人工智能背景下財務會計向管理會計的轉型分析
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x摘要：在人工智能等現代互聯網技術的推動下，數據的搜集方式和存儲方式發生了巨大改變。對財務人員而言，如果采用傳統思維方式進行搜集、整理、分析海量數據，將很難達到預期效果，造成不必要損失;營業稅改增值稅是我國經濟轉型的重要措施之一，其影響力一步步擴大，給企業的發展帶來了巨大挑戰與機遇。在此背景下，企業財務會計向管理會計的轉型是必要的，也是企業經濟發展的必然性。本文將針對企業和財務人員本身，從財務報告、企業稅收籌劃、規范報表編制等方面，提出財務會計向管理會計轉型的方向和具體路徑分析，以提高決策效率，適應目前大數據的現代環境，使企業更好地發展。
關鍵詞：人工智能 營業稅改增值稅 財務會計 管理會計 財務報告
在全球化大數據背景下，隨著物聯網與互聯網的發展，企業接收及處理分析的數據量極速增加，為了使企業能夠適應潮流并較快地發展，在短時間內存儲并處理大量數據，需要提高企業的數據管理能力。大數據的到來改變了傳統財務搜集數據的方式與內容，并提高了信息化程度。人人都知道財務會計與管理會計之間往往都可以來來回回的相互轉換，但是無論他們怎么樣的轉換往往都是萬變不離其宗，只是不同的在于轉換之間那個不同的量。會計的發展大致概括為：手工記賬，電算化下與信息化三個階段。在物聯網與互聯網技術日新月異的今天，人工智能結合大數據，為搜集財務數據提供了新方法及新內容。
一、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必要性
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基于以上前提，如果采用傳統的思維方式對海量數據進行搜集、分析和處理，將很難達到預期效果，特別是財務會計管理上，轉型為管理會計是適應目前的大數據環境采取的必然措施，以使企業更好地發展。
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人工智能時代財務會計帶來巨大挑戰和機會?？傮w來說，有以下三點。
1.在會計貨幣計量方面。人工智能時代產生了大量與傳統不同的半結構化、非結構化的新型數據，繁多的數據類型和海量數據帶給會計貨幣計量上新的難度，一味采用傳統財務會計分析方式將無法滿足企業需求。在這種情況下，傳統會計貨幣計量方法將無法對這些數據進行充分處理和分析，將導致在解讀與理解方面的錯誤，進一步影響企業經濟發展。
2.在會計信息相關性。信息是現在最普遍的一項技能，短信QQ微信等等都是信息的運送工具，也是其運載手段。
3.財務會計的大部分核算和監督工作將被計算機替代。由于互聯網技術與計算機技術的發展，財務會計大部分核算和監督工作將被計算機替代，由此，未來企業重新定位原有財務崗位，通過撤銷或合并部分崗位，或更加集中與數據相關的崗位，由此觀之，傳統會計向管理會計轉型勢在必行。
（三）企業經濟發展的必然需要
在信息高速發展的今天，大數據對企業發展有著無法替代的重要性，可以說，掌握大數據就是掌握企業未來的第一步。財務會計領域要求管理會計能夠整理和分析大數據，包括半結構化和結構化的多樣信息，并擁有發現問題，分析問題和解決問題的能力。
二、人工智能時代財務會計向管理會計的轉型
?。ㄒ唬╊A算編制
針對現實，目前很多企業的大量數據依舊處于閉門造車狀態。所以，很多企業都在想著怎么做才能夠增加自己的營銷量，降低成本還能夠提高自己的收入。管理者對數據合理性餓真實性無從判斷，對企業運行的滾動預測分析更是準確度低下。由于缺乏有效的數據管理共享平臺和完整的處理體系，沒有信息化控制手段，只能通過傳統人工編制傳遞信息，依靠人工事后檢查，以至于無法及時進行精確的預算控制，最終嚴重影響全面預算的實際效果，給企業造成難以預想的損失。在這種較后的、被動狀態下，由于缺乏對數據的精確掌控，限制了財務會計主觀能動性發揮。財務會計對全世界的所有職業所有公司以至于小到世界上的每一個人都有著相當大的意義。在數據日益更新的時代，企業應將這種被動財務分析轉為主動，大數據能以大量相關歷史數據為基礎，采集實時各種信息數據，不斷通過分析與篩選，制定企業合理可行的經營目標計劃。再根據其具體目標，結合成本，生產量與預測銷量等實際因素，制定科學成本定額和精確操作指標。在大數據前提下，能盡可能從企業具體情況出發，考慮市場變化等復雜因素，使預算結果更具科學性、權威性和專業性，提高決策準確性。
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營改增對會計核算影響重大。營改增的實施是從我國少數城市推廣到大部分城市，從少數行業推廣至大部分行業，將對部分跨地區經營企業帶來核算上的困難。財務人員需在試點地區與非試點地區的不同稅種進行變更銜接，增大核算難度，大量數據種類的不同提高了對會計核算能力要求。面對以上挑戰，企業應用互聯網大數據等信息技術來解讀引導營改增工作，利用其對數據處理分析的優勢，有序準確實施營改增各項工作，排除大量不屬于營改增試點的地區數據，縮小范圍和非正常納銳人信息，減小數據的冗余性，提高數據精確性。
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財務報告是會計信息使用者了解企業的財務狀況和現金流量的最主要途徑，由于信息不對等性，它的意義十分重要。我國對財務報告的研究還遠遠不夠深入。傳統事后財務報告具有諸多弊端，它的低效影響了企業的決策精確度。將財務信息技術和大數據技術結合產生的實時財務報告對企業具有重要作用，基于網絡環境，可根據用戶自身需求選擇必要信息，過濾不必要的大量無效數據，實時生成相關會計報告。
與專注掌握龐大的數據信息不同的是，大數據技術的重要意義在于通過現代技術實現數據的增值。與此同時，在其技術方面，大數據要求處理者把握海量數據的主要特性與趨勢，而不是一味緊盯數據本身，來改變會計人員、審計人員的傳統思維與技術方法，推動人工智能時代的適應性發展。
會計人員將大數據技術與海量財務數據相結合，利用其優勢，將目光更多的放在數據變化趨勢特性上，更準確的對企業進行未來預測，或構建風險防范措施，明確企業業績增長與價值提升。從反映過去的“傳統”中向預測未來發展逐步提升變革，在企業中發揮更具戰略性和“前瞻性”的作用。通過不斷搜集、存儲和傳遞的海量數據來改變會計工作的重心，從數據分析和挖掘過程中為企業提供預測性信息，為信息利益相關者提供準確實時的決策信息。 三、財務會計向管理會計轉型存在的風險
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在現在人工智能的時代下，企業最重要的是要建立自己的一套智能化的大數據信息系統。面對日益激烈的市場競爭，企業要想贏得市場上的優勢，首先要明白人工智能技術的重要性，發揮人工智能技術在市場競爭中的先發優勢。但是，就目前實際情況而言，大多數企業的財務人員沒有掌握相關的專知識來分析大數據對其業務的影響，無法將原始數據轉換成高質量的決策，尤其是在財務會計向管理會計轉型中，由于缺乏大數據理念，導致兩者利用現代科技進行的思維變換應用較少，造成企業在工作決策上的缺失，使企業財務資源難以與市場環境相匹配，難以形成良性發展循環。
?。ǘ┤瞬排囵B目標和轉型方向風險
長期以來，會計人才培養主要以財務會計為主，尤其是高職會計教育更加突出。容易忽略社會經濟發展和大數據新時代帶來的要求，導致人們對會計發展的新趨勢重視程度低。因而，在人才培養上，由傳統財務會計向管理會計轉型的整體自覺性和主動性不強，如何更好更科學的將兩者融合、促成管理會計專業化的具體路徑不十分明朗。由于財務會計和管理會計的區別，如果按照財務會計強調無差別的價值反應企業狀況，則難以將會計信息應用與企業管理中。應當組建大數據下管理會計研究團隊，增強理論與實踐，鼓勵教師進行管理會計理論研究，積極開展相關研究活動，對這一項目的知識體系不斷提高和完善，給每個會計人員提供更全面、更高端的后續教育。
四、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略
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企業對所需關鍵資源的控制力和整合能力、對財務人員而言，知識的不斷積累與持續性學習是培養能力的重要因素。管理會計后續教育目前市場化程度很高，缺乏系統性，高等院校教材與考試的脫節現象較為嚴重，因此，轉型中需更加注重實務經驗。在擁有數據的前提下，財務人員采用大數據技術和先進分析工具對其進行分析，準確找到與企業戰略制定、實施、控制有關的一系列事物的相關關系，做出更加科學有效的決策以幫助企業發現經營管理中的問題，快速提高企業的大數據搜集與分析能力。
?。ǘQ策視角要面向未來
過去，財務會計人員重報告，輕分析，僅實現較低力度的分析與決策。實際上這些遠不夠企業需求。由于財務數據的搜集與內容發生較大變化，財務人員需及時分析和挖掘實時更新的大量數據，提高自身覺察企業潛在問題的能力，發現企業潛伏風險，并將這些分析編制成有別于傳統的實時財務報表報告提供給企業的利益相關者，為其決策提供有效支持。同時，管理會計重點在于為企業進行高效管理規劃、管理控制提供信息轉型，這將依賴于高素質財務人員。
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與專注掌握龐大的數據信息不同的是，大數據技術的重要意義在于對含有意義的海量數據進行專業化處理。即如果把大數據比作一種產業，則這種產業實現盈利的關鍵在于增加對數據的加工能力，通過現代技術實現數據的增值。與此同時，在其技術方面，大數據要求處理者把握海量數據的主要特性與趨勢，而不是一味緊盯數據本身，來改變會計人員、審計人員的傳統思維與技術方法，推動人工智能時代的適應性發展。會計報表與數據信息在企業經營管理決策中越來越重要。綜上，全新構建管理會計信息系統、加強信息化建設是發展中不可缺少的一步。在此前提下，企業需重視數據信息的安全保障問題與存儲空間問題，更好實現財務會計對企業的應用作用。
本文在前人的研究上，從大數據背景下財務會計的不足出發，研究財務會計向管理會計轉型的必要性。對大數據背景下財務會計的不足和管理會計的優勢進行了分析到提出相應對策，最后結合詳述了在實際應用中企業轉型存在的問題和解決措施，因此我們知道了人工智能背景下財務會計像管理會計的轉型方法及途徑的意義。
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