探索人工智能在未來農產品安全監督檢測中的應用

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　　摘要：民以食為天，農產品安全關系到干家萬戶和社會與經濟的穩定，并日益引起社會各界的廣泛關注。各級政府部門高度重視食品安全問題，積極開展食品安全監管，但各類群體性的食品安全事故仍時有發生。中國的癌癥發病率和死亡率都高居全球第一，很大程度上與食品安全密切相關。
　　關鍵詞：人工智能;農產品;監督檢測;安全
　　一、將人工智能應用到農產品安全監督檢測中的意義
　　我國實現現代化農業的需求。把人工智能應用到未來農產品安全監督檢測中，是科技和生產、生活的融合。這一應用將使農業依托現代工業，利用現代科學技術及現代的經營管理方式來武裝農業，提高生產效率，實現現代化的農業生產。通過建立體系化的智能監督檢測系統、多層次、多維度信息平臺網絡、人工智能分析系統，配合未來農業的機械化生產，建立完善的安全及質量監督保障體系。在管理上通過傳感器、圖像處理技術進行原始數據采集，大數據匯總分析，云計算決策分析，能極大提高監督檢測的效率，進而提高農業產能。
　　滿足未來農產品安全監督檢測的需求。農產品的安全監督檢測是一項非常復雜的工作，僅僅依靠人工的方式已經不能滿足更高質量的監督檢測需要。傳統的監督檢測方式不僅費時費力，而且存在諸多漏洞，農產品的質量并不能得到有效的保障。因此，我們必須借助科技的力量，緊緊把握國家人工智能的發展方向和科研成果，學習農業先進國家的管理方式，把人工智能應用到未來農產品安全監督檢測中去，更好的滿足未來農產品安全監督檢測的需求。
　　提高農產品質量，解決人民日益增長的食品安全需求，提高農產品溯源、防污染、防偽能力的需求。把人工智能應用到未來農產品安全監督檢測中，農產品的安全監督檢測將更加有效和準確。在農產品溯源上可以動態監控植物的生長過程，跟蹤產地和運輸銷售情況;在農藥和化肥殘留、重金屬等污染物分析中能快速鑒定含量并判斷是否符合國家標準;通過手機識別防偽標識能快速掌握農產品信息的真偽。從源頭開始全過程保障農產品的安全性，把健康食品送到消費者的口中，最大限度減少致癌致病隱患，筑起人民健康堅實的防火墻。
　　二、人工智能在農產品安全監督檢測中應用的建設思路
　　加強農產品智能檢測智能監督的理論研究。人工智能在農產品監督檢測中的應用剛剛起步，基礎理論還需要科研人員的不斷探索和研究，亟需建立從業人員人品評價系統、產品溯源系統、監督檢測系統、風險評價預估系統、危機處理系統、誠信評價系統，而建立科學完善的理論體系是基礎。
　　建立完善的監督檢測體系。在未來農產品安全監督檢測過程中，一套完善的檢測體系是不可或缺的，也是最基本的分析載體，所以，組織相關專業人士研發一套完善的檢測體系是一切工作的前提。鋪設物聯網傳感器和智能檢測設備，利用圖像識別技術分析種子、果實的優劣，利用大數據對農產品的指標進行監督檢測，將檢測的結果通過數據平臺反映出來;同時，要對檢測的農產品進行標記，并將數據導入相關系統中，將檢測結果進行公開，為農產品后續處理提供依據，真正做到對農產品各個流通階段的全過程監督。
　　建立有效的數據分析系統。要想通過利用人工智能的方式建立有效的監督檢測系統以及對農產品質量進行檢測，必然少不了數據分析系統做支撐。對于農產品，數據分析系統不僅要能夠有效提取數據，而且要將采集到的數據進行有效的分析，能夠有效識別農產品中不達標的成分;對于檢測的各類指標進行量化，最終做出準確的判斷。同時，數據分析系統要大眾化，分析結果要通俗易懂、一目了然，必要時圖像和數字相結合，形成有價值的分析報告。
　　人工智能在未來農產品安全監督檢測中的應用前景廣闊，它能夠讓農產品的監督檢測更加科學、準確、便捷，有效避免人力物力資源的浪費。在未來的農產品安全監督檢測中，人工智能必將大展身手。
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