，國務院發布的《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》中明確指出了公共服務大數據工程中要構建醫療健康服務大數據。
4.威脅分析（Threats）。隨著2017年6月1日《網絡安全法》的頒布實施，維護網絡空間主權，保障網絡安全已經成為國家促進經濟社會信息化健康發展的宏偉主題。盡管“互聯網+醫療”模式豐富著云端醫療數據庫的內容，但大數據的深度融合無疑增加了數據泄露的風險，尤其是對醫療工作者及其診療患者的個人隱私的安全埋下嚴重隱患。另一方面，若以患者信息模糊化來應對數據泄露，則會造成患者信息收錄不全、計算機數據存儲錯誤等狀況，為后期的大數據分析與數學建模增加了不確定性[5]。一旦云端存儲數據真實性降低，這些虛假數據在數據挖掘中可能導致錯誤的關聯結果，這可能會阻礙整個醫療領域的創新發展。
三、結語
“互聯網+醫療”模式的積極發展離不開國家配套完善的法律法規，從政策上突破區域利益堅壘造成的管理機制局限，傳遞醫療數據共享的革新觀念，在診療機構、醫務工作者、患者中形成一個良好的數據積累氛圍，為“互聯網+醫療”的長期發展創造一個積極有利的成長空間。同時，通過加大互聯網信息技術的專業研發，從工具上解決醫療數據分析的難題，從數據源頭上做好規范化管理，為大數據分析工作減少阻力，并且在法律法規層面繼續完善網絡安全隱私保護制度，在信息技術創新上加強計算機、云服務存儲、云處理的安全研發與更新工作。隨著國家對經濟社會信息化健康發展的重視，在未來的“互聯網+”新形勢下，大數據分析將滲透到醫療創新應用的更多領域。
參考文獻：
[1] 張振，周毅，杜守洪，等.醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰[J].醫學信息學雜志，2014，（6）：1-8.
[2] 周光華，李岳峰.數據挖掘技術在衛生統計信息工作中的應用研究[J].中國衛生信息管理雜志，2012，（6）：82-86.
[3] 王建磊，韓璐，楊曉宇，等.基于互聯網醫療的移動診療方案分析與設計[J].中國數字醫學，2015，（8）：21-24.
[4] 劉寧，陳敏.我國互聯網醫療服務模式與應用現狀分析[J].中國衛生信息管理雜志，2016，（5）：455-460.
[5] 陳惠芳，徐衛國.價值共創視角下互聯網醫療服務模式研究[J].現代管理科學，2016，（3）：30-32.
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