前節OCT淚河測量的相關參數在干眼癥診斷中的應用研究
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【摘要】 目的 分析前節光學相干斷層掃描（OCT）對淚河相關參數進行測量和干眼癥相關診斷指標之間的相關性。方法 選取干眼癥患者58例（116眼）作為觀察組， 另選取健康體檢者50例（100眼） 作為對照組。兩組研究對象均進行眼表疾病指數（OSDI）問卷調查， 并對研究對象淚河的OCT指數進行測量， 作淚膜干涉成像儀檢驗， 并且進行淚膜破裂時間（BUT）測定， 做好基礎淚液分泌試驗（SchirmerⅠ）和角膜熒光素染色。比較兩組的OSDI評分、角膜熒光素染色評分、BUT和SchirmerⅠ、淚河高度（TMH）、淚河深度（TMD）及淚河橫截面積（TMA）， 研究觀察組患者的TMD、TMH、TMA與BUT和Schirmer Ⅰ的關系， 同時分析診斷干眼癥的曲線下面積（AUC）值。結果 觀察組患者的OSDI評分、角膜熒光素染色評分分別為（49.02±22.36）分和（1.17±0.72）分， 而對照組分別為（8.92±4.08）分和（0.23±0.12）分， 觀察組患者的OSDI評分、角膜熒光素染色評分均明顯高于對照組， 差異具有統計學意義（P<0.05）。觀察組患者的BUT和Schirmer Ⅰ分別為（4.31±1.91）s和（4.28±3.74）mm， 而對照組分別為（7.42±4.52）s和（7.45± 3.62）mm， 觀察組患者的BUT和Schirmer Ⅰ均明顯低于對照組， 差異具有統計學意義（P<0.05）。觀察組患者的TMD、TMH、TMA分別為（127.11±86.25）μm、（152.63±125.41）μm、（12118.56±1342.82）μm2， 對照組分別為（188.32±87.61）μm、（235.82±132.41）μm、（23016.51±1935.25）μm2， 觀察組患者的TMD、TMH、TMA均明顯小于對照組， 差異具有統計學意義（P<0.05）。觀察組患者的TMD、TMH、TMA與BUT和Schirmer Ⅰ之間存在關聯， 診斷干眼癥的AUC值分別為0.928、0.836、0.933。結論 前節OCT檢驗的淚河相關參數與干眼癥的診斷標準存在關聯， 是一種可靠的干眼癥診斷方案， 因此可在臨床加以應用。
【關鍵詞】 前節光學相干斷層掃描;淚河測量;干眼癥
DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2019.06.035
干眼癥是臨床比較常見的一種眼科疾病， 我國干眼癥發病率達到30%， 這種病因較為復雜， 而且患者在臨床上表現多種多樣， 干眼癥是最近幾年眼科界的重點和難點問題。現如今干眼癥沒有統一的診斷標準， 診斷一般依靠相關客觀指標加以判斷， 比如對患者的BUT、為患者進行基礎淚液分泌試驗檢驗。對患者做角結膜熒光素染色等一般檢驗都是侵入性的檢查， 在進行干預過程中臨床檢驗的精確性和可重復性都有待于提升。所以在對患者進行檢驗過程中選擇一種非侵入性的、可重復性較高， 而且客觀性良好的干眼癥診斷方法十分重要[1]。最近幾年， OCT技術在前節疾病診斷當中的應用越來越多， 具有較高的淚河分辨率成像， 而且其精確測量較為精準， 所以能體現出良好的診斷價值。本文基于此主要分析前節OCT淚河測量的相關參數在干眼癥診斷當中應用的價值， 并將主要研究情況報告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選擇本院在2017年1月～2018年9月眼科中心所收治的干眼癥患者58例作為觀察組， 共116眼;另選取同期50例來本院進行健康體檢的健康者作為對照組， 共100眼。觀察組中， 男30例， 女28例;年齡29～68歲， 平均年齡（45.2±11.4）歲。對照組中， 男26例， 女24例;年齡25～58歲， 平均年齡（38.2±13.4）歲。本文所有干眼癥患者診斷均符合干眼癥的臨床診斷標準， 患者存在干燥感和異物感， 眼睛存在疲勞感、灼燒感， 患者的BUT<5 s， Schirmer Ⅰ<5 mm/5 min;患者存在有角結膜熒光素染色表現為陽性。排除標準：年齡≤18歲， 不配合檢驗的患者， 眼瞼和皮膚存在炎癥反應， 存在曾進行眼部手術的患者， 接觸鏡配戴患者， 甲狀腺相關性眼科病癥的患者。
1. 2 方法 所有研究對象均在知情同意下進行相關檢查， 對研究對象進行OSDI問卷調查， 并且對研究對象的淚河OCT指數進行測量， 作淚膜干涉成像儀檢驗， 并且進行內BUT的測定， 做好Schirmer Ⅰ和結膜熒光素染色。采用Pearson相關分析法對觀察組中各個參數的相關性進行分析， 各個參數的敏感性和特異性選擇受試者工作特征（ROC）曲線對ROC AUC進行計算。
1. 3 觀察指標 比較兩組的OSDI評分、角膜熒光素染色評分、BUT和Schirmer Ⅰ、TMD、TMH、TMA， 研究觀察組患者的TMD、TMH、TMA與BUT和SchirmerⅠ的關系， 同時分析診斷干眼癥的AUC值。
1. 4 統計學方法 采用SPSS23.0統計學軟件對數據進行處理。計量資料以均數±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗;計數資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗;相關性分析采用Pearson相關分析法。P<0.05表示差異有統計學意義。
2 結果
觀察組患者的OSDI評分、角膜熒光素染色評分分別為（49.02±22.36）分和（1.17±0.72）分， 而對照組分別為（8.92± 4.08）分和（0.23±0.12）分， 觀察組患者的OSDI評分、角膜熒光素染色評分均明顯高于對照組， 差異具有統計學意義（P<0.05）。觀察組患者的BUT和SchirmerⅠ分別為（4.31± 1.91）s和（4.28±3.74）mm， 而對照組分別為（7.42±4.52）s和（7.45±3.62）mm， 觀察組患者的BUT和SchirmerⅠ均明顯低于對照組， 差異具有統計學意義（P<0.05）。觀察組患者的TMD、TMH、TMA分別為（127.11±86.25）μm、（152.63±125.41）μm、 （12118.56±1342.82）μm2， 對照組分別為（188.32±87.61）μm、（235.82±132.41）μm、（23016.51±1935.25）μm2， 觀察組患者的 TMD、TMH、TMA均明顯小于對照組， 差異具有統計學意義（P<0.05）。觀察組患者的TMD、TMH、TMA與BUT和SchirmerⅠ之間存在關聯， 診斷干眼癥的AUC值分別為0.928、0.836、0.933。 3 討論
臨床上干眼癥是因為淚液的質量或者流動體力學異常而導致淚膜不穩定， 存在眼表損害， 它會使得患者眼部存在一系列不適癥狀， 導致患者存在視力障礙。干眼癥的證型表現多種多樣， 包括水液缺乏型、粘蛋白缺乏型、蒸發過強型和淚液動力學異常型， 還有混合性干眼癥。對于患者進行淚液分泌量的檢驗， 判斷患者淚膜的穩定性對于眼表的損害是對干眼癥進行診斷的重要指標。臨床有研究認為， 淚河的淚液容積占眼表內液總量的75%， 甚至達到90%， 通過對患者淚河的變化進行觀察可以有效的對患者干眼癥的淚液變化狀況進行評估， 而患者TMH可以評價淚液容積[2-4]。
現如今臨床上對于干眼癥檢驗的方法主要包括BUT和Schirmer Ⅰ等， 這類檢查在對患者進行干預時操作比較簡便， 但是檢查屬于侵入性操作， 檢驗的主觀性較強， 可重復性操作相對較差， 對患者滴入熒光素和插入淚液分泌堿性試紙會產生一定的不良刺激， 容易導致一定的誤差結果出現， 會導致相關檢驗結果存在不一致的可能， 所以對臨床醫生對患者的診斷產生一定影響[5-7]。最近幾年， 臨床對于患者選擇采用OCT進行前節應用， 具有較高的分辨率， 檢驗的過程當中掃描速度較快， 而且非侵入性掃描能夠對患者進行微米級的定量分析， 可以有效的使患者的淚河精確測量成為可能， 這種操作簡便， 具有較好的精確性， 可重復性強， 十分優良， 對于傳統的裂隙燈檢驗方法可以有效的進行取代， 能夠為臨床進行干眼癥的診斷提供科學依據， 還能評價干眼癥的嚴重程度， 本文的結果也能證實這種說法。
綜上所述， 前節OCT檢驗的淚河相關參數與干眼癥的診斷標準存在關聯， 是一種可靠的干眼癥診斷方案， 因此可在臨床加以應用。
參考文獻
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[7] 田瀟， 李冰. 前節OCT在干眼診斷應用中的研究進展. 國際眼科縱覽， 2016， 40（5）：342-347.
[收稿日期：2018-10-29]
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