基于灰色預測的城市共享單車發展優化問題預測

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　　摘  要：該文建立灰度GM（1，1）模型對于共享單車對于城市的影響進行量化計算與預測，得到2000—2019年的城市評分，以此來確定共享單車所帶來的影響?？梢园l現，共享單車給城市的評分影響是較大的，在2016年共享單車興起之后，其評分從1.083上升到2018年的1.106，漲幅較大，這也說明了共享單車給城市發展帶來的巨大影響。最后，對于該文所建立模型進行優缺點分析與推廣。
　　關鍵詞：城市共享單車  灰度GM（1，1）  優化  預測
　　中圖分類號：G64                                    文獻標識碼：A                         文章編號：1672-3791（2019）04（b）-0234-02
　　1  問題分析
　　該文建立灰度GM（1，1）模型對于共享單車對于城市的影響進行量化計算與預測，得到2000—2019年的城市評分，以此來確定共享單車所帶來的影響。
　　2  灰度GM（1，1）預測模型
　　對于全球的影響指數，我們采用GM（1，1）對進行預測。
　　記2000—2019年的數據為原始數據，即：
　　因為σ0（k）∈（0.909，1.095），所以可作GM（1，1）模型。
　?。?）對原始數據（0）做一次累加。
　　根據GM（1，1）定理：
　?。?）建立模型。
　　白化方程：（0）（k）-0.0080z（1）（k）=-0.9337
　　?。?）（1）=（0）（1）=-0.943，得到響應函數：
　　在共享經濟的發展趨勢下，共享單車出現及時地解決了居民出行的問題，更提高了低碳有效的生活方式，引領了新的出行模式。在長期有氧運動的活動下，可以延長整體的人均壽命，在2017年整個共享單車的利潤達到了45億元。
　　與此同時，共享單車在節能環保方面也發揮了其積極的作用。在能源燃料消耗方面，2017年共享單車能夠節省原油141萬t，這能夠抵得上全國汽油生產的1%，使能源生產消耗的成本直接節省124億元。使用共享單車可以直接降低二氧化碳的排放，在2017年，二氧化碳的排放量直接減少422萬t，PM2.5的排放也直接減少了322萬t，相當于節約了綠色環保方面140億元的投資。同時，共享單車的出現也極大地緩解了交通擁擠的情況。2017年的整體交通運行小時數直接減少4億h。
　　此外，共享單車也極大地拉動了新型產業的發展和新型的營銷模式，直接提升了產業的模式。共享單車是大數據時代最為明顯的表現，借助于大數據、云計算等一系列的計算機技術，共享經濟的發展也逐漸完善和被廣大的軍民所接受，智慧城市、智慧交通也會由此發展。在2017年，整體新型產業由于貢獻單車的出現而增加了131億元。
　　參考文獻
　　[1] 戴升寶.共享單車期盼“數據共享”[N].濟南日報，2018-11-30（B03）.
　　[2] 張懷瓊，冷培恩.更新交管理念城市更影響[J].檢察風云，2018（22）：39.
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