中部地區農產品物流效率及其影響因素分析
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內容摘要：農產品物流業是我國基礎性產業之一，研究我國中部農產品物流效率對其農業以及物流業的發展具有重要意義。本文采用DEA方法對我國中部農產品物流效率進行評價，結果表明我國中部農產品物流效率較低，處于規模報酬遞減狀態，只有湖北省的農產品物流效率處于DEA有效狀態，其它五個省份的農產品物流效率均處于DEA非有效狀態。進一步研究發現，農產品物流產業固定資產投資額是影響中部六省農產品物流效率的最主要因素，其次是農產品物流產業能耗量，再次是農產品物流產業從業人數，最后是農產品物流產業碳排放量。
關鍵詞：中部六省 農產品物流效率 影響因素 超效率DEA
引言
統籌城鄉經濟社會發展，建設現代農業，發展農村經濟，增加農民收入，是全面建設小康社會的重大任務。然而當前的情況是我國城鄉發展差距越來越大，原因必然是多方面的，但是農民的農產品“難銷”是重要的原因之一。實踐證明發展農產品物流業是解決農產品滯銷的主要途徑，是縮小我國城鄉發展差距的主要手段之一。中部地區主要涵蓋湖北、湖南、河南、安徽、江西以及山西六個省份，是我國重要的經濟和人口腹地，也是我國農業人口的主要集聚地，中部六省以我國10.7%左右的土地面積承載了我國28%以上的人口。其中，湖北、安徽以及河南是我國主要的農業大省，這些省份的農業發展水平影響到我國整體的糧食安全。而農產品物流效率是影響現代農業發展水平的重要因素之一，所以研究中部六省農產品物流效率對我國現代農業的發展具有重要意義。本文對中部六省農產品物流效率進行評價并對其主要影響因素進行分析，能夠為中部六省提升農產品物流效率提供借鑒。
文獻綜述
我國有關農產品物流效率的研究并不多，筆者在中國知網客戶端搜索關鍵詞“農產品物流效率”搜索到101篇文獻，而且多數文獻發表于2013-2018年，這說明我國學者對農產品物流效率的研究起步較晚。崔振紅等（2014）對我國農產品物流效率及影響因素進行了實證分析，他認為與發達國家相比當前我國農產品物流效率較低，他的實證分析表明交通運輸網絡體系不完善是影響我國農產品物流效率的最主要因素。羅煦欽等（2014）以永輝超市為例對我國生鮮農產品物流效率進行研究，他認為我國生鮮農產品物流處于起步階段，物流效率有待提升。張志堅（2015）對我國東中西部地區農產品物流效率進行測度，結果表明東部地區農產品物流效率高于中西部地區，中部地區農產品物流效率高于西部地區。他的研究指出我國農產品物流效率地區之間差異較大，但是他沒有對此進行更進一步的分析。邱曦露等（2016）對杭州市生鮮農產品物流效率進行分析并提出了優化杭州市生鮮農產品物流效率的政策建議。秦川雯等（2017）認為我國作為一個農業大國，物流產業效率是我國發展現代農業的重要影響因素之一，她認為我國農產品物流存在地區差異大、整體水平偏低的問題，基于此她提出了改進我國農產品物流體系的政策建議。周雄等（2018）對福建省農產品物流效率進行分析，他認為福建省應在轉變農產品物流業發展方式、合理分配資源、提高勞動力整體素質等方面來提升福建省農產品物流綜合效率。學者們的研究取得了一定的研究成果，但是研究不夠深入，在對農產品物流效率進行研究的同時沒有對其影響因素進行定量分析，本文在此基礎上對以往研究進行了改進。
研究方法與數據來源
研究方法。本文的研究主題是中部六省農產品物流效率及其影響因素，對于物流效率的評價本文使用數據包絡分析方法（DEA方法）。而學術界常用來評價效率的方法是熵值法、主成分分析法，與其它方法相比DEA法是一種更有效的效率評價方法，它可以對多投入和多產出的決策單元效率進行細分有效的評價。農產品物流效率是一個典型的多投入、多產出的復雜系統，而且不同類型的物流產業之間往往伴隨著一定程度的規模效應，而DEA方法可以通過變動規模報酬分析不同類型物流產業之間的規模效應。基于此本文選擇使用DEA方法評價我國中部六省農產品物流效率。在DEA方法中最常使用CCR模型和BCC模型，BCC模型的決策單元規模報酬是固定不變的，只要輸入多個生產指標和投入指標就可以對整個決策單元的效率進行評價，CCR模型的決策單元規模效率是可變動的，它常用來評價生產部門之間的純技術有效性問題。由于現實生產生活中規模效率很難保持不變，因而CCR模型的使用范圍更廣，對效率評價也越精準，所以本文采用CCR模型，其基本形式如方程（1）所示：
（1）
如方程（1）所示：j為決策單元的個數，hj0為決策單元的最大效率。在使用模型得到中部六省農產品物流效率之后，本文構建Tobit模型深入探究影響中部六省農產品物流效率的因素。
數據來源。國內外有很多學者對物流效率進行了評價分析，因此涉及物流效率的評價體系已經較為完善了，本文在深入閱讀有關學者研究文獻的基礎上，對他們的物流效率評價體系進行改進，選取了農產品物流投入以及產出指標并構建了本文的農產品物流效率評價體系，如表1所示。表1中，本文選取了中部六省農產品物流產業從業人數、農產品物流產業固定資產投資、農產品物流產業能耗量以及農產品物流產業碳排放量作為投入指標。選取農產品物流產業生產總值以及農產品全年貨物周轉量作為產出指標。其中2010-2016年的農產品物流產業從業人數、農產品物流產業固定資產投資額、農產品物流產業生產總值以農產品全年貨物周轉量數據來源于中部六省的統計年鑒，為了消除通貨膨脹以及其它價格因素對農產品物流產業固定資產投資額和農產品物流產業生產總值的影響，本文使用GDP平減指數對農產品物流產業固定資產投資額進行了貼現處理。農產品物流產業能耗以及農產品物流產業碳排放量數據來源于中國能源統計年鑒，有些年度的數據存在缺失，本文使用插值法進行了補充。
中部六省農產品物流效率及影響因素
?。ㄒ唬┲胁苛∞r產品物流效率 本文構建的評價體系中涉及湖北、湖南、河南、安徽、江西以及山西六個決策單元，使用DEAP軟件對六個決策單元的效率進行測算，DEAP軟件輸出結果經筆者整理如表2所示。
如表2所示：第一列為綜合技術效率，綜合技術效率的結果等于純技術效率和規模效率結果的乘積。根據DEA模型的規定，當效率值為1時表示DEA有效，當效率值低于1時表示DEA非有效。本文所測算的結果顯示湖北省的純技術效率和規模效率均為1，說明湖北省農產品物流效率較高，處于DEA有效狀態;湖南省的純技術效率為0.833，規模效率為0.927，綜合效率為0.772，說明湖南省的農產品物流效率較低，處于DEA無效狀態;同樣的河南、安徽、江西、山西的純技術效率值均低于1，規模效率值以及綜合技術效率值也都低于1，說明這些省份的物流效率較低，也處于DEA非有效狀態。中部六省的農產品物流效率排名為湖北>湖南>安徽>江西>河南>山西，其中湖北、湖南以及安徽的農產品物流效率超過中部六省的平均水平（0.723），而河南、江西以及山西的農產品物流效率值低于六省的平均水平。綜上所述，中部六省中只有湖北省的農產品物流效率處于DEA有效狀態，為規模報酬不變狀態，其他5個省份的農產品物流效率處于DEA非有效狀態，為規模報酬遞減狀態。
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上述分析只是說明了中部六省農產品物流效率，并不能說明投入以及產出指標中對其農產品物流效率的影響程度。為了探究某種變量對物流效率的影響程度，本文使用不同投入和產出組合策略下的中部六省物流效率均值構建Tobit模型探究各投入變量對中部六省農產品物流效率的影響程度，結果如表3所示。
使用W作為農產品物流效率值，V（W）表示X1、X2、X3、X4、Y1、Y2策略下中部六省農產品物流效率均值，V（W1）、V（W2）、V（W3）、V（W4）分別表示策略1、2、3、4策略下的中部六省農產品物流效率均值，則X1、X2、X3、X4對農產品物流效率的影響程度可以用方程（2）進行度量。
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如方程（2）所示，i為策略編號，Mi為該編號指標對農產品物流效率的影響程度，按照方程（2）本文計算了X1、X2、X3、X4對農產品物流效率的影響程度，X1對農產品物流效率的影響程度為0.479，X2對農產品物流效率的影響程度為0.732，X3對物流效率的影響程度為0.593，X4對農產品物流效率的影響程度為0.322。由此可知，農產品物流產業固定資產投資額是影響中部六省農產品物流效率的最主要因素，其次是農產品物流產業能耗量，再次是農產品物流產業從業人數，最后是農產品物流產業碳排放量。
結論與政策建議
基于上述實證分析本文得出以下結論：第一，整體來看中部六省農產品物流效率較低，處于DEA非有效狀態，也就是說中部六省農產品物流效率處于規模報酬遞減狀態。分省來看，各地區之間的物流效率差距不大，中部六省的農產品物流效率排名為湖北>湖南>安徽>江西>河南>山西，其中湖北、湖南以及安徽的農產品物流效率超過中部六省的平均水平，而河南、江西以及山西的農產品物流效率值低于六省的平均水平;第二，農產品物流產業固定資產投資額是影響中部六省農產品物流效率的最主要因素，其次是農產品物流產業能耗量，再次是農產品物流產業從業人數，最后是農產品物流產業碳排放量。
本文認為中部六省應該從以下方面改進農產品物流效率：第一，保持農產品物流產業固定資產投資額穩定增長。本文的實證研究表明農產品物流產業固定資產投資額是中部六省物流產業效率的最主要影響因素，因此中部六省政府適當增加農產品物流產業投資額能有效帶動其農產品物流效率提升。第二，研發新技術，降低農產品物流產業能耗。農產品物流產業能耗是影響中部六省物流產業效率的第二大因素，中部六省通過新技術的研發，能夠提升能源的使用效率，從而降低農產品物流產業能耗，對于提升其農產品物流效率具有積極意義。第三，提升農產品物流產業從業人員素質。農產品物流產業從業人員素質的提升，能夠有效提升整個農產品物流產業的運行效率，對于中部六省農產品物流產業效率的提升具有顯著的帶動作用，中部六省可以采用引進與培養相結合的方法提升農產品物流產業從業人員綜合素質。
參考文獻：
1.王蕾，薛國梁，張紅麗.基于DEA分析法的新疆北疆現代物流效率分析[J].資源科學，2014，36（7）
2.唐建榮，盧玲珠.低碳約束下的物流效率分析—以東部十省市為例[J].中國流通經濟，2013，27（1）
3.王琴梅，譚翠娥.對西安市物流效率及其影響因素的實證研究—基于DEA模型和Tobit回歸模型的分析[J].軟科學，2013，27（5）
4.徐良培，李淑華.農產品物流效率及其影響因素研究—基于中國2000-2011年省際面板數據的實證分析[J].華中農業大學學報（社會科學版），2013（6）
5.徐杰，徐永芹，鞠頌東.中小企業外包物流協作關系對物流效率的影響實證分析[J].中國管理科學，2012，20（S2）
6.王兆密，劉滿芝. 基于VAR模型的現代物流效率、經濟增長和我國進出口貿易的動態關系研究[J]. 江蘇商論，2012（5）
7.倪程程，林國龍.基于DEA模型的上海國際航運中心物流效率的比較研究[J].武漢理工大學學報（交通科學與工程版），2012，36（4）
8.汪旭暉，文靜怡.我國農產品物流效率及其區域差異—基于省際面板數據的SFA分析[J].當代經濟管理，2015，37（1）
9.倪衛紅，陸天鵬，岳曉偉.長江經濟帶與“一帶一路”對接下沿線省市物流效率提升策略研究[J].商業經濟研究，2018（5）
10.雷鳴，羅勝，鄧遠.供給側改革與新型城鎮化雙重導向下的農產品物流效率提升—基于非參數DEA與ARDL的實證分析[J].商業經濟研究，2018（16）
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