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大數據視域下志愿服務的模式演變分析

來源:用戶上傳      作者:

  摘 要:大數據的發展對志愿服務活動的模式產生了較大的影響。主要采用文獻法來研究大數據下志愿服務模式的演變。通過研究大數據對三類志愿服務活動組織運行方式的改變,從個性中獲得普遍性模式演變規律。發現在大數據下志愿服務活動的模式不僅僅局限于原有活動模式的更新,更是趨向交互發展和富有中國特色的改變,但也存在著立法較為缺失和大數據為充分利用等問題。
  關鍵詞:大數據;志愿服務;模式演變
  中圖分類號:F27     文獻標識碼:A      doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.23.032
  1 引言
  1.1 研究背景
  大約從21世紀零九年開始,“大數據”已然成為了互聯網電子信息技術領域內的流行詞匯。進入2012年,大數據(Big Data)一詞被人們越來越多地引用、使用甚至重視,這也被積極地運用于各種政府機關、事業、企業和第三方組織中。大數據的發展,對人類的影響滲透到了經濟、政治、社會生活的方方面面。因此,在大數據這種社會趨勢的引導下,志愿服務模式必然會緊隨社會形勢做出新的演變發展。這是大勢所趨,也同時是志愿服務能夠一直發展下去的要求和動力。
  1.2 大數據的定義
  大數據的英文表述稱為Big Data,亦或稱巨量數據、海量數據。是由數據量巨大、組成模型的結構復雜、種類豐富多樣的數據構成的數據概念集合。維基百科的定義是大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。本文認為,大數據是一個海量的數據集,這個數據集不僅容量大、種類豐富,且傳統的數據處理軟件無法對其進行精準有效的數據處理、挖掘等工作。
  對于大數據發展產生的影響,本文主要研究大數據視域下志愿服務模式的演變。近幾年,個人、組織以及社會不僅能取得顯著效益,并能夠通過革新自身的運作模式來促進社會高度信息化,這都得益于大數據的發展。與此同時,大數據的發展也提供給社會志愿服務活動以全新的拓展渠道與動力,并能使其模式的演變越來越趨向網絡化、信息化,組織結構更加扁平化,效率更加高效化,以及服務更加切合實際、人機工程更加優化。因此本文認為,大數據和志愿服務行為的結合,是志愿服務轉型升級的必由之路,但是志愿服務與大數據的結合會使自身的運作模式產生怎樣的變化,這就是我們要繼續探討的問題。
  2 志愿服務模式及其在大數據下的演變分析
  2.1 大數據與中國社區志愿服務
  “朝陽群眾”大家都不陌生,無論是曝光社會輿論關注的明星涉毒丑聞,還是小到路邊地頭蛇賭博的治安隱患,“朝陽群眾”舉報并被警方打擊懲治的案件已不勝枚舉。作為由人民群眾自發形成的社、街區志愿組織,朝陽群眾在維護社會治安,促進社會和諧穩定運行發展方面發揮了巨大的作用。政府方面也對這類志愿組織的發展也采取了一些措施來鼓勵群眾自發的加入“朝陽群眾”的隊伍。
  當然,伴隨著大數據的普及發展,公安及安全相關部門也與時俱進的研發了一款名為“朝陽群眾”的Application(APP),并隨即引發社會廣泛關注。使用時需要用個人實名認證的手機號碼注冊。注冊登錄后,應用界面被劃分為多個模塊,如違憲案件、刑事案件、民事案件、公共安全管理等等。此外,該軟件還設置了一個核心功能,命名為“熱心舉報”,點擊后可就拐賣、嫌疑人、肇事、招領等多個方面通過保留視頻、圖像和文本進行公共安全志愿服務。更重要的是,該APP由警方全程參與監制個人隱私成為開發重點,極大地避免了因私報復等負面影響。這種外部影響也是傳統檢舉舉報中,大多數群眾無法完全發揮作用的原因。
  由此可以發現,在大數據視域下,社、街區志愿方式出現了翻天覆地的變化。首先,亦是最重要的是,充分利用大數據在情報收集、處理方面的優勢,運用網絡自運營平臺進行全民投票或建議問題的匯總,分類透視分析后可以清晰取得本社、街區內需求等級,發現優先級較高的志愿服務,并能按照需求來進行志愿服務,催化激發志愿服務向多樣化演變;其次,借助網絡化來建立起志愿服務網絡,在人力、信息與分工方面,匯集并整合各方力量,實現志愿服務資源配置最優化、服務效用最大化。
  2.2 大數據與青年志愿服務
  網絡志愿者的出現是大數據與青年志愿者結合的產物之一。由于網絡中大數據的運用已經成為現階段志愿服務組織發展不可或缺的重要手段,因此青年志愿者服務也正在以全球范圍內社會信息網絡化發展為契機,不斷推進其組織形式、服務能力的網絡化發展。
  青年志愿者由于其年齡、經驗和時間限制,傳統的志愿服務方式存在著服務的機會成本相對比較昂貴、服務熱情持久性和服務能力的不足、大部分的志愿活動只屬于“代勞”服務等缺點。而網絡青年志愿服務的發展,能夠有效的改善這些青年人的不足而使優勢得到充分發揮。首先,不管是進行網絡服務的還是通過網絡來開展活動的志愿者,都是在其空余時間來完成工作的。由于網絡志愿活動的時間、地點具有靈活性的特點,因此能夠有效地降低志愿服務的機會成本。其次,網絡青年志愿者都是以自身的能力和特長為基礎來自行選擇志愿服務項目的,相比較統一安排的志愿服務來說更有利于取其所長、避其所短,因此志愿活動更容易取得良好的效果,也就更加激勵了青年志愿者的服務熱情和信心。因此網絡青年志愿者不僅有利于壯大青年志愿者的隊伍,增強志愿者之間的溝通和交流,同時也能利用網絡來實現人力、物力的最優配置,提高服務的效率和質量,是緊隨時代發展的產物。
  2.3 大數據與草根組織
  大數據視域下,草根組織慢慢煥發了新的生機。利用各種網絡媒體來增加草根組織的曝光度,使得更多的社會公眾和政府組織都能關注到以前“默默無聞”的組織活動,是草根組織利用大數據來發展自身的主要手段。由于草根組織在公共政策方面影響力微弱,因此借助媒體輿論來發揮“擴散”效應則是明智之舉。在網上發出倡議或邀請專家座談等,以輿論影響大眾,獲得公眾乃至精英階層的支持,進而影響政策的制定。   “草根組織學習網”的發展也使得草根組織進入網絡化學習時代?!安莞M織學習網”的發展源于“草根NGO能力建設項目”的實施。該項目的主要任務就是努力提高為基層人民服務的草根組織及其成員的志愿服務能力,該項目具有運用網絡共享資源和門檻低的特點,因此只要是草根組織都可以加入,成為“草根組織學習網”的成員?!安莞M織學習網”的出現,使得不同的組織都能有提高自身的平臺,并且學習網中建設了學習模塊,讓大家在貢獻自己的資源和經驗之余,可以隨意的下載任何組織提供的學習資源,真正實現數據共享,讓組織都能綻放出自己的精彩。此外還提供一些個性化輔導和咨詢,如財務管理方法,組織戰略規劃等,保證組織能夠健康運行?!安莞M織學習網”利用了大數據的優勢,打破的時間和空間的限制,并且成本低、發展快,很快便在全國范圍內推廣,形成了全國范圍內的學習網絡,促進了草根組織的更新發展。由此可見,大數據為草根組織的發展創造了新的發展空間,能夠弘揚其長處,補足其短處,進而能促進社會的健康穩定發展。
  3 大數據視域下志愿服務的問題分析
  3.1 志愿服務立法問題
  我國的志愿服務相對于發達國家而言起步較晚,直到上世紀80年代后期才開始出現真正意義上的志愿活動和志愿者,因此在立法方面與其他發達國家相比存在著嚴重的不足。隨著志愿服務活動在大數據的背景下的迅速發展,不論是活動的規模還是參與和關注的人數都在與日俱增,相關的法律保障或者許可也應該被高度重視起來。首先,在志愿活動的法律歸屬方面,我認為志愿服務可以納入到社會保障體系當中去。由于兩者都是以幫助社會中有困難的人員為主題,且志愿服務可以輻射到社會保障目前難以覆蓋的區域,同時社會保障也可以為志愿服務提供一定的資金支持,雙贏局面下兩者之間的結合必能推動社會進步發展。其次,在志愿服務的主客體關系方面,志愿者和接受服務者本身屬于一種自愿平等的無償勞動關系,不適用普通勞動法規,因此假如出現問題,可以按照民法的有關規定來處理。最后,志愿服務的法律地位方面,目前為止還尚未有統一的全國性的志愿服務法律,因此在活動的開展和資金來源方面會受到一定的限制,盡快確定好法律界限才能保證志愿服務健康的發展。
  3.2 大數據仍未得到充分利用
  盡管已經進入網絡化時代,大數據已經涵蓋生活的方方面面,但是,不管是政府部門還是志愿組織,甚至是企業都沒有去充分的發掘出大數據的價值。要想高效率的利用好大數據,首先,要做的便是確定好一個明確的目標。擁有大量的數據不一定代表著一定能創造大量的價值,只有明確好不同的志愿服務需要的是什么樣的人力、物力資源,有目的地對數據進行篩選配比,才能實現最優配置。其次,在海量的數據中找到自己所需要的部分單純依靠人力則會耗費較大的時間精力,較大規模和有能力的志愿組織可以通過設置簡單的搜索程序來降低人力成本,再通過互聯網將搜索程序有償或無償分享,促進全社會公益組織的高效服務。最后,也要謹慎的對待數據并且避免隱私的泄露。一方面,由于志愿者的注冊并沒有太高的門檻,可以說大部分人只要愿意都可以成為志愿組織的一員,造成了志愿隊伍的混亂性,志愿者虛假提報自身能力和受助者謊報需求的情況不可避免。因此可以通過建立志愿者信用體系來考察志愿者的實際能力,同樣的,在準備開展志愿服務之前也需要事先了解好受助者自身真實的情況,防止志愿者的人身財產受到損害,也能更好地匹配志愿服務。另一方面,面對如此海量的志愿者和受助者信息,一旦數據被不法分子盜取會產生嚴重的后果,輕則會導致騷擾電話和垃圾短信,重則不法分子會根據了解的情況進行詐騙或者盜用信息進行違法犯罪。因此在看到大數據的有利面也應該加強對其不利面的監管,加強對數據的安保監管措施,避免出現隱私泄露的情況。
  4 結語
  在大數據逐漸占據和聯系了人類生活方方面面的情況下,志愿服務的模式也必然會有所演變。但是志愿服務的立法問題和對大數據沒有得到充分利用、個人隱私容易遭到侵犯等問題也是不容小覷的。因此在大數據視域下的志愿服務發展模式只有不斷改進才能適應新形式的需要并為志愿組織注入新的活力。
  參考文獻
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