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大學生消費數據與成績績點關聯性分析

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  摘要:新時代大學生是我國十分重要的消費群體之一,在新時期下大學生的消費觀念和行為方式發生了很大的變化,越來越受到廣大學者普遍的關注。本文基于江蘇科技大學蘇州理工學院在校大學生的調研,在大數據分析技術的支持下,使用SPSS數據統計分析軟件,從大學生本身這一微觀視角為出發點,深入分析了新時代大學生消費價值觀的新特征。
  關鍵詞:大學生;消費數據;數據挖掘
  消費是一種行為,是消費主體出于自身發展的目的,有意識地消耗物質和非物質資料的能動行為。消費不是單純的花錢,而是要和人的態度看法結合。消費是我們日常生活中不可缺少的一部分,大學生作為一個特殊的消費群體,其消費價值觀也會隨著社會經濟的發展和人們價值觀念的變化日益多元化。大學生作為一個尚無經濟來源的特殊消費群體,在相對封閉的校園環境之下擁有豐富的物質資源與寬松的消費環境。當代大學生是祖國能力和未來的代表,他們的價值取向反映著社會現象。
  高校學生的消費行為數據和成績數據可用性越來越高,借助信息化手段,將這些數據納入中心統一調度和管理,為研究大數據大學生行為模式打下了基礎。但是零散的數據不經過挖掘和分析是無法得出有價值的結論的。如何把海量的數據經過梳理和凈化,尋找其中的邏輯關系,是大數據研究的重點。
  1 研究方法
  本文采用江蘇科技大學(張家港校區)14屆76名學生的飯卡消費情況,樣本數據158125條,基本囊括了14屆學生的在校消費情況,結合學生基礎數據和教務成績數據作為研究基礎,分析比較14屆學生在2015、2016、2017、2018學年和對應學年的消費數據的關聯性,并對消費類別進行劃分,用三線表分析各個消費類別和學生成績的關聯性。
  2 消費類別分析
  根據學校校園卡后臺記錄,2015年學生校園卡消費記錄收集到25569條記錄,2016年學生校園卡消費記錄收集到65535條記錄,2017年學生校園卡消費記錄收集到59292條記錄,2018年學生校園卡消費記錄收集到7272條,經過對原始數據的清理和篩選,我們總共收集了65535條有效消費記錄,并使用spss對2015,2016,2017,2018的所有“消費大類”數據進行頻率統計。
  消費數據類別共有18類,主要的類別為:餐費支出(57.7%)、淋浴支出(19.7%)、商場購物(19.0%)、購熱水支出(2.1%)、用水支出(1%)5類,其中大學生消費傾向主要在餐費支出、淋浴支出、商場購物、購熱水支出、用水支出、用電支出方面。
  3 消費行為與績點關聯性分析
  3.1  2015年績點與各個類型消費的相關性
  選取2015學年餐費支出、商場購物、用水支出、圖書館支出、購熱水支出、PC支出消費類別和對應學生2015年成績績點建立三線表分析關聯性。
  通過對2015年績點與各個消費類型進行相關分析,得到以上結果??梢钥吹娇凕c與商場購物、用水支出、購熱水支出、PC支出具備顯著的相關關系(P<0.05),績點與餐費支出、圖書館支出不具備顯著相關關系(p>0.05)。
  其中績點與商場購物、用水支出、購熱水支出、PC支出均具備顯著的較弱程度負向相關關系,說明在一定程度上,商場購物、用水支出、購熱水支出、PC支出越低,績點反而更高。
  3.2  2016年績點與各個類型消費的相關性
  通過對2016年績點與各個消費類型進行相關分析,得到以上結果??梢钥吹娇凕c與購熱水支出、商場購物具備顯著的相關關系(P<0.05),績點與其他支出不具備顯著相關關系(p>0.05)。
  其中績點與購熱水支出具備顯著的較弱程度負向相關關系,績點與商場購物具備顯著的中等程度負向相關關系,說明在一定程度上,商場購物、購熱水支出越低,績點反而更高。
  3.3  2017年績點與各個類型消費的相關性
  通過對2017年績點與各個消費類型進行相關分析,得到以上結果。可以看到績點與餐飲支出、商場購物具備顯著的相關關系(P<0.05),績點與其他支出不具備顯著相關關系(p>0.05)。
  其中績點與餐飲支出具備顯著的較弱程度正向相關關系,績點與商場購物具備顯著的中等程度負向相關關系,說明在一定程度上,商場購物支出越低,績點反而更高,而餐飲支出越高,績點越高。
  3.4  2018年績點與各個類型消費的相關性
  通過對2018年績點與各個消費類型進行相關分析,得到以上結果??梢钥吹娇凕c與各類支出均不具備顯著的相關關系(p>0.05),說明2018年學生的績點與各類支出并不具備太多的關系。
  4 結論
  大數據研究在高等教育領域發揮著越來越重要的作用,本文借助高?;A數據對大學生的消費數據進行挖掘,研究了不同消費類別的數據與學生成績之間的關聯性,通過這些研究可以知道高校應提高大學生對消費觀的重新認識,加強校園文化建設,教育學生樹立艱苦奮斗、勤儉節約的消費意識。使大數據研究真正應用到高等教育的最前線,同時可以根據教育一線的反饋繼續梳理學?;A數據,真正的完成學校的數據治理與應用。
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  [3]李國棟.在校大學生消費行為及消費觀念探討[J].納稅,2018,12(22):230.
  [4]孟倩.當代大學生消費行為研究[J].時代金融,2017(23): 291+294.
  作者簡介:朱珩,出生年月:1998.03,性別:男,民族:漢,籍貫:江蘇,學歷:本科在讀,研究方向:信息管理,工作單位:江蘇科技大學蘇州理工學院。
  基金項目:本文系全國教育科學“十三五”規劃2018年度教育部青年課題“基于教育大數據的高校學生行為分析與預測研究”(項目編號:ECA180463)的研究成果之一。
  (江蘇科技大學蘇州理工學院  江蘇省張家港市  215600)
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